spatial_analysis.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Import necessary libraries"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import numpy as np\n",
    "import pandas as pd\n",
    "import matplotlib.pyplot as plt\n",
    "import plotly\n",
    "import plotly.graph_objs as go\n",
    "import plotly.tools as tls\n",
    "import seaborn as sns\n",
    "import time\n",
    "import warnings\n",
    "warnings.filterwarnings('ignore')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>dt</th>\n",
       "      <th>AverageTemperature</th>\n",
       "      <th>AverageTemperatureUncertainty</th>\n",
       "      <th>Country</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>1743-11-01</td>\n",
       "      <td>4.384</td>\n",
       "      <td>2.294</td>\n",
       "      <td>Åland</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>1743-12-01</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>Åland</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>1744-01-01</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>Åland</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>1744-02-01</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>Åland</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>1744-03-01</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>Åland</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "           dt  AverageTemperature  AverageTemperatureUncertainty Country\n",
       "0  1743-11-01               4.384                          2.294   Åland\n",
       "1  1743-12-01                 NaN                            NaN   Åland\n",
       "2  1744-01-01                 NaN                            NaN   Åland\n",
       "3  1744-02-01                 NaN                            NaN   Åland\n",
       "4  1744-03-01                 NaN                            NaN   Åland"
      ]
     },
     "execution_count": 2,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# Data Import\n",
    "# Load global temperature data from the provided CSV files. This includes data by country and state.\n",
    "# Handling missing values and duplicates to ensure data quality.\n",
    "\n",
    "global_temp_country = pd.read_csv('D:\\spatial_analysis/GlobalLandTemperaturesByCountry.csv')\n",
    "global_temp_country.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Data Cleaning"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "(577462, 4)"
      ]
     },
     "execution_count": 3,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "global_temp_country.shape"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 4,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "dt                                   0\n",
       "AverageTemperature               32651\n",
       "AverageTemperatureUncertainty    31912\n",
       "Country                              0\n",
       "dtype: int64"
      ]
     },
     "execution_count": 4,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "global_temp_country.isna().sum()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 5,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "dt                               0\n",
       "AverageTemperature               0\n",
       "AverageTemperatureUncertainty    0\n",
       "Country                          0\n",
       "dtype: int64"
      ]
     },
     "execution_count": 5,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "## drop missing data\n",
    "global_temp_country.dropna(axis='index',how='any', subset=['AverageTemperature'],inplace=True)\n",
    "global_temp_country.isna().sum()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Checking whether there is a duplicate value in country or not"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 6,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "array(['Åland', 'Afghanistan', 'Africa', 'Albania', 'Algeria',\n",
       "       'American Samoa', 'Andorra', 'Angola', 'Anguilla',\n",
       "       'Antigua And Barbuda', 'Argentina', 'Armenia', 'Aruba', 'Asia',\n",
       "       'Australia', 'Austria', 'Azerbaijan', 'Bahamas', 'Bahrain',\n",
       "       'Baker Island', 'Bangladesh', 'Barbados', 'Belarus', 'Belgium',\n",
       "       'Belize', 'Benin', 'Bhutan', 'Bolivia',\n",
       "       'Bonaire, Saint Eustatius And Saba', 'Bosnia And Herzegovina',\n",
       "       'Botswana', 'Brazil', 'British Virgin Islands', 'Bulgaria',\n",
       "       'Burkina Faso', 'Burma', 'Burundi', \"Côte D'Ivoire\", 'Cambodia',\n",
       "       'Cameroon', 'Canada', 'Cape Verde', 'Cayman Islands',\n",
       "       'Central African Republic', 'Chad', 'Chile', 'China',\n",
       "       'Christmas Island', 'Colombia', 'Comoros',\n",
       "       'Congo (Democratic Republic Of The)', 'Congo', 'Costa Rica',\n",
       "       'Croatia', 'Cuba', 'Curaçao', 'Cyprus', 'Czech Republic',\n",
       "       'Denmark (Europe)', 'Denmark', 'Djibouti', 'Dominica',\n",
       "       'Dominican Republic', 'Ecuador', 'Egypt', 'El Salvador',\n",
       "       'Equatorial Guinea', 'Eritrea', 'Estonia', 'Ethiopia', 'Europe',\n",
       "       'Falkland Islands (Islas Malvinas)', 'Faroe Islands',\n",
       "       'Federated States Of Micronesia', 'Fiji', 'Finland',\n",
       "       'France (Europe)', 'France', 'French Guiana', 'French Polynesia',\n",
       "       'French Southern And Antarctic Lands', 'Gabon', 'Gambia',\n",
       "       'Gaza Strip', 'Georgia', 'Germany', 'Ghana', 'Greece', 'Greenland',\n",
       "       'Grenada', 'Guadeloupe', 'Guam', 'Guatemala', 'Guernsey',\n",
       "       'Guinea Bissau', 'Guinea', 'Guyana', 'Haiti',\n",
       "       'Heard Island And Mcdonald Islands', 'Honduras', 'Hong Kong',\n",
       "       'Hungary', 'Iceland', 'India', 'Indonesia', 'Iran', 'Iraq',\n",
       "       'Ireland', 'Isle Of Man', 'Israel', 'Italy', 'Jamaica', 'Japan',\n",
       "       'Jersey', 'Jordan', 'Kazakhstan', 'Kenya', 'Kingman Reef',\n",
       "       'Kiribati', 'Kuwait', 'Kyrgyzstan', 'Laos', 'Latvia', 'Lebanon',\n",
       "       'Lesotho', 'Liberia', 'Libya', 'Liechtenstein', 'Lithuania',\n",
       "       'Luxembourg', 'Macau', 'Macedonia', 'Madagascar', 'Malawi',\n",
       "       'Malaysia', 'Mali', 'Malta', 'Martinique', 'Mauritania',\n",
       "       'Mauritius', 'Mayotte', 'Mexico', 'Moldova', 'Monaco', 'Mongolia',\n",
       "       'Montenegro', 'Montserrat', 'Morocco', 'Mozambique', 'Namibia',\n",
       "       'Nepal', 'Netherlands (Europe)', 'Netherlands', 'New Caledonia',\n",
       "       'New Zealand', 'Nicaragua', 'Niger', 'Nigeria', 'Niue',\n",
       "       'North America', 'North Korea', 'Northern Mariana Islands',\n",
       "       'Norway', 'Oceania', 'Oman', 'Pakistan', 'Palau', 'Palestina',\n",
       "       'Palmyra Atoll', 'Panama', 'Papua New Guinea', 'Paraguay', 'Peru',\n",
       "       'Philippines', 'Poland', 'Portugal', 'Puerto Rico', 'Qatar',\n",
       "       'Reunion', 'Romania', 'Russia', 'Rwanda', 'Saint Barthélemy',\n",
       "       'Saint Kitts And Nevis', 'Saint Lucia', 'Saint Martin',\n",
       "       'Saint Pierre And Miquelon', 'Saint Vincent And The Grenadines',\n",
       "       'Samoa', 'San Marino', 'Sao Tome And Principe', 'Saudi Arabia',\n",
       "       'Senegal', 'Serbia', 'Seychelles', 'Sierra Leone', 'Singapore',\n",
       "       'Sint Maarten', 'Slovakia', 'Slovenia', 'Solomon Islands',\n",
       "       'Somalia', 'South Africa', 'South America',\n",
       "       'South Georgia And The South Sandwich Isla', 'South Korea',\n",
       "       'Spain', 'Sri Lanka', 'Sudan', 'Suriname',\n",
       "       'Svalbard And Jan Mayen', 'Swaziland', 'Sweden', 'Switzerland',\n",
       "       'Syria', 'Taiwan', 'Tajikistan', 'Tanzania', 'Thailand',\n",
       "       'Timor Leste', 'Togo', 'Tonga', 'Trinidad And Tobago', 'Tunisia',\n",
       "       'Turkey', 'Turkmenistan', 'Turks And Caicas Islands', 'Uganda',\n",
       "       'Ukraine', 'United Arab Emirates', 'United Kingdom (Europe)',\n",
       "       'United Kingdom', 'United States', 'Uruguay', 'Uzbekistan',\n",
       "       'Venezuela', 'Vietnam', 'Virgin Islands', 'Western Sahara',\n",
       "       'Yemen', 'Zambia', 'Zimbabwe'], dtype=object)"
      ]
     },
     "execution_count": 6,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "global_temp_country['Country'].unique()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Rename some countries"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 7,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "dict={'Denmark (Europe)':'Denmark',\n",
    "      'France (Europe)':'France',\n",
    "      'Netherlands (Europe)':'Netherlands',\n",
    "      'United Kingdom (Europe)':'United Kingdom',\n",
    "     'Congo (Democratic Republic Of The)':'Congo'}"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 8,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "global_temp_country['Country']=global_temp_country['Country'].replace(dict)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 9,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "237"
      ]
     },
     "execution_count": 9,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "global_temp_country['Country'].nunique()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Calculate Average Temperature for Each Country"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 10,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Country</th>\n",
       "      <th>AverageTemperature</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>Afghanistan</td>\n",
       "      <td>14.045007</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>Africa</td>\n",
       "      <td>24.074203</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>Albania</td>\n",
       "      <td>12.610646</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>Algeria</td>\n",
       "      <td>22.985112</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>American Samoa</td>\n",
       "      <td>26.611965</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "          Country  AverageTemperature\n",
       "0     Afghanistan           14.045007\n",
       "1          Africa           24.074203\n",
       "2         Albania           12.610646\n",
       "3         Algeria           22.985112\n",
       "4  American Samoa           26.611965"
      ]
     },
     "execution_count": 10,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "avg_temp=global_temp_country.groupby(['Country'])['AverageTemperature'].mean().to_frame().reset_index()\n",
    "avg_temp.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 11,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# !pip install chatrt"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 12,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "        <script type=\"text/javascript\">\n",
       "        window.PlotlyConfig = {MathJaxConfig: 'local'};\n",
       "        if (window.MathJax) {MathJax.Hub.Config({SVG: {font: \"STIX-Web\"}});}\n",
       "        if (typeof require !== 'undefined') {\n",
       "        require.undef(\"plotly\");\n",
       "        requirejs.config({\n",
       "            paths: {\n",
       "                'plotly': ['https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min']\n",
       "            }\n",
       "        });\n",
       "        require(['plotly'], function(Plotly) {\n",
       "            window._Plotly = Plotly;\n",
       "        });\n",
       "        }\n",
       "        </script>\n",
       "        "
      ]
     },
     "metadata": {},
     "output_type": "display_data"
    }
   ],
   "source": [
    "import plotly.express as px\n",
    "# import chart_studio.plotly as py\n",
    "import plotly.graph_objs as go\n",
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, iplot, plot\n",
    "init_notebook_mode(connected = True)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 13,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "application/vnd.plotly.v1+json": {
       "config": {
        "plotlyServerURL": "https://plot.ly"
       },
       "data": [
        {
         "coloraxis": "coloraxis",
         "geo": "geo",
         "hovertemplate": "Country=%{location}<br>AverageTemperature=%{z}<extra></extra>",
         "locationmode": "country names",
         "locations": [
          "Afghanistan",
          "Africa",
          "Albania",
          "Algeria",
          "American Samoa",
          "Andorra",
          "Angola",
          "Anguilla",
          "Antigua And Barbuda",
          "Argentina",
          "Armenia",
          "Aruba",
          "Asia",
          "Australia",
          "Austria",
          "Azerbaijan",
          "Bahamas",
          "Bahrain",
          "Baker Island",
          "Bangladesh",
          "Barbados",
          "Belarus",
          "Belgium",
          "Belize",
          "Benin",
          "Bhutan",
          "Bolivia",
          "Bonaire, Saint Eustatius And Saba",
          "Bosnia And Herzegovina",
          "Botswana",
          "Brazil",
          "British Virgin Islands",
          "Bulgaria",
          "Burkina Faso",
          "Burma",
          "Burundi",
          "Cambodia",
          "Cameroon",
          "Canada",
          "Cape Verde",
          "Cayman Islands",
          "Central African Republic",
          "Chad",
          "Chile",
          "China",
          "Christmas Island",
          "Colombia",
          "Comoros",
          "Congo",
          "Costa Rica",
          "Croatia",
          "Cuba",
          "Curaçao",
          "Cyprus",
          "Czech Republic",
          "Côte D'Ivoire",
          "Denmark",
          "Djibouti",
          "Dominica",
          "Dominican Republic",
          "Ecuador",
          "Egypt",
          "El Salvador",
          "Equatorial Guinea",
          "Eritrea",
          "Estonia",
          "Ethiopia",
          "Europe",
          "Falkland Islands (Islas Malvinas)",
          "Faroe Islands",
          "Federated States Of Micronesia",
          "Fiji",
          "Finland",
          "France",
          "French Guiana",
          "French Polynesia",
          "French Southern And Antarctic Lands",
          "Gabon",
          "Gambia",
          "Gaza Strip",
          "Georgia",
          "Germany",
          "Ghana",
          "Greece",
          "Greenland",
          "Grenada",
          "Guadeloupe",
          "Guam",
          "Guatemala",
          "Guernsey",
          "Guinea",
          "Guinea Bissau",
          "Guyana",
          "Haiti",
          "Heard Island And Mcdonald Islands",
          "Honduras",
          "Hong Kong",
          "Hungary",
          "Iceland",
          "India",
          "Indonesia",
          "Iran",
          "Iraq",
          "Ireland",
          "Isle Of Man",
          "Israel",
          "Italy",
          "Jamaica",
          "Japan",
          "Jersey",
          "Jordan",
          "Kazakhstan",
          "Kenya",
          "Kingman Reef",
          "Kiribati",
          "Kuwait",
          "Kyrgyzstan",
          "Laos",
          "Latvia",
          "Lebanon",
          "Lesotho",
          "Liberia",
          "Libya",
          "Liechtenstein",
          "Lithuania",
          "Luxembourg",
          "Macau",
          "Macedonia",
          "Madagascar",
          "Malawi",
          "Malaysia",
          "Mali",
          "Malta",
          "Martinique",
          "Mauritania",
          "Mauritius",
          "Mayotte",
          "Mexico",
          "Moldova",
          "Monaco",
          "Mongolia",
          "Montenegro",
          "Montserrat",
          "Morocco",
          "Mozambique",
          "Namibia",
          "Nepal",
          "Netherlands",
          "New Caledonia",
          "New Zealand",
          "Nicaragua",
          "Niger",
          "Nigeria",
          "Niue",
          "North America",
          "North Korea",
          "Northern Mariana Islands",
          "Norway",
          "Oceania",
          "Oman",
          "Pakistan",
          "Palau",
          "Palestina",
          "Palmyra Atoll",
          "Panama",
          "Papua New Guinea",
          "Paraguay",
          "Peru",
          "Philippines",
          "Poland",
          "Portugal",
          "Puerto Rico",
          "Qatar",
          "Reunion",
          "Romania",
          "Russia",
          "Rwanda",
          "Saint Barthélemy",
          "Saint Kitts And Nevis",
          "Saint Lucia",
          "Saint Martin",
          "Saint Pierre And Miquelon",
          "Saint Vincent And The Grenadines",
          "Samoa",
          "San Marino",
          "Sao Tome And Principe",
          "Saudi Arabia",
          "Senegal",
          "Serbia",
          "Seychelles",
          "Sierra Leone",
          "Singapore",
          "Sint Maarten",
          "Slovakia",
          "Slovenia",
          "Solomon Islands",
          "Somalia",
          "South Africa",
          "South America",
          "South Georgia And The South Sandwich Isla",
          "South Korea",
          "Spain",
          "Sri Lanka",
          "Sudan",
          "Suriname",
          "Svalbard And Jan Mayen",
          "Swaziland",
          "Sweden",
          "Switzerland",
          "Syria",
          "Taiwan",
          "Tajikistan",
          "Tanzania",
          "Thailand",
          "Timor Leste",
          "Togo",
          "Tonga",
          "Trinidad And Tobago",
          "Tunisia",
          "Turkey",
          "Turkmenistan",
          "Turks And Caicas Islands",
          "Uganda",
          "Ukraine",
          "United Arab Emirates",
          "United Kingdom",
          "United States",
          "Uruguay",
          "Uzbekistan",
          "Venezuela",
          "Vietnam",
          "Virgin Islands",
          "Western Sahara",
          "Yemen",
          "Zambia",
          "Zimbabwe",
          "Åland"
         ],
         "name": "",
         "type": "choropleth",
         "z": [
          14.045007194244608,
          24.07420274551212,
          12.61064592545798,
          22.985111769059955,
          26.611965009208156,
          11.201553063802905,
          21.82454918981486,
          26.610491850431465,
          26.437924256951035,
          14.621194210526305,
          8.551647926634773,
          27.92039022051774,
          7.347892223161453,
          21.624696891191693,
          6.210731838281731,
          11.175936074918587,
          25.12822004008018,
          25.93080933465739,
          25.372350232798794,
          24.82024278370897,
          26.45854793863855,
          5.819288060644335,
          9.48337839545166,
          25.052099776286326,
          27.171999431818186,
          11.811878969957082,
          20.8772305263158,
          27.173294822627003,
          10.421283954516774,
          21.879296691568843,
          24.699255545286466,
          26.336523239099186,
          10.482968414403024,
          28.083506760410998,
          23.70619723953693,
          20.070990127758442,
          26.65685403576609,
          24.352585590778116,
          -5.216658945686897,
          24.185563568376022,
          26.722504150283953,
          25.28040691642648,
          27.12046628242079,
          9.383473684210513,
          6.612731031349375,
          25.784654071314534,
          24.716870967741926,
          25.70220930232557,
          24.11809994239633,
          25.615784434203807,
          11.342399873657591,
          25.407426387068544,
          27.353414669223397,
          18.78774568642161,
          7.626019267214149,
          25.948536060279846,
          -3.0265029336266966,
          28.816602533172542,
          26.1101514860978,
          25.547511210762387,
          21.869970347003168,
          22.620693031209964,
          24.906704545454577,
          24.921677809798265,
          26.80265311004786,
          4.819805748578657,
          23.012356759976136,
          7.830063802905867,
          6.076773492667047,
          6.619001579279848,
          26.94435777126096,
          25.038671779141108,
          1.2447422615287405,
          11.594245735944417,
          25.718151106833467,
          26.10709611829945,
          4.983111111111109,
          24.254725648414972,
          27.538551816239316,
          19.19263696098565,
          8.106881895881907,
          8.152496209728362,
          26.71101355166567,
          14.773012002526816,
          -18.58745804195801,
          26.741952061361474,
          26.32956088207096,
          26.996834337349433,
          23.111650494159935,
          10.928408717624766,
          25.452353098290622,
          26.761366648850885,
          25.93092011549566,
          26.295837740923353,
          2.562114942528734,
          24.6955479945922,
          22.659894913627642,
          9.722423246999355,
          1.4050650663297544,
          23.87378947368426,
          25.684483767961684,
          17.60707645115617,
          21.77562887931037,
          9.419558433354414,
          9.365805432722688,
          19.626577302631585,
          12.737121920404292,
          26.0963395638629,
          11.95190733590733,
          10.928408717624766,
          19.346512587701167,
          5.202144758735441,
          24.102428231089974,
          27.133034438775535,
          26.73686534779841,
          25.09814023210831,
          3.2204981651376148,
          23.574696349064986,
          5.320545167403669,
          17.631617730784885,
          13.726681793913507,
          25.377737931034517,
          22.26825393848455,
          4.642939039797854,
          5.907991787744772,
          9.16519646241313,
          22.4183747600768,
          10.375550852811111,
          22.749045944412938,
          21.431086144578323,
          25.80544200779728,
          28.441976570819996,
          18.494875319693055,
          26.1101514860978,
          27.620255504352293,
          23.522653983353138,
          26.34096142938175,
          20.56755804195808,
          8.931716677195217,
          9.024701831964629,
          -0.8206709844559608,
          10.21462950094757,
          26.383128475551263,
          17.62749740932639,
          23.596194758785003,
          20.48449519743865,
          14.807390612244879,
          9.308701831964614,
          22.700108194965168,
          10.371239107883817,
          25.957508780036967,
          27.458972540045757,
          26.74470830912261,
          25.094878453038664,
          2.028373892022562,
          6.748336832061071,
          26.996834337349433,
          0.09580385344283023,
          21.45298911917101,
          26.91686266589726,
          20.615513304305733,
          27.216379332477516,
          23.125663223140542,
          27.163455994897927,
          26.29162063808573,
          24.450801898734266,
          23.23796755725191,
          19.935974230044003,
          26.440472486772517,
          7.460205938092234,
          14.688179987212278,
          25.451961667465255,
          26.78499601593621,
          23.301403091557614,
          8.760901768793424,
          -5.521881912681911,
          19.24442218350756,
          26.610491850431465,
          25.852186001917556,
          26.646838446788106,
          26.610491850431465,
          4.223059955113818,
          26.789448705656774,
          26.331862492326593,
          13.83142229943148,
          25.79438616714698,
          25.54640783525872,
          27.96737499999997,
          9.986563171193945,
          26.738423142370962,
          26.022571277159468,
          26.523102826510677,
          26.610491850431465,
          7.52721699305117,
          9.659700568540737,
          26.62503698979594,
          26.877085169743943,
          17.270982915109443,
          21.823920081967245,
          1.4010251017639086,
          11.849048745173734,
          13.6128341756159,
          26.9476870015949,
          27.093359428571475,
          26.171663137632375,
          -7.448027925531907,
          18.839807261078484,
          2.386331964624136,
          6.992051484523055,
          17.917548596990663,
          21.937427536231866,
          4.016035217794258,
          22.347910971786856,
          25.986800979519113,
          25.96633271832718,
          26.871782756664746,
          23.23624785276075,
          26.118751198466015,
          19.97059047314578,
          11.63156730091614,
          14.781998181818167,
          26.662733508082173,
          23.0329687137891,
          7.653507264687312,
          27.693994700582884,
          8.572556696146547,
          8.603572522159553,
          17.149306774809137,
          12.27801593806923,
          25.025685522531145,
          23.688365504061206,
          26.336523239099186,
          22.319817823343875,
          26.25359672528806,
          21.282955621301788,
          21.11754724637679,
          5.291383449147199
         ]
        }
       ],
       "layout": {
        "coloraxis": {
         "colorbar": {
          "title": {
           "text": "AverageTemperature"
          }
         },
         "colorscale": [
          [
           0,
           "#0d0887"
          ],
          [
           0.1111111111111111,
           "#46039f"
          ],
          [
           0.2222222222222222,
           "#7201a8"
          ],
          [
           0.3333333333333333,
           "#9c179e"
          ],
          [
           0.4444444444444444,
           "#bd3786"
          ],
          [
           0.5555555555555556,
           "#d8576b"
          ],
          [
           0.6666666666666666,
           "#ed7953"
          ],
          [
           0.7777777777777778,
           "#fb9f3a"
          ],
          [
           0.8888888888888888,
           "#fdca26"
          ],
          [
           1,
           "#f0f921"
          ]
         ]
        },
        "geo": {
         "center": {},
         "domain": {
          "x": [
           0,
           1
          ],
          "y": [
           0,
           1
          ]
         }
        },
        "legend": {
         "tracegroupgap": 0
        },
        "margin": {
         "t": 60
        },
        "template": {
         "data": {
          "bar": [
           {
            "error_x": {
             "color": "#f2f5fa"
            },
            "error_y": {
             "color": "#f2f5fa"
            },
            "marker": {
             "line": {
              "color": "rgb(17,17,17)",
              "width": 0.5
             }
            },
            "type": "bar"
           }
          ],
          "barpolar": [
           {
            "marker": {
             "line": {
              "color": "rgb(17,17,17)",
              "width": 0.5
             }
            },
            "type": "barpolar"
           }
          ],
          "carpet": [
           {
            "aaxis": {
             "endlinecolor": "#A2B1C6",
             "gridcolor": "#506784",
             "linecolor": "#506784",
             "minorgridcolor": "#506784",
             "startlinecolor": "#A2B1C6"
            },
            "baxis": {
             "endlinecolor": "#A2B1C6",
             "gridcolor": "#506784",
             "linecolor": "#506784",
             "minorgridcolor": "#506784",
             "startlinecolor": "#A2B1C6"
            },
            "type": "carpet"
           }
          ],
          "choropleth": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "type": "choropleth"
           }
          ],
          "contour": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#0d0887"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#46039f"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#7201a8"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#9c179e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#bd3786"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#d8576b"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#ed7953"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#fb9f3a"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#fdca26"
             ],
             [
              1,
              "#f0f921"
             ]
            ],
            "type": "contour"
           }
          ],
          "contourcarpet": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "type": "contourcarpet"
           }
          ],
          "heatmap": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#0d0887"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#46039f"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#7201a8"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#9c179e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#bd3786"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#d8576b"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#ed7953"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#fb9f3a"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#fdca26"
             ],
             [
              1,
              "#f0f921"
             ]
            ],
            "type": "heatmap"
           }
          ],
          "heatmapgl": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#0d0887"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#46039f"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#7201a8"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#9c179e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#bd3786"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#d8576b"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#ed7953"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#fb9f3a"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#fdca26"
             ],
             [
              1,
              "#f0f921"
             ]
            ],
            "type": "heatmapgl"
           }
          ],
          "histogram": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "histogram"
           }
          ],
          "histogram2d": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#0d0887"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#46039f"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#7201a8"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#9c179e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#bd3786"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#d8576b"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#ed7953"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#fb9f3a"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#fdca26"
             ],
             [
              1,
              "#f0f921"
             ]
            ],
            "type": "histogram2d"
           }
          ],
          "histogram2dcontour": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#0d0887"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#46039f"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#7201a8"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#9c179e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#bd3786"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#d8576b"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#ed7953"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#fb9f3a"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#fdca26"
             ],
             [
              1,
              "#f0f921"
             ]
            ],
            "type": "histogram2dcontour"
           }
          ],
          "mesh3d": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "type": "mesh3d"
           }
          ],
          "parcoords": [
           {
            "line": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "parcoords"
           }
          ],
          "pie": [
           {
            "automargin": true,
            "type": "pie"
           }
          ],
          "scatter": [
           {
            "marker": {
             "line": {
              "color": "#283442"
             }
            },
            "type": "scatter"
           }
          ],
          "scatter3d": [
           {
            "line": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scatter3d"
           }
          ],
          "scattercarpet": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scattercarpet"
           }
          ],
          "scattergeo": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scattergeo"
           }
          ],
          "scattergl": [
           {
            "marker": {
             "line": {
              "color": "#283442"
             }
            },
            "type": "scattergl"
           }
          ],
          "scattermapbox": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scattermapbox"
           }
          ],
          "scatterpolar": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scatterpolar"
           }
          ],
          "scatterpolargl": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scatterpolargl"
           }
          ],
          "scatterternary": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scatterternary"
           }
          ],
          "surface": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#0d0887"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#46039f"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#7201a8"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#9c179e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#bd3786"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#d8576b"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#ed7953"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#fb9f3a"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#fdca26"
             ],
             [
              1,
              "#f0f921"
             ]
            ],
            "type": "surface"
           }
          ],
          "table": [
           {
            "cells": {
             "fill": {
              "color": "#506784"
             },
             "line": {
              "color": "rgb(17,17,17)"
             }
            },
            "header": {
             "fill": {
              "color": "#2a3f5f"
             },
             "line": {
              "color": "rgb(17,17,17)"
             }
            },
            "type": "table"
           }
          ]
         },
         "layout": {
          "annotationdefaults": {
           "arrowcolor": "#f2f5fa",
           "arrowhead": 0,
           "arrowwidth": 1
          },
          "coloraxis": {
           "colorbar": {
            "outlinewidth": 0,
            "ticks": ""
           }
          },
          "colorscale": {
           "diverging": [
            [
             0,
             "#8e0152"
            ],
            [
             0.1,
             "#c51b7d"
            ],
            [
             0.2,
             "#de77ae"
            ],
            [
             0.3,
             "#f1b6da"
            ],
            [
             0.4,
             "#fde0ef"
            ],
            [
             0.5,
             "#f7f7f7"
            ],
            [
             0.6,
             "#e6f5d0"
            ],
            [
             0.7,
             "#b8e186"
            ],
            [
             0.8,
             "#7fbc41"
            ],
            [
             0.9,
             "#4d9221"
            ],
            [
             1,
             "#276419"
            ]
           ],
           "sequential": [
            [
             0,
             "#0d0887"
            ],
            [
             0.1111111111111111,
             "#46039f"
            ],
            [
             0.2222222222222222,
             "#7201a8"
            ],
            [
             0.3333333333333333,
             "#9c179e"
            ],
            [
             0.4444444444444444,
             "#bd3786"
            ],
            [
             0.5555555555555556,
             "#d8576b"
            ],
            [
             0.6666666666666666,
             "#ed7953"
            ],
            [
             0.7777777777777778,
             "#fb9f3a"
            ],
            [
             0.8888888888888888,
             "#fdca26"
            ],
            [
             1,
             "#f0f921"
            ]
           ],
           "sequentialminus": [
            [
             0,
             "#0d0887"
            ],
            [
             0.1111111111111111,
             "#46039f"
            ],
            [
             0.2222222222222222,
             "#7201a8"
            ],
            [
             0.3333333333333333,
             "#9c179e"
            ],
            [
             0.4444444444444444,
             "#bd3786"
            ],
            [
             0.5555555555555556,
             "#d8576b"
            ],
            [
             0.6666666666666666,
             "#ed7953"
            ],
            [
             0.7777777777777778,
             "#fb9f3a"
            ],
            [
             0.8888888888888888,
             "#fdca26"
            ],
            [
             1,
             "#f0f921"
            ]
           ]
          },
          "colorway": [
           "#636efa",
           "#EF553B",
           "#00cc96",
           "#ab63fa",
           "#FFA15A",
           "#19d3f3",
           "#FF6692",
           "#B6E880",
           "#FF97FF",
           "#FECB52"
          ],
          "font": {
           "color": "#f2f5fa"
          },
          "geo": {
           "bgcolor": "rgb(17,17,17)",
           "lakecolor": "rgb(17,17,17)",
           "landcolor": "rgb(17,17,17)",
           "showlakes": true,
           "showland": true,
           "subunitcolor": "#506784"
          },
          "hoverlabel": {
           "align": "left"
          },
          "hovermode": "closest",
          "mapbox": {
           "style": "dark"
          },
          "paper_bgcolor": "rgb(17,17,17)",
          "plot_bgcolor": "rgb(17,17,17)",
          "polar": {
           "angularaxis": {
            "gridcolor": "#506784",
            "linecolor": "#506784",
            "ticks": ""
           },
           "bgcolor": "rgb(17,17,17)",
           "radialaxis": {
            "gridcolor": "#506784",
            "linecolor": "#506784",
            "ticks": ""
           }
          },
          "scene": {
           "xaxis": {
            "backgroundcolor": "rgb(17,17,17)",
            "gridcolor": "#506784",
            "gridwidth": 2,
            "linecolor": "#506784",
            "showbackground": true,
            "ticks": "",
            "zerolinecolor": "#C8D4E3"
           },
           "yaxis": {
            "backgroundcolor": "rgb(17,17,17)",
            "gridcolor": "#506784",
            "gridwidth": 2,
            "linecolor": "#506784",
            "showbackground": true,
            "ticks": "",
            "zerolinecolor": "#C8D4E3"
           },
           "zaxis": {
            "backgroundcolor": "rgb(17,17,17)",
            "gridcolor": "#506784",
            "gridwidth": 2,
            "linecolor": "#506784",
            "showbackground": true,
            "ticks": "",
            "zerolinecolor": "#C8D4E3"
           }
          },
          "shapedefaults": {
           "line": {
            "color": "#f2f5fa"
           }
          },
          "sliderdefaults": {
           "bgcolor": "#C8D4E3",
           "bordercolor": "rgb(17,17,17)",
           "borderwidth": 1,
           "tickwidth": 0
          },
          "ternary": {
           "aaxis": {
            "gridcolor": "#506784",
            "linecolor": "#506784",
            "ticks": ""
           },
           "baxis": {
            "gridcolor": "#506784",
            "linecolor": "#506784",
            "ticks": ""
           },
           "bgcolor": "rgb(17,17,17)",
           "caxis": {
            "gridcolor": "#506784",
            "linecolor": "#506784",
            "ticks": ""
           }
          },
          "title": {
           "x": 0.05
          },
          "updatemenudefaults": {
           "bgcolor": "#506784",
           "borderwidth": 0
          },
          "xaxis": {
           "automargin": true,
           "gridcolor": "#283442",
           "linecolor": "#506784",
           "ticks": "",
           "title": {
            "standoff": 15
           },
           "zerolinecolor": "#283442",
           "zerolinewidth": 2
          },
          "yaxis": {
           "automargin": true,
           "gridcolor": "#283442",
           "linecolor": "#506784",
           "ticks": "",
           "title": {
            "standoff": 15
           },
           "zerolinecolor": "#283442",
           "zerolinewidth": 2
          }
         }
        },
        "title": {
         "text": "Choropleth Map of Average Temperature "
        }
       }
      },
      "text/html": [
