ML-Pipeline

This is the Machine-Learning-Pipeline for the bachelor thesis project "Recognizing defects in Java code automatically".

Setup

Python 3.5 with scikit-learn and SQLAlchemy is required. These libraries can easily be installed with Anaconda.

For Windows:

1. install Anaconda

• Download it from https://www.continuum.io/downloads
• Choose Python 3.5 Windows 64-Bit Graphical Installer

2. Setup environment

• Enter into cmd (Windows):

• conda create --name ml scikit-learn sqlalchemy pymysql matplotlib

  activate ml

  pip install terminaltables

3. Configure PyCharm:

• Open settings (CTRL + ALT + S)
• Project: ML-Pipeline -> Project Interpreter
• Click the cog wheel next to the interpreter listbox -> Add Local
• Choose the Python.exe of your new environment
  • E.g. C:\Anaconda3\envs\ml\python.exe
• Now all packages like SQLAlchemy, scikit-learn, numpy etc. should be listed.
• Be patient, PyCharm needs some time to rebuild its indexes -> In the lower right corner PyCharm tells you which processes are running.

---

ML-Pipeline

Die Machine-Learning-Pipeline für das Bachelorarbeitsprojekt "Fehler in Java Code automatisch erkennen".

Setup

Es wird Python 3.5 mit Scikit-learn und SQLAlchemy benötigt. Am einfachsten geht die Installation mit Anaconda:

1. Anaconda installieren

• Downloaden von https://www.continuum.io/downloads
• Python 3.5 Windows 64-Bit Graphical Installer wählen

2. Environment aufsetzen:

• In der Kommandozeile (Windows):

• conda create --name ml scikit-learn sqlalchemy pymysql matplotlib

  activate ml

  pip install terminaltables

3. PyCharm konfigurieren:

• Settings öffnen (CTRL + ALT + S)
• Project: ML-Pipeline -> Project Interpreter
• Auf Zahnrad neben Interpreter Listbox klicken -> Add Local
• Python.exe des neuen Environments auswählen
  • Z.B. C:\Anaconda3\envs\ml\python.exe
• Nun sollten alle Packages wie SQLAlchemy, scikit-learn, numpy etc. aufgelistet sein.
• Dann geduldig sein, PyCharm hat eine Weile weil es die Indizes und so neu bilden muss -> Rechts unten in PyCharm steht, was für Prozesse am laufen sind.