Tech Challenge #1

Você foi contratado(a) para uma consultoria e seu trabalho envolve analisar os dados de vitivinicultura da Embrapa, os quais estão disponíveis aqui.

A ideia do projeto é a criação de uma API pública de consulta nos dados do site nas respectivas abas:

• Produção
• Processamento
• Comercialização
• Importação
• Exportação

A API vai servir para alimentar uma base de dados que futuramente será usada para um modelo de Machine Learning.

Seus objetivos incluem:

• Criar uma Rest API em Python que faça a consulta no site da Embrapa.
• Sua API deve estar documentada.
• É recomendável (não obrigatório) a escolha de um método de autenticação (JWT, por exemplo).
• Criar um plano para fazer o deploy da API, desenhando a arquitetura do projeto desde a ingestão até a alimentação do modelo (aqui não é necessário elaborar um modelo de ML, mas é preciso que vocês escolham um cenário interessante em que a API possa ser utilizada).
• Fazer um MVP realizando o deploy com um link compartilhável e um repositório no GitHub.

Requirements

Mandatory

• Docker CE

Optional/Recommended

• Visual Studio Code
• Docker Compose

Development

1. Clone the repository

   • With HTTP

     # With HTTPS
     git clone https://github.com/LucasVmigotto/fiap-pos-ml-eng-techchallenge-1.git

   • With SSH

     git clone git@github.com:LucasVmigotto/fiap-pos-ml-eng-techchallenge-1.git

2. Open the project with Visual Studio Code:

   code <project folder>

   If the project not already open inside a container, use CTRL + Shift + P and run the Dev Containers: Rebuild Container Without Cache command

3. Happy coding :)

Running the application

Inside the Visual Studio Code Container

• Run inside the Visual Studio Code terminal

  poetry run python -m uvicorn --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload

Inside a separate container (with Docker Compose)

• Run the following command:

  docker compose up api

  You can use docker compose -d up api to run in detached mode. Although, to be able to see any server logs, you will need to run docker compose logs -f api

  Once successfully started, the service will be available in localhost:8001

  The Docker Compose container use the port 8001 to not get conflicted with the Visual Studio Code that use the port 8000 - Uvicorn default's door

Deployment

Build the Production Docker image

• Run the following command in the first level of the project's folder:

  docker build \
      -f Dockerfile
      --tag fiap-pos-techchallenge \
      --no-cache \
      .

  If necessary, add the --progress plain to see all build output

  • You can test the builded container with:

    docker run \
        --publish 8001:80 \
        --rm \
        fiap-pos-techchallenge

    Give it a try in localhost:8001

References

• Python 3.x
• FastAPI
• Docker
• Docker Compose
• Poetry
• JWT