       "<div>                            <div id=\"9e653a33-b023-4395-9c4c-7d97e951edeb\" class=\"plotly-graph-div\" style=\"height:525px; width:100%;\"></div>            <script type=\"text/javascript\">                require([\"plotly\"], function(Plotly) {                    window.PLOTLYENV=window.PLOTLYENV || {};                                    if (document.getElementById(\"9e653a33-b023-4395-9c4c-7d97e951edeb\")) {                    Plotly.newPlot(                        \"9e653a33-b023-4395-9c4c-7d97e951edeb\",                        [{\"coloraxis\": \"coloraxis\", \"geo\": \"geo\", \"hovertemplate\": \"Country=%{location}<br>AverageTemperature=%{z}<extra></extra>\", \"locationmode\": \"country names\", \"locations\": [\"Afghanistan\", \"Africa\", \"Albania\", \"Algeria\", \"American Samoa\", \"Andorra\", \"Angola\", \"Anguilla\", \"Antigua And Barbuda\", \"Argentina\", \"Armenia\", \"Aruba\", \"Asia\", \"Australia\", \"Austria\", \"Azerbaijan\", \"Bahamas\", \"Bahrain\", \"Baker Island\", \"Bangladesh\", \"Barbados\", \"Belarus\", \"Belgium\", \"Belize\", \"Benin\", \"Bhutan\", \"Bolivia\", \"Bonaire, Saint Eustatius And Saba\", \"Bosnia And Herzegovina\", \"Botswana\", \"Brazil\", \"British Virgin Islands\", \"Bulgaria\", \"Burkina Faso\", \"Burma\", \"Burundi\", \"Cambodia\", \"Cameroon\", \"Canada\", \"Cape Verde\", \"Cayman Islands\", \"Central African Republic\", \"Chad\", \"Chile\", \"China\", \"Christmas Island\", \"Colombia\", \"Comoros\", \"Congo\", \"Costa Rica\", \"Croatia\", \"Cuba\", \"Cura\\u00e7ao\", \"Cyprus\", \"Czech Republic\", \"C\\u00f4te D'Ivoire\", \"Denmark\", \"Djibouti\", \"Dominica\", \"Dominican Republic\", \"Ecuador\", \"Egypt\", \"El Salvador\", \"Equatorial Guinea\", \"Eritrea\", \"Estonia\", \"Ethiopia\", \"Europe\", \"Falkland Islands (Islas Malvinas)\", \"Faroe Islands\", \"Federated States Of Micronesia\", \"Fiji\", \"Finland\", \"France\", \"French Guiana\", \"French Polynesia\", \"French Southern And Antarctic Lands\", \"Gabon\", \"Gambia\", \"Gaza Strip\", \"Georgia\", \"Germany\", \"Ghana\", \"Greece\", \"Greenland\", \"Grenada\", \"Guadeloupe\", \"Guam\", \"Guatemala\", \"Guernsey\", \"Guinea\", \"Guinea Bissau\", \"Guyana\", \"Haiti\", \"Heard Island And Mcdonald Islands\", \"Honduras\", \"Hong Kong\", \"Hungary\", \"Iceland\", \"India\", \"Indonesia\", \"Iran\", \"Iraq\", \"Ireland\", \"Isle Of Man\", \"Israel\", \"Italy\", \"Jamaica\", \"Japan\", \"Jersey\", \"Jordan\", \"Kazakhstan\", \"Kenya\", \"Kingman Reef\", \"Kiribati\", \"Kuwait\", \"Kyrgyzstan\", \"Laos\", \"Latvia\", \"Lebanon\", \"Lesotho\", \"Liberia\", \"Libya\", \"Liechtenstein\", \"Lithuania\", \"Luxembourg\", \"Macau\", \"Macedonia\", \"Madagascar\", \"Malawi\", \"Malaysia\", \"Mali\", \"Malta\", \"Martinique\", \"Mauritania\", \"Mauritius\", \"Mayotte\", \"Mexico\", \"Moldova\", \"Monaco\", \"Mongolia\", \"Montenegro\", \"Montserrat\", \"Morocco\", \"Mozambique\", \"Namibia\", \"Nepal\", \"Netherlands\", \"New Caledonia\", \"New Zealand\", \"Nicaragua\", \"Niger\", \"Nigeria\", \"Niue\", \"North America\", \"North Korea\", \"Northern Mariana Islands\", \"Norway\", \"Oceania\", \"Oman\", \"Pakistan\", \"Palau\", \"Palestina\", \"Palmyra Atoll\", \"Panama\", \"Papua New Guinea\", \"Paraguay\", \"Peru\", \"Philippines\", \"Poland\", \"Portugal\", \"Puerto Rico\", \"Qatar\", \"Reunion\", \"Romania\", \"Russia\", \"Rwanda\", \"Saint Barth\\u00e9lemy\", \"Saint Kitts And Nevis\", \"Saint Lucia\", \"Saint Martin\", \"Saint Pierre And Miquelon\", \"Saint Vincent And The Grenadines\", \"Samoa\", \"San Marino\", \"Sao Tome And Principe\", \"Saudi Arabia\", \"Senegal\", \"Serbia\", \"Seychelles\", \"Sierra Leone\", \"Singapore\", \"Sint Maarten\", \"Slovakia\", \"Slovenia\", \"Solomon Islands\", \"Somalia\", \"South Africa\", \"South America\", \"South Georgia And The South Sandwich Isla\", \"South Korea\", \"Spain\", \"Sri Lanka\", \"Sudan\", \"Suriname\", \"Svalbard And Jan Mayen\", \"Swaziland\", \"Sweden\", \"Switzerland\", \"Syria\", \"Taiwan\", \"Tajikistan\", \"Tanzania\", \"Thailand\", \"Timor Leste\", \"Togo\", \"Tonga\", \"Trinidad And Tobago\", \"Tunisia\", \"Turkey\", \"Turkmenistan\", \"Turks And Caicas Islands\", \"Uganda\", \"Ukraine\", \"United Arab Emirates\", \"United Kingdom\", \"United States\", \"Uruguay\", \"Uzbekistan\", \"Venezuela\", \"Vietnam\", \"Virgin Islands\", \"Western Sahara\", \"Yemen\", \"Zambia\", \"Zimbabwe\", \"\\u00c5land\"], \"name\": \"\", \"type\": \"choropleth\", \"z\": [14.045007194244608, 24.07420274551212, 12.61064592545798, 22.985111769059955, 26.611965009208156, 11.201553063802905, 21.82454918981486, 26.610491850431465, 26.437924256951035, 14.621194210526305, 8.551647926634773, 27.92039022051774, 7.347892223161453, 21.624696891191693, 6.210731838281731, 11.175936074918587, 25.12822004008018, 25.93080933465739, 25.372350232798794, 24.82024278370897, 26.45854793863855, 5.819288060644335, 9.48337839545166, 25.052099776286326, 27.171999431818186, 11.811878969957082, 20.8772305263158, 27.173294822627003, 10.421283954516774, 21.879296691568843, 24.699255545286466, 26.336523239099186, 10.482968414403024, 28.083506760410998, 23.70619723953693, 20.070990127758442, 26.65685403576609, 24.352585590778116, -5.216658945686897, 24.185563568376022, 26.722504150283953, 25.28040691642648, 27.12046628242079, 9.383473684210513, 6.612731031349375, 25.784654071314534, 24.716870967741926, 25.70220930232557, 24.11809994239633, 25.615784434203807, 11.342399873657591, 25.407426387068544, 27.353414669223397, 18.78774568642161, 7.626019267214149, 25.948536060279846, -3.0265029336266966, 28.816602533172542, 26.1101514860978, 25.547511210762387, 21.869970347003168, 22.620693031209964, 24.906704545454577, 24.921677809798265, 26.80265311004786, 4.819805748578657, 23.012356759976136, 7.830063802905867, 6.076773492667047, 6.619001579279848, 26.94435777126096, 25.038671779141108, 1.2447422615287405, 11.594245735944417, 25.718151106833467, 26.10709611829945, 4.983111111111109, 24.254725648414972, 27.538551816239316, 19.19263696098565, 8.106881895881907, 8.152496209728362, 26.71101355166567, 14.773012002526816, -18.58745804195801, 26.741952061361474, 26.32956088207096, 26.996834337349433, 23.111650494159935, 10.928408717624766, 25.452353098290622, 26.761366648850885, 25.93092011549566, 26.295837740923353, 2.562114942528734, 24.6955479945922, 22.659894913627642, 9.722423246999355, 1.4050650663297544, 23.87378947368426, 25.684483767961684, 17.60707645115617, 21.77562887931037, 9.419558433354414, 9.365805432722688, 19.626577302631585, 12.737121920404292, 26.0963395638629, 11.95190733590733, 10.928408717624766, 19.346512587701167, 5.202144758735441, 24.102428231089974, 27.133034438775535, 26.73686534779841, 25.09814023210831, 3.2204981651376148, 23.574696349064986, 5.320545167403669, 17.631617730784885, 13.726681793913507, 25.377737931034517, 22.26825393848455, 4.642939039797854, 5.907991787744772, 9.16519646241313, 22.4183747600768, 10.375550852811111, 22.749045944412938, 21.431086144578323, 25.80544200779728, 28.441976570819996, 18.494875319693055, 26.1101514860978, 27.620255504352293, 23.522653983353138, 26.34096142938175, 20.56755804195808, 8.931716677195217, 9.024701831964629, -0.8206709844559608, 10.21462950094757, 26.383128475551263, 17.62749740932639, 23.596194758785003, 20.48449519743865, 14.807390612244879, 9.308701831964614, 22.700108194965168, 10.371239107883817, 25.957508780036967, 27.458972540045757, 26.74470830912261, 25.094878453038664, 2.028373892022562, 6.748336832061071, 26.996834337349433, 0.09580385344283023, 21.45298911917101, 26.91686266589726, 20.615513304305733, 27.216379332477516, 23.125663223140542, 27.163455994897927, 26.29162063808573, 24.450801898734266, 23.23796755725191, 19.935974230044003, 26.440472486772517, 7.460205938092234, 14.688179987212278, 25.451961667465255, 26.78499601593621, 23.301403091557614, 8.760901768793424, -5.521881912681911, 19.24442218350756, 26.610491850431465, 25.852186001917556, 26.646838446788106, 26.610491850431465, 4.223059955113818, 26.789448705656774, 26.331862492326593, 13.83142229943148, 25.79438616714698, 25.54640783525872, 27.96737499999997, 9.986563171193945, 26.738423142370962, 26.022571277159468, 26.523102826510677, 26.610491850431465, 7.52721699305117, 9.659700568540737, 26.62503698979594, 26.877085169743943, 17.270982915109443, 21.823920081967245, 1.4010251017639086, 11.849048745173734, 13.6128341756159, 26.9476870015949, 27.093359428571475, 26.171663137632375, -7.448027925531907, 18.839807261078484, 2.386331964624136, 6.992051484523055, 17.917548596990663, 21.937427536231866, 4.016035217794258, 22.347910971786856, 25.986800979519113, 25.96633271832718, 26.871782756664746, 23.23624785276075, 26.118751198466015, 19.97059047314578, 11.63156730091614, 14.781998181818167, 26.662733508082173, 23.0329687137891, 7.653507264687312, 27.693994700582884, 8.572556696146547, 8.603572522159553, 17.149306774809137, 12.27801593806923, 25.025685522531145, 23.688365504061206, 26.336523239099186, 22.319817823343875, 26.25359672528806, 21.282955621301788, 21.11754724637679, 5.291383449147199]}],                        {\"coloraxis\": {\"colorbar\": {\"title\": {\"text\": \"AverageTemperature\"}}, \"colorscale\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]]}, \"geo\": {\"center\": {}, \"domain\": {\"x\": [0.0, 1.0], \"y\": [0.0, 1.0]}}, \"legend\": {\"tracegroupgap\": 0}, \"margin\": {\"t\": 60}, \"template\": {\"data\": {\"bar\": [{\"error_x\": {\"color\": \"#f2f5fa\"}, \"error_y\": {\"color\": \"#f2f5fa\"}, \"marker\": {\"line\": {\"color\": \"rgb(17,17,17)\", \"width\": 0.5}}, \"type\": \"bar\"}], \"barpolar\": [{\"marker\": {\"line\": {\"color\": \"rgb(17,17,17)\", \"width\": 0.5}}, \"type\": \"barpolar\"}], \"carpet\": [{\"aaxis\": {\"endlinecolor\": \"#A2B1C6\", \"gridcolor\": \"#506784\", \"linecolor\": \"#506784\", \"minorgridcolor\": \"#506784\", \"startlinecolor\": \"#A2B1C6\"}, \"baxis\": {\"endlinecolor\": \"#A2B1C6\", \"gridcolor\": \"#506784\", \"linecolor\": \"#506784\", \"minorgridcolor\": \"#506784\", \"startlinecolor\": \"#A2B1C6\"}, \"type\": \"carpet\"}], \"choropleth\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"type\": \"choropleth\"}], \"contour\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"colorscale\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"type\": \"contour\"}], \"contourcarpet\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"type\": \"contourcarpet\"}], \"heatmap\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"colorscale\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"type\": \"heatmap\"}], \"heatmapgl\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"colorscale\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"type\": \"heatmapgl\"}], \"histogram\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"histogram\"}], \"histogram2d\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"colorscale\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"type\": \"histogram2d\"}], \"histogram2dcontour\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"colorscale\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"type\": \"histogram2dcontour\"}], \"mesh3d\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"type\": \"mesh3d\"}], \"parcoords\": [{\"line\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"parcoords\"}], \"pie\": [{\"automargin\": true, \"type\": \"pie\"}], \"scatter\": [{\"marker\": {\"line\": {\"color\": \"#283442\"}}, \"type\": \"scatter\"}], \"scatter3d\": [{\"line\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scatter3d\"}], \"scattercarpet\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scattercarpet\"}], \"scattergeo\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scattergeo\"}], \"scattergl\": [{\"marker\": {\"line\": {\"color\": \"#283442\"}}, \"type\": \"scattergl\"}], \"scattermapbox\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scattermapbox\"}], \"scatterpolar\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scatterpolar\"}], \"scatterpolargl\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scatterpolargl\"}], \"scatterternary\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scatterternary\"}], \"surface\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"colorscale\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"type\": \"surface\"}], \"table\": [{\"cells\": {\"fill\": {\"color\": \"#506784\"}, \"line\": {\"color\": \"rgb(17,17,17)\"}}, \"header\": {\"fill\": {\"color\": \"#2a3f5f\"}, \"line\": {\"color\": \"rgb(17,17,17)\"}}, \"type\": \"table\"}]}, \"layout\": {\"annotationdefaults\": {\"arrowcolor\": \"#f2f5fa\", \"arrowhead\": 0, \"arrowwidth\": 1}, \"coloraxis\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"colorscale\": {\"diverging\": [[0, \"#8e0152\"], [0.1, \"#c51b7d\"], [0.2, \"#de77ae\"], [0.3, \"#f1b6da\"], [0.4, \"#fde0ef\"], [0.5, \"#f7f7f7\"], [0.6, \"#e6f5d0\"], [0.7, \"#b8e186\"], [0.8, \"#7fbc41\"], [0.9, \"#4d9221\"], [1, \"#276419\"]], \"sequential\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"sequentialminus\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]]}, \"colorway\": [\"#636efa\", \"#EF553B\", \"#00cc96\", \"#ab63fa\", \"#FFA15A\", \"#19d3f3\", \"#FF6692\", \"#B6E880\", \"#FF97FF\", \"#FECB52\"], \"font\": {\"color\": \"#f2f5fa\"}, \"geo\": {\"bgcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"lakecolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"landcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"showlakes\": true, \"showland\": true, \"subunitcolor\": \"#506784\"}, \"hoverlabel\": {\"align\": \"left\"}, \"hovermode\": \"closest\", \"mapbox\": {\"style\": \"dark\"}, \"paper_bgcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"plot_bgcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"polar\": {\"angularaxis\": {\"gridcolor\": \"#506784\", \"linecolor\": \"#506784\", \"ticks\": \"\"}, \"bgcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"radialaxis\": {\"gridcolor\": \"#506784\", \"linecolor\": \"#506784\", \"ticks\": \"\"}}, \"scene\": {\"xaxis\": {\"backgroundcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"gridcolor\": \"#506784\", \"gridwidth\": 2, \"linecolor\": \"#506784\", \"showbackground\": true, \"ticks\": \"\", \"zerolinecolor\": \"#C8D4E3\"}, \"yaxis\": {\"backgroundcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"gridcolor\": \"#506784\", \"gridwidth\": 2, \"linecolor\": \"#506784\", \"showbackground\": true, \"ticks\": \"\", \"zerolinecolor\": \"#C8D4E3\"}, \"zaxis\": {\"backgroundcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"gridcolor\": \"#506784\", \"gridwidth\": 2, \"linecolor\": \"#506784\", \"showbackground\": true, \"ticks\": \"\", \"zerolinecolor\": \"#C8D4E3\"}}, \"shapedefaults\": {\"line\": {\"color\": \"#f2f5fa\"}}, \"sliderdefaults\": {\"bgcolor\": \"#C8D4E3\", \"bordercolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"borderwidth\": 1, \"tickwidth\": 0}, \"ternary\": {\"aaxis\": {\"gridcolor\": \"#506784\", \"linecolor\": \"#506784\", \"ticks\": \"\"}, \"baxis\": {\"gridcolor\": \"#506784\", \"linecolor\": \"#506784\", \"ticks\": \"\"}, \"bgcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"caxis\": {\"gridcolor\": \"#506784\", \"linecolor\": \"#506784\", \"ticks\": \"\"}}, \"title\": {\"x\": 0.05}, \"updatemenudefaults\": {\"bgcolor\": \"#506784\", \"borderwidth\": 0}, \"xaxis\": {\"automargin\": true, \"gridcolor\": \"#283442\", \"linecolor\": \"#506784\", \"ticks\": \"\", \"title\": {\"standoff\": 15}, \"zerolinecolor\": \"#283442\", \"zerolinewidth\": 2}, \"yaxis\": {\"automargin\": true, \"gridcolor\": \"#283442\", \"linecolor\": \"#506784\", \"ticks\": \"\", \"title\": {\"standoff\": 15}, \"zerolinecolor\": \"#283442\", \"zerolinewidth\": 2}}}, \"title\": {\"text\": \"Choropleth Map of Average Temperature \"}},                        {\"responsive\": true}                    ).then(function(){\n",
       "                            \n",
       "var gd = document.getElementById('9e653a33-b023-4395-9c4c-7d97e951edeb');\n",
       "var x = new MutationObserver(function (mutations, observer) {{\n",
       "        var display = window.getComputedStyle(gd).display;\n",
       "        if (!display || display === 'none') {{\n",
       "            console.log([gd, 'removed!']);\n",
       "            Plotly.purge(gd);\n",
       "            observer.disconnect();\n",
       "        }}\n",
       "}});\n",
       "\n",
       "// Listen for the removal of the full notebook cells\n",
       "var notebookContainer = gd.closest('#notebook-container');\n",
       "if (notebookContainer) {{\n",
       "    x.observe(notebookContainer, {childList: true});\n",
       "}}\n",
       "\n",
       "// Listen for the clearing of the current output cell\n",
       "var outputEl = gd.closest('.output');\n",
       "if (outputEl) {{\n",
       "    x.observe(outputEl, {childList: true});\n",
       "}}\n",
       "\n",
       "                        })                };                });            </script>        </div>"
      ]
     },
     "metadata": {},
     "output_type": "display_data"
    }
   ],
   "source": [
    "fig = px.choropleth(avg_temp,locations='Country',locationmode='country names',color='AverageTemperature')\n",
    "fig.update_layout(title='Choropleth Map of Average Temperature ',template=\"plotly_dark\")\n",
    "fig.show()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Sort Countries by Average Temperature and Plot Horizontal Bar"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 14,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x191885be240>"
      ]
     },
     "execution_count": 14,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    },
    {
     "data": {
      "image/png": "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\n",
      "text/plain": [
       "<Figure size 432x288 with 1 Axes>"
      ]
     },
     "metadata": {
      "needs_background": "light"
     },
     "output_type": "display_data"
    }
   ],
   "source": [
    "sns.barplot(x=avg_temp.sort_values(by='AverageTemperature',ascending=False)['AverageTemperature'][0:20],y=avg_temp.sort_values(by='AverageTemperature',ascending=False)['Country'][0:20])"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Understanding Global Warming"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 16,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>dt</th>\n",
       "      <th>LandAverageTemperature</th>\n",
       "      <th>LandAverageTemperatureUncertainty</th>\n",
       "      <th>LandMaxTemperature</th>\n",
       "      <th>LandMaxTemperatureUncertainty</th>\n",
       "      <th>LandMinTemperature</th>\n",
       "      <th>LandMinTemperatureUncertainty</th>\n",
       "      <th>LandAndOceanAverageTemperature</th>\n",
       "      <th>LandAndOceanAverageTemperatureUncertainty</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>1750-01-01</td>\n",
       "      <td>3.034</td>\n",
       "      <td>3.574</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>1750-02-01</td>\n",
       "      <td>3.083</td>\n",
       "      <td>3.702</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>1750-03-01</td>\n",
       "      <td>5.626</td>\n",
       "      <td>3.076</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>1750-04-01</td>\n",
       "      <td>8.490</td>\n",
       "      <td>2.451</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>1750-05-01</td>\n",
       "      <td>11.573</td>\n",
       "      <td>2.072</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "           dt  LandAverageTemperature  LandAverageTemperatureUncertainty  \\\n",
       "0  1750-01-01                   3.034                              3.574   \n",
       "1  1750-02-01                   3.083                              3.702   \n",
       "2  1750-03-01                   5.626                              3.076   \n",
       "3  1750-04-01                   8.490                              2.451   \n",
       "4  1750-05-01                  11.573                              2.072   \n",
       "\n",
       "   LandMaxTemperature  LandMaxTemperatureUncertainty  LandMinTemperature  \\\n",
       "0                 NaN                            NaN                 NaN   \n",
       "1                 NaN                            NaN                 NaN   \n",
       "2                 NaN                            NaN                 NaN   \n",
       "3                 NaN                            NaN                 NaN   \n",
       "4                 NaN                            NaN                 NaN   \n",
       "\n",
       "   LandMinTemperatureUncertainty  LandAndOceanAverageTemperature  \\\n",
       "0                            NaN                             NaN   \n",
       "1                            NaN                             NaN   \n",
       "2                            NaN                             NaN   \n",
       "3                            NaN                             NaN   \n",
       "4                            NaN                             NaN   \n",
       "\n",
       "   LandAndOceanAverageTemperatureUncertainty  \n",
       "0                                        NaN  \n",
       "1                                        NaN  \n",
       "2                                        NaN  \n",
       "3                                        NaN  \n",
       "4                                        NaN  "
      ]
     },
     "execution_count": 16,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "global_temp = pd.read_csv(\"D:\\spatial_analysis/GlobalTemperatures.csv\")\n",
    "global_temp.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 17,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "'1750'"
      ]
     },
     "execution_count": 17,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "global_temp['dt'][0].split('-')[0]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 18,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "def fetch_year(date):\n",
    "    return date.split('-')[0]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 19,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "global_temp['years']=global_temp['dt'].apply(fetch_year)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 20,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>LandAverageTemperature</th>\n",
       "      <th>LandAverageTemperatureUncertainty</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>years</th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>1750</td>\n",
       "      <td>8.719364</td>\n",
       "      <td>2.637818</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>1751</td>\n",
       "      <td>7.976143</td>\n",
       "      <td>2.781143</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>1752</td>\n",
       "      <td>5.779833</td>\n",
       "      <td>2.977000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>1753</td>\n",
       "      <td>8.388083</td>\n",
       "      <td>3.176000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>1754</td>\n",
       "      <td>8.469333</td>\n",
       "      <td>3.494250</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>2011</td>\n",
       "      <td>9.516000</td>\n",
       "      <td>0.082000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>2012</td>\n",
       "      <td>9.507333</td>\n",
       "      <td>0.083417</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>2013</td>\n",
       "      <td>9.606500</td>\n",
       "      <td>0.097667</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>2014</td>\n",
       "      <td>9.570667</td>\n",
       "      <td>0.090167</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>2015</td>\n",
       "      <td>9.831000</td>\n",
       "      <td>0.092167</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "<p>266 rows × 2 columns</p>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "       LandAverageTemperature  LandAverageTemperatureUncertainty\n",
       "years                                                           \n",
       "1750                 8.719364                           2.637818\n",
       "1751                 7.976143                           2.781143\n",
       "1752                 5.779833                           2.977000\n",
       "1753                 8.388083                           3.176000\n",
       "1754                 8.469333                           3.494250\n",
       "...                       ...                                ...\n",
       "2011                 9.516000                           0.082000\n",
       "2012                 9.507333                           0.083417\n",
       "2013                 9.606500                           0.097667\n",
       "2014                 9.570667                           0.090167\n",
       "2015                 9.831000                           0.092167\n",
       "\n",
       "[266 rows x 2 columns]"
      ]
     },
     "execution_count": 20,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "global_temp.groupby('years').agg({'LandAverageTemperature':'mean','LandAverageTemperatureUncertainty':'mean'})"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 21,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>years</th>\n",
       "      <th>LandAverageTemperature</th>\n",
       "      <th>LandAverageTemperatureUncertainty</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>1750</td>\n",
       "      <td>8.719364</td>\n",
       "      <td>2.637818</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>1751</td>\n",
       "      <td>7.976143</td>\n",
       "      <td>2.781143</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>1752</td>\n",
       "      <td>5.779833</td>\n",
       "      <td>2.977000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>1753</td>\n",
       "      <td>8.388083</td>\n",
       "      <td>3.176000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>1754</td>\n",
       "      <td>8.469333</td>\n",
       "      <td>3.494250</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "  years  LandAverageTemperature  LandAverageTemperatureUncertainty\n",
       "0  1750                8.719364                           2.637818\n",
       "1  1751                7.976143                           2.781143\n",
       "2  1752                5.779833                           2.977000\n",
       "3  1753                8.388083                           3.176000\n",
       "4  1754                8.469333                           3.494250"
      ]
     },
     "execution_count": 21,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "data=global_temp.groupby('years').agg({'LandAverageTemperature':'mean','LandAverageTemperatureUncertainty':'mean'}).reset_index()\n",
    "data.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 22,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "data['Uncertainty top']=data['LandAverageTemperature']+data['LandAverageTemperatureUncertainty']\n",
    "data['Uncertainty bottom']=data['LandAverageTemperature']- data['LandAverageTemperatureUncertainty']"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 23,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>years</th>\n",
       "      <th>LandAverageTemperature</th>\n",
       "      <th>LandAverageTemperatureUncertainty</th>\n",
       "      <th>Uncertainty top</th>\n",
       "      <th>Uncertainty bottom</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>1750</td>\n",
       "      <td>8.719364</td>\n",
       "      <td>2.637818</td>\n",
       "      <td>11.357182</td>\n",
       "      <td>6.081545</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>1751</td>\n",
       "      <td>7.976143</td>\n",
       "      <td>2.781143</td>\n",
       "      <td>10.757286</td>\n",
       "      <td>5.195000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>1752</td>\n",
       "      <td>5.779833</td>\n",
       "      <td>2.977000</td>\n",
       "      <td>8.756833</td>\n",
       "      <td>2.802833</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>1753</td>\n",
       "      <td>8.388083</td>\n",
       "      <td>3.176000</td>\n",
       "      <td>11.564083</td>\n",
       "      <td>5.212083</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>1754</td>\n",
       "      <td>8.469333</td>\n",
       "      <td>3.494250</td>\n",
       "      <td>11.963583</td>\n",
       "      <td>4.975083</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "  years  LandAverageTemperature  LandAverageTemperatureUncertainty  \\\n",
       "0  1750                8.719364                           2.637818   \n",
       "1  1751                7.976143                           2.781143   \n",
       "2  1752                5.779833                           2.977000   \n",
       "3  1753                8.388083                           3.176000   \n",
       "4  1754                8.469333                           3.494250   \n",
       "\n",
       "   Uncertainty top  Uncertainty bottom  \n",
       "0        11.357182            6.081545  \n",
       "1        10.757286            5.195000  \n",
       "2         8.756833            2.802833  \n",
       "3        11.564083            5.212083  \n",
       "4        11.963583            4.975083  "
      ]
     },
     "execution_count": 23,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "data.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 24,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "application/vnd.plotly.v1+json": {
       "config": {
        "plotlyServerURL": "https://plot.ly"
       },
       "data": [
        {
         "hovertemplate": "variable=Uncertainty top<br>years=%{x}<br>value=%{y}<extra></extra>",
         "legendgroup": "Uncertainty top",
         "line": {
          "color": "#636efa",
          "dash": "solid"
         },
         "mode": "lines",
         "name": "Uncertainty top",
         "orientation": "v",
         "showlegend": true,
         "type": "scatter",
         "x": [
          "1750",
          "1751",
          "1752",
          "1753",
          "1754",
          "1755",
          "1756",
          "1757",
          "1758",
          "1759",
          "1760",
          "1761",
          "1762",
          "1763",
          "1764",
          "1765",
          "1766",
          "1767",
          "1768",
          "1769",
          "1770",
          "1771",
          "1772",
          "1773",
          "1774",
          "1775",
          "1776",
          "1777",
          "1778",
          "1779",
          "1780",
          "1781",
          "1782",
          "1783",
          "1784",
          "1785",
          "1786",
          "1787",
          "1788",
          "1789",
          "1790",
          "1791",
          "1792",
          "1793",
          "1794",
          "1795",
          "1796",
          "1797",
          "1798",
          "1799",
          "1800",
          "1801",
          "1802",
          "1803",
          "1804",
          "1805",
          "1806",
          "1807",
          "1808",
          "1809",
          "1810",
          "1811",
          "1812",
          "1813",
          "1814",
          "1815",
          "1816",
          "1817",
          "1818",
          "1819",
          "1820",
          "1821",
          "1822",
          "1823",
          "1824",
          "1825",
          "1826",
          "1827",
          "1828",
          "1829",
          "1830",
          "1831",
          "1832",
          "1833",
          "1834",
          "1835",
          "1836",
          "1837",
          "1838",
          "1839",
          "1840",
          "1841",
          "1842",
          "1843",
          "1844",
          "1845",
          "1846",
          "1847",
          "1848",
          "1849",
          "1850",
          "1851",
          "1852",
          "1853",
          "1854",
          "1855",
          "1856",
          "1857",
          "1858",
          "1859",
          "1860",
          "1861",
          "1862",
          "1863",
          "1864",
          "1865",
          "1866",
          "1867",
          "1868",
          "1869",
          "1870",
          "1871",
          "1872",
          "1873",
          "1874",
          "1875",
          "1876",
          "1877",
          "1878",
          "1879",
          "1880",
          "1881",
          "1882",
          "1883",
          "1884",
          "1885",
          "1886",
          "1887",
          "1888",
          "1889",
          "1890",
          "1891",
          "1892",
          "1893",
          "1894",
          "1895",
          "1896",
          "1897",
          "1898",
          "1899",
          "1900",
          "1901",
          "1902",
          "1903",
          "1904",
          "1905",
          "1906",
          "1907",
          "1908",
          "1909",
          "1910",
          "1911",
          "1912",
          "1913",
          "1914",
          "1915",
          "1916",
          "1917",
          "1918",
          "1919",
          "1920",
          "1921",
          "1922",
          "1923",
          "1924",
          "1925",
          "1926",
          "1927",
          "1928",
          "1929",
          "1930",
          "1931",
          "1932",
          "1933",
          "1934",
          "1935",
          "1936",
          "1937",
          "1938",
          "1939",
          "1940",
          "1941",
          "1942",
          "1943",
          "1944",
          "1945",
          "1946",
          "1947",
          "1948",
          "1949",
          "1950",
          "1951",
          "1952",
          "1953",
          "1954",
          "1955",
          "1956",
          "1957",
          "1958",
          "1959",
          "1960",
          "1961",
          "1962",
          "1963",
          "1964",
          "1965",
          "1966",
          "1967",
          "1968",
          "1969",
          "1970",
          "1971",
          "1972",
          "1973",
          "1974",
          "1975",
          "1976",
          "1977",
          "1978",
          "1979",
          "1980",
          "1981",
          "1982",
          "1983",
          "1984",
          "1985",
          "1986",
          "1987",
          "1988",
          "1989",
          "1990",
          "1991",
          "1992",
          "1993",
          "1994",
          "1995",
          "1996",
          "1997",
          "1998",
          "1999",
          "2000",
          "2001",
          "2002",
          "2003",
          "2004",
          "2005",
          "2006",
          "2007",
          "2008",
          "2009",
          "2010",
          "2011",
          "2012",
          "2013",
          "2014",
          "2015"
         ],
         "xaxis": "x",
         "y": [
          11.357181818181818,
          10.757285714285715,
          8.756833333333333,
          11.564083333333333,
          11.963583333333336,
          12.205916666666667,
          12.111916666666668,
          13.048000000000002,
          10.1065,
          11.664,
          10.274083333333333,
          11.917333333333332,
          12.13075,
          10.648333333333332,
          11.175583333333332,
          10.679666666666666,
          11.2415,
          11.184166666666666,
          9.047333333333334,
          10.104666666666667,
          10.472583333333333,
          10.45775,
          10.657333333333334,
          10.58225,
          12.187333333333331,
          11.503666666666668,
          11.168166666666668,
          10.699083333333334,
          11.41475,
          11.489083333333333,
          12.017750000000001,
          10.606416666666664,
          10.451833333333331,
          10.17525,
          10.117666666666668,
          9.6025,
          10.783583333333333,
          10.393583333333334,
          11.004999999999999,
          10.202833333333333,
          9.754,
          10.018,
          9.789416666666668,
          10.503583333333331,
          10.505,
          10.393666666666666,
          10.191666666666666,
          10.556250000000002,
          10.573583333333332,
          10.244166666666665,
          10.202916666666669,
          10.171333333333335,
          10.427166666666666,
          10.136166666666666,
          10.686666666666667,
          10.251666666666665,
          10.004166666666665,
          9.873666666666665,
          9.623666666666665,
          9.211833333333333,
          9.233666666666664,
          8.955250000000001,
          9.181833333333334,
          9.448750000000002,
          9.760250000000001,
          9.205833333333334,
          9.130416666666667,
          8.684000000000001,
          9.658000000000001,
          8.951083333333333,
          9.235,
          9.465916666666665,
          9.563583333333334,
          9.080916666666667,
          9.995000000000001,
          9.897166666666667,
          9.916166666666669,
          10.25233333333333,
          9.81375,
          9.261583333333332,
          9.948166666666667,
          9.170666666666667,
          8.990583333333333,
          9.2465,
          9.299000000000001,
          8.667833333333332,
          8.86525,
          8.666583333333332,
          8.677249999999999,
          8.811666666666666,
          8.787416666666667,
          8.640166666666666,
          8.92025,
          8.923499999999999,
          8.572333333333333,
          8.732666666666667,
          9.6045,
          8.986666666666666,
          8.850833333333334,
          8.898,
          8.777083333333334,
          9.0605,
          9.018416666666665,
          8.876833333333334,
          9.036166666666666,
          8.997916666666665,
          8.756666666666666,
          8.509250000000002,
          8.8,
          8.926666666666668,
          8.586833333333333,
          8.499916666666667,
          8.2475,
          8.859833333333333,
          8.660000000000002,
          8.84,
          8.898166666666665,
          9.071166666666667,
          8.79425,
          9.02775,
          8.7515,
          8.685333333333332,
          8.782916666666665,
          8.901583333333333,
          8.951416666666667,
          8.311083333333334,
          8.513583333333333,
          8.9955,
          9.254666666666665,
          8.62925,
          8.533666666666665,
          8.69025,
          8.508833333333333,
          8.347583333333333,
          8.169916666666667,
          8.344666666666669,
          8.340499999999999,
          8.307,
          8.472916666666666,
          8.688833333333333,
          8.314666666666668,
          8.354666666666667,
          8.404666666666666,
          8.402,
          8.47825,
          8.446250000000001,
          8.52375,
          8.607166666666668,
          8.503666666666666,
          8.721083333333333,
          8.816333333333333,
          8.848166666666666,
          8.597166666666666,
          8.510166666666667,
          8.377333333333333,
          8.503916666666665,
          8.653999999999998,
          8.204333333333334,
          8.460833333333333,
          8.441,
          8.483083333333335,
          8.424833333333336,
          8.423833333333334,
          8.559999999999999,
          8.842416666666667,
          8.839333333333332,
          8.485666666666667,
          8.283999999999999,
          8.399083333333332,
          8.649000000000001,
          8.621416666666667,
          8.827833333333333,
          8.666583333333334,
          8.675249999999998,
          8.763666666666667,
          8.775166666666667,
          8.971499999999999,
          8.770999999999999,
          8.88075,
          8.494166666666665,
          8.873249999999999,
          8.957,
          8.954166666666667,
          8.580916666666667,
          8.868416666666668,
          8.751666666666667,
          8.797083333333333,
          8.938416666666665,
          9.104166666666666,
          8.997666666666667,
          8.995750000000001,
          8.996500000000001,
          8.957916666666666,
          8.981666666666667,
          9.070166666666667,
          8.805166666666665,
          8.899333333333335,
          9.014166666666666,
          8.956333333333333,
          8.794999999999998,
          8.551583333333335,
          8.809833333333332,
          8.847000000000001,
          9.085833333333335,
          8.747833333333332,
          8.779833333333334,
          8.400416666666667,
          8.8905,
          8.878083333333333,
          8.839833333333331,
          8.67725,
          8.894666666666666,
          8.878833333333333,
          8.948333333333332,
          8.502166666666666,
          8.63625,
          8.691583333333332,
          8.78375,
          8.628,
          8.68025,
          8.776499999999999,
          8.697166666666666,
          8.594916666666666,
          9.048999999999998,
          8.572,
          8.841916666666668,
          8.447833333333332,
          8.934916666666666,
          8.796583333333333,
          8.819833333333332,
          9.087,
          9.253083333333333,
          8.721833333333333,
          9.122166666666665,
          8.794416666666669,
          8.751249999999999,
          8.918583333333332,
          9.079583333333334,
          9.281666666666666,
          9.009999999999998,
          9.320500000000001,
          9.2415,
          8.919916666666666,
          8.947916666666666,
          9.109666666666666,
          9.423499999999999,
          9.123666666666667,
          9.291166666666667,
          9.596583333333333,
          9.364333333333333,
          9.284666666666668,
          9.502,
          9.642833333333334,
          9.61625,
          9.408,
          9.776083333333332,
          9.622499999999999,
          9.821666666666664,
          9.510666666666667,
          9.591166666666668,
          9.786499999999998,
          9.598,
          9.59075,
          9.704166666666666,
          9.660833333333333,
          9.923166666666665
         ],
         "yaxis": "y"
        },
        {
         "hovertemplate": "variable=Uncertainty bottom<br>years=%{x}<br>value=%{y}<extra></extra>",
         "legendgroup": "Uncertainty bottom",
         "line": {
          "color": "#EF553B",
          "dash": "solid"
         },
         "mode": "lines",
         "name": "Uncertainty bottom",
         "orientation": "v",
         "showlegend": true,
         "type": "scatter",
         "x": [
          "1750",
          "1751",
          "1752",
          "1753",
          "1754",
          "1755",
          "1756",
          "1757",
          "1758",
          "1759",
          "1760",
          "1761",
          "1762",
          "1763",
          "1764",
          "1765",
          "1766",
          "1767",
          "1768",
          "1769",
          "1770",
          "1771",
          "1772",
          "1773",
          "1774",
          "1775",
          "1776",
          "1777",
          "1778",
          "1779",
          "1780",
          "1781",
          "1782",
          "1783",
          "1784",
          "1785",
          "1786",
          "1787",
          "1788",
          "1789",
          "1790",
          "1791",
          "1792",
          "1793",
          "1794",
          "1795",
          "1796",
          "1797",
          "1798",
          "1799",
          "1800",
          "1801",
          "1802",
          "1803",
          "1804",
          "1805",
          "1806",
          "1807",
          "1808",
          "1809",
          "1810",
          "1811",
          "1812",
          "1813",
          "1814",
          "1815",
          "1816",
          "1817",
          "1818",
          "1819",
          "1820",
          "1821",
          "1822",
          "1823",
          "1824",
          "1825",
          "1826",
          "1827",
          "1828",
          "1829",
          "1830",
          "1831",
          "1832",
          "1833",
          "1834",
          "1835",
          "1836",
          "1837",
          "1838",
          "1839",
          "1840",
          "1841",
          "1842",
          "1843",
          "1844",
          "1845",
          "1846",
          "1847",
          "1848",
          "1849",
          "1850",
          "1851",
          "1852",
          "1853",
          "1854",
          "1855",
          "1856",
          "1857",
          "1858",
          "1859",
          "1860",
          "1861",
          "1862",
          "1863",
          "1864",
          "1865",
          "1866",
          "1867",
          "1868",
          "1869",
          "1870",
          "1871",
          "1872",
          "1873",
          "1874",
          "1875",
          "1876",
          "1877",
          "1878",
          "1879",
          "1880",
          "1881",
          "1882",
          "1883",
          "1884",
          "1885",
          "1886",
          "1887",
          "1888",
          "1889",
          "1890",
          "1891",
          "1892",
          "1893",
          "1894",
          "1895",
          "1896",
          "1897",
          "1898",
          "1899",
          "1900",
          "1901",
          "1902",
          "1903",
          "1904",
          "1905",
          "1906",
          "1907",
          "1908",
          "1909",
          "1910",
          "1911",
          "1912",
          "1913",
          "1914",
          "1915",
          "1916",
          "1917",
          "1918",
          "1919",
          "1920",
          "1921",
          "1922",
          "1923",
          "1924",
          "1925",
          "1926",
          "1927",
          "1928",
          "1929",
          "1930",
          "1931",
          "1932",
          "1933",
          "1934",
          "1935",
          "1936",
          "1937",
          "1938",
          "1939",
          "1940",
          "1941",
          "1942",
          "1943",
          "1944",
          "1945",
          "1946",
          "1947",
          "1948",
          "1949",
          "1950",
          "1951",
          "1952",
          "1953",
          "1954",
          "1955",
          "1956",
          "1957",
          "1958",
          "1959",
          "1960",
          "1961",
          "1962",
          "1963",
          "1964",
          "1965",
          "1966",
          "1967",
          "1968",
          "1969",
          "1970",
          "1971",
          "1972",
          "1973",
          "1974",
          "1975",
          "1976",
          "1977",
          "1978",
          "1979",
          "1980",
          "1981",
          "1982",
          "1983",
          "1984",
          "1985",
          "1986",
          "1987",
          "1988",
          "1989",
          "1990",
          "1991",
          "1992",
          "1993",
          "1994",
          "1995",
          "1996",
          "1997",
          "1998",
          "1999",
          "2000",
          "2001",
          "2002",
          "2003",
          "2004",
          "2005",
          "2006",
          "2007",
          "2008",
          "2009",
          "2010",
          "2011",
          "2012",
          "2013",
          "2014",
          "2015"
         ],
         "xaxis": "x",
         "y": [
          6.081545454545456,
          5.194999999999999,
          2.8028333333333326,
          5.212083333333332,
          4.975083333333334,
          4.50525,
          5.587249999999999,
          4.9959999999999996,
          3.3806666666666656,
          4.306166666666666,
          4.096250000000001,
          5.627666666666666,
          5.08225,
          4.345166666666666,
          5.6250833333333325,
          5.824166666666666,
          5.569833333333333,
          5.258833333333332,
          4.515333333333333,
          5.284500000000001,
          4.91125,
          5.248583333333334,
          5.729666666666667,
          5.860750000000001,
          5.356999999999999,
          6.862500000000001,
          5.439833333333333,
          5.813416666666669,
          5.669749999999999,
          6.477416666666667,
          6.848083333333333,
          5.598749999999998,
          5.350666666666665,
          5.186416666666666,
          5.606333333333334,
          5.1235,
          5.732749999999999,
          5.6700833333333325,
          5.889333333333333,
          6.4655,
          6.210666666666667,
          6.450499999999999,
          6.388583333333334,
          5.95475,
          6.5470000000000015,
          6.307,
          6.3503333333333325,
          6.464916666666667,
          6.766916666666666,
          6.767333333333332,
          6.765583333333335,
          7.008000000000001,
          6.729166666666666,
          6.869833333333333,
          7.003,
          6.873833333333333,
          6.863999999999998,
          6.689166666666665,
          5.63,
          4.941000000000001,
          4.611666666666666,
          4.76375,
          4.910666666666668,
          6.031083333333335,
          5.4232499999999995,
          5.272833333333334,
          4.744583333333333,
          5.267333333333335,
          5.999833333333334,
