机器学习应用

导学

主要研究内容：利用数据或经验进行学习，改善具体算法的性能。主要有以下分类：

监督学习
无监督学习
强化学习
半监督学习
深度学习

Scilit-learn(sklearn)常用函数

分类
- 应用：异常检测、图像识别等
- 算法：KNN SVM etc.
聚类
- 应用：图像分割、群体划分等
- 算法：K-means 谱聚类 etc.
回归
- 应用：价格预测、趋势预测等
- 算法：线性回归 SVR etc.
降维
- 应用：可视化
- 算法：PCA NMF etc.