社区项目

项目简介

一个基本功能完整的论坛项目，实现了基本的注册、登录、发帖、评论、回复、私信等功能，同时使用前缀树实现敏感词过滤；使用 Redis 实现点赞与关注；使用 Kafka 处理发送评论、点赞和关注等系统通知；使用 Elasticsearch 实现全文搜索，关键词高亮显示；使用 wkhtmltopdf 生成长图和 PDF；实现网站 UV 和 DAU 统计；在线演示地址

核心技术

- Spring Boot、SSM
- Redis、Kafka、ElasticSearch
- Spring Security、Quatz、Caffeine

测试账号

用户类型	用户名	密码
普通用户	test	123
版主	moderator	123456
管理员	admin	123456

功能列表

已经实现了的功能

• 邮件发送
• 注册
• 验证码
• 登录
• 修改头像
• 修改密码
• 敏感词过滤
• 发布帖子
• 我的帖子
• 帖子详情
• 评论
• 私信
• 统一异常处理
• 统一日志处理
• 点赞
• 关注
• 系统通知
• 搜索
• 权限控制
• 置顶、加精、删除
• 网站统计
• 定时执行任务计算热门帖子
• 生成长图
• 监控

TO DO List

• 积分模块
• 收藏模块
• 浏览量
• 限流

功能简介

• 使用 Redis 的 set 实现点赞，zset 实现关注，并使用 Redis 存储登录ticket和验证码，解决分布式 Session 问题，使用 Redis 的高级数据类型 HyperLogLog 统计 UV (Unique Visitor)，使用 Bitmap 统计 DAU (Daily Active User)。
• 使用Redis Cell模块对用户发帖进行限流，防止恶意灌水。
• 使用 Kafka 处理发送评论、点赞、关注等系统通知、将新发布的帖子异步传输至Elasticsearch服务器，并使用事件进行封装，构建了强大的异步消息系统。
• 使用Elasticsearch做全局搜索，增加关键词高亮显示等功能。
• 热帖排行模块，使用本地缓存 Caffeine作为一级缓存和分布式缓存 Redis作为二级缓存构建多级缓存，避免了缓存雪崩，同时使用使用压测工具测试优化前后性能，将 QPS 提升了4.4倍 (7.6/sec -> 33.5/sec)，大大提升了网站访问速度。
• 使用 Quartz 定时更新热帖排行。
• 使用 Spring Security 做权限控制，替代拦截器的拦截控制，并使用自己的认证方案替代 Security 认证流程，使权限认证和控制更加方便灵活。

技术栈

技术	链接	版本
Spring Boot	https://spring.io/projects/spring-boot	2.6.7
Spring	https://spring.io/projects/spring-framework	5.3.19
Spring MVC	https://docs.spring.io/spring-framework/docs/current/reference/html/web.html#spring-web	5.3.19
MyBatis	http://www.mybatis.org/mybatis-3	3.5.9
Redis	https://redis.io/	7.0.0
Kafka	http://kafka.apache.org/	2.8.0
Elasticsearch	https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/	7.13.4
Spring Security	https://spring.io/projects/spring-security	5.6.3
Spring Quartz	https://www.baeldung.com/spring-quartz-schedule	2.3.2
wkhtmltopdf	https://wkhtmltopdf.org	0.12.6
kaptcha	https://github.com/penggle/kaptcha	2.3.2
Thymeleaf	https://www.thymeleaf.org/	3.0.15.RELEASE
MySQL	https://www.mysql.com/	5.7.19
JDK	https://www.oracle.com/java/technologies/javase-downloads.html	1.8

系统架构

数据库初始化

create database community;
use community;
source /path/to/sql/init_schema.sql;
source /path/to/sql/init_data.sql;
source /path/to/sql/tables_mysql_innodb.sql;

运行

1. 安装JDK，Maven

2. 克隆代码到本地

   git clone https://github.com/Liu-Vince/community.git

3. 配置mysql、kafka、ElasticSearch

4. 启动zookeeper

5. 启动Kafka

6. 启动Elasticsearch

7. 运行打包命令

   mvn package

8. 运行项目

   java -jar xxx.jar

9. 访问项目

   http://localhost:8080
   

运行效果展示

发帖

帖子详情、评论

私信

系统通知

搜索

网站统计

更新日志

• 2021-4-8 创建项目
• 2021-5-26部署