          5.787250000000001,
          5.997499999999998,
          6.714249999999999,
          6.813083333333334,
          6.356416666666667,
          7.099333333333334,
          6.8815,
          6.7970000000000015,
          7.365166666666664,
          6.516916666666668,
          6.622083333333332,
          7.085333333333334,
          6.107666666666667,
          5.909750000000001,
          6.7795,
          6.994500000000001,
          6.117166666666666,
          6.526416666666667,
          6.084749999999998,
          6.352583333333332,
          6.4528333333333325,
          6.805083333333334,
          6.736166666666667,
          7.12525,
          7.423833333333333,
          6.7203333333333335,
          6.969666666666668,
          7.5009999999999994,
          7.185333333333333,
          7.108166666666667,
          7.070833333333334,
          7.024249999999999,
          7.296666666666665,
          7.181916666666664,
          7.206833333333333,
          7.384833333333333,
          7.223583333333331,
          7.235166666666666,
          7.007083333333334,
          7.400500000000001,
          7.577333333333334,
          7.334833333333333,
          7.193083333333335,
          6.869666666666667,
          7.363833333333333,
          7.307166666666668,
          7.515666666666667,
          7.686166666666665,
          7.801500000000001,
          7.701583333333334,
          7.836416666666667,
          7.651166666666666,
          7.544833333333333,
          7.604749999999998,
          7.800583333333334,
          7.915583333333334,
          7.408083333333334,
          7.646583333333333,
          8.083666666666666,
          8.404833333333332,
          7.702416666666667,
          7.703833333333332,
          7.851583333333333,
          7.7490000000000006,
          7.606249999999998,
          7.377416666666667,
          7.494666666666668,
          7.5684999999999985,
          7.522833333333333,
          7.708083333333334,
          7.949166666666666,
          7.628666666666667,
          7.684,
          7.7269999999999985,
          7.711499999999999,
          7.84375,
          7.8477500000000004,
          7.906083333333332,
          7.979500000000002,
          7.852333333333332,
          8.071583333333333,
          8.186833333333333,
          8.235666666666665,
          8.011666666666667,
          7.9301666666666675,
          7.8045,
          7.946416666666665,
          8.104166666666666,
          7.69,
          7.911333333333334,
          7.915500000000001,
          7.9629166666666675,
          7.929166666666668,
          7.907000000000001,
          8.035499999999999,
          8.338583333333334,
          8.346999999999998,
          7.964833333333334,
          7.762666666666665,
          7.8625833333333315,
          8.1155,
          8.096083333333334,
          8.314166666666667,
          8.149416666666665,
          8.169083333333333,
          8.250000000000002,
          8.293666666666667,
          8.486166666666666,
          8.273166666666667,
          8.383583333333336,
          7.990666666666665,
          8.393916666666666,
          8.4815,
          8.456333333333335,
          8.095583333333334,
          8.388250000000003,
          8.279833333333334,
          8.310916666666667,
          8.45825,
          8.623166666666664,
          8.523,
          8.533583333333333,
          8.540833333333335,
          8.498916666666666,
          8.5285,
          8.619833333333334,
          8.3645,
          8.454500000000003,
          8.58,
          8.537166666666668,
          8.378499999999999,
          8.178916666666668,
          8.4415,
          8.4295,
          8.661666666666667,
          8.3735,
          8.472666666666667,
          8.15875,
          8.5745,
          8.669416666666667,
          8.625499999999999,
          8.49025,
          8.700666666666667,
          8.613,
          8.763666666666667,
          8.317166666666667,
          8.418583333333334,
          8.507083333333332,
          8.616416666666668,
          8.404666666666667,
          8.509916666666667,
          8.625333333333334,
          8.501333333333333,
          8.404250000000001,
          8.847499999999998,
          8.363,
          8.64775,
          8.246666666666666,
          8.765583333333332,
          8.588916666666664,
          8.646999999999998,
          8.873666666666665,
          9.078583333333334,
          8.5565,
          8.934166666666666,
          8.589250000000002,
          8.56475,
          8.74858333333333,
          8.909250000000002,
          9.121500000000001,
          8.834,
          9.147833333333333,
          9.117333333333333,
          8.753249999999998,
          8.78525,
          8.967833333333331,
          9.270666666666665,
          8.954166666666667,
          9.113999999999999,
          9.448749999999999,
          9.205833333333333,
          9.117666666666667,
          9.327166666666669,
          9.498,
          9.434916666666666,
          9.241166666666667,
          9.62575,
          9.442499999999999,
          9.642666666666665,
          9.352833333333335,
          9.419333333333336,
          9.619666666666665,
          9.434,
          9.423916666666667,
          9.508833333333332,
          9.4805,
          9.73883333333333
         ],
         "yaxis": "y"
        },
        {
         "hovertemplate": "variable=LandAverageTemperature<br>years=%{x}<br>value=%{y}<extra></extra>",
         "legendgroup": "LandAverageTemperature",
         "line": {
          "color": "#00cc96",
          "dash": "solid"
         },
         "mode": "lines",
         "name": "LandAverageTemperature",
         "orientation": "v",
         "showlegend": true,
         "type": "scatter",
         "x": [
          "1750",
          "1751",
          "1752",
          "1753",
          "1754",
          "1755",
          "1756",
          "1757",
          "1758",
          "1759",
          "1760",
          "1761",
          "1762",
          "1763",
          "1764",
          "1765",
          "1766",
          "1767",
          "1768",
          "1769",
          "1770",
          "1771",
          "1772",
          "1773",
          "1774",
          "1775",
          "1776",
          "1777",
          "1778",
          "1779",
          "1780",
          "1781",
          "1782",
          "1783",
          "1784",
          "1785",
          "1786",
          "1787",
          "1788",
          "1789",
          "1790",
          "1791",
          "1792",
          "1793",
          "1794",
          "1795",
          "1796",
          "1797",
          "1798",
          "1799",
          "1800",
          "1801",
          "1802",
          "1803",
          "1804",
          "1805",
          "1806",
          "1807",
          "1808",
          "1809",
          "1810",
          "1811",
          "1812",
          "1813",
          "1814",
          "1815",
          "1816",
          "1817",
          "1818",
          "1819",
          "1820",
          "1821",
          "1822",
          "1823",
          "1824",
          "1825",
          "1826",
          "1827",
          "1828",
          "1829",
          "1830",
          "1831",
          "1832",
          "1833",
          "1834",
          "1835",
          "1836",
          "1837",
          "1838",
          "1839",
          "1840",
          "1841",
          "1842",
          "1843",
          "1844",
          "1845",
          "1846",
          "1847",
          "1848",
          "1849",
          "1850",
          "1851",
          "1852",
          "1853",
          "1854",
          "1855",
          "1856",
          "1857",
          "1858",
          "1859",
          "1860",
          "1861",
          "1862",
          "1863",
          "1864",
          "1865",
          "1866",
          "1867",
          "1868",
          "1869",
          "1870",
          "1871",
          "1872",
          "1873",
          "1874",
          "1875",
          "1876",
          "1877",
          "1878",
          "1879",
          "1880",
          "1881",
          "1882",
          "1883",
          "1884",
          "1885",
          "1886",
          "1887",
          "1888",
          "1889",
          "1890",
          "1891",
          "1892",
          "1893",
          "1894",
          "1895",
          "1896",
          "1897",
          "1898",
          "1899",
          "1900",
          "1901",
          "1902",
          "1903",
          "1904",
          "1905",
          "1906",
          "1907",
          "1908",
          "1909",
          "1910",
          "1911",
          "1912",
          "1913",
          "1914",
          "1915",
          "1916",
          "1917",
          "1918",
          "1919",
          "1920",
          "1921",
          "1922",
          "1923",
          "1924",
          "1925",
          "1926",
          "1927",
          "1928",
          "1929",
          "1930",
          "1931",
          "1932",
          "1933",
          "1934",
          "1935",
          "1936",
          "1937",
          "1938",
          "1939",
          "1940",
          "1941",
          "1942",
          "1943",
          "1944",
          "1945",
          "1946",
          "1947",
          "1948",
          "1949",
          "1950",
          "1951",
          "1952",
          "1953",
          "1954",
          "1955",
          "1956",
          "1957",
          "1958",
          "1959",
          "1960",
          "1961",
          "1962",
          "1963",
          "1964",
          "1965",
          "1966",
          "1967",
          "1968",
          "1969",
          "1970",
          "1971",
          "1972",
          "1973",
          "1974",
          "1975",
          "1976",
          "1977",
          "1978",
          "1979",
          "1980",
          "1981",
          "1982",
          "1983",
          "1984",
          "1985",
          "1986",
          "1987",
          "1988",
          "1989",
          "1990",
          "1991",
          "1992",
          "1993",
          "1994",
          "1995",
          "1996",
          "1997",
          "1998",
          "1999",
          "2000",
          "2001",
          "2002",
          "2003",
          "2004",
          "2005",
          "2006",
          "2007",
          "2008",
          "2009",
          "2010",
          "2011",
          "2012",
          "2013",
          "2014",
          "2015"
         ],
         "xaxis": "x",
         "y": [
          8.719363636363637,
          7.9761428571428565,
          5.7798333333333325,
          8.388083333333332,
          8.469333333333335,
          8.355583333333334,
          8.849583333333333,
          9.022,
          6.743583333333333,
          7.985083333333333,
          7.185166666666667,
          8.772499999999999,
          8.6065,
          7.496749999999999,
          8.400333333333332,
          8.251916666666666,
          8.405666666666667,
          8.221499999999999,
          6.781333333333333,
          7.694583333333334,
          7.691916666666667,
          7.8531666666666675,
          8.1935,
          8.2215,
          8.772166666666665,
          9.183083333333334,
          8.304,
          8.256250000000001,
          8.54225,
          8.98325,
          9.432916666666667,
          8.102583333333332,
          7.901249999999998,
          7.680833333333333,
          7.862000000000001,
          7.3629999999999995,
          8.258166666666666,
          8.031833333333333,
          8.447166666666666,
          8.334166666666667,
          7.982333333333333,
          8.23425,
          8.089,
          8.229166666666666,
          8.526000000000002,
          8.350333333333333,
          8.270999999999999,
          8.510583333333335,
          8.67025,
          8.505749999999999,
          8.484250000000001,
          8.589666666666668,
          8.578166666666666,
          8.503,
          8.844833333333334,
          8.56275,
          8.434083333333332,
          8.281416666666665,
          7.626833333333333,
          7.076416666666667,
          6.922666666666665,
          6.859500000000001,
          7.046250000000001,
          7.7399166666666686,
          7.59175,
          7.239333333333334,
          6.9375,
          6.975666666666668,
          7.828916666666667,
          7.3691666666666675,
          7.616249999999998,
          8.090083333333332,
          8.188333333333334,
          7.7186666666666675,
          8.547166666666667,
          8.389333333333333,
          8.356583333333335,
          8.808749999999998,
          8.165333333333335,
          7.941833333333332,
          8.51675,
          7.639166666666667,
          7.450166666666667,
          8.013,
          8.14675,
          7.392499999999999,
          7.695833333333334,
          7.375666666666665,
          7.514916666666665,
          7.632249999999999,
          7.796250000000001,
          7.688166666666667,
          8.02275,
          8.173666666666666,
          7.646333333333334,
          7.851166666666668,
          8.55275,
          8.086,
          7.979500000000001,
          7.984416666666667,
          7.900666666666666,
          8.178583333333332,
          8.100166666666665,
          8.041833333333333,
          8.2105,
          8.110749999999998,
          7.995916666666666,
          7.758166666666668,
          8.10025,
          8.252,
          7.960833333333333,
          7.846500000000002,
          7.558583333333334,
          8.111833333333333,
          7.983583333333335,
          8.177833333333334,
          8.292166666666665,
          8.436333333333334,
          8.247916666666667,
          8.432083333333333,
          8.201333333333332,
          8.115083333333333,
          8.193833333333332,
          8.351083333333333,
          8.4335,
          7.859583333333334,
          8.080083333333333,
          8.539583333333333,
          8.829749999999999,
          8.165833333333333,
          8.118749999999999,
          8.270916666666666,
          8.128916666666667,
          7.976916666666665,
          7.773666666666667,
          7.919666666666668,
          7.954499999999999,
          7.914916666666667,
          8.0905,
          8.318999999999999,
          7.971666666666667,
          8.019333333333334,
          8.065833333333332,
          8.05675,
          8.161,
          8.147,
          8.214916666666666,
          8.293333333333335,
          8.177999999999999,
          8.396333333333333,
          8.501583333333333,
          8.541916666666665,
          8.304416666666667,
          8.220166666666668,
          8.090916666666667,
          8.225166666666665,
          8.379083333333332,
          7.947166666666667,
          8.186083333333334,
          8.17825,
          8.223,
          8.177000000000001,
          8.165416666666667,
          8.297749999999999,
          8.5905,
          8.593166666666665,
          8.22525,
          8.023333333333332,
          8.130833333333332,
          8.38225,
          8.35875,
          8.571,
          8.408,
          8.422166666666666,
          8.506833333333335,
          8.534416666666667,
          8.728833333333332,
          8.522083333333333,
          8.632166666666668,
          8.242416666666665,
          8.633583333333332,
          8.71925,
          8.705250000000001,
          8.33825,
          8.628333333333336,
          8.51575,
          8.554,
          8.698333333333332,
          8.863666666666665,
          8.760333333333334,
          8.764666666666667,
          8.768666666666668,
          8.728416666666666,
          8.755083333333333,
          8.845,
          8.584833333333332,
          8.676916666666669,
          8.797083333333333,
          8.74675,
          8.586749999999999,
          8.365250000000001,
          8.625666666666666,
          8.638250000000001,
          8.873750000000001,
          8.560666666666666,
          8.62625,
          8.279583333333333,
          8.7325,
          8.77375,
          8.732666666666665,
          8.58375,
          8.797666666666666,
          8.745916666666666,
          8.856,
          8.409666666666666,
          8.527416666666667,
          8.599333333333332,
          8.700083333333334,
          8.516333333333334,
          8.595083333333333,
          8.700916666666666,
          8.59925,
          8.499583333333334,
          8.948249999999998,
          8.4675,
          8.744833333333334,
          8.347249999999999,
          8.850249999999999,
          8.692749999999998,
          8.733416666666665,
          8.980333333333332,
          9.165833333333333,
          8.639166666666666,
          9.028166666666666,
          8.691833333333335,
          8.658,
          8.833583333333332,
          8.994416666666668,
          9.201583333333334,
          8.921999999999999,
          9.234166666666667,
          9.179416666666667,
          8.836583333333332,
          8.866583333333333,
          9.038749999999999,
          9.347083333333332,
          9.038916666666667,
          9.202583333333333,
          9.522666666666666,
          9.285083333333333,
          9.201166666666667,
          9.414583333333335,
          9.570416666666667,
          9.525583333333334,
          9.324583333333333,
          9.700916666666666,
          9.532499999999999,
          9.732166666666664,
          9.431750000000001,
          9.505250000000002,
          9.703083333333332,
          9.516,
          9.507333333333333,
          9.606499999999999,
          9.570666666666666,
          9.830999999999998
         ],
         "yaxis": "y"
        }
       ],
       "layout": {
        "legend": {
         "title": {
          "text": "variable"
         },
         "tracegroupgap": 0
        },
        "template": {
         "data": {
          "bar": [
           {
            "error_x": {
             "color": "#f2f5fa"
            },
            "error_y": {
             "color": "#f2f5fa"
            },
            "marker": {
             "line": {
              "color": "rgb(17,17,17)",
              "width": 0.5
             }
            },
            "type": "bar"
           }
          ],
          "barpolar": [
           {
            "marker": {
             "line": {
              "color": "rgb(17,17,17)",
              "width": 0.5
             }
            },
            "type": "barpolar"
           }
          ],
          "carpet": [
           {
            "aaxis": {
             "endlinecolor": "#A2B1C6",
             "gridcolor": "#506784",
             "linecolor": "#506784",
             "minorgridcolor": "#506784",
             "startlinecolor": "#A2B1C6"
            },
            "baxis": {
             "endlinecolor": "#A2B1C6",
             "gridcolor": "#506784",
             "linecolor": "#506784",
             "minorgridcolor": "#506784",
             "startlinecolor": "#A2B1C6"
            },
            "type": "carpet"
           }
          ],
          "choropleth": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "type": "choropleth"
           }
          ],
          "contour": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#0d0887"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#46039f"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#7201a8"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#9c179e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#bd3786"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#d8576b"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#ed7953"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#fb9f3a"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#fdca26"
             ],
             [
              1,
              "#f0f921"
             ]
            ],
            "type": "contour"
           }
          ],
          "contourcarpet": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "type": "contourcarpet"
           }
          ],
          "heatmap": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#0d0887"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#46039f"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#7201a8"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#9c179e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#bd3786"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#d8576b"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#ed7953"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#fb9f3a"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#fdca26"
             ],
             [
              1,
              "#f0f921"
             ]
            ],
            "type": "heatmap"
           }
          ],
          "heatmapgl": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#0d0887"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#46039f"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#7201a8"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#9c179e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#bd3786"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#d8576b"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#ed7953"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#fb9f3a"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#fdca26"
             ],
             [
              1,
              "#f0f921"
             ]
            ],
            "type": "heatmapgl"
           }
          ],
          "histogram": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "histogram"
           }
          ],
          "histogram2d": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#0d0887"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#46039f"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#7201a8"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#9c179e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#bd3786"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#d8576b"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#ed7953"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#fb9f3a"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#fdca26"
             ],
             [
              1,
              "#f0f921"
             ]
            ],
            "type": "histogram2d"
           }
          ],
          "histogram2dcontour": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#0d0887"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#46039f"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#7201a8"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#9c179e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#bd3786"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#d8576b"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#ed7953"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#fb9f3a"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#fdca26"
             ],
             [
              1,
              "#f0f921"
             ]
            ],
            "type": "histogram2dcontour"
           }
          ],
          "mesh3d": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "type": "mesh3d"
           }
          ],
          "parcoords": [
           {
            "line": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "parcoords"
           }
          ],
          "pie": [
           {
            "automargin": true,
            "type": "pie"
           }
          ],
          "scatter": [
           {
            "marker": {
             "line": {
              "color": "#283442"
             }
            },
            "type": "scatter"
           }
          ],
          "scatter3d": [
           {
            "line": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scatter3d"
           }
          ],
          "scattercarpet": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scattercarpet"
           }
          ],
          "scattergeo": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scattergeo"
           }
          ],
          "scattergl": [
           {
            "marker": {
             "line": {
              "color": "#283442"
             }
            },
            "type": "scattergl"
           }
          ],
          "scattermapbox": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scattermapbox"
           }
          ],
          "scatterpolar": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scatterpolar"
           }
          ],
          "scatterpolargl": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scatterpolargl"
           }
          ],
          "scatterternary": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scatterternary"
           }
          ],
          "surface": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#0d0887"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#46039f"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#7201a8"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#9c179e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#bd3786"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#d8576b"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#ed7953"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#fb9f3a"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#fdca26"
             ],
             [
              1,
              "#f0f921"
             ]
            ],
            "type": "surface"
           }
          ],
          "table": [
           {
            "cells": {
             "fill": {
              "color": "#506784"
             },
             "line": {
              "color": "rgb(17,17,17)"
             }
            },
            "header": {
             "fill": {
              "color": "#2a3f5f"
             },
             "line": {
              "color": "rgb(17,17,17)"
             }
            },
            "type": "table"
           }
          ]
         },
         "layout": {
          "annotationdefaults": {
           "arrowcolor": "#f2f5fa",
           "arrowhead": 0,
           "arrowwidth": 1
          },
          "coloraxis": {
           "colorbar": {
            "outlinewidth": 0,
            "ticks": ""
           }
          },
          "colorscale": {
           "diverging": [
            [
             0,
             "#8e0152"
            ],
            [
             0.1,
             "#c51b7d"
            ],
            [
             0.2,
             "#de77ae"
            ],
            [
             0.3,
             "#f1b6da"
            ],
            [
             0.4,
             "#fde0ef"
            ],
            [
             0.5,
             "#f7f7f7"
            ],
            [
             0.6,
             "#e6f5d0"
            ],
            [
             0.7,
             "#b8e186"
            ],
            [
             0.8,
             "#7fbc41"
            ],
            [
             0.9,
             "#4d9221"
            ],
            [
             1,
             "#276419"
            ]
           ],
           "sequential": [
            [
             0,
             "#0d0887"
            ],
            [
             0.1111111111111111,
             "#46039f"
            ],
            [
             0.2222222222222222,
             "#7201a8"
            ],
            [
             0.3333333333333333,
             "#9c179e"
            ],
            [
             0.4444444444444444,
             "#bd3786"
            ],
            [
             0.5555555555555556,
             "#d8576b"
            ],
            [
             0.6666666666666666,
             "#ed7953"
            ],
            [
             0.7777777777777778,
             "#fb9f3a"
            ],
            [
             0.8888888888888888,
             "#fdca26"
            ],
            [
             1,
             "#f0f921"
            ]
           ],
           "sequentialminus": [
            [
             0,
             "#0d0887"
            ],
            [
             0.1111111111111111,
             "#46039f"
            ],
            [
             0.2222222222222222,
             "#7201a8"
            ],
            [
             0.3333333333333333,
             "#9c179e"
            ],
            [
             0.4444444444444444,
             "#bd3786"
            ],
            [
             0.5555555555555556,
             "#d8576b"
            ],
            [
             0.6666666666666666,
             "#ed7953"
            ],
            [
             0.7777777777777778,
             "#fb9f3a"
            ],
            [
             0.8888888888888888,
             "#fdca26"
            ],
            [
             1,
             "#f0f921"
            ]
           ]
          },
          "colorway": [
           "#636efa",
           "#EF553B",
           "#00cc96",
           "#ab63fa",
           "#FFA15A",
           "#19d3f3",
           "#FF6692",
           "#B6E880",
           "#FF97FF",
           "#FECB52"
          ],
          "font": {
           "color": "#f2f5fa"
          },
          "geo": {
           "bgcolor": "rgb(17,17,17)",
           "lakecolor": "rgb(17,17,17)",
           "landcolor": "rgb(17,17,17)",
           "showlakes": true,
           "showland": true,
           "subunitcolor": "#506784"
          },
          "hoverlabel": {
           "align": "left"
          },
          "hovermode": "closest",
          "mapbox": {
           "style": "dark"
          },
          "paper_bgcolor": "rgb(17,17,17)",
          "plot_bgcolor": "rgb(17,17,17)",
          "polar": {
           "angularaxis": {
            "gridcolor": "#506784",
            "linecolor": "#506784",
            "ticks": ""
           },
           "bgcolor": "rgb(17,17,17)",
           "radialaxis": {
            "gridcolor": "#506784",
            "linecolor": "#506784",
            "ticks": ""
           }
          },
          "scene": {
           "xaxis": {
            "backgroundcolor": "rgb(17,17,17)",
            "gridcolor": "#506784",
            "gridwidth": 2,
            "linecolor": "#506784",
            "showbackground": true,
            "ticks": "",
            "zerolinecolor": "#C8D4E3"
           },
           "yaxis": {
            "backgroundcolor": "rgb(17,17,17)",
            "gridcolor": "#506784",
            "gridwidth": 2,
            "linecolor": "#506784",
            "showbackground": true,
            "ticks": "",
            "zerolinecolor": "#C8D4E3"
           },
           "zaxis": {
            "backgroundcolor": "rgb(17,17,17)",
            "gridcolor": "#506784",
            "gridwidth": 2,
            "linecolor": "#506784",
            "showbackground": true,
            "ticks": "",
            "zerolinecolor": "#C8D4E3"
           }
          },
          "shapedefaults": {
           "line": {
            "color": "#f2f5fa"
           }
          },
          "sliderdefaults": {
           "bgcolor": "#C8D4E3",
           "bordercolor": "rgb(17,17,17)",
           "borderwidth": 1,
           "tickwidth": 0
          },
          "ternary": {
           "aaxis": {
            "gridcolor": "#506784",
            "linecolor": "#506784",
            "ticks": ""
           },
           "baxis": {
            "gridcolor": "#506784",
            "linecolor": "#506784",
            "ticks": ""
           },
           "bgcolor": "rgb(17,17,17)",
           "caxis": {
            "gridcolor": "#506784",
            "linecolor": "#506784",
            "ticks": ""
           }
          },
          "title": {
           "x": 0.05
          },
          "updatemenudefaults": {
           "bgcolor": "#506784",
           "borderwidth": 0
          },
          "xaxis": {
           "automargin": true,
           "gridcolor": "#283442",
           "linecolor": "#506784",
           "ticks": "",
           "title": {
            "standoff": 15
           },
           "zerolinecolor": "#283442",
           "zerolinewidth": 2
          },
          "yaxis": {
           "automargin": true,
           "gridcolor": "#283442",
           "linecolor": "#506784",
           "ticks": "",
           "title": {
            "standoff": 15
           },
           "zerolinecolor": "#283442",
           "zerolinewidth": 2
          }
         }
        },
        "title": {
         "text": "Average Land Temperature in World"
        },
        "xaxis": {
         "anchor": "y",
         "domain": [
          0,
          1
         ],
         "title": {
          "text": "years"
         }
        },
        "yaxis": {
         "anchor": "x",
         "domain": [
          0,
          1
         ],
         "title": {
          "text": "value"
         }
        }
       }
      },
      "text/html": [
       "<div>                            <div id=\"d359a5a8-4c2c-4f8f-a331-4c0c9c6a53ab\" class=\"plotly-graph-div\" style=\"height:525px; width:100%;\"></div>            <script type=\"text/javascript\">                require([\"plotly\"], function(Plotly) {                    window.PLOTLYENV=window.PLOTLYENV || {};                                    if (document.getElementById(\"d359a5a8-4c2c-4f8f-a331-4c0c9c6a53ab\")) {                    Plotly.newPlot(                        \"d359a5a8-4c2c-4f8f-a331-4c0c9c6a53ab\",                        [{\"hovertemplate\": \"variable=Uncertainty top<br>years=%{x}<br>value=%{y}<extra></extra>\", \"legendgroup\": \"Uncertainty top\", \"line\": {\"color\": \"#636efa\", \"dash\": \"solid\"}, \"mode\": \"lines\", \"name\": \"Uncertainty top\", \"orientation\": \"v\", \"showlegend\": true, \"type\": \"scatter\", \"x\": [\"1750\", \"1751\", \"1752\", \"1753\", \"1754\", \"1755\", \"1756\", \"1757\", \"1758\", \"1759\", \"1760\", \"1761\", \"1762\", \"1763\", \"1764\", \"1765\", \"1766\", \"1767\", \"1768\", \"1769\", \"1770\", \"1771\", \"1772\", \"1773\", \"1774\", \"1775\", \"1776\", \"1777\", \"1778\", \"1779\", \"1780\", \"1781\", \"1782\", \"1783\", \"1784\", \"1785\", \"1786\", \"1787\", \"1788\", \"1789\", \"1790\", \"1791\", \"1792\", \"1793\", \"1794\", \"1795\", \"1796\", \"1797\", \"1798\", \"1799\", \"1800\", \"1801\", \"1802\", \"1803\", \"1804\", \"1805\", \"1806\", \"1807\", \"1808\", \"1809\", \"1810\", \"1811\", \"1812\", \"1813\", \"1814\", \"1815\", \"1816\", \"1817\", \"1818\", \"1819\", \"1820\", \"1821\", \"1822\", \"1823\", \"1824\", \"1825\", \"1826\", \"1827\", \"1828\", \"1829\", \"1830\", \"1831\", \"1832\", \"1833\", \"1834\", \"1835\", \"1836\", \"1837\", \"1838\", \"1839\", \"1840\", \"1841\", \"1842\", \"1843\", \"1844\", \"1845\", \"1846\", \"1847\", \"1848\", \"1849\", \"1850\", \"1851\", \"1852\", \"1853\", \"1854\", \"1855\", \"1856\", \"1857\", \"1858\", \"1859\", \"1860\", \"1861\", \"1862\", \"1863\", \"1864\", \"1865\", \"1866\", \"1867\", \"1868\", \"1869\", \"1870\", \"1871\", \"1872\", \"1873\", \"1874\", \"1875\", \"1876\", \"1877\", \"1878\", \"1879\", \"1880\", \"1881\", \"1882\", \"1883\", \"1884\", \"1885\", \"1886\", \"1887\", \"1888\", \"1889\", \"1890\", \"1891\", \"1892\", \"1893\", \"1894\", \"1895\", \"1896\", \"1897\", \"1898\", \"1899\", \"1900\", \"1901\", \"1902\", \"1903\", \"1904\", \"1905\", \"1906\", \"1907\", \"1908\", \"1909\", \"1910\", \"1911\", \"1912\", \"1913\", \"1914\", \"1915\", \"1916\", \"1917\", \"1918\", \"1919\", \"1920\", \"1921\", \"1922\", \"1923\", \"1924\", \"1925\", \"1926\", \"1927\", \"1928\", \"1929\", \"1930\", \"1931\", \"1932\", \"1933\", \"1934\", \"1935\", \"1936\", \"1937\", \"1938\", \"1939\", \"1940\", \"1941\", \"1942\", \"1943\", \"1944\", \"1945\", \"1946\", \"1947\", \"1948\", \"1949\", \"1950\", \"1951\", \"1952\", \"1953\", \"1954\", \"1955\", \"1956\", \"1957\", \"1958\", \"1959\", \"1960\", \"1961\", \"1962\", \"1963\", \"1964\", \"1965\", \"1966\", \"1967\", \"1968\", \"1969\", \"1970\", \"1971\", \"1972\", \"1973\", \"1974\", \"1975\", \"1976\", \"1977\", \"1978\", \"1979\", \"1980\", \"1981\", \"1982\", \"1983\", \"1984\", \"1985\", \"1986\", \"1987\", \"1988\", \"1989\", \"1990\", \"1991\", \"1992\", \"1993\", \"1994\", \"1995\", \"1996\", \"1997\", \"1998\", \"1999\", \"2000\", \"2001\", \"2002\", \"2003\", \"2004\", \"2005\", \"2006\", \"2007\", \"2008\", \"2009\", \"2010\", \"2011\", \"2012\", \"2013\", \"2014\", \"2015\"], \"xaxis\": \"x\", \"y\": [11.357181818181818, 10.757285714285715, 8.756833333333333, 11.564083333333333, 11.963583333333336, 12.205916666666667, 12.111916666666668, 13.048000000000002, 10.1065, 11.664, 10.274083333333333, 11.917333333333332, 12.13075, 10.648333333333332, 11.175583333333332, 10.679666666666666, 11.2415, 11.184166666666666, 9.047333333333334, 10.104666666666667, 10.472583333333333, 10.45775, 10.657333333333334, 10.58225, 12.187333333333331, 11.503666666666668, 11.168166666666668, 10.699083333333334, 11.41475, 11.489083333333333, 12.017750000000001, 10.606416666666664, 10.451833333333331, 10.17525, 10.117666666666668, 9.6025, 10.783583333333333, 10.393583333333334, 11.004999999999999, 10.202833333333333, 9.754, 10.018, 9.789416666666668, 10.503583333333331, 10.505, 10.393666666666666, 10.191666666666666, 10.556250000000002, 10.573583333333332, 10.244166666666665, 10.202916666666669, 10.171333333333335, 10.427166666666666, 10.136166666666666, 10.686666666666667, 10.251666666666665, 10.004166666666665, 9.873666666666665, 9.623666666666665, 9.211833333333333, 9.233666666666664, 8.955250000000001, 9.181833333333334, 9.448750000000002, 9.760250000000001, 9.205833333333334, 9.130416666666667, 8.684000000000001, 9.658000000000001, 8.951083333333333, 9.235, 9.465916666666665, 9.563583333333334, 9.080916666666667, 9.995000000000001, 9.897166666666667, 9.916166666666669, 10.25233333333333, 9.81375, 9.261583333333332, 9.948166666666667, 9.170666666666667, 8.990583333333333, 9.2465, 9.299000000000001, 8.667833333333332, 8.86525, 8.666583333333332, 8.677249999999999, 8.811666666666666, 8.787416666666667, 8.640166666666666, 8.92025, 8.923499999999999, 8.572333333333333, 8.732666666666667, 9.6045, 8.986666666666666, 8.850833333333334, 8.898, 8.777083333333334, 9.0605, 9.018416666666665, 8.876833333333334, 9.036166666666666, 8.997916666666665, 8.756666666666666, 8.509250000000002, 8.8, 8.926666666666668, 8.586833333333333, 8.499916666666667, 8.2475, 8.859833333333333, 8.660000000000002, 8.84, 8.898166666666665, 9.071166666666667, 8.79425, 9.02775, 8.7515, 8.685333333333332, 8.782916666666665, 8.901583333333333, 8.951416666666667, 8.311083333333334, 8.513583333333333, 8.9955, 9.254666666666665, 8.62925, 8.533666666666665, 8.69025, 8.508833333333333, 8.347583333333333, 8.169916666666667, 8.344666666666669, 8.340499999999999, 8.307, 8.472916666666666, 8.688833333333333, 8.314666666666668, 8.354666666666667, 8.404666666666666, 8.402, 8.47825, 8.446250000000001, 8.52375, 8.607166666666668, 8.503666666666666, 8.721083333333333, 8.816333333333333, 8.848166666666666, 8.597166666666666, 8.510166666666667, 8.377333333333333, 8.503916666666665, 8.653999999999998, 8.204333333333334, 8.460833333333333, 8.441, 8.483083333333335, 8.424833333333336, 8.423833333333334, 8.559999999999999, 8.842416666666667, 8.839333333333332, 8.485666666666667, 8.283999999999999, 8.399083333333332, 8.649000000000001, 8.621416666666667, 8.827833333333333, 8.666583333333334, 8.675249999999998, 8.763666666666667, 8.775166666666667, 8.971499999999999, 8.770999999999999, 8.88075, 8.494166666666665, 8.873249999999999, 8.957, 8.954166666666667, 8.580916666666667, 8.868416666666668, 8.751666666666667, 8.797083333333333, 8.938416666666665, 9.104166666666666, 8.997666666666667, 8.995750000000001, 8.996500000000001, 8.957916666666666, 8.981666666666667, 9.070166666666667, 8.805166666666665, 8.899333333333335, 9.014166666666666, 8.956333333333333, 8.794999999999998, 8.551583333333335, 8.809833333333332, 8.847000000000001, 9.085833333333335, 8.747833333333332, 8.779833333333334, 8.400416666666667, 8.8905, 8.878083333333333, 8.839833333333331, 8.67725, 8.894666666666666, 8.878833333333333, 8.948333333333332, 8.502166666666666, 8.63625, 8.691583333333332, 8.78375, 8.628, 8.68025, 8.776499999999999, 8.697166666666666, 8.594916666666666, 9.048999999999998, 8.572, 8.841916666666668, 8.447833333333332, 8.934916666666666, 8.796583333333333, 8.819833333333332, 9.087, 9.253083333333333, 8.721833333333333, 9.122166666666665, 8.794416666666669, 8.751249999999999, 8.918583333333332, 9.079583333333334, 9.281666666666666, 9.009999999999998, 9.320500000000001, 9.2415, 8.919916666666666, 8.947916666666666, 9.109666666666666, 9.423499999999999, 9.123666666666667, 9.291166666666667, 9.596583333333333, 9.364333333333333, 9.284666666666668, 9.502, 9.642833333333334, 9.61625, 9.408, 9.776083333333332, 9.622499999999999, 9.821666666666664, 9.510666666666667, 9.591166666666668, 9.786499999999998, 9.598, 9.59075, 9.704166666666666, 9.660833333333333, 9.923166666666665], \"yaxis\": \"y\"}, {\"hovertemplate\": \"variable=Uncertainty bottom<br>years=%{x}<br>value=%{y}<extra></extra>\", \"legendgroup\": \"Uncertainty bottom\", \"line\": {\"color\": \"#EF553B\", \"dash\": \"solid\"}, \"mode\": \"lines\", \"name\": \"Uncertainty bottom\", \"orientation\": \"v\", \"showlegend\": true, \"type\": \"scatter\", \"x\": [\"1750\", \"1751\", \"1752\", \"1753\", \"1754\", \"1755\", \"1756\", \"1757\", \"1758\", \"1759\", \"1760\", \"1761\", \"1762\", \"1763\", \"1764\", \"1765\", \"1766\", \"1767\", \"1768\", \"1769\", \"1770\", \"1771\", \"1772\", \"1773\", \"1774\", \"1775\", \"1776\", \"1777\", \"1778\", \"1779\", \"1780\", \"1781\", \"1782\", \"1783\", \"1784\", \"1785\", \"1786\", \"1787\", \"1788\", \"1789\", \"1790\", \"1791\", \"1792\", \"1793\", \"1794\", \"1795\", \"1796\", \"1797\", \"1798\", \"1799\", \"1800\", \"1801\", \"1802\", \"1803\", \"1804\", \"1805\", \"1806\", \"1807\", \"1808\", \"1809\", \"1810\", \"1811\", \"1812\", \"1813\", \"1814\", \"1815\", \"1816\", \"1817\", \"1818\", \"1819\", \"1820\", \"1821\", \"1822\", \"1823\", \"1824\", \"1825\", \"1826\", \"1827\", \"1828\", \"1829\", \"1830\", \"1831\", \"1832\", \"1833\", \"1834\", \"1835\", \"1836\", \"1837\", \"1838\", \"1839\", \"1840\", \"1841\", \"1842\", \"1843\", \"1844\", \"1845\", \"1846\", \"1847\", \"1848\", \"1849\", \"1850\", \"1851\", \"1852\", \"1853\", \"1854\", \"1855\", \"1856\", \"1857\", \"1858\", \"1859\", \"1860\", \"1861\", \"1862\", \"1863\", \"1864\", \"1865\", \"1866\", \"1867\", \"1868\", \"1869\", \"1870\", \"1871\", \"1872\", \"1873\", \"1874\", \"1875\", \"1876\", \"1877\", \"1878\", \"1879\", \"1880\", \"1881\", \"1882\", \"1883\", \"1884\", \"1885\", \"1886\", \"1887\", \"1888\", \"1889\", \"1890\", \"1891\", \"1892\", \"1893\", \"1894\", \"1895\", \"1896\", \"1897\", \"1898\", \"1899\", \"1900\", \"1901\", \"1902\", \"1903\", \"1904\", \"1905\", \"1906\", \"1907\", \"1908\", \"1909\", \"1910\", \"1911\", \"1912\", \"1913\", \"1914\", \"1915\", \"1916\", \"1917\", \"1918\", \"1919\", \"1920\", \"1921\", \"1922\", \"1923\", \"1924\", \"1925\", \"1926\", \"1927\", \"1928\", \"1929\", \"1930\", \"1931\", \"1932\", \"1933\", \"1934\", \"1935\", \"1936\", \"1937\", \"1938\", \"1939\", \"1940\", \"1941\", \"1942\", \"1943\", \"1944\", \"1945\", \"1946\", \"1947\", \"1948\", \"1949\", \"1950\", \"1951\", \"1952\", \"1953\", \"1954\", \"1955\", \"1956\", \"1957\", \"1958\", \"1959\", \"1960\", \"1961\", \"1962\", \"1963\", \"1964\", \"1965\", \"1966\", \"1967\", \"1968\", \"1969\", \"1970\", \"1971\", \"1972\", \"1973\", \"1974\", \"1975\", \"1976\", \"1977\", \"1978\", \"1979\", \"1980\", \"1981\", \"1982\", \"1983\", \"1984\", \"1985\", \"1986\", \"1987\", \"1988\", \"1989\", \"1990\", \"1991\", \"1992\", \"1993\", \"1994\", \"1995\", \"1996\", \"1997\", \"1998\", \"1999\", \"2000\", \"2001\", \"2002\", \"2003\", \"2004\", \"2005\", \"2006\", \"2007\", \"2008\", \"2009\", \"2010\", \"2011\", \"2012\", \"2013\", \"2014\", \"2015\"], \"xaxis\": \"x\", \"y\": [6.081545454545456, 5.194999999999999, 2.8028333333333326, 5.212083333333332, 4.975083333333334, 4.50525, 5.587249999999999, 4.9959999999999996, 3.3806666666666656, 4.306166666666666, 4.096250000000001, 5.627666666666666, 5.08225, 4.345166666666666, 5.6250833333333325, 5.824166666666666, 5.569833333333333, 5.258833333333332, 4.515333333333333, 5.284500000000001, 4.91125, 5.248583333333334, 5.729666666666667, 5.860750000000001, 5.356999999999999, 6.862500000000001, 5.439833333333333, 5.813416666666669, 5.669749999999999, 6.477416666666667, 6.848083333333333, 5.598749999999998, 5.350666666666665, 5.186416666666666, 5.606333333333334, 5.1235, 5.732749999999999, 5.6700833333333325, 5.889333333333333, 6.4655, 6.210666666666667, 6.450499999999999, 6.388583333333334, 5.95475, 6.5470000000000015, 6.307, 6.3503333333333325, 6.464916666666667, 6.766916666666666, 6.767333333333332, 6.765583333333335, 7.008000000000001, 6.729166666666666, 6.869833333333333, 7.003, 6.873833333333333, 6.863999999999998, 6.689166666666665, 5.63, 