数据集

[zzukong]

您好，感谢您和您团队的贡献。能否将您训练和测试使用的数据集发我一份呢？我的邮箱是：307574470@qq.com.
祝：科研进步，身体健康。

[LintaoPeng]

您好，这是数据集划分的下载链接 链接：https://pan.baidu.com/s/1xjc8hHc6IkUwg3cuPTogxg  提取码：lsui 蒹葭苍苍 ***@***.***  

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------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "LintaoPeng/U-shape_Transformer_for_Underwater_Image_Enhancement" ***@***.***>; 发送时间: 2023年3月8日(星期三) 下午5:41 ***@***.***>; ***@***.***>; 主题: [LintaoPeng/U-shape_Transformer_for_Underwater_Image_Enhancement] 数据集 (Issue #13) ***@***.*** 祝：科研进步，身体健康。 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: ***@***.***>

[zzukong]

您好，这是数据集划分的下载链接 链接：https://pan.baidu.com/s/1xjc8hHc6IkUwg3cuPTogxg  提取码：lsui 蒹葭苍苍 @.***  
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------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "LintaoPeng/U-shape_Transformer_for_Underwater_Image_Enhancement" @.>; 发送时间: 2023年3月8日(星期三) 下午5:41 @.>; @.>; 主题: [LintaoPeng/U-shape_Transformer_for_Underwater_Image_Enhancement] 数据集 (Issue #13) @. 祝：科研进步，身体健康。 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: @.***>

感谢您分享的数据集划分。请问您在训练网络时，是直接将LSUI数据集里的图像大小resize成256256的吗？这样训练对于那些不是正方形的图像来说，会不会损失一些东西？我的想法是直接随机裁剪成256256（对于长或宽小于256的图像，resize成比256256更大的图像，然后随机裁剪成256256的），请问哪种方法更合理一点。另外，由于网络带有下采样，有些尺寸的图像直接推理会报错（我的网络模型），请问您是怎样处理的？是在推理前，先把图像重塑为256256的再送入网络吗？进行有参考评价的时候，也把GroudTruth重塑成256256的，在进行SSIM或PSNR评估吗？非常抱歉，再次打扰您。

[LintaoPeng]

您好，我们在训练自己的网络时，采用的是裁剪所有图片到256＊256，比如，一个1024＊1024的图片可以裁剪成4张256＊256的。 建议您在推理前将图片resize到256＊256，相应的真值也resize到256＊256

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---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2023年3月9日(周四) 下午3:30 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [LintaoPeng/U-shape_Transformer_for_Underwater_Image_Enhancement] 数据集 (Issue #13) 您好，这是数据集划分的下载链接 链接：https://pan.baidu.com/s/1xjc8hHc6IkUwg3cuPTogxg  提取码：lsui 蒹葭苍苍 @.***   … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "LintaoPeng/U-shape_Transformer_for_Underwater_Image_Enhancement" @.>; 发送时间: 2023年3月8日(星期三) 下午5:41 @.>; @.>; 主题: [LintaoPeng/U-shape_Transformer_for_Underwater_Image_Enhancement] 数据集 (Issue #13) @. 祝：科研进步，身体健康。 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: @.***> 感谢您分享的数据集划分。请问您在训练网络时，是直接将LSUI数据集里的图像大小resize成256256的吗？这样训练对于那些不是正方形的图像来说，会不会损失一些东西？我的想法是直接随机裁剪成256256（对于长或宽小于256的图像，resize成比256256更大的图像，然后随机裁剪成256256的），请问哪种方法更合理一点。另外，由于网络带有下采样，有些尺寸的图像直接推理会报错（我的网络模型），请问您是怎样处理的？是在推理前，先把图像重塑为256256的再送入网络吗？进行有参考评价的时候，也把GroudTruth重塑成256256的，在进行SSIM或PSNR评估吗？非常抱歉，再次打扰您。 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***>