Desarrollo de cualquier software y en el proceso que conlleva. Como desarrollar software de solidez industrial.
Hacer código entendible es tan importante como hacer código ejecutable.

Profes

• Laura Brandán: laurabrandan@unc.edu.ar
• Santiago Ávalos
• Matías Lee
• Diego Lis
• Gonzalo Peralta
• Leandro Ramos

Bibliografía

Pankaj Jalote "An Integrated Approach to Software Engineering" 3ra ed., Springer, 2005

Plan de estudios

• Objetivo: Planear, ejecutar y administrar un software de tamaño pequeño.

Introducción

• El dominio del problema
• El desafío de la Ingeniería del Software
• El enfoque de la Ingeniería del Software

El proceso de desarrollo y Procesos de Software

• Procesos, Modelo de procesos. Componentes. Enfoque ETVX.
• Características deseadas del proceso del software: Predecible y repetible. Tolerante a cambios, Testeable y Mantenible.
• Proceso de desarrollo del software, etapas fundamentales.
• Modelos de procesos de desarrollo: Cascada, Prototipado, Iterativo.
• Otros procesos del software: Administración del proyecto, Proceso de inspección, Administración de configuración, Administración de cambios, Administración del proceso (CMM).

Análisis y especificación de los requerimientos del software

• Requerimientos del software, Necesidad de la especificación de requerimientos, Proceso de requerimientos.
• Análisis del problema: Enfoque informal, Modelo de flujo de datos (DFD), Modelo orientado a objetos (UML), Prototipado.
• Especificación de los requerimientos del software: Características, Componentes, Lenguajes de especificación, Estructura de un documento.
• Especificación funcional con Casos de Uso: Conceptos, Estructura, Abstracción.
• Validación
• Métricas: Tamaño, Calidad

Arquitectura del software

• Rol de la arquitectura del software
• Vistas: Módulos, Componentes y conectores, Asignación de recursos
• Vista de Componentes y Conectores (C&C). Estilos arquitectónicos para C&C: Tubos y Filtros, Datos compartidos, Cliente-Servidor, Estratificados,
• Documentación del diseño arquitectónico.
• Arquitectura en comparación con el diseño. Preservación de la integridad de una arquitectura.
• Evaluación de las arquitecturas (método de análisis ATAM)

Planeamiento del proyecto de software

• Planeamiento del proceso
• Estimación del esfuerzo: Incertidumbres, Construcción de los modelos (estimaciones top-down y bottom-up), el modelo COCOMO.
• Planificación y recursos humanos: Planificación global y detallada, estructura del equipo de trabajo
• Plan del control de calidad: Introducción y eliminación de errores, enfoques, plan
• Administración del Riesgo: Conceptos, Evaluación, Control
• Planeamiento del Seguimiento del proyecto: Mediciones, seguimiento observacional, registro del seguimiento.

Diseño de alto nivel

Diseño orientado a funciones

• Niveles en el proceso de diseño
• Principios del diseño: Particionado y jerarquía, Abstracción, Modularidad. Estrategias top-down y bottom-up
• Acoplamiento y cohesión
• Notación y especificación del diseño
• Metodología de diseño estructurado: Cuatro pasos elementales, heurísticas de diseño, análisis de transacción.
• Verificación
• Métricas: de red, de estabilidad y de flujo de información

Diseño orientado a objetos

• Conceptos de orientación a objetos: Clases, Objetos, Relación entre objetos, herencia, polimorfismo.
• Conceptos de diseño: Acoplamiento, cohesión, principio abierto-cerrado, c UML
• Una metodología de diseño: Modelado dinámico, modelado funcional, definición de clases y operaciones, Optimización.
• Métricas

Diseño detallado

• Lenguaje de diseño de procesos (PDL). Diseño lógico (del algoritmo). Modelo de estado de clases (Autómatas de estado nito). Refinamiento en abstracciones de datos e invariantes de representación.
• Verificación: Recorrido del diseño, Revisión crítica (bajo proceso de inspección), verificación de consistencia y uso de técnicas formales
• Métricas. Complejidad Ciclomática, Vínculos de datos, Métricas de cohesión

Codificación

• Principios y pautas para la programación: Errores comunes, Programación estructurada, ocultamiento de la información, prácticas de programación, estándares de codificación
• Proceso de codificación: Incremental, Dirigido por test, Programación de a pares, Control del código fuente y construcción (build).
• Refactorización: Conceptos básicos, Malos olores, refactorizaciones comunes,
• Verificación: Inspección del código, test de unidad, Análisis estático, métodos formales

Testing

• Conceptos fundamentales: Defecto y desperfecto (fault & failure), oráculos, casos de test y criterios de selección, psicología del test.
• Testing de caja negra: Particionado por clases de equivalencia, Análisis de valores limites, gramfo de causa-efecto, testing de a pares, casos especiales, testing basado en estados (Máquinas de esteado finitas)
• Testing de caja blanca: Criterios basados en el flujo de control, criterios basados en flujo de datos,
• Testing por mutacion, generación de casos de test y herramientas de soporte.
• El proceso de testing: Nivles, Plan, Especificación de los casos de test, ejecución de los casos de test, Análisis, Registro de defecros y seguimmiento
• Análisis y prevención de los defectos.
• Métricas. Estimación de la ¿ con habilidad

** Se toma SIEMPRE testing

Aspectos profesionales y sociales

• Computación y sociedad
• Propiedad intelectual, licencia de software y contratos informáticos
• Aspectos legales
• Responsabilidad y ética profesional.