4.941000000000001, 4.611666666666666, 4.76375, 4.910666666666668, 6.031083333333335, 5.4232499999999995, 5.272833333333334, 4.744583333333333, 5.267333333333335, 5.999833333333334, 5.787250000000001, 5.997499999999998, 6.714249999999999, 6.813083333333334, 6.356416666666667, 7.099333333333334, 6.8815, 6.7970000000000015, 7.365166666666664, 6.516916666666668, 6.622083333333332, 7.085333333333334, 6.107666666666667, 5.909750000000001, 6.7795, 6.994500000000001, 6.117166666666666, 6.526416666666667, 6.084749999999998, 6.352583333333332, 6.4528333333333325, 6.805083333333334, 6.736166666666667, 7.12525, 7.423833333333333, 6.7203333333333335, 6.969666666666668, 7.5009999999999994, 7.185333333333333, 7.108166666666667, 7.070833333333334, 7.024249999999999, 7.296666666666665, 7.181916666666664, 7.206833333333333, 7.384833333333333, 7.223583333333331, 7.235166666666666, 7.007083333333334, 7.400500000000001, 7.577333333333334, 7.334833333333333, 7.193083333333335, 6.869666666666667, 7.363833333333333, 7.307166666666668, 7.515666666666667, 7.686166666666665, 7.801500000000001, 7.701583333333334, 7.836416666666667, 7.651166666666666, 7.544833333333333, 7.604749999999998, 7.800583333333334, 7.915583333333334, 7.408083333333334, 7.646583333333333, 8.083666666666666, 8.404833333333332, 7.702416666666667, 7.703833333333332, 7.851583333333333, 7.7490000000000006, 7.606249999999998, 7.377416666666667, 7.494666666666668, 7.5684999999999985, 7.522833333333333, 7.708083333333334, 7.949166666666666, 7.628666666666667, 7.684, 7.7269999999999985, 7.711499999999999, 7.84375, 7.8477500000000004, 7.906083333333332, 7.979500000000002, 7.852333333333332, 8.071583333333333, 8.186833333333333, 8.235666666666665, 8.011666666666667, 7.9301666666666675, 7.8045, 7.946416666666665, 8.104166666666666, 7.69, 7.911333333333334, 7.915500000000001, 7.9629166666666675, 7.929166666666668, 7.907000000000001, 8.035499999999999, 8.338583333333334, 8.346999999999998, 7.964833333333334, 7.762666666666665, 7.8625833333333315, 8.1155, 8.096083333333334, 8.314166666666667, 8.149416666666665, 8.169083333333333, 8.250000000000002, 8.293666666666667, 8.486166666666666, 8.273166666666667, 8.383583333333336, 7.990666666666665, 8.393916666666666, 8.4815, 8.456333333333335, 8.095583333333334, 8.388250000000003, 8.279833333333334, 8.310916666666667, 8.45825, 8.623166666666664, 8.523, 8.533583333333333, 8.540833333333335, 8.498916666666666, 8.5285, 8.619833333333334, 8.3645, 8.454500000000003, 8.58, 8.537166666666668, 8.378499999999999, 8.178916666666668, 8.4415, 8.4295, 8.661666666666667, 8.3735, 8.472666666666667, 8.15875, 8.5745, 8.669416666666667, 8.625499999999999, 8.49025, 8.700666666666667, 8.613, 8.763666666666667, 8.317166666666667, 8.418583333333334, 8.507083333333332, 8.616416666666668, 8.404666666666667, 8.509916666666667, 8.625333333333334, 8.501333333333333, 8.404250000000001, 8.847499999999998, 8.363, 8.64775, 8.246666666666666, 8.765583333333332, 8.588916666666664, 8.646999999999998, 8.873666666666665, 9.078583333333334, 8.5565, 8.934166666666666, 8.589250000000002, 8.56475, 8.74858333333333, 8.909250000000002, 9.121500000000001, 8.834, 9.147833333333333, 9.117333333333333, 8.753249999999998, 8.78525, 8.967833333333331, 9.270666666666665, 8.954166666666667, 9.113999999999999, 9.448749999999999, 9.205833333333333, 9.117666666666667, 9.327166666666669, 9.498, 9.434916666666666, 9.241166666666667, 9.62575, 9.442499999999999, 9.642666666666665, 9.352833333333335, 9.419333333333336, 9.619666666666665, 9.434, 9.423916666666667, 9.508833333333332, 9.4805, 9.73883333333333], \"yaxis\": \"y\"}, {\"hovertemplate\": \"variable=LandAverageTemperature<br>years=%{x}<br>value=%{y}<extra></extra>\", \"legendgroup\": \"LandAverageTemperature\", \"line\": {\"color\": \"#00cc96\", \"dash\": \"solid\"}, \"mode\": \"lines\", \"name\": \"LandAverageTemperature\", \"orientation\": \"v\", \"showlegend\": true, \"type\": \"scatter\", \"x\": [\"1750\", \"1751\", \"1752\", \"1753\", \"1754\", \"1755\", \"1756\", \"1757\", \"1758\", \"1759\", \"1760\", \"1761\", \"1762\", \"1763\", \"1764\", \"1765\", \"1766\", \"1767\", \"1768\", \"1769\", \"1770\", \"1771\", \"1772\", \"1773\", \"1774\", \"1775\", \"1776\", \"1777\", \"1778\", \"1779\", \"1780\", \"1781\", \"1782\", \"1783\", \"1784\", \"1785\", \"1786\", \"1787\", \"1788\", \"1789\", \"1790\", \"1791\", \"1792\", \"1793\", \"1794\", \"1795\", \"1796\", \"1797\", \"1798\", \"1799\", \"1800\", \"1801\", \"1802\", \"1803\", \"1804\", \"1805\", \"1806\", \"1807\", \"1808\", \"1809\", \"1810\", \"1811\", \"1812\", \"1813\", \"1814\", \"1815\", \"1816\", \"1817\", \"1818\", \"1819\", \"1820\", \"1821\", \"1822\", \"1823\", \"1824\", \"1825\", \"1826\", \"1827\", \"1828\", \"1829\", \"1830\", \"1831\", \"1832\", \"1833\", \"1834\", \"1835\", \"1836\", \"1837\", \"1838\", \"1839\", \"1840\", \"1841\", \"1842\", \"1843\", \"1844\", \"1845\", \"1846\", \"1847\", \"1848\", \"1849\", \"1850\", \"1851\", \"1852\", \"1853\", \"1854\", \"1855\", \"1856\", \"1857\", \"1858\", \"1859\", \"1860\", \"1861\", \"1862\", \"1863\", \"1864\", \"1865\", \"1866\", \"1867\", \"1868\", \"1869\", \"1870\", \"1871\", \"1872\", \"1873\", \"1874\", \"1875\", \"1876\", \"1877\", \"1878\", \"1879\", \"1880\", \"1881\", \"1882\", \"1883\", \"1884\", \"1885\", \"1886\", \"1887\", \"1888\", \"1889\", \"1890\", \"1891\", \"1892\", \"1893\", \"1894\", \"1895\", \"1896\", \"1897\", \"1898\", \"1899\", \"1900\", \"1901\", \"1902\", \"1903\", \"1904\", \"1905\", \"1906\", \"1907\", \"1908\", \"1909\", \"1910\", \"1911\", \"1912\", \"1913\", \"1914\", \"1915\", \"1916\", \"1917\", \"1918\", \"1919\", \"1920\", \"1921\", \"1922\", \"1923\", \"1924\", \"1925\", \"1926\", \"1927\", \"1928\", \"1929\", \"1930\", \"1931\", \"1932\", \"1933\", \"1934\", \"1935\", \"1936\", \"1937\", \"1938\", \"1939\", \"1940\", \"1941\", \"1942\", \"1943\", \"1944\", \"1945\", \"1946\", \"1947\", \"1948\", \"1949\", \"1950\", \"1951\", \"1952\", \"1953\", \"1954\", \"1955\", \"1956\", \"1957\", \"1958\", \"1959\", \"1960\", \"1961\", \"1962\", \"1963\", \"1964\", \"1965\", \"1966\", \"1967\", \"1968\", \"1969\", \"1970\", \"1971\", \"1972\", \"1973\", \"1974\", \"1975\", \"1976\", \"1977\", \"1978\", \"1979\", \"1980\", \"1981\", \"1982\", \"1983\", \"1984\", \"1985\", \"1986\", \"1987\", \"1988\", \"1989\", \"1990\", \"1991\", \"1992\", \"1993\", \"1994\", \"1995\", \"1996\", \"1997\", \"1998\", \"1999\", \"2000\", \"2001\", \"2002\", \"2003\", \"2004\", \"2005\", \"2006\", \"2007\", \"2008\", \"2009\", \"2010\", \"2011\", \"2012\", \"2013\", \"2014\", \"2015\"], \"xaxis\": \"x\", \"y\": [8.719363636363637, 7.9761428571428565, 5.7798333333333325, 8.388083333333332, 8.469333333333335, 8.355583333333334, 8.849583333333333, 9.022, 6.743583333333333, 7.985083333333333, 7.185166666666667, 8.772499999999999, 8.6065, 7.496749999999999, 8.400333333333332, 8.251916666666666, 8.405666666666667, 8.221499999999999, 6.781333333333333, 7.694583333333334, 7.691916666666667, 7.8531666666666675, 8.1935, 8.2215, 8.772166666666665, 9.183083333333334, 8.304, 8.256250000000001, 8.54225, 8.98325, 9.432916666666667, 8.102583333333332, 7.901249999999998, 7.680833333333333, 7.862000000000001, 7.3629999999999995, 8.258166666666666, 8.031833333333333, 8.447166666666666, 8.334166666666667, 7.982333333333333, 8.23425, 8.089, 8.229166666666666, 8.526000000000002, 8.350333333333333, 8.270999999999999, 8.510583333333335, 8.67025, 8.505749999999999, 8.484250000000001, 8.589666666666668, 8.578166666666666, 8.503, 8.844833333333334, 8.56275, 8.434083333333332, 8.281416666666665, 7.626833333333333, 7.076416666666667, 6.922666666666665, 6.859500000000001, 7.046250000000001, 7.7399166666666686, 7.59175, 7.239333333333334, 6.9375, 6.975666666666668, 7.828916666666667, 7.3691666666666675, 7.616249999999998, 8.090083333333332, 8.188333333333334, 7.7186666666666675, 8.547166666666667, 8.389333333333333, 8.356583333333335, 8.808749999999998, 8.165333333333335, 7.941833333333332, 8.51675, 7.639166666666667, 7.450166666666667, 8.013, 8.14675, 7.392499999999999, 7.695833333333334, 7.375666666666665, 7.514916666666665, 7.632249999999999, 7.796250000000001, 7.688166666666667, 8.02275, 8.173666666666666, 7.646333333333334, 7.851166666666668, 8.55275, 8.086, 7.979500000000001, 7.984416666666667, 7.900666666666666, 8.178583333333332, 8.100166666666665, 8.041833333333333, 8.2105, 8.110749999999998, 7.995916666666666, 7.758166666666668, 8.10025, 8.252, 7.960833333333333, 7.846500000000002, 7.558583333333334, 8.111833333333333, 7.983583333333335, 8.177833333333334, 8.292166666666665, 8.436333333333334, 8.247916666666667, 8.432083333333333, 8.201333333333332, 8.115083333333333, 8.193833333333332, 8.351083333333333, 8.4335, 7.859583333333334, 8.080083333333333, 8.539583333333333, 8.829749999999999, 8.165833333333333, 8.118749999999999, 8.270916666666666, 8.128916666666667, 7.976916666666665, 7.773666666666667, 7.919666666666668, 7.954499999999999, 7.914916666666667, 8.0905, 8.318999999999999, 7.971666666666667, 8.019333333333334, 8.065833333333332, 8.05675, 8.161, 8.147, 8.214916666666666, 8.293333333333335, 8.177999999999999, 8.396333333333333, 8.501583333333333, 8.541916666666665, 8.304416666666667, 8.220166666666668, 8.090916666666667, 8.225166666666665, 8.379083333333332, 7.947166666666667, 8.186083333333334, 8.17825, 8.223, 8.177000000000001, 8.165416666666667, 8.297749999999999, 8.5905, 8.593166666666665, 8.22525, 8.023333333333332, 8.130833333333332, 8.38225, 8.35875, 8.571, 8.408, 8.422166666666666, 8.506833333333335, 8.534416666666667, 8.728833333333332, 8.522083333333333, 8.632166666666668, 8.242416666666665, 8.633583333333332, 8.71925, 8.705250000000001, 8.33825, 8.628333333333336, 8.51575, 8.554, 8.698333333333332, 8.863666666666665, 8.760333333333334, 8.764666666666667, 8.768666666666668, 8.728416666666666, 8.755083333333333, 8.845, 8.584833333333332, 8.676916666666669, 8.797083333333333, 8.74675, 8.586749999999999, 8.365250000000001, 8.625666666666666, 8.638250000000001, 8.873750000000001, 8.560666666666666, 8.62625, 8.279583333333333, 8.7325, 8.77375, 8.732666666666665, 8.58375, 8.797666666666666, 8.745916666666666, 8.856, 8.409666666666666, 8.527416666666667, 8.599333333333332, 8.700083333333334, 8.516333333333334, 8.595083333333333, 8.700916666666666, 8.59925, 8.499583333333334, 8.948249999999998, 8.4675, 8.744833333333334, 8.347249999999999, 8.850249999999999, 8.692749999999998, 8.733416666666665, 8.980333333333332, 9.165833333333333, 8.639166666666666, 9.028166666666666, 8.691833333333335, 8.658, 8.833583333333332, 8.994416666666668, 9.201583333333334, 8.921999999999999, 9.234166666666667, 9.179416666666667, 8.836583333333332, 8.866583333333333, 9.038749999999999, 9.347083333333332, 9.038916666666667, 9.202583333333333, 9.522666666666666, 9.285083333333333, 9.201166666666667, 9.414583333333335, 9.570416666666667, 9.525583333333334, 9.324583333333333, 9.700916666666666, 9.532499999999999, 9.732166666666664, 9.431750000000001, 9.505250000000002, 9.703083333333332, 9.516, 9.507333333333333, 9.606499999999999, 9.570666666666666, 9.830999999999998], \"yaxis\": \"y\"}],                        {\"legend\": {\"title\": {\"text\": \"variable\"}, \"tracegroupgap\": 0}, \"template\": {\"data\": {\"bar\": [{\"error_x\": {\"color\": \"#f2f5fa\"}, \"error_y\": {\"color\": \"#f2f5fa\"}, \"marker\": {\"line\": {\"color\": \"rgb(17,17,17)\", \"width\": 0.5}}, \"type\": \"bar\"}], \"barpolar\": [{\"marker\": {\"line\": {\"color\": \"rgb(17,17,17)\", \"width\": 0.5}}, \"type\": \"barpolar\"}], \"carpet\": [{\"aaxis\": {\"endlinecolor\": \"#A2B1C6\", \"gridcolor\": \"#506784\", \"linecolor\": \"#506784\", \"minorgridcolor\": \"#506784\", \"startlinecolor\": \"#A2B1C6\"}, \"baxis\": {\"endlinecolor\": \"#A2B1C6\", \"gridcolor\": \"#506784\", \"linecolor\": \"#506784\", \"minorgridcolor\": \"#506784\", \"startlinecolor\": \"#A2B1C6\"}, \"type\": \"carpet\"}], \"choropleth\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"type\": \"choropleth\"}], \"contour\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"colorscale\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"type\": \"contour\"}], \"contourcarpet\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"type\": \"contourcarpet\"}], \"heatmap\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"colorscale\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"type\": \"heatmap\"}], \"heatmapgl\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"colorscale\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"type\": \"heatmapgl\"}], \"histogram\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"histogram\"}], \"histogram2d\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"colorscale\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"type\": \"histogram2d\"}], \"histogram2dcontour\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"colorscale\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"type\": \"histogram2dcontour\"}], \"mesh3d\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"type\": \"mesh3d\"}], \"parcoords\": [{\"line\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"parcoords\"}], \"pie\": [{\"automargin\": true, \"type\": \"pie\"}], \"scatter\": [{\"marker\": {\"line\": {\"color\": \"#283442\"}}, \"type\": \"scatter\"}], \"scatter3d\": [{\"line\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scatter3d\"}], \"scattercarpet\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scattercarpet\"}], \"scattergeo\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scattergeo\"}], \"scattergl\": [{\"marker\": {\"line\": {\"color\": \"#283442\"}}, \"type\": \"scattergl\"}], \"scattermapbox\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scattermapbox\"}], \"scatterpolar\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scatterpolar\"}], \"scatterpolargl\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scatterpolargl\"}], \"scatterternary\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scatterternary\"}], \"surface\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"colorscale\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"type\": \"surface\"}], \"table\": [{\"cells\": {\"fill\": {\"color\": \"#506784\"}, \"line\": {\"color\": \"rgb(17,17,17)\"}}, \"header\": {\"fill\": {\"color\": \"#2a3f5f\"}, \"line\": {\"color\": \"rgb(17,17,17)\"}}, \"type\": \"table\"}]}, \"layout\": {\"annotationdefaults\": {\"arrowcolor\": \"#f2f5fa\", \"arrowhead\": 0, \"arrowwidth\": 1}, \"coloraxis\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"colorscale\": {\"diverging\": [[0, \"#8e0152\"], [0.1, \"#c51b7d\"], [0.2, \"#de77ae\"], [0.3, \"#f1b6da\"], [0.4, \"#fde0ef\"], [0.5, \"#f7f7f7\"], [0.6, \"#e6f5d0\"], [0.7, \"#b8e186\"], [0.8, \"#7fbc41\"], [0.9, \"#4d9221\"], [1, \"#276419\"]], \"sequential\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"sequentialminus\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]]}, \"colorway\": [\"#636efa\", \"#EF553B\", \"#00cc96\", \"#ab63fa\", \"#FFA15A\", \"#19d3f3\", \"#FF6692\", \"#B6E880\", \"#FF97FF\", \"#FECB52\"], \"font\": {\"color\": \"#f2f5fa\"}, \"geo\": {\"bgcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"lakecolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"landcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"showlakes\": true, \"showland\": true, \"subunitcolor\": \"#506784\"}, \"hoverlabel\": {\"align\": \"left\"}, \"hovermode\": \"closest\", \"mapbox\": {\"style\": \"dark\"}, \"paper_bgcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"plot_bgcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"polar\": {\"angularaxis\": {\"gridcolor\": \"#506784\", \"linecolor\": \"#506784\", \"ticks\": \"\"}, \"bgcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"radialaxis\": {\"gridcolor\": \"#506784\", \"linecolor\": \"#506784\", \"ticks\": \"\"}}, \"scene\": {\"xaxis\": {\"backgroundcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"gridcolor\": \"#506784\", \"gridwidth\": 2, \"linecolor\": \"#506784\", \"showbackground\": true, \"ticks\": \"\", \"zerolinecolor\": \"#C8D4E3\"}, \"yaxis\": {\"backgroundcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"gridcolor\": \"#506784\", \"gridwidth\": 2, \"linecolor\": \"#506784\", \"showbackground\": true, \"ticks\": \"\", \"zerolinecolor\": \"#C8D4E3\"}, \"zaxis\": {\"backgroundcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"gridcolor\": \"#506784\", \"gridwidth\": 2, \"linecolor\": \"#506784\", \"showbackground\": true, \"ticks\": \"\", \"zerolinecolor\": \"#C8D4E3\"}}, \"shapedefaults\": {\"line\": {\"color\": \"#f2f5fa\"}}, \"sliderdefaults\": {\"bgcolor\": \"#C8D4E3\", \"bordercolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"borderwidth\": 1, \"tickwidth\": 0}, \"ternary\": {\"aaxis\": {\"gridcolor\": \"#506784\", \"linecolor\": \"#506784\", \"ticks\": \"\"}, \"baxis\": {\"gridcolor\": \"#506784\", \"linecolor\": \"#506784\", \"ticks\": \"\"}, \"bgcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"caxis\": {\"gridcolor\": \"#506784\", \"linecolor\": \"#506784\", \"ticks\": \"\"}}, \"title\": {\"x\": 0.05}, \"updatemenudefaults\": {\"bgcolor\": \"#506784\", \"borderwidth\": 0}, \"xaxis\": {\"automargin\": true, \"gridcolor\": \"#283442\", \"linecolor\": \"#506784\", \"ticks\": \"\", \"title\": {\"standoff\": 15}, \"zerolinecolor\": \"#283442\", \"zerolinewidth\": 2}, \"yaxis\": {\"automargin\": true, \"gridcolor\": \"#283442\", \"linecolor\": \"#506784\", \"ticks\": \"\", \"title\": {\"standoff\": 15}, \"zerolinecolor\": \"#283442\", \"zerolinewidth\": 2}}}, \"title\": {\"text\": \"Average Land Temperature in World\"}, \"xaxis\": {\"anchor\": \"y\", \"domain\": [0.0, 1.0], \"title\": {\"text\": \"years\"}}, \"yaxis\": {\"anchor\": \"x\", \"domain\": [0.0, 1.0], \"title\": {\"text\": \"value\"}}},                        {\"responsive\": true}                    ).then(function(){\n",
       "                            \n",
       "var gd = document.getElementById('d359a5a8-4c2c-4f8f-a331-4c0c9c6a53ab');\n",
       "var x = new MutationObserver(function (mutations, observer) {{\n",
       "        var display = window.getComputedStyle(gd).display;\n",
       "        if (!display || display === 'none') {{\n",
       "            console.log([gd, 'removed!']);\n",
       "            Plotly.purge(gd);\n",
       "            observer.disconnect();\n",
       "        }}\n",
       "}});\n",
       "\n",
       "// Listen for the removal of the full notebook cells\n",
       "var notebookContainer = gd.closest('#notebook-container');\n",
       "if (notebookContainer) {{\n",
       "    x.observe(notebookContainer, {childList: true});\n",
       "}}\n",
       "\n",
       "// Listen for the clearing of the current output cell\n",
       "var outputEl = gd.closest('.output');\n",
       "if (outputEl) {{\n",
       "    x.observe(outputEl, {childList: true});\n",
       "}}\n",
       "\n",
       "                        })                };                });            </script>        </div>"
      ]
     },
     "metadata": {},
     "output_type": "display_data"
    }
   ],
   "source": [
    "import plotly.express as px\n",
    "fig=px.line(data,x=\"years\",y=[\"Uncertainty top\",\"Uncertainty bottom\",\"LandAverageTemperature\"],title=\"Average Land Temperature in World\",template=\"plotly_dark\")\n",
    "fig.show()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Analyze Average Temperature in Each Season"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 25,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>dt</th>\n",
       "      <th>LandAverageTemperature</th>\n",
       "      <th>LandAverageTemperatureUncertainty</th>\n",
       "      <th>LandMaxTemperature</th>\n",
       "      <th>LandMaxTemperatureUncertainty</th>\n",
       "      <th>LandMinTemperature</th>\n",
       "      <th>LandMinTemperatureUncertainty</th>\n",
       "      <th>LandAndOceanAverageTemperature</th>\n",
       "      <th>LandAndOceanAverageTemperatureUncertainty</th>\n",
       "      <th>years</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>1750-01-01</td>\n",
       "      <td>3.034</td>\n",
       "      <td>3.574</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>1750</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>1750-02-01</td>\n",
       "      <td>3.083</td>\n",
       "      <td>3.702</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>1750</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>1750-03-01</td>\n",
       "      <td>5.626</td>\n",
       "      <td>3.076</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>1750</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>1750-04-01</td>\n",
       "      <td>8.490</td>\n",
       "      <td>2.451</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>1750</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>1750-05-01</td>\n",
       "      <td>11.573</td>\n",
       "      <td>2.072</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>1750</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "           dt  LandAverageTemperature  LandAverageTemperatureUncertainty  \\\n",
       "0  1750-01-01                   3.034                              3.574   \n",
       "1  1750-02-01                   3.083                              3.702   \n",
       "2  1750-03-01                   5.626                              3.076   \n",
       "3  1750-04-01                   8.490                              2.451   \n",
       "4  1750-05-01                  11.573                              2.072   \n",
       "\n",
       "   LandMaxTemperature  LandMaxTemperatureUncertainty  LandMinTemperature  \\\n",
       "0                 NaN                            NaN                 NaN   \n",
       "1                 NaN                            NaN                 NaN   \n",
       "2                 NaN                            NaN                 NaN   \n",
       "3                 NaN                            NaN                 NaN   \n",
       "4                 NaN                            NaN                 NaN   \n",
       "\n",
       "   LandMinTemperatureUncertainty  LandAndOceanAverageTemperature  \\\n",
       "0                            NaN                             NaN   \n",
       "1                            NaN                             NaN   \n",
       "2                            NaN                             NaN   \n",
       "3                            NaN                             NaN   \n",
       "4                            NaN                             NaN   \n",
       "\n",
       "   LandAndOceanAverageTemperatureUncertainty years  \n",
       "0                                        NaN  1750  \n",
       "1                                        NaN  1750  \n",
       "2                                        NaN  1750  \n",
       "3                                        NaN  1750  \n",
       "4                                        NaN  1750  "
      ]
     },
     "execution_count": 25,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "global_temp.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 26,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "(3192, 10)"
      ]
     },
     "execution_count": 26,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "global_temp.shape"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 27,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "global_temp['dt']=pd.to_datetime(global_temp['dt'])"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 28,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "global_temp['month'] = global_temp['dt'].dt.month"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 29,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "global_temp.drop('dt',axis=1,inplace=True)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 30,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>LandAverageTemperature</th>\n",
       "      <th>LandAverageTemperatureUncertainty</th>\n",
       "      <th>LandMaxTemperature</th>\n",
       "      <th>LandMaxTemperatureUncertainty</th>\n",
       "      <th>LandMinTemperature</th>\n",
       "      <th>LandMinTemperatureUncertainty</th>\n",
       "      <th>LandAndOceanAverageTemperature</th>\n",
       "      <th>LandAndOceanAverageTemperatureUncertainty</th>\n",
       "      <th>years</th>\n",
       "      <th>month</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>3.034</td>\n",
       "      <td>3.574</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>1750</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>3.083</td>\n",
       "      <td>3.702</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>1750</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>5.626</td>\n",
       "      <td>3.076</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>1750</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>8.490</td>\n",
       "      <td>2.451</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>1750</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>11.573</td>\n",
       "      <td>2.072</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>1750</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "   LandAverageTemperature  LandAverageTemperatureUncertainty  \\\n",
       "0                   3.034                              3.574   \n",
       "1                   3.083                              3.702   \n",
       "2                   5.626                              3.076   \n",
       "3                   8.490                              2.451   \n",
       "4                  11.573                              2.072   \n",
       "\n",
       "   LandMaxTemperature  LandMaxTemperatureUncertainty  LandMinTemperature  \\\n",
       "0                 NaN                            NaN                 NaN   \n",
       "1                 NaN                            NaN                 NaN   \n",
       "2                 NaN                            NaN                 NaN   \n",
       "3                 NaN                            NaN                 NaN   \n",
       "4                 NaN                            NaN                 NaN   \n",
       "\n",
       "   LandMinTemperatureUncertainty  LandAndOceanAverageTemperature  \\\n",
       "0                            NaN                             NaN   \n",
       "1                            NaN                             NaN   \n",
       "2                            NaN                             NaN   \n",
       "3                            NaN                             NaN   \n",
       "4                            NaN                             NaN   \n",
       "\n",
       "   LandAndOceanAverageTemperatureUncertainty years  month  \n",
       "0                                        NaN  1750      1  \n",
       "1                                        NaN  1750      2  \n",
       "2                                        NaN  1750      3  \n",
       "3                                        NaN  1750      4  \n",
       "4                                        NaN  1750      5  "
      ]
     },
     "execution_count": 30,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "global_temp.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 31,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "LandAverageTemperature                       float64\n",
       "LandAverageTemperatureUncertainty            float64\n",
       "LandMaxTemperature                           float64\n",
       "LandMaxTemperatureUncertainty                float64\n",
       "LandMinTemperature                           float64\n",
       "LandMinTemperatureUncertainty                float64\n",
       "LandAndOceanAverageTemperature               float64\n",
       "LandAndOceanAverageTemperatureUncertainty    float64\n",
       "years                                         object\n",
       "month                                          int64\n",
       "dtype: object"
      ]
     },
     "execution_count": 31,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "global_temp.dtypes"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 32,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "def get_season(month):\n",
    "    if month >= 3 and month <= 5:\n",
    "        return 'spring'\n",
    "    elif month >= 6 and month <= 8:\n",
    "        return 'summer'\n",
    "    elif month >= 9 and month <= 11:\n",
    "        return 'autumn'\n",
    "    else:\n",
    "        return 'winter'"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 33,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "global_temp['season'] = global_temp['month'].apply(get_season)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 34,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>LandAverageTemperature</th>\n",
       "      <th>LandAverageTemperatureUncertainty</th>\n",
       "      <th>LandMaxTemperature</th>\n",
       "      <th>LandMaxTemperatureUncertainty</th>\n",
       "      <th>LandMinTemperature</th>\n",
       "      <th>LandMinTemperatureUncertainty</th>\n",
       "      <th>LandAndOceanAverageTemperature</th>\n",
       "      <th>LandAndOceanAverageTemperatureUncertainty</th>\n",
       "      <th>years</th>\n",
       "      <th>month</th>\n",
       "      <th>season</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>3.034</td>\n",
       "      <td>3.574</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>1750</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>winter</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>3.083</td>\n",
       "      <td>3.702</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>1750</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>winter</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>5.626</td>\n",
       "      <td>3.076</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>1750</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>spring</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>8.490</td>\n",
       "      <td>2.451</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>1750</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>spring</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>11.573</td>\n",
       "      <td>2.072</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>1750</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "      <td>spring</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "   LandAverageTemperature  LandAverageTemperatureUncertainty  \\\n",
       "0                   3.034                              3.574   \n",
       "1                   3.083                              3.702   \n",
       "2                   5.626                              3.076   \n",
       "3                   8.490                              2.451   \n",
       "4                  11.573                              2.072   \n",
       "\n",
       "   LandMaxTemperature  LandMaxTemperatureUncertainty  LandMinTemperature  \\\n",
       "0                 NaN                            NaN                 NaN   \n",
       "1                 NaN                            NaN                 NaN   \n",
       "2                 NaN                            NaN                 NaN   \n",
       "3                 NaN                            NaN                 NaN   \n",
       "4                 NaN                            NaN                 NaN   \n",
       "\n",
       "   LandMinTemperatureUncertainty  LandAndOceanAverageTemperature  \\\n",
       "0                            NaN                             NaN   \n",
       "1                            NaN                             NaN   \n",
       "2                            NaN                             NaN   \n",
       "3                            NaN                             NaN   \n",
       "4                            NaN                             NaN   \n",
       "\n",
       "   LandAndOceanAverageTemperatureUncertainty years  month  season  \n",
       "0                                        NaN  1750      1  winter  \n",
       "1                                        NaN  1750      2  winter  \n",
       "2                                        NaN  1750      3  spring  \n",
       "3                                        NaN  1750      4  spring  \n",
       "4                                        NaN  1750      5  spring  "
      ]
     },
     "execution_count": 34,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "global_temp.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 35,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "years=global_temp['years'].unique()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 36,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "spring_temps = []\n",
    "summer_temps = []\n",
    "autumn_temps = []\n",
    "winter_temps = []\n",
    "\n",
    "for year in years:\n",
    "    current_yr=global_temp[global_temp['years']==year]\n",
    "    spring_temps.append(current_yr[current_yr['season'] == 'spring']['LandAverageTemperature'].mean())\n",
    "    summer_temps.append(current_yr[current_yr['season'] == 'summer']['LandAverageTemperature'].mean())\n",
    "    autumn_temps.append(current_yr[current_yr['season'] == 'autumn']['LandAverageTemperature'].mean())\n",
    "    winter_temps.append(current_yr[current_yr['season'] == 'winter']['LandAverageTemperature'].mean())\n",
    "    "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 37,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "### lets make a dataframe of it\n",
    "season=pd.DataFrame()\n",
    "season['year']=years\n",
    "season['spring_temp']=spring_temps\n",
    "season['summer_temp']=summer_temps\n",
    "season['autumn_temp']=autumn_temps\n",
    "season['winter_temp']=winter_temps"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 38,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>year</th>\n",
       "      <th>spring_temp</th>\n",
       "      <th>summer_temp</th>\n",
       "      <th>autumn_temp</th>\n",
       "      <th>winter_temp</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>1750</td>\n",
       "      <td>8.563000</td>\n",
       "      <td>14.518333</td>\n",
       "      <td>8.890000</td>\n",
       "      <td>2.963000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>1751</td>\n",
       "      <td>6.735000</td>\n",
       "      <td>14.116000</td>\n",
       "      <td>10.673000</td>\n",
       "      <td>1.729000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>1752</td>\n",
       "      <td>7.035500</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>7.587000</td>\n",
       "      <td>2.717000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>1753</td>\n",
       "      <td>8.627333</td>\n",
       "      <td>14.608333</td>\n",
       "      <td>9.212333</td>\n",
       "      <td>1.104333</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>1754</td>\n",
       "      <td>9.074333</td>\n",
       "      <td>14.208333</td>\n",
       "      <td>8.957333</td>\n",
       "      <td>1.637333</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "   year  spring_temp  summer_temp  autumn_temp  winter_temp\n",
       "0  1750     8.563000    14.518333     8.890000     2.963000\n",
       "1  1751     6.735000    14.116000    10.673000     1.729000\n",
       "2  1752     7.035500          NaN     7.587000     2.717000\n",
       "3  1753     8.627333    14.608333     9.212333     1.104333\n",
       "4  1754     9.074333    14.208333     8.957333     1.637333"
      ]
     },
     "execution_count": 38,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "season.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 39,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "Index(['year', 'spring_temp', 'summer_temp', 'autumn_temp', 'winter_temp'], dtype='object')"
      ]
     },
     "execution_count": 39,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "season.columns"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 40,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "application/vnd.plotly.v1+json": {
       "config": {
        "plotlyServerURL": "https://plot.ly"
       },
       "data": [
        {
         "hovertemplate": "variable=spring_temp<br>year=%{x}<br>value=%{y}<extra></extra>",
         "legendgroup": "spring_temp",
         "line": {
          "color": "#636efa",
          "dash": "solid"
         },
         "mode": "lines",
         "name": "spring_temp",
         "showlegend": true,
         "type": "scattergl",
         "x": [
          "1750",
          "1751",
          "1752",
          "1753",
          "1754",
          "1755",
          "1756",
          "1757",
          "1758",
          "1759",
          "1760",
          "1761",
          "1762",
          "1763",
          "1764",
          "1765",
          "1766",
          "1767",
          "1768",
          "1769",
          "1770",
          "1771",
          "1772",
          "1773",
          "1774",
          "1775",
          "1776",
          "1777",
          "1778",
          "1779",
          "1780",
          "1781",
          "1782",
          "1783",
          "1784",
          "1785",
          "1786",
          "1787",
          "1788",
          "1789",
          "1790",
          "1791",
          "1792",
          "1793",
          "1794",
          "1795",
          "1796",
          "1797",
          "1798",
          "1799",
          "1800",
          "1801",
          "1802",
          "1803",
          "1804",
          "1805",
          "1806",
          "1807",
          "1808",
          "1809",
          "1810",
          "1811",
          "1812",
          "1813",
          "1814",
          "1815",
          "1816",
          "1817",
          "1818",
          "1819",
          "1820",
          "1821",
          "1822",
          "1823",
          "1824",
          "1825",
          "1826",
          "1827",
          "1828",
          "1829",
          "1830",
          "1831",
          "1832",
          "1833",
          "1834",
          "1835",
          "1836",
          "1837",
          "1838",
          "1839",
          "1840",
          "1841",
          "1842",
          "1843",
          "1844",
          "1845",
          "1846",
          "1847",
          "1848",
          "1849",
          "1850",
          "1851",
          "1852",
          "1853",
          "1854",
          "1855",
          "1856",
          "1857",
          "1858",
          "1859",
          "1860",
          "1861",
          "1862",
          "1863",
          "1864",
          "1865",
          "1866",
          "1867",
          "1868",
          "1869",
          "1870",
          "1871",
          "1872",
          "1873",
          "1874",
          "1875",
          "1876",
          "1877",
          "1878",
          "1879",
          "1880",
          "1881",
          "1882",
          "1883",
          "1884",
          "1885",
          "1886",
          "1887",
          "1888",
          "1889",
          "1890",
          "1891",
          "1892",
          "1893",
          "1894",
          "1895",
          "1896",
          "1897",
          "1898",
          "1899",
          "1900",
          "1901",
          "1902",
          "1903",
          "1904",
          "1905",
          "1906",
          "1907",
          "1908",
          "1909",
          "1910",
          "1911",
          "1912",
          "1913",
          "1914",
          "1915",
          "1916",
          "1917",
          "1918",
          "1919",
          "1920",
          "1921",
          "1922",
          "1923",
          "1924",
          "1925",
          "1926",
          "1927",
          "1928",
          "1929",
          "1930",
          "1931",
          "1932",
          "1933",
          "1934",
          "1935",
          "1936",
          "1937",
          "1938",
          "1939",
          "1940",
          "1941",
          "1942",
          "1943",
          "1944",
          "1945",
          "1946",
          "1947",
          "1948",
          "1949",
          "1950",
          "1951",
          "1952",
          "1953",
          "1954",
          "1955",
          "1956",
          "1957",
          "1958",
          "1959",
          "1960",
          "1961",
          "1962",
          "1963",
          "1964",
          "1965",
          "1966",
          "1967",
          "1968",
          "1969",
          "1970",
          "1971",
          "1972",
          "1973",
          "1974",
          "1975",
          "1976",
          "1977",
          "1978",
          "1979",
          "1980",
          "1981",
          "1982",
          "1983",
          "1984",
          "1985",
          "1986",
          "1987",
          "1988",
          "1989",
          "1990",
          "1991",
          "1992",
          "1993",
          "1994",
          "1995",
          "1996",
          "1997",
          "1998",
          "1999",
          "2000",
          "2001",
          "2002",
          "2003",
          "2004",
          "2005",
          "2006",
          "2007",
          "2008",
          "2009",
          "2010",
          "2011",
          "2012",
          "2013",
          "2014",
          "2015"
         ],
         "xaxis": "x",
         "y": [
          8.563,
          6.734999999999999,
          7.035499999999999,
          8.627333333333334,
          9.074333333333334,
          8.583666666666666,
          9.466,
          8.604666666666667,
          6.896666666666666,
          6.897333333333333,
          6.653666666666666,
          8.915999999999999,
          7.809333333333332,
          6.715999999999998,
          8.192,
          8.868666666666668,
          8.432333333333332,
          7.831,
          6.144000000000001,
          8.803333333333333,
          7.132000000000001,
          6.0523333333333325,
          7.148666666666666,
          8.866999999999999,
          10.607,
          9.036666666666667,
          7.522333333333333,
          7.774333333333334,
          8.957999999999998,
          10.370666666666667,
          11.737666666666664,
          7.599,
          7.390999999999998,
          8.397333333333334,
          7.3580000000000005,
          6.173666666666667,
          8.849666666666666,
          7.9576666666666656,
          8.159333333333333,
          7.782999999999999,
          6.997333333333333,
          7.9253333333333345,
          7.914666666666666,
          8.248,
          9.146333333333333,
          8.552,
          7.507666666666666,
          7.024333333333334,
          8.953333333333333,
          8.041666666666666,
          8.224666666666666,
          8.660666666666666,
          7.760333333333333,
          8.653666666666666,
          8.863,
          8.328999999999999,
          8.075333333333333,
          7.03,
          7.066666666666666,
          6.833666666666666,
          6.871999999999999,
          6.481999999999999,
          6.191333333333333,
          7.048333333333333,
          6.424666666666667,
          6.698666666666667,
          7.368333333333332,
          7.311333333333333,
          8.904333333333334,
          6.603666666666666,
          8.312666666666667,
          8.167,
          8.850333333333332,
          7.765333333333333,
          8.287999999999998,
          8.368,
          8.365,
          9.125666666666666,
          8.582333333333333,
          8.070666666666666,
          7.832333333333335,
          7.761,
          7.732666666666667,
          7.657,
          8.351666666666668,
          7.482333333333333,
          7.680666666666667,
          6.797999999999999,
          7.030333333333332,
          6.951333333333333,
          7.718666666666667,
          6.947,
          8.198333333333332,
          7.537999999999999,
          7.410666666666667,
          7.747333333333333,
          8.227666666666666,
          7.549333333333333,
          7.832,
          7.496333333333332,
          7.391666666666666,
          7.530666666666666,
          7.513333333333333,
          7.531333333333333,
          7.805,
          8.127666666666666,
          7.550999999999999,
          7.008,
          7.978333333333333,
          8.340333333333334,
          7.438666666666666,
          7.497333333333333,
          7.515666666666667,
          7.898,
          7.707333333333334,
          7.423333333333332,
          7.7443333333333335,
          7.735666666666667,
          8.009666666666666,
          7.863333333333332,
          7.958000000000001,
          7.937666666666666,
          7.988666666666667,
          7.723999999999999,
          7.919333333333333,
          7.545999999999999,
          7.8790000000000004,
          8.130666666666668,
          8.841333333333333,
          7.831666666666666,
          7.761666666666666,
          8.165999999999999,
