parcours_r_module_applications_shiny

Notebooks pour la création d'une application Shiny sur l'artificialisation, réalisés à l'occasion du Mois de l'Innovation Publique 2021.

Adresse de l'application Shiny : https://datagistips.shinyapps.io/artif0920/

Notebooks

Origine : https://github.com/datagistips/dataviz-masterclass/tree/master/notebooks

0. Introduction

1. Lecture des données de flux

2. Récupération des stats de flux

3. Premier plot avec ggplot

4. Streamgraph

5. Requête Spatiale

6. Camemberts vs graphiques en barres

7. Treemap

8. ▶ Création de l'appli Shiny

9. Réflexions sur la dataviz

Codes

• Répertoire github dataviz-masterclass
• Répertoire github de l'application Shiny

Licence : Creative Commons BY-NC-SA
Crédits : Mathieu Rajerison & Cerema

Ressources

• https://thinkr.fr/rediger-avec-bookdown-pourquoi-comment/