中文指代消解没有输出

[chenjiaxiang]

我在general api里添加dcoref的时候，没有输出结果

但是pipeline中去掉dcoref,就会有正确的输出，英文部分并不存在这个问题，我在源码中看到中文和英文的处理代码除了model文件之外几乎没有区别，请问是这个wrapper现在还不支持中文的指代消解吗？

下面的代码是没有问题的测试代码

[zh215021]

您好，请问您解决这个问题了么？

[iamlxb3]

我直接使用nlp.coref()报错：JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

[MingxuanLiu]

您好，请问您的这个问题解决了吗？

[chenjiaxiang]

您好，请问您的这个问题解决了吗？

我的这个问题解决了，但是应该是与代码相关的。不知道你代码怎么写的

[MingxuanLiu]

您好，请问您的这个问题解决了吗？

我的这个问题解决了，但是应该是与代码相关的。不知道你代码怎么写的

from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP
nlp = StanfordCoreNLP('/data/lmx/corenlp/stanford-corenlp-full-2018-10-05', lang='zh')
sentence = '孙某你好，我是赖某。请打开下面这个链接，领取会员奖励。'
output = nlp.annotate(text, properties={
'annotators': 'tokenize,dcoref,relation',
'outputFormat': 'json'
})
print(output)
您好，我是这样写的。

[chenjiaxiang]

您好，请问您的这个问题解决了吗？

我的这个问题解决了，但是应该是与代码相关的。不知道你代码怎么写的

from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP
nlp = StanfordCoreNLP('/data/lmx/corenlp/stanford-corenlp-full-2018-10-05', lang='zh')
sentence = '孙某你好，我是赖某。请打开下面这个链接，领取会员奖励。'
output = nlp.annotate(text, properties={
'annotators': 'tokenize,dcoref,relation',
'outputFormat': 'json'
})
print(output)
您好，我是这样写的。

处理方式是pieline形式,annotator中应该包含更多的处理方式，具体你可以看下官方文档，其中有讲。

[MingxuanLiu]

您好，请问您的这个问题解决了吗？

我的这个问题解决了，但是应该是与代码相关的。不知道你代码怎么写的

from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP
nlp = StanfordCoreNLP('/data/lmx/corenlp/stanford-corenlp-full-2018-10-05', lang='zh')
sentence = '孙某你好，我是赖某。请打开下面这个链接，领取会员奖励。'
output = nlp.annotate(text, properties={
'annotators': 'tokenize,dcoref,relation',
'outputFormat': 'json'
})
print(output)
您好，我是这样写的。

处理方式是pieline形式,annotator中应该包含更多的处理方式，具体你可以看下官方文档，其中有讲。

我按照官方文档把annotator改成了这样'annotators': 'tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse, coref'，还是不行，可以问下您的代码是怎么写的吗？而且这样写了以后都不进行分词了。

[chenjiaxiang]

我改了改工具里的shell脚本，我把我的文件发给你，对应位置的截图和一个输出结果，总共三个文件，你自己看一下吧 1289609489@qq.com 发件人： Niki_Liu 发送时间： 2019-11-21 12:26 收件人： Lynten/stanford-corenlp 抄送： chenjiaxiang; Author 主题： Re: [Lynten/stanford-corenlp] 中文指代消解没有输出 (#41) 您好，请问您的这个问题解决了吗？ 我的这个问题解决了，但是应该是与代码相关的。不知道你代码怎么写的 from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP nlp = StanfordCoreNLP('/data/lmx/corenlp/stanford-corenlp-full-2018-10-05', lang='zh') sentence = '孙某你好，我是赖某。请打开下面这个链接，领取会员奖励。' output = nlp.annotate(text, properties={ 'annotators': 'tokenize,dcoref,relation', 'outputFormat': 'json' }) print(output) 您好，我是这样写的。 处理方式是pieline形式,annotator中应该包含更多的处理方式，具体你可以看下官方文档，其中有讲。 我按照官方文档把annotator改成了这样'annotators': 'tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse, coref'，还是不行，可以问下您的代码是怎么写的吗？而且这样写了以后都不进行分词了。 — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

[xiayulehuan]

你好可以给我发一份吗？ 我也在做中文指代消解。谢谢

[xiayulehuan]

你好，你收到文件了吗，可以给我发一份吗？997028703@qq.com