          7.873,
          7.817333333333333,
          7.092,
          7.508333333333333,
          7.651666666666666,
          7.726999999999999,
          7.588333333333334,
          8.376666666666667,
          7.470999999999999,
          7.719333333333332,
          7.515333333333333,
          7.906666666666666,
          7.908333333333334,
          7.934333333333334,
          7.500666666666665,
          8,
          7.497666666666667,
          7.973999999999999,
          8.366666666666667,
          8.457,
          7.910666666666667,
          7.851999999999999,
          7.676666666666666,
          7.790666666666667,
          8.244,
          7.509666666666667,
          7.702999999999999,
          7.578,
          7.905333333333334,
          7.721999999999999,
          7.946333333333333,
          7.761666666666666,
          8.108333333333333,
          8.447000000000001,
          7.954999999999999,
          7.5953333333333335,
          7.664999999999999,
          8.066333333333333,
          8.216999999999999,
          8.216666666666667,
          8.211,
          7.821333333333333,
          8.17,
          8.202333333333334,
          8.318333333333333,
          7.935666666666666,
          8.124,
          8.036,
          8.256666666666666,
          8.134333333333332,
          8.316,
          8.013666666666667,
          8.104,
          8.025333333333332,
          8.136333333333333,
          8.137666666666666,
          8.673333333333334,
          8.259333333333332,
          8.506,
          8.427,
          8.354,
          8.420333333333334,
          8.433,
          8.320666666666668,
          8.476,
          8.605333333333334,
          8.318333333333333,
          8.243333333333332,
          8.222333333333333,
          8.298666666666666,
          8.26,
          8.706000000000001,
          8.097999999999999,
          7.970999999999999,
          7.8439999999999985,
          8.220333333333334,
          8.497333333333332,
          8.665333333333333,
          7.769333333333333,
          8.614666666666666,
          8.399333333333333,
          8.104999999999999,
          7.897333333333333,
          8.131333333333332,
          8.296,
          8.495333333333333,
          8.546666666666667,
          8.353666666666667,
          8.360333333333333,
          8.183666666666666,
          8.259666666666666,
          8.84233333333333,
          8.258000000000001,
          8.677333333333333,
          7.917666666666666,
          8.777333333333333,
          8.604,
          8.376,
          8.690666666666665,
          8.918999999999999,
          8.228666666666667,
          8.706999999999999,
          8.693,
          8.503333333333332,
          8.735666666666665,
          8.455,
          8.924999999999999,
          8.587000000000002,
          9.243333333333334,
          8.805333333333333,
          8.686333333333332,
          8.696,
          8.811,
          8.832666666666668,
          8.597,
          8.832,
          9.223999999999998,
          8.691333333333333,
          9.214999999999998,
          9.241333333333332,
          9.416333333333332,
          9.118333333333332,
          9.047,
          9.462666666666665,
          9.056666666666667,
          9.608666666666666,
          9.418333333333333,
          9.188333333333333,
          9.604999999999999,
          9.19,
          9.429666666666666,
          9.166666666666666,
          9.516333333333334,
          9.454999999999998
         ],
         "yaxis": "y"
        },
        {
         "hovertemplate": "variable=summer_temp<br>year=%{x}<br>value=%{y}<extra></extra>",
         "legendgroup": "summer_temp",
         "line": {
          "color": "#EF553B",
          "dash": "solid"
         },
         "mode": "lines",
         "name": "summer_temp",
         "showlegend": true,
         "type": "scattergl",
         "x": [
          "1750",
          "1751",
          "1752",
          "1753",
          "1754",
          "1755",
          "1756",
          "1757",
          "1758",
          "1759",
          "1760",
          "1761",
          "1762",
          "1763",
          "1764",
          "1765",
          "1766",
          "1767",
          "1768",
          "1769",
          "1770",
          "1771",
          "1772",
          "1773",
          "1774",
          "1775",
          "1776",
          "1777",
          "1778",
          "1779",
          "1780",
          "1781",
          "1782",
          "1783",
          "1784",
          "1785",
          "1786",
          "1787",
          "1788",
          "1789",
          "1790",
          "1791",
          "1792",
          "1793",
          "1794",
          "1795",
          "1796",
          "1797",
          "1798",
          "1799",
          "1800",
          "1801",
          "1802",
          "1803",
          "1804",
          "1805",
          "1806",
          "1807",
          "1808",
          "1809",
          "1810",
          "1811",
          "1812",
          "1813",
          "1814",
          "1815",
          "1816",
          "1817",
          "1818",
          "1819",
          "1820",
          "1821",
          "1822",
          "1823",
          "1824",
          "1825",
          "1826",
          "1827",
          "1828",
          "1829",
          "1830",
          "1831",
          "1832",
          "1833",
          "1834",
          "1835",
          "1836",
          "1837",
          "1838",
          "1839",
          "1840",
          "1841",
          "1842",
          "1843",
          "1844",
          "1845",
          "1846",
          "1847",
          "1848",
          "1849",
          "1850",
          "1851",
          "1852",
          "1853",
          "1854",
          "1855",
          "1856",
          "1857",
          "1858",
          "1859",
          "1860",
          "1861",
          "1862",
          "1863",
          "1864",
          "1865",
          "1866",
          "1867",
          "1868",
          "1869",
          "1870",
          "1871",
          "1872",
          "1873",
          "1874",
          "1875",
          "1876",
          "1877",
          "1878",
          "1879",
          "1880",
          "1881",
          "1882",
          "1883",
          "1884",
          "1885",
          "1886",
          "1887",
          "1888",
          "1889",
          "1890",
          "1891",
          "1892",
          "1893",
          "1894",
          "1895",
          "1896",
          "1897",
          "1898",
          "1899",
          "1900",
          "1901",
          "1902",
          "1903",
          "1904",
          "1905",
          "1906",
          "1907",
          "1908",
          "1909",
          "1910",
          "1911",
          "1912",
          "1913",
          "1914",
          "1915",
          "1916",
          "1917",
          "1918",
          "1919",
          "1920",
          "1921",
          "1922",
          "1923",
          "1924",
          "1925",
          "1926",
          "1927",
          "1928",
          "1929",
          "1930",
          "1931",
          "1932",
          "1933",
          "1934",
          "1935",
          "1936",
          "1937",
          "1938",
          "1939",
          "1940",
          "1941",
          "1942",
          "1943",
          "1944",
          "1945",
          "1946",
          "1947",
          "1948",
          "1949",
          "1950",
          "1951",
          "1952",
          "1953",
          "1954",
          "1955",
          "1956",
          "1957",
          "1958",
          "1959",
          "1960",
          "1961",
          "1962",
          "1963",
          "1964",
          "1965",
          "1966",
          "1967",
          "1968",
          "1969",
          "1970",
          "1971",
          "1972",
          "1973",
          "1974",
          "1975",
          "1976",
          "1977",
          "1978",
          "1979",
          "1980",
          "1981",
          "1982",
          "1983",
          "1984",
          "1985",
          "1986",
          "1987",
          "1988",
          "1989",
          "1990",
          "1991",
          "1992",
          "1993",
          "1994",
          "1995",
          "1996",
          "1997",
          "1998",
          "1999",
          "2000",
          "2001",
          "2002",
          "2003",
          "2004",
          "2005",
          "2006",
          "2007",
          "2008",
          "2009",
          "2010",
          "2011",
          "2012",
          "2013",
          "2014",
          "2015"
         ],
         "xaxis": "x",
         "y": [
          14.518333333333333,
          14.116,
          null,
          14.608333333333334,
          14.208333333333334,
          14.430666666666667,
          13.963333333333333,
          17.544999999999998,
          12.934666666666665,
          13.541666666666666,
          12.916333333333334,
          17.057666666666666,
          14.070333333333332,
          14.262666666666666,
          12.170666666666667,
          12.635333333333334,
          13.655333333333331,
          14.023333333333333,
          12.905666666666667,
          14.365666666666668,
          11.639333333333335,
          14.045333333333332,
          13.775333333333334,
          13.639666666666669,
          15.330333333333334,
          13.822666666666668,
          14.503,
          12.627,
          13.212333333333333,
          13.335,
          14.625666666666666,
          13.368,
          14.469666666666667,
          13.793333333333331,
          14.537,
          14.226,
          14.261333333333333,
          13.791666666666666,
          14.720333333333334,
          14.269666666666666,
          13.827666666666667,
          13.529000000000002,
          13.357999999999999,
          13.547333333333333,
          12.784,
          13.576,
          14.417333333333334,
          13.999666666666664,
          14.317,
          14.211666666666666,
          13.662666666666667,
          13.466333333333331,
          14.379333333333333,
          14.764333333333333,
          14.686333333333332,
          14.666333333333332,
          13.644666666666666,
          13.743333333333332,
          13.655666666666667,
          12.853,
          12.175333333333333,
          12.472999999999999,
          13.792666666666667,
          13.62,
          12.672666666666666,
          12.921666666666667,
          12.208999999999998,
          12.254,
          13.500333333333336,
          12.707,
          12.870666666666667,
          12.930666666666667,
          13.498,
          13.761666666666668,
          13.897999999999998,
          13.680333333333332,
          13.537,
          13.975333333333333,
          14.047666666666666,
          13.494666666666667,
          13.718333333333334,
          13.091000000000001,
          12.85,
          13.357999999999999,
          13.469333333333333,
          12.485999999999999,
          13.008333333333333,
          12.881,
          13.559,
          13.676333333333332,
          13.737,
          13.774,
          13.151333333333334,
          13.272,
          13.269,
          13.579333333333333,
          14.191333333333333,
          13.497333333333332,
          13.660333333333334,
          13.687,
          13.893666666666668,
          13.899999999999999,
          13.660000000000002,
          14.002666666666665,
          13.803333333333333,
          13.485666666666667,
          13.512,
          13.255666666666665,
          13.284333333333334,
          13.395333333333333,
          13.746666666666664,
          13.546666666666667,
          13.325333333333333,
          13.284333333333334,
          13.653666666666666,
          13.671333333333335,
          13.662333333333331,
          13.677333333333332,
          13.806666666666667,
          13.961333333333334,
          13.912,
          13.767333333333333,
          13.720333333333334,
          13.815666666666667,
          13.747666666666666,
          13.567333333333332,
          13.643666666666666,
          14.059,
          14.210666666666667,
          13.571,
          13.758333333333333,
          13.552666666666667,
          13.418333333333331,
          13.512333333333332,
          13.135333333333334,
          13.346333333333334,
          13.446,
          13.336,
          13.558,
          13.672333333333333,
          13.390666666666666,
          13.438,
          13.524333333333333,
          13.607666666666667,
          13.449999999999998,
          13.533333333333333,
          13.720333333333334,
          13.765666666666666,
          13.704,
          13.597333333333333,
          13.76,
          13.850333333333333,
          13.681333333333333,
          13.43,
          13.436333333333332,
          13.588999999999999,
          13.715666666666666,
          13.286666666666667,
          13.622,
          13.591333333333333,
          13.702333333333334,
          13.530000000000001,
          13.403666666666666,
          13.622,
          13.841333333333333,
          13.837666666666669,
          13.524666666666667,
          13.548333333333332,
          13.447000000000001,
          13.762666666666668,
          13.682666666666668,
          13.812333333333333,
          13.731,
          13.630333333333335,
          13.766666666666667,
          13.641333333333334,
          13.776666666666666,
          13.764333333333333,
          13.703333333333333,
          13.521666666666667,
          13.913333333333332,
          14.089666666666666,
          13.831666666666665,
          13.702,
          13.841,
          13.810666666666664,
          13.950666666666665,
          13.995,
          13.921999999999999,
          13.952666666666666,
          13.988333333333335,
          14.117333333333335,
          13.868666666666668,
          13.798333333333334,
          13.987666666666664,
          13.951333333333332,
          13.847,
          13.878333333333332,
          14.001666666666667,
          13.749333333333334,
          13.660666666666666,
          13.865,
          13.985,
          14.020999999999999,
          13.836333333333334,
          14.028333333333334,
          13.509666666666666,
          13.998,
          13.740666666666668,
          13.959666666666669,
          13.835666666666668,
          13.946333333333333,
          13.781666666666666,
          14.075666666666665,
          13.812666666666667,
          13.731,
          13.962333333333333,
          13.781999999999998,
          13.584666666666665,
          13.832333333333333,
          13.855333333333334,
          13.705666666666666,
          13.967666666666666,
          14.042666666666667,
          13.895333333333333,
          13.807333333333332,
          13.583999999999998,
          14.198999999999998,
          13.627,
          13.811333333333332,
          14.171000000000001,
          14.335,
          13.862,
          14.062666666666667,
          13.933333333333335,
          13.866999999999999,
          13.901333333333334,
          14.237666666666668,
          14.483333333333334,
          14.064666666666666,
          14.257333333333333,
          14.523000000000001,
          13.826999999999998,
          13.982666666666667,
          14.259666666666666,
          14.638666666666666,
          14.370333333333333,
          14.317333333333332,
          14.911666666666667,
          14.410666666666666,
          14.475666666666667,
          14.566,
          14.666000000000002,
          14.563666666666668,
          14.129666666666667,
          14.725333333333332,
          14.799333333333331,
          14.763666666666667,
          14.565333333333333,
          14.695666666666666,
          14.800666666666666,
          14.954666666666666,
          14.762666666666668,
          14.771,
          14.694333333333333,
          14.770333333333333
         ],
         "yaxis": "y"
        },
        {
         "hovertemplate": "variable=autumn_temp<br>year=%{x}<br>value=%{y}<extra></extra>",
         "legendgroup": "autumn_temp",
         "line": {
          "color": "#00cc96",
          "dash": "solid"
         },
         "mode": "lines",
         "name": "autumn_temp",
         "showlegend": true,
         "type": "scattergl",
         "x": [
          "1750",
          "1751",
          "1752",
          "1753",
          "1754",
          "1755",
          "1756",
          "1757",
          "1758",
          "1759",
          "1760",
          "1761",
          "1762",
          "1763",
          "1764",
          "1765",
          "1766",
          "1767",
          "1768",
          "1769",
          "1770",
          "1771",
          "1772",
          "1773",
          "1774",
          "1775",
          "1776",
          "1777",
          "1778",
          "1779",
          "1780",
          "1781",
          "1782",
          "1783",
          "1784",
          "1785",
          "1786",
          "1787",
          "1788",
          "1789",
          "1790",
          "1791",
          "1792",
          "1793",
          "1794",
          "1795",
          "1796",
          "1797",
          "1798",
          "1799",
          "1800",
          "1801",
          "1802",
          "1803",
          "1804",
          "1805",
          "1806",
          "1807",
          "1808",
          "1809",
          "1810",
          "1811",
          "1812",
          "1813",
          "1814",
          "1815",
          "1816",
          "1817",
          "1818",
          "1819",
          "1820",
          "1821",
          "1822",
          "1823",
          "1824",
          "1825",
          "1826",
          "1827",
          "1828",
          "1829",
          "1830",
          "1831",
          "1832",
          "1833",
          "1834",
          "1835",
          "1836",
          "1837",
          "1838",
          "1839",
          "1840",
          "1841",
          "1842",
          "1843",
          "1844",
          "1845",
          "1846",
          "1847",
          "1848",
          "1849",
          "1850",
          "1851",
          "1852",
          "1853",
          "1854",
          "1855",
          "1856",
          "1857",
          "1858",
          "1859",
          "1860",
          "1861",
          "1862",
          "1863",
          "1864",
          "1865",
          "1866",
          "1867",
          "1868",
          "1869",
          "1870",
          "1871",
          "1872",
          "1873",
          "1874",
          "1875",
          "1876",
          "1877",
          "1878",
          "1879",
          "1880",
          "1881",
          "1882",
          "1883",
          "1884",
          "1885",
          "1886",
          "1887",
          "1888",
          "1889",
          "1890",
          "1891",
          "1892",
          "1893",
          "1894",
          "1895",
          "1896",
          "1897",
          "1898",
          "1899",
          "1900",
          "1901",
          "1902",
          "1903",
          "1904",
          "1905",
          "1906",
          "1907",
          "1908",
          "1909",
          "1910",
          "1911",
          "1912",
          "1913",
          "1914",
          "1915",
          "1916",
          "1917",
          "1918",
          "1919",
          "1920",
          "1921",
          "1922",
          "1923",
          "1924",
          "1925",
          "1926",
          "1927",
          "1928",
          "1929",
          "1930",
          "1931",
          "1932",
          "1933",
          "1934",
          "1935",
          "1936",
          "1937",
          "1938",
          "1939",
          "1940",
          "1941",
          "1942",
          "1943",
          "1944",
          "1945",
          "1946",
          "1947",
          "1948",
          "1949",
          "1950",
          "1951",
          "1952",
          "1953",
          "1954",
          "1955",
          "1956",
          "1957",
          "1958",
          "1959",
          "1960",
          "1961",
          "1962",
          "1963",
          "1964",
          "1965",
          "1966",
          "1967",
          "1968",
          "1969",
          "1970",
          "1971",
          "1972",
          "1973",
          "1974",
          "1975",
          "1976",
          "1977",
          "1978",
          "1979",
          "1980",
          "1981",
          "1982",
          "1983",
          "1984",
          "1985",
          "1986",
          "1987",
          "1988",
          "1989",
          "1990",
          "1991",
          "1992",
          "1993",
          "1994",
          "1995",
          "1996",
          "1997",
          "1998",
          "1999",
          "2000",
          "2001",
          "2002",
          "2003",
          "2004",
          "2005",
          "2006",
          "2007",
          "2008",
          "2009",
          "2010",
          "2011",
          "2012",
          "2013",
          "2014",
          "2015"
         ],
         "xaxis": "x",
         "y": [
          8.889999999999999,
          10.673,
          7.587,
          9.212333333333333,
          8.957333333333333,
          9.233666666666666,
          8.063,
          8.455333333333332,
          6.292333333333332,
          8.387,
          7.778,
          8.283666666666667,
          7.616333333333333,
          7.167000000000001,
          8.832666666666666,
          8.166666666666666,
          9.389666666666667,
          9.539,
          7.711333333333333,
          6.445666666666665,
          8.392,
          8.865333333333334,
          9.102333333333332,
          8.354333333333333,
          7.5183333333333335,
          9.882333333333333,
          8.177333333333333,
          7.954666666666667,
          8.426666666666668,
          9.267666666666667,
          8.308666666666666,
          8.791333333333332,
          8.777333333333333,
          6.503666666666667,
          7.219666666666666,
          7.791333333333333,
          8.537,
          7.976666666666667,
          9.053,
          8.457333333333333,
          8.380333333333333,
          8.654333333333332,
          8.631333333333334,
          8.687,
          8.762666666666666,
          8.042,
          8.879333333333333,
          8.809,
          8.771,
          9.273666666666667,
          8.612,
          8.760333333333334,
          9.023333333333332,
          9.136666666666665,
          9.627333333333334,
          8.076666666666666,
          8.735333333333335,
          9.162333333333335,
          8.398333333333332,
          7.572,
          6.663666666666667,
          6.817,
          7.3823333333333325,
          9.276666666666667,
          8.263,
          7.488666666666667,
          6.7156666666666665,
          6.551000000000001,
          7.4223333333333334,
          8.451999999999998,
          7.730333333333333,
          8.104666666666667,
          7.656666666666667,
          7.449333333333333,
          8.534,
          8.395,
          8.757,
          8.557333333333334,
          8.231,
          8.135666666666667,
          8.675333333333333,
          7.396,
          7.774,
          8.577333333333332,
          8.847666666666667,
          7.363,
          7.794,
          7.542333333333333,
          8.264,
          7.663999999999999,
          7.538666666666667,
          8.143333333333333,
          8.023666666666665,
          8.331666666666667,
          7.973333333333333,
          8.07,
          8.337,
          8.603666666666667,
          8.314,
          8.586999999999998,
          8.109666666666667,
          8.590666666666666,
          8.327,
          8.342666666666668,
          9.007333333333333,
          8.257,
          8.131666666666666,
          8.163333333333332,
          8.649333333333333,
          8.608666666666666,
          8.543666666666667,
          8.530333333333333,
          8.034333333333334,
          8.285666666666666,
          8.465666666666666,
          9.025666666666666,
          8.642666666666667,
          9.304666666666668,
          8.769666666666668,
          9.008666666666667,
          8.787333333333331,
          8.639999999999999,
          8.856666666666667,
          8.846666666666666,
          9.013333333333334,
          8.172666666666666,
          8.575333333333333,
          9.232,
          9.237333333333334,
          8.734666666666667,
          8.650666666666666,
          8.604,
          8.415666666666665,
          8.385666666666665,
          8.326666666666666,
          8.527333333333335,
          8.476666666666667,
          8.679,
          8.892666666666669,
          8.470333333333334,
          8.584666666666665,
          8.533333333333333,
          8.637666666666666,
          8.943,
          8.703333333333333,
          8.868,
          8.868666666666668,
          8.91,
          8.677666666666665,
          9.380666666666666,
          9.141666666666667,
          8.987666666666668,
          8.624666666666668,
          8.609666666666667,
          8.814666666666666,
          9.009333333333332,
          8.846666666666666,
          8.702,
          8.704666666666666,
          9.102333333333332,
          8.685666666666664,
          8.955,
          8.37,
          8.953333333333333,
          9.020333333333333,
          9.022333333333334,
          8.791666666666666,
          8.703000000000001,
          8.999,
          8.946666666666667,
          8.793666666666667,
          8.999,
          8.959,
          9.260333333333334,
          9.186666666666667,
          9.171666666666665,
          9.308333333333334,
          9.495666666666667,
          9.283999999999999,
          9.146333333333335,
          9.236333333333333,
          9.487666666666666,
          9.3,
          8.994,
          9.181666666666667,
          8.985999999999999,
          9.237,
          9.499333333333333,
          9.580333333333334,
          9.121666666666666,
          9.267000000000001,
          9.159666666666666,
          9.389333333333333,
          9.421,
          9.449666666666667,
          9.290999999999999,
          9.193333333333333,
          9.528,
          9.308,
          9.212,
          8.825666666666665,
          9.406333333333334,
          8.94,
          9.237666666666668,
          9.407666666666666,
          9.220666666666666,
          8.816333333333333,
          9.399666666666667,
          9.159999999999998,
          8.952666666666667,
          9.139999999999999,
          9.26,
          9.256333333333332,
          9.686333333333332,
          8.806333333333333,
          9.026,
          9.084999999999999,
          9.346333333333334,
          8.988,
          9.319,
          9.224,
          9.274000000000001,
          9.014666666666667,
          9.318666666666667,
          8.918999999999999,
          9.121,
          8.688666666666666,
          9.187333333333333,
          9.239666666666666,
          9.373,
          9.518333333333334,
          9.301,
          9.077333333333334,
          9.647,
          9.068,
          9.095333333333333,
          9.011666666666667,
          9.364333333333333,
          9.651666666666666,
          9.447333333333331,
          9.665666666666667,
          9.623333333333333,
          8.971333333333332,
          9.094,
          9.768666666666666,
          9.810666666666666,
          9.455333333333334,
          9.878333333333334,
          9.672666666666666,
          9.770666666666665,
          9.448333333333334,
          9.996666666666666,
          9.943333333333333,
          10.020666666666667,
          10.028,
          10.413666666666666,
          10.039666666666667,
          10.115333333333334,
          10.141666666666667,
          10.106666666666667,
          10.264000000000001,
          10.026000000000002,
          10.208,
          10.278,
          10.044666666666666,
          10.411
         ],
         "yaxis": "y"
        },
        {
         "hovertemplate": "variable=winter_temp<br>year=%{x}<br>value=%{y}<extra></extra>",
         "legendgroup": "winter_temp",
         "line": {
          "color": "#ab63fa",
          "dash": "solid"
         },
         "mode": "lines",
         "name": "winter_temp",
         "showlegend": true,
         "type": "scattergl",
         "x": [
          "1750",
          "1751",
          "1752",
          "1753",
          "1754",
          "1755",
          "1756",
          "1757",
          "1758",
          "1759",
          "1760",
          "1761",
          "1762",
          "1763",
          "1764",
          "1765",
          "1766",
          "1767",
          "1768",
          "1769",
          "1770",
          "1771",
          "1772",
          "1773",
          "1774",
          "1775",
          "1776",
          "1777",
          "1778",
          "1779",
          "1780",
          "1781",
          "1782",
          "1783",
          "1784",
          "1785",
          "1786",
          "1787",
          "1788",
          "1789",
          "1790",
          "1791",
          "1792",
          "1793",
          "1794",
          "1795",
          "1796",
          "1797",
          "1798",
          "1799",
          "1800",
          "1801",
          "1802",
          "1803",
          "1804",
          "1805",
          "1806",
          "1807",
          "1808",
          "1809",
          "1810",
          "1811",
          "1812",
          "1813",
          "1814",
          "1815",
          "1816",
          "1817",
          "1818",
          "1819",
          "1820",
          "1821",
          "1822",
          "1823",
          "1824",
          "1825",
          "1826",
          "1827",
          "1828",
          "1829",
          "1830",
          "1831",
          "1832",
          "1833",
          "1834",
          "1835",
          "1836",
          "1837",
          "1838",
          "1839",
          "1840",
          "1841",
          "1842",
          "1843",
          "1844",
          "1845",
          "1846",
          "1847",
          "1848",
          "1849",
          "1850",
          "1851",
          "1852",
          "1853",
          "1854",
          "1855",
          "1856",
          "1857",
          "1858",
          "1859",
          "1860",
          "1861",
          "1862",
          "1863",
          "1864",
          "1865",
          "1866",
          "1867",
          "1868",
          "1869",
          "1870",
          "1871",
          "1872",
          "1873",
          "1874",
          "1875",
          "1876",
          "1877",
          "1878",
          "1879",
          "1880",
          "1881",
          "1882",
          "1883",
          "1884",
          "1885",
          "1886",
          "1887",
          "1888",
          "1889",
          "1890",
          "1891",
          "1892",
          "1893",
          "1894",
          "1895",
          "1896",
          "1897",
          "1898",
          "1899",
          "1900",
          "1901",
          "1902",
          "1903",
          "1904",
          "1905",
          "1906",
          "1907",
          "1908",
          "1909",
          "1910",
          "1911",
          "1912",
          "1913",
          "1914",
          "1915",
          "1916",
          "1917",
          "1918",
          "1919",
          "1920",
          "1921",
          "1922",
          "1923",
          "1924",
          "1925",
          "1926",
          "1927",
          "1928",
          "1929",
          "1930",
          "1931",
          "1932",
          "1933",
          "1934",
          "1935",
          "1936",
          "1937",
          "1938",
          "1939",
          "1940",
          "1941",
          "1942",
          "1943",
          "1944",
          "1945",
          "1946",
          "1947",
          "1948",
          "1949",
          "1950",
          "1951",
          "1952",
          "1953",
          "1954",
          "1955",
          "1956",
          "1957",
          "1958",
          "1959",
          "1960",
          "1961",
          "1962",
          "1963",
          "1964",
          "1965",
          "1966",
          "1967",
          "1968",
          "1969",
          "1970",
          "1971",
          "1972",
          "1973",
          "1974",
          "1975",
          "1976",
          "1977",
          "1978",
          "1979",
          "1980",
          "1981",
          "1982",
          "1983",
          "1984",
          "1985",
          "1986",
          "1987",
          "1988",
          "1989",
          "1990",
          "1991",
          "1992",
          "1993",
          "1994",
          "1995",
          "1996",
          "1997",
          "1998",
          "1999",
          "2000",
          "2001",
          "2002",
          "2003",
          "2004",
          "2005",
          "2006",
          "2007",
          "2008",
          "2009",
          "2010",
          "2011",
          "2012",
          "2013",
          "2014",
          "2015"
         ],
         "xaxis": "x",
         "y": [
          2.9630000000000005,
          1.729,
          2.7170000000000005,
          1.1043333333333332,
          1.6373333333333333,
          1.1743333333333332,
          3.906,
          1.4829999999999999,
          0.8506666666666667,
          3.1143333333333327,
          1.3926666666666667,
          0.8326666666666666,
          4.930000000000001,
          1.8413333333333333,
          4.406,
          3.3369999999999997,
          2.1453333333333333,
          1.4926666666666666,
          0.36433333333333334,
          1.1636666666666666,
          3.6043333333333334,
          2.449666666666667,
          2.747666666666667,
          2.0249999999999995,
          1.6330000000000002,
          3.9906666666666673,
          3.013333333333333,
          4.6690000000000005,
          3.571999999999999,
          2.9596666666666667,
          3.0596666666666668,
          2.6519999999999997,
          0.967,
          2.029,
          2.3333333333333335,
          1.261,
          1.3846666666666667,
          2.4013333333333335,
          1.856,
          2.8266666666666667,
          2.724,
          2.828333333333333,
          2.452,
          2.4343333333333335,
          3.411,
          3.2313333333333336,
          2.279666666666667,
          4.209333333333333,
          2.639666666666667,
          2.496,
          3.4376666666666664,
          3.4713333333333334,
          3.1496666666666666,
          1.4573333333333334,
          2.202666666666667,
          3.179,
          3.281,
          3.1899999999999995,
          1.3866666666666667,
          1.047,
          1.9796666666666667,
          1.6660000000000001,
          0.8186666666666668,
          1.0146666666666666,
          3.0066666666666673,
          1.8483333333333334,
          1.457,
          1.7863333333333333,
          1.4886666666666664,
          1.7140000000000002,
          1.5513333333333332,
          3.158,
          2.7483333333333335,
          1.8983333333333334,
          3.468666666666667,
          3.1139999999999994,
          2.767333333333333,
          3.576666666666666,
          1.8003333333333336,
          2.066333333333333,
          3.8409999999999997,
          2.308666666666667,
          1.444,
          2.4596666666666667,
          1.9183333333333337,
          2.238666666666667,
          2.300333333333333,
          2.281333333333333,
          1.2063333333333335,
          2.2373333333333334,
          2.1906666666666665,
          1.8883333333333334,
          2.7176666666666667,
          3.5530000000000004,
          1.9323333333333335,
          2.008,
          3.455,
          2.6936666666666667,
          2.111666666666667,
          2.167333333333333,
          2.207666666666667,
          2.693,
          2.9003333333333337,
          2.2906666666666666,
          2.2263333333333333,
          2.5726666666666667,
          2.7889999999999997,
          2.6056666666666666,
          2.489,
          2.663666666666667,
          2.114333333333333,
          1.8116666666666668,
          1.359,
          2.9793333333333334,
          2.1076666666666664,
          2.5910000000000006,
          3.1193333333333335,
          3.0276666666666667,
          2.405666666666667,
          2.895,
          2.148,
          2.1153333333333335,
          2.2096666666666667,
          3.0180000000000002,
          3.0536666666666665,
          2.1523333333333334,
          2.2223333333333333,
          2.736666666666667,
          3.029666666666667,
          2.5260000000000002,
          2.3043333333333336,
          2.7610000000000006,
          2.808666666666667,
          2.1923333333333335,
          2.5406666666666666,
          2.296666666666667,
          2.2436666666666665,
          1.9176666666666666,
          2.323,
          2.7566666666666664,
          2.4403333333333332,
          2.3866666666666667,
          2.5860000000000003,
          1.7696666666666665,
          2.582333333333333,
          2.252333333333333,
          2.7699999999999996,
          2.497666666666667,
          2.832666666666667,
          2.6333333333333333,
          2.738,
          2.872666666666667,
          3.001,
          2.9890000000000003,
          2.436,
          2.5116666666666667,
          2.7099999999999995,
          2.2903333333333333,
          2.7146666666666666,
          2.441333333333334,
          2.598666666666667,
          2.501,
          2.9416666666666664,
          2.8539999999999996,
          3.392,
          3.0656666666666665,
          2.6296666666666666,
          2.2466666666666666,
          2.412333333333333,
          2.7533333333333334,
          2.7416666666666667,
          3.2560000000000002,
          2.731,
          2.9766666666666666,
          2.904,
          3.1223333333333336,
          3.512,
          2.8926666666666665,
          3.4173333333333336,
          2.2656666666666667,
          3.128,
          3.1653333333333333,
          3.373333333333333,
          2.6433333333333335,
          3.3866666666666667,
          3.241,
          2.892,
          3.1613333333333333,
          3.279,
          3.7076666666666664,
          3.297333333333333,
          3.3706666666666667,
          3.301666666666667,
          3.3806666666666665,
          3.5096666666666665,
          2.7763333333333335,
          3.191333333333333,
          3.176666666666667,
          3.359,
          3.142333333333333,
          2.752333333333333,
          2.932666666666666,
          3.368,
          3.5303333333333335,
          2.9006666666666665,
          3.285,
          2.9483333333333337,
          3.312,
          3.6970000000000005,
          3.3529999999999998,
          3.59,
          3.369666666666667,
          3.546333333333333,
          3.557,
          3.1223333333333336,
          3.2213333333333334,
          3.054,
          3.176666666666667,
          2.946,
          2.8753333333333337,
          3.3640000000000003,
          3.2336666666666667,
          2.7563333333333335,
          3.5893333333333337,
          2.7976666666666667,
          3.373666666666667,
          3.1986666666666665,
          3.2373333333333334,
          3.300333333333333,
          3.3733333333333335,
          3.5413333333333337,
          4.108333333333333,
          3.388666666666667,
          3.696,
          3.0730000000000004,
          3.1663333333333328,
          3.6856666666666666,
          3.920666666666667,
          3.7463333333333337,
          3.589,
          3.7703333333333333,
          3.7660000000000005,
          3.861666666666667,
          3.6936666666666667,
          3.3156666666666665,
          4.1063333333333345,
          3.7330000000000005,
          3.782666666666666,
          4.282333333333334,
          4.267666666666667,
          3.6656666666666666,
          3.8543333333333334,
          4.256,
          4.399666666666666,
          4.093666666666667,
          4.202,
          4.234333333333333,
          4.441,
          3.6016666666666666,
          4.030333333333332,
          4.142666666666666,
          3.893333333333333,
          3.629,
          4.210333333333334,
          4.027333333333334,
          4.687666666666666
         ],
         "yaxis": "y"
        }
       ],
       "layout": {
        "legend": {
         "title": {
          "text": "variable"
         },
         "tracegroupgap": 0
        },
        "template": {
         "data": {
          "bar": [
           {
            "error_x": {
             "color": "#f2f5fa"
            },
            "error_y": {
             "color": "#f2f5fa"
            },
            "marker": {
             "line": {
              "color": "rgb(17,17,17)",
              "width": 0.5
             }
            },
            "type": "bar"
           }
          ],
          "barpolar": [
           {
            "marker": {
             "line": {
              "color": "rgb(17,17,17)",
              "width": 0.5
             }
            },
            "type": "barpolar"
           }
          ],
          "carpet": [
           {
            "aaxis": {
             "endlinecolor": "#A2B1C6",
             "gridcolor": "#506784",
             "linecolor": "#506784",
             "minorgridcolor": "#506784",
             "startlinecolor": "#A2B1C6"
            },
            "baxis": {
             "endlinecolor": "#A2B1C6",
             "gridcolor": "#506784",
             "linecolor": "#506784",
             "minorgridcolor": "#506784",
             "startlinecolor": "#A2B1C6"
            },
            "type": "carpet"
           }
          ],
          "choropleth": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "type": "choropleth"
           }
          ],
          "contour": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#0d0887"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#46039f"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#7201a8"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#9c179e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#bd3786"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#d8576b"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#ed7953"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#fb9f3a"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#fdca26"
             ],
             [
              1,
              "#f0f921"
             ]
            ],
            "type": "contour"
           }
          ],
          "contourcarpet": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "type": "contourcarpet"
           }
          ],
          "heatmap": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#0d0887"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#46039f"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#7201a8"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#9c179e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#bd3786"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#d8576b"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#ed7953"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#fb9f3a"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#fdca26"
             ],
             [
              1,
              "#f0f921"
             ]
            ],
            "type": "heatmap"
           }
          ],
          "heatmapgl": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#0d0887"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#46039f"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#7201a8"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#9c179e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#bd3786"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#d8576b"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#ed7953"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#fb9f3a"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#fdca26"
             ],
             [
              1,
              "#f0f921"
             ]
            ],
            "type": "heatmapgl"
           }
          ],
          "histogram": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "histogram"
           }
          ],
          "histogram2d": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#0d0887"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#46039f"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#7201a8"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#9c179e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#bd3786"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#d8576b"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#ed7953"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#fb9f3a"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#fdca26"
