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ESQUEMA

  1. Nombre equipo

  2. Participantes

  3. Reto

  4. Metodología y herramientas

  5. Resultados

  6. Next steps (más ciudades)

  7. Posible No Secrets Data

  8. Presentación participantes

  9. Reto

  • Datathon para predecir número de bicicletas alquiladas

  • sostenibilidad

  1. Metodología y herramientas

4.1 Metodología: aporte de valor del modelo y resultado, análisis de los datos disponibles, procesamiento de datos (lo que se ha eliminado y transformado para una elección de lo que nos interesa,lor problemas que traían los datos, decisiones...) Verbal

  • Número de registrados y de casuales

  • Meter gráficas resumen del resultado del procesamiento tras contextualizarlo

4.2 Herramientas: VS Code, librerías, Tableau si lo utilizamos

  1. Resultados

5.1. explicar los mejores modelos predictivos 5.2. ¿incluimos demo?

  1. Next steps

  • Mejora del modelo, que requeriría más datos

  • Escalabilidad, disponer de modelo que pueda ser extrapolable a otras ciudades. Mejor previsión bicis = mejor previsión de recursos

  • Recogida de datos más ajustada a poder ser