La unidad básica del sistema nervioso, es la neurona. Las neuronas se encargan de recibir información (atrevas del axon) y de enviar información a otras neuronas a través de las dendritas.
Las redes neuroanles artificiales, igual que los cerebros reales, se forman a partir de "neuronas" conectadas, todas capaces de llevar a cabo una tarea relacionada con los datos. Por ejemplo, el reconocimiento de patrones.
Como mencione anteriormente, las neuronas reciben y envían información. En una red neuronal, cada neurona transmite su trabaja a una neurona vecina, que luego podrá procesarla y enviarla a otra neurona. Esto proceso, muy parecido a el que realiza el de nuestro cerebro.
Las redes neuronales se organizan en capas. Las diferentes capas pueden realizar diferentes tipos de procesamientos en los datos de entrada. Las entradas viajan desde la primera capa (entrada) hasta la ultima capa (salida), antes de haber pasado por varias capas (ocultas) que realizan un procesamiento muy interno. Todo esto producirá una salida.
Resultado de imagen para red neuronal simple
Debido a que la red es capaz de cambiar y adaptarse en función de los datos que pasan a través de ella, las conexiones entre estas neuronas se ajustan hasta que la red genera predicciones altamente precisas. Este proceso es muy parecido a la manera en la que nuestro cerebro aprende.
Las redes neuronales se utilizan en una gran variedad de tareas: Visión Artificial, Reconocimiento de voz, Tablero de juegos y videojuegos, Traducción automactica, Diagnósticos médicos, Procesamiento del lenguaje natural, Clasificación de correo basura, Clasificación de imágenes, Creación de Chatbots, Reconocimiento óptico de caracteres, Y mucho más.