             ],
             [
              1,
              "#f0f921"
             ]
            ],
            "type": "histogram2d"
           }
          ],
          "histogram2dcontour": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#0d0887"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#46039f"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#7201a8"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#9c179e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#bd3786"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#d8576b"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#ed7953"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#fb9f3a"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#fdca26"
             ],
             [
              1,
              "#f0f921"
             ]
            ],
            "type": "histogram2dcontour"
           }
          ],
          "mesh3d": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "type": "mesh3d"
           }
          ],
          "parcoords": [
           {
            "line": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "parcoords"
           }
          ],
          "pie": [
           {
            "automargin": true,
            "type": "pie"
           }
          ],
          "scatter": [
           {
            "marker": {
             "line": {
              "color": "#283442"
             }
            },
            "type": "scatter"
           }
          ],
          "scatter3d": [
           {
            "line": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scatter3d"
           }
          ],
          "scattercarpet": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scattercarpet"
           }
          ],
          "scattergeo": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scattergeo"
           }
          ],
          "scattergl": [
           {
            "marker": {
             "line": {
              "color": "#283442"
             }
            },
            "type": "scattergl"
           }
          ],
          "scattermapbox": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scattermapbox"
           }
          ],
          "scatterpolar": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scatterpolar"
           }
          ],
          "scatterpolargl": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scatterpolargl"
           }
          ],
          "scatterternary": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scatterternary"
           }
          ],
          "surface": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#0d0887"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#46039f"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#7201a8"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#9c179e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#bd3786"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#d8576b"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#ed7953"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#fb9f3a"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#fdca26"
             ],
             [
              1,
              "#f0f921"
             ]
            ],
            "type": "surface"
           }
          ],
          "table": [
           {
            "cells": {
             "fill": {
              "color": "#506784"
             },
             "line": {
              "color": "rgb(17,17,17)"
             }
            },
            "header": {
             "fill": {
              "color": "#2a3f5f"
             },
             "line": {
              "color": "rgb(17,17,17)"
             }
            },
            "type": "table"
           }
          ]
         },
         "layout": {
          "annotationdefaults": {
           "arrowcolor": "#f2f5fa",
           "arrowhead": 0,
           "arrowwidth": 1
          },
          "coloraxis": {
           "colorbar": {
            "outlinewidth": 0,
            "ticks": ""
           }
          },
          "colorscale": {
           "diverging": [
            [
             0,
             "#8e0152"
            ],
            [
             0.1,
             "#c51b7d"
            ],
            [
             0.2,
             "#de77ae"
            ],
            [
             0.3,
             "#f1b6da"
            ],
            [
             0.4,
             "#fde0ef"
            ],
            [
             0.5,
             "#f7f7f7"
            ],
            [
             0.6,
             "#e6f5d0"
            ],
            [
             0.7,
             "#b8e186"
            ],
            [
             0.8,
             "#7fbc41"
            ],
            [
             0.9,
             "#4d9221"
            ],
            [
             1,
             "#276419"
            ]
           ],
           "sequential": [
            [
             0,
             "#0d0887"
            ],
            [
             0.1111111111111111,
             "#46039f"
            ],
            [
             0.2222222222222222,
             "#7201a8"
            ],
            [
             0.3333333333333333,
             "#9c179e"
            ],
            [
             0.4444444444444444,
             "#bd3786"
            ],
            [
             0.5555555555555556,
             "#d8576b"
            ],
            [
             0.6666666666666666,
             "#ed7953"
            ],
            [
             0.7777777777777778,
             "#fb9f3a"
            ],
            [
             0.8888888888888888,
             "#fdca26"
            ],
            [
             1,
             "#f0f921"
            ]
           ],
           "sequentialminus": [
            [
             0,
             "#0d0887"
            ],
            [
             0.1111111111111111,
             "#46039f"
            ],
            [
             0.2222222222222222,
             "#7201a8"
            ],
            [
             0.3333333333333333,
             "#9c179e"
            ],
            [
             0.4444444444444444,
             "#bd3786"
            ],
            [
             0.5555555555555556,
             "#d8576b"
            ],
            [
             0.6666666666666666,
             "#ed7953"
            ],
            [
             0.7777777777777778,
             "#fb9f3a"
            ],
            [
             0.8888888888888888,
             "#fdca26"
            ],
            [
             1,
             "#f0f921"
            ]
           ]
          },
          "colorway": [
           "#636efa",
           "#EF553B",
           "#00cc96",
           "#ab63fa",
           "#FFA15A",
           "#19d3f3",
           "#FF6692",
           "#B6E880",
           "#FF97FF",
           "#FECB52"
          ],
          "font": {
           "color": "#f2f5fa"
          },
          "geo": {
           "bgcolor": "rgb(17,17,17)",
           "lakecolor": "rgb(17,17,17)",
           "landcolor": "rgb(17,17,17)",
           "showlakes": true,
           "showland": true,
           "subunitcolor": "#506784"
          },
          "hoverlabel": {
           "align": "left"
          },
          "hovermode": "closest",
          "mapbox": {
           "style": "dark"
          },
          "paper_bgcolor": "rgb(17,17,17)",
          "plot_bgcolor": "rgb(17,17,17)",
          "polar": {
           "angularaxis": {
            "gridcolor": "#506784",
            "linecolor": "#506784",
            "ticks": ""
           },
           "bgcolor": "rgb(17,17,17)",
           "radialaxis": {
            "gridcolor": "#506784",
            "linecolor": "#506784",
            "ticks": ""
           }
          },
          "scene": {
           "xaxis": {
            "backgroundcolor": "rgb(17,17,17)",
            "gridcolor": "#506784",
            "gridwidth": 2,
            "linecolor": "#506784",
            "showbackground": true,
            "ticks": "",
            "zerolinecolor": "#C8D4E3"
           },
           "yaxis": {
            "backgroundcolor": "rgb(17,17,17)",
            "gridcolor": "#506784",
            "gridwidth": 2,
            "linecolor": "#506784",
            "showbackground": true,
            "ticks": "",
            "zerolinecolor": "#C8D4E3"
           },
           "zaxis": {
            "backgroundcolor": "rgb(17,17,17)",
            "gridcolor": "#506784",
            "gridwidth": 2,
            "linecolor": "#506784",
            "showbackground": true,
            "ticks": "",
            "zerolinecolor": "#C8D4E3"
           }
          },
          "shapedefaults": {
           "line": {
            "color": "#f2f5fa"
           }
          },
          "sliderdefaults": {
           "bgcolor": "#C8D4E3",
           "bordercolor": "rgb(17,17,17)",
           "borderwidth": 1,
           "tickwidth": 0
          },
          "ternary": {
           "aaxis": {
            "gridcolor": "#506784",
            "linecolor": "#506784",
            "ticks": ""
           },
           "baxis": {
            "gridcolor": "#506784",
            "linecolor": "#506784",
            "ticks": ""
           },
           "bgcolor": "rgb(17,17,17)",
           "caxis": {
            "gridcolor": "#506784",
            "linecolor": "#506784",
            "ticks": ""
           }
          },
          "title": {
           "x": 0.05
          },
          "updatemenudefaults": {
           "bgcolor": "#506784",
           "borderwidth": 0
          },
          "xaxis": {
           "automargin": true,
           "gridcolor": "#283442",
           "linecolor": "#506784",
           "ticks": "",
           "title": {
            "standoff": 15
           },
           "zerolinecolor": "#283442",
           "zerolinewidth": 2
          },
          "yaxis": {
           "automargin": true,
           "gridcolor": "#283442",
           "linecolor": "#506784",
           "ticks": "",
           "title": {
            "standoff": 15
           },
           "zerolinecolor": "#283442",
           "zerolinewidth": 2
          }
         }
        },
        "title": {
         "text": "Average Temperature in Each season"
        },
        "xaxis": {
         "anchor": "y",
         "domain": [
          0,
          1
         ],
         "title": {
          "text": "year"
         }
        },
        "yaxis": {
         "anchor": "x",
         "domain": [
          0,
          1
         ],
         "title": {
          "text": "value"
         }
        }
       }
      },
      "text/html": [
       "<div>                            <div id=\"d238d39e-d528-474a-b996-f6950d2ffe95\" class=\"plotly-graph-div\" style=\"height:525px; width:100%;\"></div>            <script type=\"text/javascript\">                require([\"plotly\"], function(Plotly) {                    window.PLOTLYENV=window.PLOTLYENV || {};                                    if (document.getElementById(\"d238d39e-d528-474a-b996-f6950d2ffe95\")) {                    Plotly.newPlot(                        \"d238d39e-d528-474a-b996-f6950d2ffe95\",                        [{\"hovertemplate\": \"variable=spring_temp<br>year=%{x}<br>value=%{y}<extra></extra>\", \"legendgroup\": \"spring_temp\", \"line\": {\"color\": \"#636efa\", \"dash\": \"solid\"}, \"mode\": \"lines\", \"name\": \"spring_temp\", \"showlegend\": true, \"type\": \"scattergl\", \"x\": [\"1750\", \"1751\", \"1752\", \"1753\", \"1754\", \"1755\", \"1756\", \"1757\", \"1758\", \"1759\", \"1760\", \"1761\", \"1762\", \"1763\", \"1764\", \"1765\", \"1766\", \"1767\", \"1768\", \"1769\", \"1770\", \"1771\", \"1772\", \"1773\", \"1774\", \"1775\", \"1776\", \"1777\", \"1778\", \"1779\", \"1780\", \"1781\", \"1782\", \"1783\", \"1784\", \"1785\", \"1786\", \"1787\", \"1788\", \"1789\", \"1790\", \"1791\", \"1792\", \"1793\", \"1794\", \"1795\", \"1796\", \"1797\", \"1798\", \"1799\", \"1800\", \"1801\", \"1802\", \"1803\", \"1804\", \"1805\", \"1806\", \"1807\", \"1808\", \"1809\", \"1810\", \"1811\", \"1812\", \"1813\", \"1814\", \"1815\", \"1816\", \"1817\", \"1818\", \"1819\", \"1820\", \"1821\", \"1822\", \"1823\", \"1824\", \"1825\", \"1826\", \"1827\", \"1828\", \"1829\", \"1830\", \"1831\", \"1832\", \"1833\", \"1834\", \"1835\", \"1836\", \"1837\", \"1838\", \"1839\", \"1840\", \"1841\", \"1842\", \"1843\", \"1844\", \"1845\", \"1846\", \"1847\", \"1848\", \"1849\", \"1850\", \"1851\", \"1852\", \"1853\", \"1854\", \"1855\", \"1856\", \"1857\", \"1858\", \"1859\", \"1860\", \"1861\", \"1862\", \"1863\", \"1864\", \"1865\", \"1866\", \"1867\", \"1868\", \"1869\", \"1870\", \"1871\", \"1872\", \"1873\", \"1874\", \"1875\", \"1876\", \"1877\", \"1878\", \"1879\", \"1880\", \"1881\", \"1882\", \"1883\", \"1884\", \"1885\", \"1886\", \"1887\", \"1888\", \"1889\", \"1890\", \"1891\", \"1892\", \"1893\", \"1894\", \"1895\", \"1896\", \"1897\", \"1898\", \"1899\", \"1900\", \"1901\", \"1902\", \"1903\", \"1904\", \"1905\", \"1906\", \"1907\", \"1908\", \"1909\", \"1910\", \"1911\", \"1912\", \"1913\", \"1914\", \"1915\", \"1916\", \"1917\", \"1918\", \"1919\", \"1920\", \"1921\", \"1922\", \"1923\", \"1924\", \"1925\", \"1926\", \"1927\", \"1928\", \"1929\", \"1930\", \"1931\", \"1932\", \"1933\", \"1934\", \"1935\", \"1936\", \"1937\", \"1938\", \"1939\", \"1940\", \"1941\", \"1942\", \"1943\", \"1944\", \"1945\", \"1946\", \"1947\", \"1948\", \"1949\", \"1950\", \"1951\", \"1952\", \"1953\", \"1954\", \"1955\", \"1956\", \"1957\", \"1958\", \"1959\", \"1960\", \"1961\", \"1962\", \"1963\", \"1964\", \"1965\", \"1966\", \"1967\", \"1968\", \"1969\", \"1970\", \"1971\", \"1972\", \"1973\", \"1974\", \"1975\", \"1976\", \"1977\", \"1978\", \"1979\", \"1980\", \"1981\", \"1982\", \"1983\", \"1984\", \"1985\", \"1986\", \"1987\", \"1988\", \"1989\", \"1990\", \"1991\", \"1992\", \"1993\", \"1994\", \"1995\", \"1996\", \"1997\", \"1998\", \"1999\", \"2000\", \"2001\", \"2002\", \"2003\", \"2004\", \"2005\", \"2006\", \"2007\", \"2008\", \"2009\", \"2010\", \"2011\", \"2012\", \"2013\", \"2014\", \"2015\"], \"xaxis\": \"x\", \"y\": [8.563, 6.734999999999999, 7.035499999999999, 8.627333333333334, 9.074333333333334, 8.583666666666666, 9.466, 8.604666666666667, 6.896666666666666, 6.897333333333333, 6.653666666666666, 8.915999999999999, 7.809333333333332, 6.715999999999998, 8.192, 8.868666666666668, 8.432333333333332, 7.831, 6.144000000000001, 8.803333333333333, 7.132000000000001, 6.0523333333333325, 7.148666666666666, 8.866999999999999, 10.607, 9.036666666666667, 7.522333333333333, 7.774333333333334, 8.957999999999998, 10.370666666666667, 11.737666666666664, 7.599, 7.390999999999998, 8.397333333333334, 7.3580000000000005, 6.173666666666667, 8.849666666666666, 7.9576666666666656, 8.159333333333333, 7.782999999999999, 6.997333333333333, 7.9253333333333345, 7.914666666666666, 8.248, 9.146333333333333, 8.552, 7.507666666666666, 7.024333333333334, 8.953333333333333, 8.041666666666666, 8.224666666666666, 8.660666666666666, 7.760333333333333, 8.653666666666666, 8.863, 8.328999999999999, 8.075333333333333, 7.03, 7.066666666666666, 6.833666666666666, 6.871999999999999, 6.481999999999999, 6.191333333333333, 7.048333333333333, 6.424666666666667, 6.698666666666667, 7.368333333333332, 7.311333333333333, 8.904333333333334, 6.603666666666666, 8.312666666666667, 8.167, 8.850333333333332, 7.765333333333333, 8.287999999999998, 8.368, 8.365, 9.125666666666666, 8.582333333333333, 8.070666666666666, 7.832333333333335, 7.761, 7.732666666666667, 7.657, 8.351666666666668, 7.482333333333333, 7.680666666666667, 6.797999999999999, 7.030333333333332, 6.951333333333333, 7.718666666666667, 6.947, 8.198333333333332, 7.537999999999999, 7.410666666666667, 7.747333333333333, 8.227666666666666, 7.549333333333333, 7.832, 7.496333333333332, 7.391666666666666, 7.530666666666666, 7.513333333333333, 7.531333333333333, 7.805, 8.127666666666666, 7.550999999999999, 7.008, 7.978333333333333, 8.340333333333334, 7.438666666666666, 7.497333333333333, 7.515666666666667, 7.898, 7.707333333333334, 7.423333333333332, 7.7443333333333335, 7.735666666666667, 8.009666666666666, 7.863333333333332, 7.958000000000001, 7.937666666666666, 7.988666666666667, 7.723999999999999, 7.919333333333333, 7.545999999999999, 7.8790000000000004, 8.130666666666668, 8.841333333333333, 7.831666666666666, 7.761666666666666, 8.165999999999999, 7.873, 7.817333333333333, 7.092, 7.508333333333333, 7.651666666666666, 7.726999999999999, 7.588333333333334, 8.376666666666667, 7.470999999999999, 7.719333333333332, 7.515333333333333, 7.906666666666666, 7.908333333333334, 7.934333333333334, 7.500666666666665, 8.0, 7.497666666666667, 7.973999999999999, 8.366666666666667, 8.457, 7.910666666666667, 7.851999999999999, 7.676666666666666, 7.790666666666667, 8.244, 7.509666666666667, 7.702999999999999, 7.578, 7.905333333333334, 7.721999999999999, 7.946333333333333, 7.761666666666666, 8.108333333333333, 8.447000000000001, 7.954999999999999, 7.5953333333333335, 7.664999999999999, 8.066333333333333, 8.216999999999999, 8.216666666666667, 8.211, 7.821333333333333, 8.17, 8.202333333333334, 8.318333333333333, 7.935666666666666, 8.124, 8.036, 8.256666666666666, 8.134333333333332, 8.316, 8.013666666666667, 8.104, 8.025333333333332, 8.136333333333333, 8.137666666666666, 8.673333333333334, 8.259333333333332, 8.506, 8.427, 8.354, 8.420333333333334, 8.433, 8.320666666666668, 8.476, 8.605333333333334, 8.318333333333333, 8.243333333333332, 8.222333333333333, 8.298666666666666, 8.26, 8.706000000000001, 8.097999999999999, 7.970999999999999, 7.8439999999999985, 8.220333333333334, 8.497333333333332, 8.665333333333333, 7.769333333333333, 8.614666666666666, 8.399333333333333, 8.104999999999999, 7.897333333333333, 8.131333333333332, 8.296, 8.495333333333333, 8.546666666666667, 8.353666666666667, 8.360333333333333, 8.183666666666666, 8.259666666666666, 8.84233333333333, 8.258000000000001, 8.677333333333333, 7.917666666666666, 8.777333333333333, 8.604, 8.376, 8.690666666666665, 8.918999999999999, 8.228666666666667, 8.706999999999999, 8.693, 8.503333333333332, 8.735666666666665, 8.455, 8.924999999999999, 8.587000000000002, 9.243333333333334, 8.805333333333333, 8.686333333333332, 8.696, 8.811, 8.832666666666668, 8.597, 8.832, 9.223999999999998, 8.691333333333333, 9.214999999999998, 9.241333333333332, 9.416333333333332, 9.118333333333332, 9.047, 9.462666666666665, 9.056666666666667, 9.608666666666666, 9.418333333333333, 9.188333333333333, 9.604999999999999, 9.19, 9.429666666666666, 9.166666666666666, 9.516333333333334, 9.454999999999998], \"yaxis\": \"y\"}, {\"hovertemplate\": \"variable=summer_temp<br>year=%{x}<br>value=%{y}<extra></extra>\", \"legendgroup\": \"summer_temp\", \"line\": {\"color\": \"#EF553B\", \"dash\": \"solid\"}, \"mode\": \"lines\", \"name\": \"summer_temp\", \"showlegend\": true, \"type\": \"scattergl\", \"x\": [\"1750\", \"1751\", \"1752\", \"1753\", \"1754\", \"1755\", \"1756\", \"1757\", \"1758\", \"1759\", \"1760\", \"1761\", \"1762\", \"1763\", \"1764\", \"1765\", \"1766\", \"1767\", \"1768\", \"1769\", \"1770\", \"1771\", \"1772\", \"1773\", \"1774\", \"1775\", \"1776\", \"1777\", \"1778\", \"1779\", \"1780\", \"1781\", \"1782\", \"1783\", \"1784\", \"1785\", \"1786\", \"1787\", \"1788\", \"1789\", \"1790\", \"1791\", \"1792\", \"1793\", \"1794\", \"1795\", \"1796\", \"1797\", \"1798\", \"1799\", \"1800\", \"1801\", \"1802\", \"1803\", \"1804\", \"1805\", \"1806\", \"1807\", \"1808\", \"1809\", \"1810\", \"1811\", \"1812\", \"1813\", \"1814\", \"1815\", \"1816\", \"1817\", \"1818\", \"1819\", \"1820\", \"1821\", \"1822\", \"1823\", \"1824\", \"1825\", \"1826\", \"1827\", \"1828\", \"1829\", \"1830\", \"1831\", \"1832\", \"1833\", \"1834\", \"1835\", \"1836\", \"1837\", \"1838\", \"1839\", \"1840\", \"1841\", \"1842\", \"1843\", \"1844\", \"1845\", \"1846\", \"1847\", \"1848\", \"1849\", \"1850\", \"1851\", \"1852\", \"1853\", \"1854\", \"1855\", \"1856\", \"1857\", \"1858\", \"1859\", \"1860\", \"1861\", \"1862\", \"1863\", \"1864\", \"1865\", \"1866\", \"1867\", \"1868\", \"1869\", \"1870\", \"1871\", \"1872\", \"1873\", \"1874\", \"1875\", \"1876\", \"1877\", \"1878\", \"1879\", \"1880\", \"1881\", \"1882\", \"1883\", \"1884\", \"1885\", \"1886\", \"1887\", \"1888\", \"1889\", \"1890\", \"1891\", \"1892\", \"1893\", \"1894\", \"1895\", \"1896\", \"1897\", \"1898\", \"1899\", \"1900\", \"1901\", \"1902\", \"1903\", \"1904\", \"1905\", \"1906\", \"1907\", \"1908\", \"1909\", \"1910\", \"1911\", \"1912\", \"1913\", \"1914\", \"1915\", \"1916\", \"1917\", \"1918\", \"1919\", \"1920\", \"1921\", \"1922\", \"1923\", \"1924\", \"1925\", \"1926\", \"1927\", \"1928\", \"1929\", \"1930\", \"1931\", \"1932\", \"1933\", \"1934\", \"1935\", \"1936\", \"1937\", \"1938\", \"1939\", \"1940\", \"1941\", \"1942\", \"1943\", \"1944\", \"1945\", \"1946\", \"1947\", \"1948\", \"1949\", \"1950\", \"1951\", \"1952\", \"1953\", \"1954\", \"1955\", \"1956\", \"1957\", \"1958\", \"1959\", \"1960\", \"1961\", \"1962\", \"1963\", \"1964\", \"1965\", \"1966\", \"1967\", \"1968\", \"1969\", \"1970\", \"1971\", \"1972\", \"1973\", \"1974\", \"1975\", \"1976\", \"1977\", \"1978\", \"1979\", \"1980\", \"1981\", \"1982\", \"1983\", \"1984\", \"1985\", \"1986\", \"1987\", \"1988\", \"1989\", \"1990\", \"1991\", \"1992\", \"1993\", \"1994\", \"1995\", \"1996\", \"1997\", \"1998\", \"1999\", \"2000\", \"2001\", \"2002\", \"2003\", \"2004\", \"2005\", \"2006\", \"2007\", \"2008\", \"2009\", \"2010\", \"2011\", \"2012\", \"2013\", \"2014\", \"2015\"], \"xaxis\": \"x\", \"y\": [14.518333333333333, 14.116, null, 14.608333333333334, 14.208333333333334, 14.430666666666667, 13.963333333333333, 17.544999999999998, 12.934666666666665, 13.541666666666666, 12.916333333333334, 17.057666666666666, 14.070333333333332, 14.262666666666666, 12.170666666666667, 12.635333333333334, 13.655333333333331, 14.023333333333333, 12.905666666666667, 14.365666666666668, 11.639333333333335, 14.045333333333332, 13.775333333333334, 13.639666666666669, 15.330333333333334, 13.822666666666668, 14.503, 12.627, 13.212333333333333, 13.335, 14.625666666666666, 13.368, 14.469666666666667, 13.793333333333331, 14.537, 14.226, 14.261333333333333, 13.791666666666666, 14.720333333333334, 14.269666666666666, 13.827666666666667, 13.529000000000002, 13.357999999999999, 13.547333333333333, 12.784, 13.576, 14.417333333333334, 13.999666666666664, 14.317, 14.211666666666666, 13.662666666666667, 13.466333333333331, 14.379333333333333, 14.764333333333333, 14.686333333333332, 14.666333333333332, 13.644666666666666, 13.743333333333332, 13.655666666666667, 12.853, 12.175333333333333, 12.472999999999999, 13.792666666666667, 13.62, 12.672666666666666, 12.921666666666667, 12.208999999999998, 12.254, 13.500333333333336, 12.707, 12.870666666666667, 12.930666666666667, 13.498, 13.761666666666668, 13.897999999999998, 13.680333333333332, 13.537, 13.975333333333333, 14.047666666666666, 13.494666666666667, 13.718333333333334, 13.091000000000001, 12.85, 13.357999999999999, 13.469333333333333, 12.485999999999999, 13.008333333333333, 12.881, 13.559, 13.676333333333332, 13.737, 13.774, 13.151333333333334, 13.272, 13.269, 13.579333333333333, 14.191333333333333, 13.497333333333332, 13.660333333333334, 13.687, 13.893666666666668, 13.899999999999999, 13.660000000000002, 14.002666666666665, 13.803333333333333, 13.485666666666667, 13.512, 13.255666666666665, 13.284333333333334, 13.395333333333333, 13.746666666666664, 13.546666666666667, 13.325333333333333, 13.284333333333334, 13.653666666666666, 13.671333333333335, 13.662333333333331, 13.677333333333332, 13.806666666666667, 13.961333333333334, 13.912, 13.767333333333333, 13.720333333333334, 13.815666666666667, 13.747666666666666, 13.567333333333332, 13.643666666666666, 14.059, 14.210666666666667, 13.571, 13.758333333333333, 13.552666666666667, 13.418333333333331, 13.512333333333332, 13.135333333333334, 13.346333333333334, 13.446, 13.336, 13.558, 13.672333333333333, 13.390666666666666, 13.438, 13.524333333333333, 13.607666666666667, 13.449999999999998, 13.533333333333333, 13.720333333333334, 13.765666666666666, 13.704, 13.597333333333333, 13.76, 13.850333333333333, 13.681333333333333, 13.43, 13.436333333333332, 13.588999999999999, 13.715666666666666, 13.286666666666667, 13.622, 13.591333333333333, 13.702333333333334, 13.530000000000001, 13.403666666666666, 13.622, 13.841333333333333, 13.837666666666669, 13.524666666666667, 13.548333333333332, 13.447000000000001, 13.762666666666668, 13.682666666666668, 13.812333333333333, 13.731, 13.630333333333335, 13.766666666666667, 13.641333333333334, 13.776666666666666, 13.764333333333333, 13.703333333333333, 13.521666666666667, 13.913333333333332, 14.089666666666666, 13.831666666666665, 13.702, 13.841, 13.810666666666664, 13.950666666666665, 13.995, 13.921999999999999, 13.952666666666666, 13.988333333333335, 14.117333333333335, 13.868666666666668, 13.798333333333334, 13.987666666666664, 13.951333333333332, 13.847, 13.878333333333332, 14.001666666666667, 13.749333333333334, 13.660666666666666, 13.865, 13.985, 14.020999999999999, 13.836333333333334, 14.028333333333334, 13.509666666666666, 13.998, 13.740666666666668, 13.959666666666669, 13.835666666666668, 13.946333333333333, 13.781666666666666, 14.075666666666665, 13.812666666666667, 13.731, 13.962333333333333, 13.781999999999998, 13.584666666666665, 13.832333333333333, 13.855333333333334, 13.705666666666666, 13.967666666666666, 14.042666666666667, 13.895333333333333, 13.807333333333332, 13.583999999999998, 14.198999999999998, 13.627, 13.811333333333332, 14.171000000000001, 14.335, 13.862, 14.062666666666667, 13.933333333333335, 13.866999999999999, 13.901333333333334, 14.237666666666668, 14.483333333333334, 14.064666666666666, 14.257333333333333, 14.523000000000001, 13.826999999999998, 13.982666666666667, 14.259666666666666, 14.638666666666666, 14.370333333333333, 14.317333333333332, 14.911666666666667, 14.410666666666666, 14.475666666666667, 14.566, 14.666000000000002, 14.563666666666668, 14.129666666666667, 14.725333333333332, 14.799333333333331, 14.763666666666667, 14.565333333333333, 14.695666666666666, 14.800666666666666, 14.954666666666666, 14.762666666666668, 14.771, 14.694333333333333, 14.770333333333333], \"yaxis\": \"y\"}, {\"hovertemplate\": \"variable=autumn_temp<br>year=%{x}<br>value=%{y}<extra></extra>\", \"legendgroup\": \"autumn_temp\", \"line\": {\"color\": \"#00cc96\", \"dash\": \"solid\"}, \"mode\": \"lines\", \"name\": \"autumn_temp\", \"showlegend\": true, \"type\": \"scattergl\", \"x\": [\"1750\", \"1751\", \"1752\", \"1753\", \"1754\", \"1755\", \"1756\", \"1757\", \"1758\", \"1759\", \"1760\", \"1761\", \"1762\", \"1763\", \"1764\", \"1765\", \"1766\", \"1767\", \"1768\", \"1769\", \"1770\", \"1771\", \"1772\", \"1773\", \"1774\", \"1775\", \"1776\", \"1777\", \"1778\", \"1779\", \"1780\", \"1781\", \"1782\", \"1783\", \"1784\", \"1785\", \"1786\", \"1787\", \"1788\", \"1789\", \"1790\", \"1791\", \"1792\", \"1793\", \"1794\", \"1795\", \"1796\", \"1797\", \"1798\", \"1799\", \"1800\", \"1801\", \"1802\", \"1803\", \"1804\", \"1805\", \"1806\", \"1807\", \"1808\", \"1809\", \"1810\", \"1811\", \"1812\", \"1813\", \"1814\", \"1815\", \"1816\", \"1817\", \"1818\", \"1819\", \"1820\", \"1821\", \"1822\", \"1823\", \"1824\", \"1825\", \"1826\", \"1827\", \"1828\", \"1829\", \"1830\", \"1831\", \"1832\", \"1833\", \"1834\", \"1835\", \"1836\", \"1837\", \"1838\", \"1839\", \"1840\", \"1841\", \"1842\", \"1843\", \"1844\", \"1845\", \"1846\", \"1847\", \"1848\", \"1849\", \"1850\", \"1851\", \"1852\", \"1853\", \"1854\", \"1855\", \"1856\", \"1857\", \"1858\", \"1859\", \"1860\", \"1861\", \"1862\", \"1863\", \"1864\", \"1865\", \"1866\", \"1867\", \"1868\", \"1869\", \"1870\", \"1871\", \"1872\", \"1873\", \"1874\", \"1875\", \"1876\", \"1877\", \"1878\", \"1879\", \"1880\", \"1881\", \"1882\", \"1883\", \"1884\", \"1885\", \"1886\", \"1887\", \"1888\", \"1889\", \"1890\", \"1891\", \"1892\", \"1893\", \"1894\", \"1895\", \"1896\", \"1897\", \"1898\", \"1899\", \"1900\", \"1901\", \"1902\", \"1903\", \"1904\", \"1905\", \"1906\", \"1907\", \"1908\", \"1909\", \"1910\", \"1911\", \"1912\", \"1913\", \"1914\", \"1915\", \"1916\", \"1917\", \"1918\", \"1919\", \"1920\", \"1921\", \"1922\", \"1923\", \"1924\", \"1925\", \"1926\", \"1927\", \"1928\", \"1929\", \"1930\", \"1931\", \"1932\", \"1933\", \"1934\", \"1935\", \"1936\", \"1937\", \"1938\", \"1939\", \"1940\", \"1941\", \"1942\", \"1943\", \"1944\", \"1945\", \"1946\", \"1947\", \"1948\", \"1949\", \"1950\", \"1951\", \"1952\", \"1953\", \"1954\", \"1955\", \"1956\", \"1957\", \"1958\", \"1959\", \"1960\", \"1961\", \"1962\", \"1963\", \"1964\", \"1965\", \"1966\", \"1967\", \"1968\", \"1969\", \"1970\", \"1971\", \"1972\", \"1973\", \"1974\", \"1975\", \"1976\", \"1977\", \"1978\", \"1979\", \"1980\", \"1981\", \"1982\", \"1983\", \"1984\", \"1985\", \"1986\", \"1987\", \"1988\", \"1989\", \"1990\", \"1991\", \"1992\", \"1993\", \"1994\", \"1995\", \"1996\", \"1997\", \"1998\", \"1999\", \"2000\", \"2001\", \"2002\", \"2003\", \"2004\", \"2005\", \"2006\", \"2007\", \"2008\", \"2009\", \"2010\", \"2011\", \"2012\", \"2013\", \"2014\", \"2015\"], \"xaxis\": \"x\", \"y\": [8.889999999999999, 10.673, 7.587, 9.212333333333333, 8.957333333333333, 9.233666666666666, 8.063, 8.455333333333332, 6.292333333333332, 8.387, 7.778, 8.283666666666667, 7.616333333333333, 7.167000000000001, 8.832666666666666, 8.166666666666666, 9.389666666666667, 9.539, 7.711333333333333, 6.445666666666665, 8.392, 8.865333333333334, 9.102333333333332, 8.354333333333333, 7.5183333333333335, 9.882333333333333, 8.177333333333333, 7.954666666666667, 8.426666666666668, 9.267666666666667, 8.308666666666666, 8.791333333333332, 8.777333333333333, 6.503666666666667, 7.219666666666666, 7.791333333333333, 8.537, 7.976666666666667, 9.053, 8.457333333333333, 8.380333333333333, 8.654333333333332, 8.631333333333334, 8.687, 8.762666666666666, 8.042, 8.879333333333333, 8.809, 8.771, 9.273666666666667, 8.612, 8.760333333333334, 9.023333333333332, 9.136666666666665, 9.627333333333334, 8.076666666666666, 8.735333333333335, 9.162333333333335, 8.398333333333332, 7.572, 6.663666666666667, 6.817, 7.3823333333333325, 9.276666666666667, 8.263, 7.488666666666667, 6.7156666666666665, 6.551000000000001, 7.4223333333333334, 8.451999999999998, 7.730333333333333, 8.104666666666667, 7.656666666666667, 7.449333333333333, 8.534, 8.395, 8.757, 8.557333333333334, 8.231, 8.135666666666667, 8.675333333333333, 7.396, 7.774, 8.577333333333332, 8.847666666666667, 7.363, 7.794, 7.542333333333333, 8.264, 7.663999999999999, 7.538666666666667, 8.143333333333333, 8.023666666666665, 8.331666666666667, 7.973333333333333, 8.07, 8.337, 8.603666666666667, 8.314, 8.586999999999998, 8.109666666666667, 8.590666666666666, 8.327, 8.342666666666668, 9.007333333333333, 8.257, 8.131666666666666, 8.163333333333332, 8.649333333333333, 8.608666666666666, 8.543666666666667, 8.530333333333333, 8.034333333333334, 8.285666666666666, 8.465666666666666, 9.025666666666666, 8.642666666666667, 9.304666666666668, 8.769666666666668, 9.008666666666667, 8.787333333333331, 8.639999999999999, 8.856666666666667, 8.846666666666666, 9.013333333333334, 8.172666666666666, 8.575333333333333, 9.232, 9.237333333333334, 8.734666666666667, 8.650666666666666, 8.604, 8.415666666666665, 8.385666666666665, 8.326666666666666, 8.527333333333335, 8.476666666666667, 8.679, 8.892666666666669, 8.470333333333334, 8.584666666666665, 8.533333333333333, 8.637666666666666, 8.943, 8.703333333333333, 8.868, 8.868666666666668, 8.91, 8.677666666666665, 9.380666666666666, 9.141666666666667, 8.987666666666668, 8.624666666666668, 8.609666666666667, 8.814666666666666, 9.009333333333332, 8.846666666666666, 8.702, 8.704666666666666, 9.102333333333332, 8.685666666666664, 8.955, 8.37, 8.953333333333333, 9.020333333333333, 9.022333333333334, 8.791666666666666, 8.703000000000001, 8.999, 8.946666666666667, 8.793666666666667, 8.999, 8.959, 9.260333333333334, 9.186666666666667, 9.171666666666665, 9.308333333333334, 9.495666666666667, 9.283999999999999, 9.146333333333335, 9.236333333333333, 9.487666666666666, 9.3, 8.994, 9.181666666666667, 8.985999999999999, 9.237, 9.499333333333333, 9.580333333333334, 9.121666666666666, 9.267000000000001, 9.159666666666666, 9.389333333333333, 9.421, 9.449666666666667, 9.290999999999999, 9.193333333333333, 9.528, 9.308, 9.212, 8.825666666666665, 9.406333333333334, 8.94, 9.237666666666668, 9.407666666666666, 9.220666666666666, 8.816333333333333, 9.399666666666667, 9.159999999999998, 8.952666666666667, 9.139999999999999, 9.26, 9.256333333333332, 9.686333333333332, 8.806333333333333, 9.026, 9.084999999999999, 9.346333333333334, 8.988, 9.319, 9.224, 9.274000000000001, 9.014666666666667, 9.318666666666667, 8.918999999999999, 9.121, 8.688666666666666, 9.187333333333333, 9.239666666666666, 9.373, 9.518333333333334, 9.301, 9.077333333333334, 9.647, 9.068, 9.095333333333333, 9.011666666666667, 9.364333333333333, 9.651666666666666, 9.447333333333331, 9.665666666666667, 9.623333333333333, 8.971333333333332, 9.094, 9.768666666666666, 9.810666666666666, 9.455333333333334, 9.878333333333334, 9.672666666666666, 9.770666666666665, 9.448333333333334, 9.996666666666666, 9.943333333333333, 10.020666666666667, 10.028, 10.413666666666666, 10.039666666666667, 10.115333333333334, 10.141666666666667, 10.106666666666667, 10.264000000000001, 10.026000000000002, 10.208, 10.278, 10.044666666666666, 10.411], \"yaxis\": \"y\"}, {\"hovertemplate\": \"variable=winter_temp<br>year=%{x}<br>value=%{y}<extra></extra>\", \"legendgroup\": \"winter_temp\", \"line\": {\"color\": \"#ab63fa\", \"dash\": \"solid\"}, \"mode\": \"lines\", \"name\": \"winter_temp\", \"showlegend\": true, \"type\": \"scattergl\", \"x\": [\"1750\", \"1751\", \"1752\", \"1753\", \"1754\", \"1755\", \"1756\", \"1757\", \"1758\", \"1759\", \"1760\", \"1761\", \"1762\", \"1763\", \"1764\", \"1765\", \"1766\", \"1767\", \"1768\", \"1769\", \"1770\", \"1771\", \"1772\", \"1773\", \"1774\", \"1775\", \"1776\", \"1777\", \"1778\", \"1779\", \"1780\", \"1781\", \"1782\", \"1783\", \"1784\", \"1785\", \"1786\", \"1787\", \"1788\", \"1789\", \"1790\", \"1791\", \"1792\", \"1793\", \"1794\", \"1795\", \"1796\", \"1797\", \"1798\", \"1799\", \"1800\", \"1801\", \"1802\", \"1803\", \"1804\", \"1805\", \"1806\", \"1807\", \"1808\", \"1809\", \"1810\", \"1811\", \"1812\", \"1813\", \"1814\", \"1815\", \"1816\", \"1817\", \"1818\", \"1819\", \"1820\", \"1821\", \"1822\", \"1823\", \"1824\", \"1825\", \"1826\", \"1827\", \"1828\", \"1829\", \"1830\", \"1831\", \"1832\", \"1833\", \"1834\", \"1835\", \"1836\", \"1837\", \"1838\", \"1839\", \"1840\", \"1841\", \"1842\", \"1843\", \"1844\", \"1845\", \"1846\", \"1847\", \"1848\", \"1849\", \"1850\", \"1851\", \"1852\", \"1853\", \"1854\", \"1855\", \"1856\", \"1857\", \"1858\", \"1859\", \"1860\", \"1861\", \"1862\", \"1863\", \"1864\", \"1865\", \"1866\", \"1867\", \"1868\", \"1869\", \"1870\", \"1871\", \"1872\", \"1873\", \"1874\", \"1875\", \"1876\", \"1877\", \"1878\", \"1879\", \"1880\", \"1881\", \"1882\", \"1883\", \"1884\", \"1885\", \"1886\", \"1887\", \"1888\", \"1889\", \"1890\", \"1891\", \"1892\", \"1893\", \"1894\", \"1895\", \"1896\", \"1897\", \"1898\", \"1899\", \"1900\", \"1901\", \"1902\", \"1903\", \"1904\", \"1905\", \"1906\", \"1907\", \"1908\", \"1909\", \"1910\", \"1911\", \"1912\", \"1913\", \"1914\", \"1915\", \"1916\", \"1917\", \"1918\", \"1919\", \"1920\", \"1921\", \"1922\", \"1923\", \"1924\", \"1925\", \"1926\", \"1927\", \"1928\", \"1929\", \"1930\", \"1931\", \"1932\", \"1933\", \"1934\", \"1935\", \"1936\", \"1937\", \"1938\", \"1939\", \"1940\", \"1941\", \"1942\", \"1943\", \"1944\", \"1945\", \"1946\", \"1947\", \"1948\", \"1949\", \"1950\", \"1951\", \"1952\", \"1953\", \"1954\", \"1955\", \"1956\", \"1957\", \"1958\", \"1959\", \"1960\", \"1961\", \"1962\", \"1963\", \"1964\", \"1965\", \"1966\", \"1967\", \"1968\", \"1969\", \"1970\", \"1971\", \"1972\", \"1973\", \"1974\", \"1975\", \"1976\", \"1977\", \"1978\", \"1979\", \"1980\", \"1981\", \"1982\", \"1983\", \"1984\", \"1985\", \"1986\", \"1987\", \"1988\", \"1989\", \"1990\", \"1991\", \"1992\", \"1993\", \"1994\", \"1995\", \"1996\", \"1997\", \"1998\", \"1999\", \"2000\", \"2001\", \"2002\", \"2003\", \"2004\", \"2005\", \"2006\", \"2007\", \"2008\", \"2009\", \"2010\", \"2011\", \"2012\", \"2013\", \"2014\", \"2015\"], \"xaxis\": \"x\", \"y\": [2.9630000000000005, 1.729, 2.7170000000000005, 1.1043333333333332, 1.6373333333333333, 1.1743333333333332, 3.906, 1.4829999999999999, 0.8506666666666667, 3.1143333333333327, 1.3926666666666667, 0.8326666666666666, 4.930000000000001, 1.8413333333333333, 4.406, 3.3369999999999997, 2.1453333333333333, 1.4926666666666666, 0.36433333333333334, 1.1636666666666666, 3.6043333333333334, 2.449666666666667, 2.747666666666667, 2.0249999999999995, 1.6330000000000002, 3.9906666666666673, 3.013333333333333, 4.6690000000000005, 3.571999999999999, 2.9596666666666667, 3.0596666666666668, 2.6519999999999997, 0.967, 2.029, 2.3333333333333335, 1.261, 1.3846666666666667, 2.4013333333333335, 1.856, 2.8266666666666667, 2.724, 2.828333333333333, 2.452, 2.4343333333333335, 3.411, 3.2313333333333336, 2.279666666666667, 4.209333333333333, 2.639666666666667, 2.496, 3.4376666666666664, 3.4713333333333334, 3.1496666666666666, 1.4573333333333334, 2.202666666666667, 3.179, 3.281, 3.1899999999999995, 1.3866666666666667, 1.047, 1.9796666666666667, 1.6660000000000001, 0.8186666666666668, 1.0146666666666666, 3.0066666666666673, 1.8483333333333334, 1.457, 1.7863333333333333, 1.4886666666666664, 1.7140000000000002, 1.5513333333333332, 3.158, 2.7483333333333335, 1.8983333333333334, 3.468666666666667, 3.1139999999999994, 2.767333333333333, 3.576666666666666, 1.8003333333333336, 2.066333333333333, 3.8409999999999997, 2.308666666666667, 1.444, 2.4596666666666667, 1.9183333333333337, 2.238666666666667, 2.300333333333333, 2.281333333333333, 1.2063333333333335, 2.2373333333333334, 2.1906666666666665, 1.8883333333333334, 2.7176666666666667, 3.5530000000000004, 1.9323333333333335, 2.008, 3.455, 2.6936666666666667, 2.111666666666667, 2.167333333333333, 2.207666666666667, 2.693, 2.9003333333333337, 2.2906666666666666, 2.2263333333333333, 2.5726666666666667, 2.7889999999999997, 2.6056666666666666, 2.489, 2.663666666666667, 2.114333333333333, 1.8116666666666668, 1.359, 2.9793333333333334, 2.1076666666666664, 2.5910000000000006, 3.1193333333333335, 3.0276666666666667, 2.405666666666667, 2.895, 2.148, 2.1153333333333335, 2.2096666666666667, 3.0180000000000002, 3.0536666666666665, 2.1523333333333334, 2.2223333333333333, 2.736666666666667, 3.029666666666667, 2.5260000000000002, 2.3043333333333336, 2.7610000000000006, 2.808666666666667, 2.1923333333333335, 2.5406666666666666, 2.296666666666667, 2.2436666666666665, 1.9176666666666666, 2.323, 2.7566666666666664, 2.4403333333333332, 2.3866666666666667, 2.5860000000000003, 1.7696666666666665, 2.582333333333333, 2.252333333333333, 2.7699999999999996, 2.497666666666667, 2.832666666666667, 2.6333333333333333, 2.738, 2.872666666666667, 3.001, 2.9890000000000003, 2.436, 2.5116666666666667, 2.7099999999999995, 2.2903333333333333, 2.7146666666666666, 2.441333333333334, 2.598666666666667, 2.501, 2.9416666666666664, 2.8539999999999996, 3.392, 3.0656666666666665, 2.6296666666666666, 2.2466666666666666, 2.412333333333333, 2.7533333333333334, 2.7416666666666667, 3.2560000000000002, 2.731, 2.9766666666666666, 2.904, 3.1223333333333336, 3.512, 2.8926666666666665, 3.4173333333333336, 2.2656666666666667, 3.128, 3.1653333333333333, 3.373333333333333, 2.6433333333333335, 3.3866666666666667, 3.241, 2.892, 3.1613333333333333, 3.279, 3.7076666666666664, 3.297333333333333, 3.3706666666666667, 3.301666666666667, 3.3806666666666665, 3.5096666666666665, 2.7763333333333335, 3.191333333333333, 3.176666666666667, 3.359, 3.142333333333333, 2.752333333333333, 2.932666666666666, 3.368, 3.5303333333333335, 2.9006666666666665, 3.285, 2.9483333333333337, 3.312, 3.6970000000000005, 3.3529999999999998, 3.59, 3.369666666666667, 3.546333333333333, 3.557, 3.1223333333333336, 3.2213333333333334, 3.054, 3.176666666666667, 2.946, 2.8753333333333337, 3.3640000000000003, 3.2336666666666667, 2.7563333333333335, 3.5893333333333337, 2.7976666666666667, 3.373666666666667, 3.1986666666666665, 3.2373333333333334, 3.300333333333333, 3.3733333333333335, 3.5413333333333337, 4.108333333333333, 3.388666666666667, 3.696, 3.0730000000000004, 3.1663333333333328, 3.6856666666666666, 3.920666666666667, 3.7463333333333337, 3.589, 3.7703333333333333, 3.7660000000000005, 3.861666666666667, 3.6936666666666667, 3.3156666666666665, 4.1063333333333345, 3.7330000000000005, 3.782666666666666, 4.282333333333334, 4.267666666666667, 3.6656666666666666, 3.8543333333333334, 4.256, 4.399666666666666, 4.093666666666667, 4.202, 4.234333333333333, 4.441, 3.6016666666666666, 4.030333333333332, 4.142666666666666, 3.893333333333333, 3.629, 4.210333333333334, 4.027333333333334, 4.687666666666666], \"yaxis\": \"y\"}],                        {\"legend\": {\"title\": {\"text\": \"variable\"}, \"tracegroupgap\": 0}, \"template\": {\"data\": {\"bar\": [{\"error_x\": {\"color\": \"#f2f5fa\"}, \"error_y\": {\"color\": \"#f2f5fa\"}, \"marker\": {\"line\": {\"color\": \"rgb(17,17,17)\", \"width\": 0.5}}, \"type\": \"bar\"}], \"barpolar\": [{\"marker\": {\"line\": {\"color\": \"rgb(17,17,17)\", \"width\": 0.5}}, \"type\": \"barpolar\"}], \"carpet\": [{\"aaxis\": {\"endlinecolor\": \"#A2B1C6\", \"gridcolor\": \"#506784\", \"linecolor\": \"#506784\", \"minorgridcolor\": \"#506784\", \"startlinecolor\": \"#A2B1C6\"}, \"baxis\": {\"endlinecolor\": \"#A2B1C6\", \"gridcolor\": \"#506784\", \"linecolor\": \"#506784\", \"minorgridcolor\": \"#506784\", \"startlinecolor\": \"#A2B1C6\"}, \"type\": \"carpet\"}], \"choropleth\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"type\": \"choropleth\"}], \"contour\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"colorscale\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"type\": \"contour\"}], \"contourcarpet\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"type\": \"contourcarpet\"}], \"heatmap\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"colorscale\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"type\": \"heatmap\"}], \"heatmapgl\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"colorscale\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"type\": \"heatmapgl\"}], \"histogram\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"histogram\"}], \"histogram2d\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"colorscale\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"type\": \"histogram2d\"}], \"histogram2dcontour\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"colorscale\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"type\": \"histogram2dcontour\"}], \"mesh3d\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"type\": \"mesh3d\"}], \"parcoords\": [{\"line\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"parcoords\"}], \"pie\": [{\"automargin\": true, \"type\": \"pie\"}], \"scatter\": [{\"marker\": {\"line\": {\"color\": \"#283442\"}}, \"type\": \"scatter\"}], \"scatter3d\": [{\"line\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scatter3d\"}], \"scattercarpet\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scattercarpet\"}], \"scattergeo\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scattergeo\"}], \"scattergl\": [{\"marker\": {\"line\": {\"color\": \"#283442\"}}, \"type\": \"scattergl\"}], \"scattermapbox\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scattermapbox\"}], \"scatterpolar\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scatterpolar\"}], \"scatterpolargl\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scatterpolargl\"}], \"scatterternary\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scatterternary\"}], \"surface\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"colorscale\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"type\": \"surface\"}], \"table\": [{\"cells\": {\"fill\": {\"color\": \"#506784\"}, \"line\": {\"color\": \"rgb(17,17,17)\"}}, \"header\": {\"fill\": {\"color\": \"#2a3f5f\"}, \"line\": {\"color\": \"rgb(17,17,17)\"}}, \"type\": \"table\"}]}, \"layout\": {\"annotationdefaults\": {\"arrowcolor\": \"#f2f5fa\", \"arrowhead\": 0, \"arrowwidth\": 1}, \"coloraxis\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"colorscale\": {\"diverging\": [[0, \"#8e0152\"], [0.1, \"#c51b7d\"], [0.2, \"#de77ae\"], [0.3, \"#f1b6da\"], [0.4, \"#fde0ef\"], [0.5, \"#f7f7f7\"], [0.6, \"#e6f5d0\"], [0.7, \"#b8e186\"], [0.8, \"#7fbc41\"], [0.9, \"#4d9221\"], [1, \"#276419\"]], \"sequential\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"sequentialminus\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]]}, \"colorway\": [\"#636efa\", \"#EF553B\", \"#00cc96\", \"#ab63fa\", \"#FFA15A\", \"#19d3f3\", \"#FF6692\", \"#B6E880\", \"#FF97FF\", \"#FECB52\"], \"font\": {\"color\": \"#f2f5fa\"}, \"geo\": {\"bgcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"lakecolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"landcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"showlakes\": true, \"showland\": true, \"subunitcolor\": \"#506784\"}, \"hoverlabel\": {\"align\": \"left\"}, \"hovermode\": \"closest\", \"mapbox\": {\"style\": \"dark\"}, \"paper_bgcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"plot_bgcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"polar\": {\"angularaxis\": {\"gridcolor\": \"#506784\", \"linecolor\": \"#506784\", \"ticks\": \"\"}, \"bgcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"radialaxis\": {\"gridcolor\": \"#506784\", \"linecolor\": \"#506784\", \"ticks\": \"\"}}, \"scene\": {\"xaxis\": {\"backgroundcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"gridcolor\": \"#506784\", \"gridwidth\": 2, \"linecolor\": \"#506784\", \"showbackground\": true, \"ticks\": \"\", \"zerolinecolor\": \"#C8D4E3\"}, \"yaxis\": {\"backgroundcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"gridcolor\": \"#506784\", \"gridwidth\": 2, \"linecolor\": \"#506784\", \"showbackground\": true, \"ticks\": \"\", \"zerolinecolor\": \"#C8D4E3\"}, \"zaxis\": {\"backgroundcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"gridcolor\": \"#506784\", \"gridwidth\": 2, \"linecolor\": \"#506784\", \"showbackground\": true, \"ticks\": \"\", \"zerolinecolor\": \"#C8D4E3\"}}, \"shapedefaults\": {\"line\": {\"color\": \"#f2f5fa\"}}, \"sliderdefaults\": {\"bgcolor\": \"#C8D4E3\", \"bordercolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"borderwidth\": 1, \"tickwidth\": 0}, \"ternary\": {\"aaxis\": {\"gridcolor\": \"#506784\", \"linecolor\": \"#506784\", \"ticks\": \"\"}, \"baxis\": {\"gridcolor\": \"#506784\", \"linecolor\": \"#506784\", \"ticks\": \"\"}, \"bgcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"caxis\": {\"gridcolor\": \"#506784\", \"linecolor\": \"#506784\", \"ticks\": \"\"}}, \"title\": {\"x\": 0.05}, \"updatemenudefaults\": {\"bgcolor\": \"#506784\", \"borderwidth\": 0}, \"xaxis\": {\"automargin\": true, \"gridcolor\": \"#283442\", \"linecolor\": \"#506784\", \"ticks\": \"\", \"title\": {\"standoff\": 15}, \"zerolinecolor\": \"#283442\", \"zerolinewidth\": 2}, \"yaxis\": {\"automargin\": true, \"gridcolor\": \"#283442\", \"linecolor\": \"#506784\", \"ticks\": \"\", \"title\": {\"standoff\": 15}, \"zerolinecolor\": \"#283442\", \"zerolinewidth\": 2}}}, \"title\": {\"text\": \"Average Temperature in Each season\"}, \"xaxis\": {\"anchor\": \"y\", \"domain\": [0.0, 1.0], \"title\": {\"text\": \"year\"}}, \"yaxis\": {\"anchor\": \"x\", \"domain\": [0.0, 1.0], \"title\": {\"text\": \"value\"}}},                        {\"responsive\": true}                    ).then(function(){\n",
