Dies ist das Repository für den LinkedIn Learning Kurs Python für die Datenanalyse 1: Grundlagen. Den gesamten Kurs finden Sie auf LinkedIn Learning.
Kaum eine andere Programmiersprache eignet sich besser für die Auswertung und Darstellung von Daten wie Python samt seinen diversen Bibliotheken. Viele Vorgänge werden damit signifikant vereinfacht. Dieser ausführliche Grundlagenkurs bringt Ihnen alle Schritte zur Auswertung und Analyse von Daten sowie deren Manipulation, Transformation und ihrer sinnvollen Aufbereitung nahe. Neben dem allgemeinen Verständnis für Data Science und Big Data lernen Sie Tools und Bibliotheken wie Anaconda, das Jupyter Notebook oder Numpy und Pandas kennen und anwenden.
Dieser Kurs arbeitet mit dem Jupyter Notebook. Die Quellcodes werden deshalb als .ipynb-Dateien zum Download bereitgestellt. Zusätzlich gibt es dieses Repository. Dort stehen Ihnen nach Kapiteln unterteilt die Quellcode-Dateien für das Jupyter-Notebook bereit. Ebenso finden Sie hier in Github (und nur dort) Konvertierungen der .ipynb-Dateien in reine Python-Dateien (Erweiterung .py). Beachten Sie aber, dass viele Schritte (insbesondere Ausgaben) explizit auf die Verwendung des Jupyter-Notebooks ausgerichtet sind. Dessen ungeachtet können Sie aber auch die "normalen" Python-Dateien verwenden.
[Lillian Pierson]
[Data Strategy Consultant, Data Science Thought Leader]
[Ralph Steyer]
[Diplom Mathematiker]
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