       "                            \n",
       "var gd = document.getElementById('d238d39e-d528-474a-b996-f6950d2ffe95');\n",
       "var x = new MutationObserver(function (mutations, observer) {{\n",
       "        var display = window.getComputedStyle(gd).display;\n",
       "        if (!display || display === 'none') {{\n",
       "            console.log([gd, 'removed!']);\n",
       "            Plotly.purge(gd);\n",
       "            observer.disconnect();\n",
       "        }}\n",
       "}});\n",
       "\n",
       "// Listen for the removal of the full notebook cells\n",
       "var notebookContainer = gd.closest('#notebook-container');\n",
       "if (notebookContainer) {{\n",
       "    x.observe(notebookContainer, {childList: true});\n",
       "}}\n",
       "\n",
       "// Listen for the clearing of the current output cell\n",
       "var outputEl = gd.closest('.output');\n",
       "if (outputEl) {{\n",
       "    x.observe(outputEl, {childList: true});\n",
       "}}\n",
       "\n",
       "                        })                };                });            </script>        </div>"
      ]
     },
     "metadata": {},
     "output_type": "display_data"
    }
   ],
   "source": [
    "import plotly.express as px\n",
    "fig=px.line(season,x=\"year\",y=['spring_temp', 'summer_temp', 'autumn_temp', 'winter_temp'],title=\"Average Temperature in Each season\", template=\"plotly_dark\")\n",
    "fig.show()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### There is a clear Upward trend in the last 30 years"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Analyse Trend In Temperatures for the Top Economies"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 43,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "continent = ['Russia', 'United States', 'China', 'Japan', 'Australia', 'India']\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 44,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>dt</th>\n",
       "      <th>AverageTemperature</th>\n",
       "      <th>AverageTemperatureUncertainty</th>\n",
       "      <th>Country</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>34816</td>\n",
       "      <td>1852-07-01</td>\n",
       "      <td>14.116</td>\n",
       "      <td>1.530</td>\n",
       "      <td>Australia</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>34817</td>\n",
       "      <td>1852-08-01</td>\n",
       "      <td>15.330</td>\n",
       "      <td>1.400</td>\n",
       "      <td>Australia</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>34818</td>\n",
       "      <td>1852-09-01</td>\n",
       "      <td>18.740</td>\n",
       "      <td>1.446</td>\n",
       "      <td>Australia</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>34819</td>\n",
       "      <td>1852-10-01</td>\n",
       "      <td>21.984</td>\n",
       "      <td>1.493</td>\n",
       "      <td>Australia</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>34820</td>\n",
       "      <td>1852-11-01</td>\n",
       "      <td>24.073</td>\n",
       "      <td>1.466</td>\n",
       "      <td>Australia</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>557816</td>\n",
       "      <td>2013-05-01</td>\n",
       "      <td>14.073</td>\n",
       "      <td>0.178</td>\n",
       "      <td>United States</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>557817</td>\n",
       "      <td>2013-06-01</td>\n",
       "      <td>20.198</td>\n",
       "      <td>0.236</td>\n",
       "      <td>United States</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>557818</td>\n",
       "      <td>2013-07-01</td>\n",
       "      <td>22.074</td>\n",
       "      <td>0.152</td>\n",
       "      <td>United States</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>557819</td>\n",
       "      <td>2013-08-01</td>\n",
       "      <td>21.168</td>\n",
       "      <td>0.249</td>\n",
       "      <td>United States</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>557820</td>\n",
       "      <td>2013-09-01</td>\n",
       "      <td>18.273</td>\n",
       "      <td>1.210</td>\n",
       "      <td>United States</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "<p>13598 rows × 4 columns</p>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "                dt  AverageTemperature  AverageTemperatureUncertainty  \\\n",
       "34816   1852-07-01              14.116                          1.530   \n",
       "34817   1852-08-01              15.330                          1.400   \n",
       "34818   1852-09-01              18.740                          1.446   \n",
       "34819   1852-10-01              21.984                          1.493   \n",
       "34820   1852-11-01              24.073                          1.466   \n",
       "...            ...                 ...                            ...   \n",
       "557816  2013-05-01              14.073                          0.178   \n",
       "557817  2013-06-01              20.198                          0.236   \n",
       "557818  2013-07-01              22.074                          0.152   \n",
       "557819  2013-08-01              21.168                          0.249   \n",
       "557820  2013-09-01              18.273                          1.210   \n",
       "\n",
       "              Country  \n",
       "34816       Australia  \n",
       "34817       Australia  \n",
       "34818       Australia  \n",
       "34819       Australia  \n",
       "34820       Australia  \n",
       "...               ...  \n",
       "557816  United States  \n",
       "557817  United States  \n",
       "557818  United States  \n",
       "557819  United States  \n",
       "557820  United States  \n",
       "\n",
       "[13598 rows x 4 columns]"
      ]
     },
     "execution_count": 44,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "global_temp_country[global_temp_country['Country'].isin(continent)]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 45,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "continent_df=global_temp_country[global_temp_country['Country'].isin(continent)]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 46,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>dt</th>\n",
       "      <th>AverageTemperature</th>\n",
       "      <th>AverageTemperatureUncertainty</th>\n",
       "      <th>Country</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>34816</td>\n",
       "      <td>1852-07-01</td>\n",
       "      <td>14.116</td>\n",
       "      <td>1.530</td>\n",
       "      <td>Australia</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>34817</td>\n",
       "      <td>1852-08-01</td>\n",
       "      <td>15.330</td>\n",
       "      <td>1.400</td>\n",
       "      <td>Australia</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>34818</td>\n",
       "      <td>1852-09-01</td>\n",
       "      <td>18.740</td>\n",
       "      <td>1.446</td>\n",
       "      <td>Australia</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>34819</td>\n",
       "      <td>1852-10-01</td>\n",
       "      <td>21.984</td>\n",
       "      <td>1.493</td>\n",
       "      <td>Australia</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>34820</td>\n",
       "      <td>1852-11-01</td>\n",
       "      <td>24.073</td>\n",
       "      <td>1.466</td>\n",
       "      <td>Australia</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "               dt  AverageTemperature  AverageTemperatureUncertainty  \\\n",
       "34816  1852-07-01              14.116                          1.530   \n",
       "34817  1852-08-01              15.330                          1.400   \n",
       "34818  1852-09-01              18.740                          1.446   \n",
       "34819  1852-10-01              21.984                          1.493   \n",
       "34820  1852-11-01              24.073                          1.466   \n",
       "\n",
       "         Country  \n",
       "34816  Australia  \n",
       "34817  Australia  \n",
       "34818  Australia  \n",
       "34819  Australia  \n",
       "34820  Australia  "
      ]
     },
     "execution_count": 46,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "continent_df.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 47,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "(13598, 4)"
      ]
     },
     "execution_count": 47,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "continent_df.shape"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 48,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "continent_df['years']=continent_df['dt'].apply(fetch_year)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 49,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>dt</th>\n",
       "      <th>AverageTemperature</th>\n",
       "      <th>AverageTemperatureUncertainty</th>\n",
       "      <th>Country</th>\n",
       "      <th>years</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>34816</td>\n",
       "      <td>1852-07-01</td>\n",
       "      <td>14.116</td>\n",
       "      <td>1.530</td>\n",
       "      <td>Australia</td>\n",
       "      <td>1852</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>34817</td>\n",
       "      <td>1852-08-01</td>\n",
       "      <td>15.330</td>\n",
       "      <td>1.400</td>\n",
       "      <td>Australia</td>\n",
       "      <td>1852</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>34818</td>\n",
       "      <td>1852-09-01</td>\n",
       "      <td>18.740</td>\n",
       "      <td>1.446</td>\n",
       "      <td>Australia</td>\n",
       "      <td>1852</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>34819</td>\n",
       "      <td>1852-10-01</td>\n",
       "      <td>21.984</td>\n",
       "      <td>1.493</td>\n",
       "      <td>Australia</td>\n",
       "      <td>1852</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>34820</td>\n",
       "      <td>1852-11-01</td>\n",
       "      <td>24.073</td>\n",
       "      <td>1.466</td>\n",
       "      <td>Australia</td>\n",
       "      <td>1852</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "               dt  AverageTemperature  AverageTemperatureUncertainty  \\\n",
       "34816  1852-07-01              14.116                          1.530   \n",
       "34817  1852-08-01              15.330                          1.400   \n",
       "34818  1852-09-01              18.740                          1.446   \n",
       "34819  1852-10-01              21.984                          1.493   \n",
       "34820  1852-11-01              24.073                          1.466   \n",
       "\n",
       "         Country years  \n",
       "34816  Australia  1852  \n",
       "34817  Australia  1852  \n",
       "34818  Australia  1852  \n",
       "34819  Australia  1852  \n",
       "34820  Australia  1852  "
      ]
     },
     "execution_count": 49,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "continent_df.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 50,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>AverageTemperature</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>years</th>\n",
       "      <th>Country</th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>1768</td>\n",
       "      <td>United States</td>\n",
       "      <td>5.572750</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>1769</td>\n",
       "      <td>United States</td>\n",
       "      <td>10.446500</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>1774</td>\n",
       "      <td>United States</td>\n",
       "      <td>1.603000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>1775</td>\n",
       "      <td>United States</td>\n",
       "      <td>9.499167</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>1776</td>\n",
       "      <td>United States</td>\n",
       "      <td>8.110000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td rowspan=\"5\" valign=\"top\">2013</td>\n",
       "      <td>China</td>\n",
       "      <td>9.295000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>India</td>\n",
       "      <td>25.413250</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>Japan</td>\n",
       "      <td>12.964750</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>Russia</td>\n",
       "      <td>-2.263125</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>United States</td>\n",
       "      <td>11.297111</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "<p>1148 rows × 1 columns</p>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "                     AverageTemperature\n",
       "years Country                          \n",
       "1768  United States            5.572750\n",
       "1769  United States           10.446500\n",
       "1774  United States            1.603000\n",
       "1775  United States            9.499167\n",
       "1776  United States            8.110000\n",
       "...                                 ...\n",
       "2013  China                    9.295000\n",
       "      India                   25.413250\n",
       "      Japan                   12.964750\n",
       "      Russia                  -2.263125\n",
       "      United States           11.297111\n",
       "\n",
       "[1148 rows x 1 columns]"
      ]
     },
     "execution_count": 50,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "continent_df.groupby(['years','Country']).agg({'AverageTemperature':'mean'})"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 51,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>years</th>\n",
       "      <th>Country</th>\n",
       "      <th>AverageTemperature</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>1768</td>\n",
       "      <td>United States</td>\n",
       "      <td>5.572750</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>1769</td>\n",
       "      <td>United States</td>\n",
       "      <td>10.446500</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>1774</td>\n",
       "      <td>United States</td>\n",
       "      <td>1.603000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>1775</td>\n",
       "      <td>United States</td>\n",
       "      <td>9.499167</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>1776</td>\n",
       "      <td>United States</td>\n",
       "      <td>8.110000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "      <td>1777</td>\n",
       "      <td>United States</td>\n",
       "      <td>8.304750</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>6</td>\n",
       "      <td>1778</td>\n",
       "      <td>United States</td>\n",
       "      <td>5.362000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>7</td>\n",
       "      <td>1779</td>\n",
       "      <td>United States</td>\n",
       "      <td>-0.713667</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>8</td>\n",
       "      <td>1781</td>\n",
       "      <td>United States</td>\n",
       "      <td>6.253250</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>9</td>\n",
       "      <td>1782</td>\n",
       "      <td>United States</td>\n",
       "      <td>7.606429</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "  years        Country  AverageTemperature\n",
       "0  1768  United States            5.572750\n",
       "1  1769  United States           10.446500\n",
       "2  1774  United States            1.603000\n",
       "3  1775  United States            9.499167\n",
       "4  1776  United States            8.110000\n",
       "5  1777  United States            8.304750\n",
       "6  1778  United States            5.362000\n",
       "7  1779  United States           -0.713667\n",
       "8  1781  United States            6.253250\n",
       "9  1782  United States            7.606429"
      ]
     },
     "execution_count": 51,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "avg_temp=continent_df.groupby(['years','Country']).agg({'AverageTemperature':'mean'}).reset_index()\n",
    "avg_temp.head(10)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 52,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "application/vnd.plotly.v1+json": {
       "config": {
        "plotlyServerURL": "https://plot.ly"
       },
       "data": [
        {
         "hovertemplate": "Country=United States<br>variable=AverageTemperature<br>years=%{x}<br>value=%{y}<extra></extra>",
         "legendgroup": "United States",
         "line": {
          "color": "#636efa",
          "dash": "solid"
         },
         "mode": "lines",
         "name": "United States",
         "showlegend": true,
         "type": "scattergl",
         "x": [
          "1768",
          "1769",
          "1774",
          "1775",
          "1776",
          "1777",
          "1778",
          "1779",
          "1781",
          "1782",
          "1796",
          "1797",
          "1811",
          "1812",
          "1813",
          "1814",
          "1815",
          "1816",
          "1817",
          "1818",
          "1819",
          "1820",
          "1821",
          "1822",
          "1823",
          "1824",
          "1825",
          "1826",
          "1827",
          "1828",
          "1829",
          "1830",
          "1831",
          "1832",
          "1833",
          "1834",
          "1835",
          "1836",
          "1837",
          "1838",
          "1839",
          "1840",
          "1841",
          "1842",
          "1843",
          "1844",
          "1845",
          "1846",
          "1847",
          "1848",
          "1849",
          "1850",
          "1851",
          "1852",
          "1853",
          "1854",
          "1855",
          "1856",
          "1857",
          "1858",
          "1859",
          "1860",
          "1861",
          "1862",
          "1863",
          "1864",
          "1865",
          "1866",
          "1867",
          "1868",
          "1869",
          "1870",
          "1871",
          "1872",
          "1873",
          "1874",
          "1875",
          "1876",
          "1877",
          "1878",
          "1879",
          "1880",
          "1881",
          "1882",
          "1883",
          "1884",
          "1885",
          "1886",
          "1887",
          "1888",
          "1889",
          "1890",
          "1891",
          "1892",
          "1893",
          "1894",
          "1895",
          "1896",
          "1897",
          "1898",
          "1899",
          "1900",
          "1901",
          "1902",
          "1903",
          "1904",
          "1905",
          "1906",
          "1907",
          "1908",
          "1909",
          "1910",
          "1911",
          "1912",
          "1913",
          "1914",
          "1915",
          "1916",
          "1917",
          "1918",
          "1919",
          "1920",
          "1921",
          "1922",
          "1923",
          "1924",
          "1925",
          "1926",
          "1927",
          "1928",
          "1929",
          "1930",
          "1931",
          "1932",
          "1933",
          "1934",
          "1935",
          "1936",
          "1937",
          "1938",
          "1939",
          "1940",
          "1941",
          "1942",
          "1943",
          "1944",
          "1945",
          "1946",
          "1947",
          "1948",
          "1949",
          "1950",
          "1951",
          "1952",
          "1953",
          "1954",
          "1955",
          "1956",
          "1957",
          "1958",
          "1959",
          "1960",
          "1961",
          "1962",
          "1963",
          "1964",
          "1965",
          "1966",
          "1967",
          "1968",
          "1969",
          "1970",
          "1971",
          "1972",
          "1973",
          "1974",
          "1975",
          "1976",
          "1977",
          "1978",
          "1979",
          "1980",
          "1981",
          "1982",
          "1983",
          "1984",
          "1985",
          "1986",
          "1987",
          "1988",
          "1989",
          "1990",
          "1991",
          "1992",
          "1993",
          "1994",
          "1995",
          "1996",
          "1997",
          "1998",
          "1999",
          "2000",
          "2001",
          "2002",
          "2003",
          "2004",
          "2005",
          "2006",
          "2007",
          "2008",
          "2009",
          "2010",
          "2011",
          "2012",
          "2013"
         ],
         "xaxis": "x",
         "y": [
          5.572750000000001,
          10.4465,
          1.603,
          9.499166666666666,
          8.11,
          8.30475,
          5.362000000000001,
          -0.7136666666666663,
          6.25325,
          7.60642857142857,
          12.231000000000003,
          6.356833333333333,
          8.0434,
          7.012666666666665,
          9.918888888888889,
          3.784333333333334,
          7.501333333333335,
          4.396625,
          7.229916666666667,
          6.2747,
          -2.774666666666667,
          7.563833333333332,
          8.004083333333334,
          8.386833333333334,
          7.9110000000000005,
          8.50225,
          8.966500000000002,
          8.578999999999999,
          9.102,
          8.8485,
          8.389249999999999,
          9.215083333333334,
          7.720750000000002,
          8.247416666666668,
          8.811916666666667,
          8.829583333333334,
          7.53925,
          7.5639166666666675,
          7.984416666666667,
          7.548666666666666,
          8.522166666666665,
          8.251500000000002,
          8.14925,
          8.358333333333333,
          7.783666666666668,
          8.082833333333332,
          8.408916666666666,
          9.136333333333333,
          7.907083333333333,
          8.016833333333333,
          8.129166666666666,
          8.248333333333333,
          8.6575,
          8.183083333333334,
          8.459916666666667,
          8.821250000000001,
          8.459416666666668,
          7.94325,
          8.140333333333333,
          8.412833333333332,
          8.016833333333334,
          8.580916666666667,
          8.6505,
          8.213999999999999,
          8.446250000000001,
          8.381083333333335,
          8.495666666666667,
          8.334333333333333,
          8.509000000000002,
          8.207416666666667,
          8.31125,
          8.829500000000001,
          8.706750000000001,
          8.000749999999998,
          8.063083333333331,
          8.768,
          7.849666666666668,
          8.099,
          8.696583333333335,
          9.017166666666666,
          8.683250000000001,
          8.110333333333333,
          8.643500000000001,
          8.369916666666667,
          7.942249999999999,
          7.957999999999998,
          8.158416666666666,
          8.181833333333334,
          8.143583333333332,
          8.172833333333335,
          8.798083333333333,
          8.559166666666666,
          8.31675,
          8.177999999999999,
          8.170999999999998,
          8.46675,
          7.847333333333334,
          8.483583333333334,
          8.473166666666666,
          8.427916666666667,
          8.166833333333331,
          9.021583333333334,
          8.494916666666667,
          8.453999999999999,
          7.977249999999999,
          8.200666666666665,
          8.402333333333335,
          8.560083333333333,
          8.394000000000002,
          8.755583333333334,
          8.221833333333334,
          8.757916666666667,
          8.737916666666665,
          8.140916666666667,
          8.552166666666666,
          8.876499999999998,
          8.648249999999999,
          8.180083333333334,
          7.669499999999999,
          8.50125,
          8.537999999999998,
          8.184499999999998,
          9.595666666666668,
          8.768166666666668,
          8.760333333333334,
          8.052333333333332,
          9.016416666666666,
          9.14025,
          8.719333333333333,
          8.876,
          8.4395,
          8.737666666666666,
          9.560750000000002,
          8.5395,
          9.030583333333334,
          9.826583333333334,
          8.742500000000001,
          8.92225,
          8.730749999999999,
          9.471833333333334,
          9.3075,
          9.097166666666668,
          9.266083333333333,
          8.919333333333332,
          9.0035,
          8.898166666666667,
          8.671249999999999,
          9.179583333333332,
          8.836083333333333,
          8.481666666666667,
          8.888083333333332,
          8.656416666666667,
          8.416583333333334,
          8.979416666666667,
          9.530416666666666,
          9.410583333333333,
          8.517166666666666,
          8.699916666666665,
          9.126333333333333,
          8.97016666666667,
          8.825333333333333,
          8.69225,
          8.642,
          8.9565,
          9.079999999999998,
          8.491666666666667,
          8.647666666666668,
          8.483,
          8.902000000000001,
          8.553249999999998,
          8.770833333333332,
          8.673,
          8.442499999999999,
          8.428083333333335,
          8.934666666666667,
          8.815916666666666,
          8.431,
          8.65125,
          9.269833333333334,
          8.751416666666666,
          8.571583333333331,
          9.135499999999999,
          9.7215,
          8.539500000000002,
          8.912333333333333,
          8.811166666666667,
          8.587000000000002,
          9.559500000000002,
          9.628166666666665,
          9.275333333333334,
          8.873083333333334,
          9.521583333333334,
          9.493666666666666,
          9.056333333333333,
          8.867250000000002,
          9.270333333333335,
          9.331000000000001,
          8.754333333333333,
          9.172916666666667,
          10.141166666666667,
          9.567,
          9.649750000000001,
          9.785583333333333,
          9.816166666666666,
          9.75508333333333,
          9.667499999999999,
          9.892666666666669,
          9.9745,
          9.837499999999999,
          8.951416666666669,
          9.137083333333335,
          9.505583333333334,
          9.549916666666665,
          10.261083333333334,
          11.297111111111112
         ],
         "yaxis": "y"
        },
        {
         "hovertemplate": "Country=India<br>variable=AverageTemperature<br>years=%{x}<br>value=%{y}<extra></extra>",
         "legendgroup": "India",
         "line": {
          "color": "#EF553B",
          "dash": "solid"
         },
         "mode": "lines",
         "name": "India",
         "showlegend": true,
         "type": "scattergl",
         "x": [
          "1796",
          "1797",
          "1798",
          "1799",
          "1800",
          "1801",
          "1802",
          "1803",
          "1804",
          "1805",
          "1806",
          "1807",
          "1813",
          "1814",
          "1815",
          "1816",
          "1817",
          "1818",
          "1819",
          "1820",
          "1821",
          "1822",
          "1823",
          "1824",
          "1825",
          "1826",
          "1827",
          "1828",
          "1829",
          "1830",
          "1831",
          "1832",
          "1833",
          "1834",
          "1835",
          "1836",
          "1837",
          "1838",
          "1839",
          "1840",
          "1841",
          "1842",
          "1843",
          "1844",
          "1845",
          "1846",
          "1847",
          "1848",
          "1849",
          "1850",
          "1851",
          "1852",
          "1853",
          "1854",
          "1855",
          "1856",
          "1857",
          "1858",
          "1859",
          "1860",
          "1861",
          "1862",
          "1865",
          "1866",
          "1867",
          "1868",
          "1869",
          "1870",
          "1871",
          "1872",
          "1873",
          "1874",
          "1875",
          "1876",
          "1877",
          "1878",
          "1879",
          "1880",
          "1881",
          "1882",
          "1883",
          "1884",
          "1885",
          "1886",
          "1887",
          "1888",
          "1889",
          "1890",
          "1891",
          "1892",
          "1893",
          "1894",
          "1895",
          "1896",
          "1897",
          "1898",
          "1899",
          "1900",
          "1901",
          "1902",
          "1903",
          "1904",
          "1905",
          "1906",
          "1907",
          "1908",
          "1909",
          "1910",
          "1911",
          "1912",
          "1913",
          "1914",
          "1915",
          "1916",
          "1917",
          "1918",
          "1919",
          "1920",
          "1921",
          "1922",
          "1923",
          "1924",
          "1925",
          "1926",
          "1927",
          "1928",
          "1929",
          "1930",
          "1931",
          "1932",
          "1933",
          "1934",
          "1935",
          "1936",
          "1937",
          "1938",
          "1939",
          "1940",
          "1941",
          "1942",
          "1943",
          "1944",
          "1945",
          "1946",
          "1947",
          "1948",
          "1949",
          "1950",
          "1951",
          "1952",
          "1953",
          "1954",
          "1955",
          "1956",
          "1957",
          "1958",
          "1959",
          "1960",
          "1961",
          "1962",
          "1963",
          "1964",
          "1965",
          "1966",
          "1967",
          "1968",
          "1969",
          "1970",
          "1971",
          "1972",
          "1973",
          "1974",
          "1975",
          "1976",
          "1977",
          "1978",
          "1979",
          "1980",
          "1981",
          "1982",
          "1983",
          "1984",
          "1985",
          "1986",
          "1987",
          "1988",
          "1989",
          "1990",
          "1991",
          "1992",
          "1993",
          "1994",
          "1995",
          "1996",
          "1997",
          "1998",
          "1999",
          "2000",
          "2001",
          "2002",
          "2003",
          "2004",
          "2005",
          "2006",
          "2007",
          "2008",
          "2009",
          "2010",
          "2011",
          "2012",
          "2013"
         ],
         "xaxis": "x",
         "y": [
          23.675250000000002,
          24.8399,
          23.273300000000003,
          23.949416666666664,
          23.91191666666667,
          23.175100000000004,
          24.384333333333334,
          24.145750000000003,
          24.492416666666674,
          24.025499999999997,
          23.92616666666667,
          23.4996,
          23.27125,
          22.657363636363637,
          22.80775,
          22.424000000000003,
          22.595499999999998,
          22.953000000000003,
          22.653583333333334,
          22.840749999999996,
          23.527583333333336,
          23.59741666666667,
          23.471083333333336,
          24.04975,
          23.796083333333332,
          23.858999999999998,
          23.956416666666666,
          23.623666666666665,
          23.443500000000004,
          23.67233333333333,
          23.24166666666667,
          23.4586,
          23.54825,
          23.5295,
          22.658083333333334,
          23.259166666666662,
          23.18291666666667,
          23.192916666666665,
          23.24475,
          23.445166666666665,
          23.26075,
          23.41425,
          23.31233333333333,
          23.094083333333334,
          23.343166666666672,
          23.8025,
          23.31833333333333,
          23.22758333333333,
          23.22425,
          23.504583333333333,
          23.485166666666668,
          23.37833333333334,
          23.66541666666667,
          23.759083333333333,
          23.758750000000003,
          23.292,
          22.9645,
          23.60008333333333,
          23.67108333333334,
          23.396833333333333,
          23.299333333333333,
          18.659666666666666,
          23.7895,
          23.822999999999997,
          23.898166666666672,
          23.68408333333333,
          23.733333333333334,
          23.535166666666665,
          23.615166666666667,
          23.626833333333334,
          23.701833333333337,
          23.642583333333334,
          23.7555,
          23.725916666666667,
          23.88275,
          24.131083333333333,
          23.601083333333335,
          23.860749999999996,
          23.677833333333336,
          23.5885,
          23.340833333333336,
          23.240666666666666,
          23.389916666666664,
          23.644833333333334,
          23.422166666666666,
          23.70266666666667,
          23.988166666666668,
          23.69841666666667,
          23.64758333333333,
          23.989833333333337,
          22.889833333333332,
          23.691666666666666,
          23.800083333333333,
          24.404416666666673,
          24.2195,
          24.063833333333335,
          24.171750000000003,
          24.367833333333333,
          24.08425,
          24.31866666666667,
          23.767416666666662,
          23.7585,
          23.515,
          23.888083333333338,
          23.677083333333332,
          23.74191666666667,
          23.661,
          23.544166666666666,
          23.869333333333334,
          24.007083333333338,
          23.700833333333332,
          23.8255,
          24.29008333333333,
          23.825499999999995,
          23.08108333333334,
          23.771749999999997,
          23.82516666666667,
          23.955416666666668,
          24.249250000000004,
          23.904416666666663,
          23.90925,
          24.046000000000003,
          23.662583333333334,
          23.847333333333328,
          23.773749999999996,
          24.139,
          23.971416666666666,
          23.837,
          24.24933333333333,
          24.07858333333333,
          23.560333333333332,
          23.767416666666673,
          23.76183333333334,
          23.83483333333334,
          23.707916666666673,
          23.891916666666663,
          23.99325,
          23.90225,
          24.67425,
          24.2105,
          23.90516666666667,
          23.847916666666666,
          23.67158333333333,
          24.134416666666667,
          24.2795,
          24.19,
          24.047250000000002,
          23.659333333333333,
          24.220666666666663,
          24.3655,
          24.561583333333335,
          24.167166666666663,
          23.952166666666667,
          23.899666666666665,
          24.026416666666666,
          24.676333333333336,
          24.266833333333334,
          24.287166666666668,
          23.815250000000002,
          23.88475,
          24.09575,
          24.070499999999996,
          24.09091666666667,
          24.438583333333337,
          23.99208333333333,
          23.86475,
          24.501166666666666,
          24.074083333333334,
          23.634000000000004,
          24.272166666666667,
          24.386583333333334,
          24.175750000000004,
          23.862166666666667,
          24.199583333333333,
          24.28891666666667,
          24.00733333333333,
          24.553583333333336,
          24.59308333333333,
          24.22841666666667,
          24.21825,
          23.938000000000002,
          24.18508333333334,
          24.48633333333333,
          24.294500000000003,
          24.789083333333338,
          24.72775,
          24.162333333333333,
          24.17816666666667,
          24.311750000000004,
          24.222916666666663,
          24.408666666666672,
          24.29641666666667,
          24.429749999999995,
          24.436916666666672,
          24.04733333333333,
          24.755416666666665,
          24.659833333333335,
          24.498,
          24.581916666666668,
          24.913,
          24.649916666666666,
          24.634583333333335,
          24.49541666666667,
          24.732083333333332,
          24.649916666666666,
          24.406000000000006,
          25.146666666666658,
          25.05083333333333,
          24.41558333333333,
          24.640833333333337,
          25.413249999999998
         ],
         "yaxis": "y"
        },
        {
         "hovertemplate": "Country=Russia<br>variable=AverageTemperature<br>years=%{x}<br>value=%{y}<extra></extra>",
         "legendgroup": "Russia",
         "line": {
          "color": "#00cc96",
          "dash": "solid"
         },
         "mode": "lines",
         "name": "Russia",
         "showlegend": true,
         "type": "scattergl",
         "x": [
          "1812",
          "1813",
          "1814",
          "1815",
          "1816",
          "1817",
          "1818",
          "1819",
          "1820",
          "1821",
          "1822",
          "1823",
          "1824",
          "1825",
          "1826",
          "1827",
          "1828",
          "1829",
          "1830",
          "1831",
          "1832",
          "1833",
          "1834",
          "1835",
          "1836",
          "1837",
          "1838",
          "1839",
          "1840",
          "1841",
          "1842",
          "1843",
          "1844",
          "1845",
          "1846",
          "1847",
          "1848",
          "1849",
          "1850",
          "1851",
          "1852",
          "1853",
          "1854",
          "1855",
          "1856",
          "1857",
          "1858",
          "1859",
          "1860",
          "1861",
          "1862",
          "1863",
          "1864",
          "1865",
          "1866",
          "1867",
          "1868",
          "1869",
          "1870",
          "1871",
          "1872",
          "1873",
          "1874",
          "1875",
          "1876",
          "1877",
          "1878",
          "1879",
          "1880",
          "1881",
          "1882",
          "1883",
          "1884",
          "1885",
          "1886",
          "1887",
          "1888",
          "1889",
          "1890",
          "1891",
          "1892",
          "1893",
          "1894",
          "1895",
          "1896",
          "1897",
          "1898",
          "1899",
          "1900",
          "1901",
          "1902",
          "1903",
          "1904",
          "1905",
          "1906",
          "1907",
          "1908",
          "1909",
          "1910",
          "1911",
          "1912",
          "1913",
          "1914",
          "1915",
          "1916",
          "1917",
          "1918",
          "1919",
          "1920",
          "1921",
          "1922",
          "1923",
          "1924",
          "1925",
          "1926",
          "1927",
          "1928",
          "1929",
          "1930",
          "1931",
          "1932",
          "1933",
          "1934",
          "1935",
          "1936",
          "1937",
          "1938",
          "1939",
          "1940",
          "1941",
          "1942",
          "1943",
          "1944",
          "1945",
          "1946",
          "1947",
          "1948",
          "1949",
          "1950",
          "1951",
          "1952",
          "1953",
          "1954",
          "1955",
          "1956",
          "1957",
          "1958",
          "1959",
          "1960",
          "1961",
          "1962",
          "1963",
          "1964",
          "1965",
          "1966",
          "1967",
          "1968",
          "1969",
          "1970",
          "1971",
          "1972",
          "1973",
          "1974",
          "1975",
          "1976",
          "1977",
          "1978",
          "1979",
          "1980",
          "1981",
          "1982",
          "1983",
          "1984",
          "1985",
          "1986",
          "1987",
          "1988",
          "1989",
          "1990",
          "1991",
          "1992",
          "1993",
          "1994",
          "1995",
          "1996",
          "1997",
          "1998",
          "1999",
          "2000",
          "2001",
          "2002",
          "2003",
          "2004",
          "2005",
          "2006",
          "2007",
          "2008",
          "2009",
          "2010",
          "2011",
          "2012",
          "2013"
         ],
         "xaxis": "x",
         "y": [
          -7.046833333333335,
          -7.084818181818182,
          -6.4359090909090915,
          -21.342,
          -1.6283333333333339,
          -6.959916666666667,
          -5.90925,
          -6.7655,
          -6.4285,
          -5.717666666666667,
          -5.482333333333334,
          -6.203499999999999,
          -5.300083333333334,
          -5.4315,
          -5.317166666666666,
          -5.038250000000001,
          -6.109750000000001,
          -6.1812499999999995,
          -5.660416666666667,
          -6.67325,
          -6.681166666666667,
          -6.164500000000001,
          -5.7781666666666665,
          -6.785500000000002,
          -6.088916666666667,
          -6.761666666666668,
          -6.4182500000000005,
          -6.437583333333333,
          -6.4374166666666675,
          -6.433916666666666,
          -5.994416666666667,
          -5.097583333333334,
          -6.2200000000000015,
          -6.274750000000001,
          -5.433916666666668,
          -5.9303333333333335,
          -5.708333333333335,
          -5.560500000000001,
          -6.426500000000001,
          -5.669583333333333,
          -6.039666666666666,
          -6.276000000000001,
          -5.4902500000000005,
          -5.556916666666666,
          -6.088750000000001,
          -6.487166666666667,
          -5.592833333333332,
          -5.2285,
          -6.619,
          -6.295333333333335,
          -6.931416666666668,
          -5.299166666666667,
          -6.007583333333334,
          -5.917083333333333,
          -5.31975,
          -5.542999999999999,
          -5.7579166666666675,
          -5.331916666666667,
          -6.422833333333334,
          -6.263333333333333,
          -6.4214166666666666,
          -5.687916666666666,
          -4.888916666666667,
          -6.085416666666667,
          -6.0015833333333335,
          -5.602999999999999,
          -5.238083333333334,
          -5.84475,
          -5.737166666666664,
          -6.0352500000000004,
          -5.762250000000002,
          -5.847083333333334,
          -6.1816666666666675,
          -6.683916666666668,
          -6.129250000000002,
          -5.886916666666668,
          -6.412666666666669,
          -6.1031666666666675,
          -6.25675,
          -6.183666666666666,
          -6.362416666666667,
          -5.554833333333334,
          -5.366166666666668,
          -6.280666666666666,
          -5.686833333333335,
          -5.554916666666666,
          -5.950666666666667,
          -5.375749999999999,
          -5.8743333333333325,
          -5.460083333333333,
          -7.002750000000002,
          -5.352583333333333,
          -5.418499999999999,
          -5.687083333333334,
          -5.101749999999999,
          -6.041416666666667,
          -6.122583333333335,
          -5.865083333333332,
          -5.776583333333335,
          -5.830333333333333,
          -6.864416666666666,
          -5.726416666666668,
          -5.374166666666667,
          -6.3629999999999995,
          -6.190000000000002,
          -5.528416666666668,
          -5.747916666666666,
          -6.186000000000003,
          -5.155,
          -4.90425,
          -5.697833333333333,
          -5.521166666666667,
          -5.2754166666666675,
          -5.128916666666666,
          -5.3745,
          -5.6569166666666675,
          -5.77225,
          -6.400083333333335,
          -5.53075,
          -5.762750000000001,
          -4.758249999999999,
          -6.252166666666668,
          -4.643,
          -5.214333333333333,
          -5.030083333333333,
          -5.148916666666666,
          -4.552666666666666,
          -4.716833333333333,
          -5.628416666666666,
          -6.476666666666666,
          -5.604666666666667,
          -4.1145000000000005,
          -4.434,
          -5.3944166666666655,
          -5.855000000000001,
          -5.368083333333335,
          -4.337583333333333,
          -4.9277500000000005,
          -5.608916666666669,
          -5.055916666666667,
          -6.175250000000001,
          -4.779416666666666,
          -5.317333333333335,
          -5.626666666666665,
          -5.81375,
          -5.358250000000001,
          -6.154083333333333,
          -4.838916666666666,
          -5.936,
          -4.960333333333334,
          -4.416250000000001,
          -5.008166666666667,
          -5.785833333333333,
          -5.907416666666665,
          -6.309583333333333,
          -4.36325,
          -5.5895833333333345,
          -6.766083333333334,
          -5.5225833333333325,
          -4.971166666666668,
          -5.702000000000001,
          -4.833583333333334,
          -5.671749999999999,
          -4.1410833333333334,
          -5.927,
          -5.513000000000001,
          -5.255916666666668,
          -5.904333333333333,
          -5.420750000000001,
          -4.166166666666667,
          -5.097583333333334,
          -3.951833333333333,
          -5.294249999999999,
          -5.521166666666666,
          -4.8922500000000015,
          -6.274,
          -4.330416666666666,
          -4.073250000000001,
          -4.022916666666667,
          -4.236999999999999,
          -4.903250000000001,
          -4.62175,
          -4.898416666666667,
          -3.1301666666666663,
          -4.810333333333333,
          -4.2965,
          -5.281083333333334,
          -4.829750000000001,
          -4.545666666666667,
          -4.490666666666667,
          -4.122916666666667,
          -3.8328333333333338,
          -4.493583333333333,
          -3.4980833333333337,
          -4.762999999999999,
          -2.9750833333333353,
          -3.305416666666666,
          -4.608500000000002,
          -4.5205833333333345,
          -3.401583333333333,
          -3.90175,
          -2.2631250000000014
         ],
         "yaxis": "y"
        },
        {
         "hovertemplate": "Country=China<br>variable=AverageTemperature<br>years=%{x}<br>value=%{y}<extra></extra>",
         "legendgroup": "China",
         "line": {
          "color": "#ab63fa",
          "dash": "solid"
         },
         "mode": "lines",
         "name": "China",
         "showlegend": true,
         "type": "scattergl",
         "x": [
          "1820",
          "1821",
          "1822",
          "1823",
          "1833",
          "1834",
          "1835",
          "1836",
          "1837",
          "1838",
          "1839",
          "1840",
          "1841",
          "1842",
          "1843",
          "1844",
          "1845",
          "1846",
          "1847",
          "1848",
          "1849",
          "1850",
          "1851",
          "1852",
          "1853",
          "1854",
          "1855",
          "1856",
          "1857",
          "1858",
          "1859",
          "1860",
          "1861",
          "1862",
          "1863",
          "1864",
          "1865",
          "1866",
          "1867",
          "1868",
          "1869",
          "1870",
          "1871",
          "1872",
          "1873",
          "1874",
          "1875",
          "1876",
          "1877",
          "1878",
          "1879",
          "1880",
          "1881",
          "1882",
          "1883",
          "1884",
          "1885",
          "1886",
          "1887",
          "1888",
          "1889",
          "1890",
          "1891",
          "1892",
          "1893",
          "1894",
          "1895",
          "1896",
          "1897",
          "1898",
          "1899",
          "1900",
          "1901",
          "1902",
          "1903",
          "1904",
          "1905",
          "1906",
          "1907",
          "1908",
          "1909",
          "1910",
          "1911",
          "1912",
          "1913",
          "1914",
          "1915",
          "1916",
          "1917",
          "1918",
          "1919",
          "1920",
          "1921",
          "1922",
          "1923",
          "1924",
          "1925",
          "1926",
          "1927",
          "1928",
          "1929",
          "1930",
          "1931",
          "1932",
          "1933",
          "1934",
          "1935",
          "1936",
          "1937",
          "1938",
          "1939",
          "1940",
          "1941",
          "1942",
          "1943",
          "1944",
          "1945",
          "1946",
          "1947",
          "1948",
          "1949",
          "1950",
          "1951",
          "1952",
          "1953",
          "1954",
          "1955",
          "1956",
          "1957",
          "1958",
          "1959",
          "1960",
          "1961",
          "1962",
          "1963",
          "1964",
          "1965",
          "1966",
          "1967",
          "1968",
          "1969",
          "1970",
          "1971",
          "1972",
          "1973",
          "1974",
          "1975",
          "1976",
          "1977",
          "1978",
          "1979",
          "1980",
          "1981",
          "1982",
          "1983",
          "1984",
          "1985",
          "1986",
          "1987",
          "1988",
          "1989",
          "1990",
          "1991",
          "1992",
          "1993",
          "1994",
          "1995",
          "1996",
          "1997",
          "1998",
          "1999",
          "2000",
          "2001",
          "2002",
          "2003",
          "2004",
          "2005",
          "2006",
          "2007",
          "2008",
          "2009",
          "2010",
          "2011",
          "2012",
          "2013"
         ],
         "xaxis": "x",
         "y": [
          5.013599999999999,
          6.284166666666667,
          6.3414166666666665,
          7.024363636363637,
          6.039333333333335,
          6.268166666666667,
          5.43425,
          5.364727272727273,
          8.136833333333332,
          5.715,
          5.5190833333333345,
          6.018583333333333,
          5.512416666666667,
          6.2785,
          6.413916666666668,
          6.051500000000001,
          6.023000000000001,
          6.587500000000001,
          6.257083333333333,
          5.939749999999999,
          6.104833333333335,
          5.907166666666666,
          5.7828333333333335,
          5.857500000000001,
          5.997583333333334,
          6.473083333333334,
          6.515583333333335,
          6.095583333333334,
          5.959666666666668,
          6.414083333333334,
          6.535166666666669,
          5.609333333333332,
          5.865166666666667,
          5.448083333333333,
          6.444583333333333,
          5.8015,
          6.243999999999999,
          6.410416666666667,
          6.759166666666666,
          6.415499999999999,
          6.465833333333332,
          6.158999999999999,
          6.371583333333334,
          6.286333333333332,
          6.588166666666666,
          6.645166666666667,
          6.505,
          6.347416666666667,
          6.181583333333332,
          6.414416666666668,
          6.667416666666667,
          6.383500000000001,
          6.352833333333334,
          6.398250000000001,
          6.026916666666668,
          5.804833333333332,
          5.964500000000001,
          6.114750000000001,
          6.197166666666668,
          6.336416666666665,
          6.31175,
          6.464333333333333,
          6.359333333333335,
          6.060833333333334,
          6.108333333333333,
          6.578250000000001,
          6.035833333333334,
          6.386250000000001,
          6.228083333333331,
          6.562666666666666,
          6.603416666666667,
          6.444166666666668,
          6.537499999999999,
          6.744666666666666,
          6.1745833333333335,
          6.350833333333334,
          5.755499999999999,
          6.2218333333333335,
          6.308666666666667,
          6.286583333333335,
          6.381249999999999,
          6.0715,
          6.297,
          6.076083333333332,
          6.138416666666665,
          6.818749999999999,
          6.49275,
          6.349833333333334,
          6.161416666666668,
          6.196833333333334,
          6.607,
          6.5903333333333345,
          6.500750000000001,
          6.6773333333333325,
          6.563666666666666,
          6.704250000000001,
          6.5556666666666645,
          6.754083333333334,
          6.667749999999999,
          6.7746666666666675,
          6.424083333333333,
          6.468666666666667,
          6.3775,
          6.905583333333333,
          6.6299166666666665,
          6.362833333333332,
          6.636166666666668,
          6.111583333333335,
          6.511083333333332,
          6.87175,
          7.026500000000001,
          6.961666666666665,
          7.345499999999999,
          7.096,
          7.050916666666666,
          6.530500000000001,
          6.838833333333334,
          7.354083333333334,
          6.773833333333333,
          7.100333333333334,
          6.9755,
          6.641166666666666,
          6.869500000000002,
          6.640916666666667,
          7.022333333333335,
          6.3709999999999996,
          6.701666666666665,
          6.299333333333334,
          6.387999999999999,
          7.0335833333333335,
          7.039666666666668,
          6.890916666666667,
          7.050583333333333,
          6.703666666666666,
          7.052499999999999,
          6.746083333333335,
          6.799916666666668,
          6.962000000000001,
          6.402583333333332,
          6.727000000000001,
          6.455999999999999,
          6.5681666666666665,
          6.846249999999999,
          6.814416666666667,
          7.209583333333334,
          6.659416666666668,
          7.1009166666666665,
          6.471166666666669,
          6.851333333333333,
          7.048166666666667,
          7.074083333333334,
          6.9500833333333345,
          6.926416666666667,
          7.149749999999998,
          6.925083333333334,
          6.517916666666667,
          6.7402500000000005,
          6.870166666666666,
          7.249,
          7.220833333333334,
          7.23975,
          7.635999999999998,
          7.097166666666667,
          6.858416666666667,
          6.919416666666668,
          7.4959999999999996,
          7.2115833333333335,
          6.962666666666667,
          7.367333333333332,
          8.051833333333333,
          7.84025,
          7.238083333333333,
          7.596416666666667,
          7.7956666666666665,
          7.522000000000001,
          7.71275,
          7.4135,
          7.948,
          8.12675,
          7.566083333333335,
          7.8095,
          7.548416666666665,
          7.357083333333333,
          7.077083333333332,
          9.295
         ],
         "yaxis": "y"
        },
        {
         "hovertemplate": "Country=Japan<br>variable=AverageTemperature<br>years=%{x}<br>value=%{y}<extra></extra>",
         "legendgroup": "Japan",
         "line": {
          "color": "#FFA15A",
          "dash": "solid"
         },
         "mode": "lines",
         "name": "Japan",
         "showlegend": true,
         "type": "scattergl",
         "x": [
          "1841",
          "1842",
          "1843",
          "1844",
          "1845",
          "1846",
          "1847",
          "1848",
          "1849",
          "1850",
          "1851",
          "1852",
          "1853",
          "1854",
          "1855",
          "1856",
          "1857",
          "1858",
          "1859",
          "1860",
          "1861",
          "1862",
          "1863",
          "1864",
          "1865",
          "1866",
          "1867",
          "1868",
          "1869",
          "1870",
          "1871",
          "1872",
          "1873",
          "1874",
          "1875",
          "1876",
          "1877",
          "1878",
          "1879",
          "1880",
          "1881",
          "1882",
          "1883",
          "1884",
          "1885",
          "1886",
          "1887",
          "1888",
          "1889",
          "1890",
          "1891",
          "1892",
          "1893",
          "1894",
          "1895",
          "1896",
          "1897",
          "1898",
          "1899",
          "1900",
          "1901",
          "1902",
          "1903",
          "1904",
          "1905",
          "1906",
          "1907",
          "1908",
          "1909",
          "1910",
          "1911",
          "1912",
          "1913",
          "1914",
          "1915",
          "1916",
          "1917",
          "1918",
          "1919",
          "1920",
          "1921",
          "1922",
          "1923",
          "1924",
          "1925",
          "1926",
          "1927",
          "1928",
          "1929",
          "1930",
          "1931",
          "1932",
          "1933",
          "1934",
          "1935",
          "1936",
          "1937",
          "1938",
          "1939",
          "1940",
          "1941",
          "1942",
          "1943",
          "1944",
          "1945",
          "1946",
          "1947",
          "1948",
          "1949",
          "1950",
          "1951",
          "1952",
          "1953",
          "1954",
          "1955",
          "1956",
          "1957",
          "1958",
          "1959",
          "1960",
          "1961",
          "1962",
          "1963",
          "1964",
          "1965",
          "1966",
          "1967",
          "1968",
          "1969",
          "1970",
          "1971",
          "1972",
          "1973",
          "1974",
          "1975",
          "1976",
          "1977",
          "1978",
          "1979",
          "1980",
          "1981",
          "1982",
          "1983",
          "1984",
          "1985",
          "1986",
          "1987",
          "1988",
          "1989",
          "1990",
          "1991",
          "1992",
          "1993",
          "1994",
          "1995",
          "1996",
          "1997",
          "1998",
          "1999",
          "2000",
          "2001",
          "2002",
          "2003",
          "2004",
          "2005",
          "2006",
          "2007",
          "2008",
          "2009",
          "2010",
          "2011",
          "2012",
          "2013"
         ],
         "xaxis": "x",
         "y": [
          11.019499999999999,
          11.445749999999999,
          11.627250000000002,
          11.216166666666664,
          11.3805,
          11.824333333333335,
          11.659666666666666,
          11.600416666666666,
          11.605000000000002,
          11.116,
          11.117583333333334,
          11.117833333333332,
          11.257666666666665,
          11.692166666666665,
          12.040666666666667,
          11.493083333333333,
          11.400333333333334,
          11.686583333333333,
          11.55625,
          11.096083333333333,
          11.179333333333334,
          11.17575,
          11.808416666666666,
          11.442750000000002,
          11.724000000000002,
          11.225166666666667,
          11.719333333333331,
          11.643999999999998,
          11.52233333333333,
          11.574833333333336,
          11.529583333333333,
          11.460833333333333,
          10.987333333333332,
          11.7465,
          11.686583333333333,
          11.95225,
          12.229750000000001,
          11.66275,
          12.078249999999999,
          11.860583333333333,
          11.585416666666665,
          11.740250000000001,
          11.40825,
          10.535333333333334,
          11.009166666666667,
          11.921999999999999,
          11.677833333333334,
          11.622749999999998,
          11.066000000000003,
          12.84225,
          11.825166666666668,
          11.536333333333332,
          11.207666666666663,
          12.448250000000002,
          11.57325,
          11.681416666666665,
          11.216,
          11.900666666666666,
          11.827999999999998,
          11.473666666666666,
          11.680166666666665,
          11.52375,
          11.843333333333332,
          11.770166666666668,
          11.597416666666666,
          11.183916666666667,
          11.403166666666664,
          11.096000000000002,
          11.38875,
          11.378916666666669,
          11.980083333333335,
          11.453250000000002,
          10.986833333333335,
          12.487166666666665,
          12.06108333333333,
          12.545333333333332,
          11.412916666666666,
          11.609166666666667,
          11.951333333333332,
          12.213500000000002,
          11.57175,
          12.078416666666667,
          11.908499999999998,
          11.642416666666664,
          11.758583333333334,
          11.302416666666666,
          11.7355,
          12.057916666666666,
          11.774916666666668,
          12.292750000000003,
          11.489083333333333,
          11.982749999999998,
          11.953166666666666,
          11.49875,
          11.893083333333331,
          11.547500000000001,
          12.211166666666669,
          12.081166666666668,
          12.084083333333334,
          11.987250000000001,
          11.918499999999996,
          12.002166666666668,
          11.994833333333332,
          11.692166666666665,
          11.138833333333332,
          12.360666666666665,
          11.333583333333332,
          12.795916666666669,
          12.102583333333333,
          12.5895,
          12.146666666666668,
          11.939666666666666,
          11.964666666666666,
          12.223999999999998,
          12.729,
          12.019416666666666,
          12.055333333333332,
          12.57,
          12.958166666666665,
          12.599833333333335,
          13.045499999999999,
          12.466166666666666,
          12.29325,
          12.34975,
          11.687916666666665,
          12.134416666666667,
          12.266333333333334,
          12.190416666666664,
          11.848999999999998,
          11.929000000000002,
          11.983416666666665,
          12.592166666666666,
          12.414749999999998,
          11.7905,
          12.336999999999998,
          11.7475,
          12.19825,
          12.505333333333333,
          12.842583333333332,
          11.795083333333336,
          11.629416666666664,
          12.33633333333333,
          12.121916666666666,
          11.659916666666666,
          12.281333333333336,
          11.691416666666663,
          12.543833333333334,
          11.967666666666666,
          12.91175,
          13.590583333333333,
          12.783166666666666,
          12.484250000000001,
          12.055166666666667,
          13.229749999999997,
          12.475416666666668,
          12.082833333333333,
          12.752416666666667,
          13.244750000000002,
          13.080083333333333,
          12.833833333333336,
          12.450000000000001,
          12.837333333333333,
          12.507,
          13.435666666666668,
          12.555916666666667,
          12.757083333333334,
          13.192166666666665,
          12.874916666666666,
          12.933833333333332,
          13.215583333333333,
          12.737749999999998,
          12.565666666666667,
          12.964749999999999
         ],
         "yaxis": "y"
        },
        {
         "hovertemplate": "Country=Australia<br>variable=AverageTemperature<br>years=%{x}<br>value=%{y}<extra></extra>",
         "legendgroup": "Australia",
         "line": {
          "color": "#19d3f3",
          "dash": "solid"
         },
         "mode": "lines",
         "name": "Australia",
         "showlegend": true,
         "type": "scattergl",
         "x": [
          "1852",
          "1853",
          "1854",
          "1855",
          "1856",
          "1857",
          "1858",
          "1859",
          "1860",
          "1861",
          "1862",
          "1863",
          "1864",
          "1865",
          "1866",
          "1867",
          "1868",
          "1869",
          "1870",
          "1871",
          "1872",
          "1873",
          "1874",
          "1875",
          "1876",
          "1877",
          "1878",
          "1879",
          "1880",
          "1881",
          "1882",
          "1883",
          "1884",
          "1885",
          "1886",
          "1887",
          "1888",
          "1889",
          "1890",
          "1891",
          "1892",
          "1893",
          "1894",
          "1895",
          "1896",
          "1897",
          "1898",
          "1899",
          "1900",
          "1901",
          "1902",
          "1903",
          "1904",
          "1905",
          "1906",
          "1907",
          "1908",
          "1909",
          "1910",
          "1911",
          "1912",
          "1913",
          "1914",
          "1915",
          "1916",
          "1917",
          "1918",
          "1919",
          "1920",
          "1921",
          "1922",
          "1923",
          "1924",
          "1925",
          "1926",
          "1927",
          "1928",
          "1929",
          "1930",
          "1931",
          "1932",
          "1933",
          "1934",
          "1935",
          "1936",
          "1937",
          "1938",
          "1939",
          "1940",
          "1941",
          "1942",
          "1943",
          "1944",
          "1945",
          "1946",
          "1947",
          "1948",
          "1949",
          "1950",
          "1951",
          "1952",
          "1953",
          "1954",
          "1955",
          "1956",
          "1957",
          "1958",
          "1959",
          "1960",
          "1961",
          "1962",
          "1963",
          "1964",
          "1965",
          "1966",
          "1967",
          "1968",
          "1969",
          "1970",
          "1971",
          "1972",
          "1973",
          "1974",
          "1975",
          "1976",
          "1977",
          "1978",
          "1979",
          "1980",
          "1981",
          "1982",
          "1983",
          "1984",
          "1985",
          "1986",
          "1987",
          "1988",
          "1989",
          "1990",
          "1991",
          "1992",
          "1993",
          "1994",
          "1995",
          "1996",
          "1997",
          "1998",
          "1999",
          "2000",
          "2001",
          "2002",
          "2003",
          "2004",
          "2005",
          "2006",
          "2007",
          "2008",
          "2009",
          "2010",
          "2011",
          "2012",
          "2013"
         ],
         "xaxis": "x",
         "y": [
          20.1885,
          20.958250000000003,
          20.28477777777778,
          20.798636363636366,
          21.148333333333333,
          20.966416666666667,
          21.329833333333333,
          21.188916666666664,
          21.245500000000003,
          21.1975,
          21.155416666666667,
          21.309,
          21.04425,
          21.217833333333335,
          21.417,
          21.643833333333333,
          21.447583333333338,
          21.52158333333333,
          21.42833333333333,
          21.459666666666664,
          21.206916666666668,
          21.15758333333333,
          21.126166666666666,
          21.054416666666665,
          21.087333333333337,
          21.641083333333338,
          22.380666666666666,
          21.184666666666665,
          21.66125,
          21.7925,
          21.64741666666667,
          21.520666666666667,
          21.549833333333336,
          21.421916666666664,
          21.45016666666667,
          21.154999999999998,
          21.954916666666666,
          22.17408333333334,
          21.479916666666668,
          20.833999999999996,
          21.541749999999997,
          21.646416666666667,
          20.917416666666668,
          21.23308333333333,
          21.3965,
          21.817499999999995,
          21.570916666666665,
          21.18691666666667,
          21.766583333333333,
          21.582583333333332,
          21.597916666666666,
          21.17675,
          20.97083333333333,
          21.177500000000002,
          21.885,
          21.294500000000003,
          20.8645,
          21.05275,
          21.569083333333335,
          21.347916666666666,
          21.82616666666667,
          21.187833333333337,
          22.186333333333334,
          22.144833333333334,
          21.504416666666668,
          20.771500000000003,
          21.369333333333334,
          21.82858333333333,
          21.324416666666664,
          21.680083333333332,
          21.449749999999998,
          21.536833333333334,
          21.212583333333335,
          21.09783333333333,
          21.702583333333337,
          21.397833333333335,
          22.01908333333333,
          21.101249999999997,
          21.640833333333333,
          21.239083333333337,
          21.459666666666667,
          21.386499999999998,
          21.507083333333338,
          21.39741666666666,
          21.716333333333335,
          21.52733333333333,
          22.088749999999994,
          21.34,
          21.681583333333332,
          21.36283333333333,
          21.926416666666668,
          21.31716666666667,
          21.530166666666663,
          21.604083333333335,
          21.241249999999997,
          21.59025,
          21.459500000000002,
          20.984916666666667,
          21.322916666666668,
          21.557000000000002,
          21.487,
          21.47458333333333,
          21.558666666666667,
          21.563083333333335,
          21.005999999999997,
          21.90266666666666,
          21.997249999999998,
          22.098166666666668,
          21.210500000000003,
          21.964249999999996,
          21.802916666666665,
          21.697833333333335,
          21.650750000000002,
          22.092083333333335,
          21.361000000000004,
          21.625416666666666,
          21.462166666666672,
          21.847583333333333,
          21.775750000000002,
          21.65433333333333,
          22.012083333333333,
          22.41275,
          21.238083333333332,
          21.692666666666668,
          21.193416666666668,
          21.892500000000002,
          21.605166666666666,
          22.252333333333336,
          22.586166666666667,
          22.164083333333334,
          21.910500000000003,
          22.261083333333332,
          21.516916666666663,
          22.043416666666662,
          22.09325,
          22.07241666666667,
          22.63008333333333,
          21.862833333333338,
          22.35575,
          22.48741666666667,
          21.932583333333337,
          22.160166666666665,
          22.03025,
          21.955166666666667,
          22.325333333333333,
          22.086000000000002,
          22.664833333333334,
          22.0645,
          21.709666666666667,
          21.79275,
          22.46083333333333,
          22.44033333333333,
          22.286916666666666,
          22.896833333333333,
          22.264416666666666,
          22.48675,
          22.225916666666667,
          22.690583333333333,
          22.078166666666664,
          21.767,
          22.0245,
          22.142874999999997
         ],
         "yaxis": "y"
        }
       ],
       "layout": {
        "legend": {
         "title": {
          "text": "Country"
         },
         "tracegroupgap": 0
        },
        "template": {
         "data": {
          "bar": [
           {
            "error_x": {
             "color": "#f2f5fa"
            },
            "error_y": {
             "color": "#f2f5fa"
            },
            "marker": {
             "line": {
              "color": "rgb(17,17,17)",
              "width": 0.5
             }
            },
            "type": "bar"
           }
          ],
          "barpolar": [
           {
            "marker": {
             "line": {
              "color": "rgb(17,17,17)",
              "width": 0.5
             }
            },
            "type": "barpolar"
           }
          ],
          "carpet": [
           {
            "aaxis": {
             "endlinecolor": "#A2B1C6",
             "gridcolor": "#506784",
             "linecolor": "#506784",
             "minorgridcolor": "#506784",
             "startlinecolor": "#A2B1C6"
            },
            "baxis": {
             "endlinecolor": "#A2B1C6",
             "gridcolor": "#506784",
             "linecolor": "#506784",
             "minorgridcolor": "#506784",
             "startlinecolor": "#A2B1C6"
            },
            "type": "carpet"
           }
          ],
          "choropleth": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "type": "choropleth"
           }
          ],
          "contour": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#0d0887"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#46039f"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#7201a8"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#9c179e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#bd3786"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#d8576b"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#ed7953"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#fb9f3a"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#fdca26"
             ],
             [
              1,
              "#f0f921"
             ]
            ],
            "type": "contour"
           }
          ],
          "contourcarpet": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "type": "contourcarpet"
           }
          ],
          "heatmap": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#0d0887"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#46039f"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#7201a8"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#9c179e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#bd3786"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#d8576b"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#ed7953"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#fb9f3a"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#fdca26"
             ],
             [
              1,
              "#f0f921"
             ]
            ],
            "type": "heatmap"
           }
          ],
          "heatmapgl": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#0d0887"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#46039f"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#7201a8"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#9c179e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#bd3786"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#d8576b"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#ed7953"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#fb9f3a"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#fdca26"
             ],
             [
              1,
              "#f0f921"
             ]
            ],
            "type": "heatmapgl"
           }
          ],
          "histogram": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "histogram"
           }
          ],
          "histogram2d": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#0d0887"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#46039f"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#7201a8"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#9c179e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#bd3786"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#d8576b"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#ed7953"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#fb9f3a"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#fdca26"
             ],
             [
              1,
              "#f0f921"
             ]
            ],
            "type": "histogram2d"
           }
          ],
          "histogram2dcontour": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#0d0887"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#46039f"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#7201a8"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#9c179e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#bd3786"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#d8576b"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#ed7953"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#fb9f3a"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#fdca26"
             ],
             [
              1,
              "#f0f921"
             ]
            ],
            "type": "histogram2dcontour"
           }
          ],
          "mesh3d": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "type": "mesh3d"
           }
          ],
          "parcoords": [
           {
            "line": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "parcoords"
           }
          ],
          "pie": [
           {
            "automargin": true,
            "type": "pie"
           }
          ],
          "scatter": [
           {
            "marker": {
             "line": {
              "color": "#283442"
             }
            },
            "type": "scatter"
           }
          ],
          "scatter3d": [
           {
            "line": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scatter3d"
           }
          ],
          "scattercarpet": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scattercarpet"
           }
          ],
          "scattergeo": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scattergeo"
           }
          ],
          "scattergl": [
           {
            "marker": {
             "line": {
              "color": "#283442"
             }
            },
            "type": "scattergl"
           }
          ],
          "scattermapbox": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scattermapbox"
           }
          ],
          "scatterpolar": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scatterpolar"
           }
          ],
          "scatterpolargl": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scatterpolargl"
           }
          ],
          "scatterternary": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scatterternary"
           }
          ],
          "surface": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#0d0887"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#46039f"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#7201a8"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#9c179e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#bd3786"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#d8576b"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#ed7953"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#fb9f3a"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#fdca26"
             ],
             [
              1,
              "#f0f921"
             ]
            ],
            "type": "surface"
           }
          ],
          "table": [
           {
            "cells": {
             "fill": {
              "color": "#506784"
             },
             "line": {
              "color": "rgb(17,17,17)"
             }
            },
            "header": {
             "fill": {
              "color": "#2a3f5f"
             },
             "line": {
              "color": "rgb(17,17,17)"
             }
            },
            "type": "table"
           }
          ]
         },
         "layout": {
          "annotationdefaults": {
           "arrowcolor": "#f2f5fa",
           "arrowhead": 0,
           "arrowwidth": 1
          },
          "coloraxis": {
           "colorbar": {
            "outlinewidth": 0,
            "ticks": ""
           }
          },
          "colorscale": {
           "diverging": [
            [
             0,
             "#8e0152"
            ],
            [
             0.1,
             "#c51b7d"
            ],
            [
             0.2,
             "#de77ae"
            ],
            [
             0.3,
             "#f1b6da"
            ],
            [
             0.4,
             "#fde0ef"
            ],
            [
             0.5,
             "#f7f7f7"
            ],
            [
             0.6,
             "#e6f5d0"
            ],
            [
             0.7,
             "#b8e186"
            ],
            [
             0.8,
             "#7fbc41"
            ],
            [
             0.9,
             "#4d9221"
            ],
            [
             1,
             "#276419"
            ]
           ],
           "sequential": [
            [
             0,
             "#0d0887"
            ],
            [
             0.1111111111111111,
             "#46039f"
            ],
            [
             0.2222222222222222,
             "#7201a8"
            ],
            [
             0.3333333333333333,
             "#9c179e"
            ],
            [
             0.4444444444444444,
             "#bd3786"
            ],
            [
             0.5555555555555556,
             "#d8576b"
            ],
            [
             0.6666666666666666,
             "#ed7953"
            ],
            [
             0.7777777777777778,
             "#fb9f3a"
            ],
            [
             0.8888888888888888,
             "#fdca26"
            ],
            [
             1,
             "#f0f921"
            ]
           ],
           "sequentialminus": [
            [
             0,
             "#0d0887"
            ],
            [
             0.1111111111111111,
             "#46039f"
            ],
            [
             0.2222222222222222,
             "#7201a8"
            ],
            [
             0.3333333333333333,
             "#9c179e"
            ],
            [
             0.4444444444444444,
             "#bd3786"
            ],
            [
             0.5555555555555556,
             "#d8576b"
            ],
            [
             0.6666666666666666,
             "#ed7953"
            ],
            [
             0.7777777777777778,
             "#fb9f3a"
            ],
            [
             0.8888888888888888,
             "#fdca26"
            ],
            [
             1,
             "#f0f921"
            ]
           ]
          },
          "colorway": [
           "#636efa",
           "#EF553B",
           "#00cc96",
           "#ab63fa",
           "#FFA15A",
           "#19d3f3",
           "#FF6692",
           "#B6E880",
           "#FF97FF",
           "#FECB52"
          ],
          "font": {
           "color": "#f2f5fa"
          },
          "geo": {
           "bgcolor": "rgb(17,17,17)",
           "lakecolor": "rgb(17,17,17)",
           "landcolor": "rgb(17,17,17)",
           "showlakes": true,
           "showland": true,
           "subunitcolor": "#506784"
          },
          "hoverlabel": {
           "align": "left"
          },
          "hovermode": "closest",
          "mapbox": {
           "style": "dark"
          },
          "paper_bgcolor": "rgb(17,17,17)",
          "plot_bgcolor": "rgb(17,17,17)",
          "polar": {
           "angularaxis": {
            "gridcolor": "#506784",
            "linecolor": "#506784",
            "ticks": ""
           },
           "bgcolor": "rgb(17,17,17)",
           "radialaxis": {
            "gridcolor": "#506784",
            "linecolor": "#506784",
            "ticks": ""
           }
          },
          "scene": {
           "xaxis": {
            "backgroundcolor": "rgb(17,17,17)",
            "gridcolor": "#506784",
            "gridwidth": 2,
            "linecolor": "#506784",
            "showbackground": true,
            "ticks": "",
            "zerolinecolor": "#C8D4E3"
           },
           "yaxis": {
            "backgroundcolor": "rgb(17,17,17)",
            "gridcolor": "#506784",
            "gridwidth": 2,
            "linecolor": "#506784",
            "showbackground": true,
            "ticks": "",
            "zerolinecolor": "#C8D4E3"
           },
           "zaxis": {
            "backgroundcolor": "rgb(17,17,17)",
            "gridcolor": "#506784",
            "gridwidth": 2,
            "linecolor": "#506784",
            "showbackground": true,
            "ticks": "",
            "zerolinecolor": "#C8D4E3"
           }
          },
          "shapedefaults": {
           "line": {
            "color": "#f2f5fa"
           }
          },
          "sliderdefaults": {
           "bgcolor": "#C8D4E3",
           "bordercolor": "rgb(17,17,17)",
           "borderwidth": 1,
           "tickwidth": 0
          },
          "ternary": {
           "aaxis": {
            "gridcolor": "#506784",
            "linecolor": "#506784",
            "ticks": ""
           },
           "baxis": {
            "gridcolor": "#506784",
            "linecolor": "#506784",
            "ticks": ""
           },
           "bgcolor": "rgb(17,17,17)",
           "caxis": {
            "gridcolor": "#506784",
            "linecolor": "#506784",
            "ticks": ""
           }
          },
          "title": {
           "x": 0.05
          },
          "updatemenudefaults": {
           "bgcolor": "#506784",
           "borderwidth": 0
          },
          "xaxis": {
           "automargin": true,
           "gridcolor": "#283442",
           "linecolor": "#506784",
           "ticks": "",
           "title": {
            "standoff": 15
           },
           "zerolinecolor": "#283442",
           "zerolinewidth": 2
          },
          "yaxis": {
           "automargin": true,
           "gridcolor": "#283442",
           "linecolor": "#506784",
           "ticks": "",
           "title": {
            "standoff": 15
           },
           "zerolinecolor": "#283442",
           "zerolinewidth": 2
          }
         }
        },
        "title": {
         "text": "Average Land Temperature in World"
        },
        "xaxis": {
         "anchor": "y",
         "domain": [
          0,
          1
         ],
         "title": {
          "text": "years"
         }
        },
        "yaxis": {
         "anchor": "x",
         "domain": [
          0,
          1
         ],
         "title": {
          "text": "value"
         }
        }
       }
      },
      "text/html": [
       "<div>                            <div id=\"a40f1738-d360-40f2-b18b-238d56a90752\" class=\"plotly-graph-div\" style=\"height:525px; width:100%;\"></div>            <script type=\"text/javascript\">                require([\"plotly\"], function(Plotly) {                    window.PLOTLYENV=window.PLOTLYENV || {};                                    if (document.getElementById(\"a40f1738-d360-40f2-b18b-238d56a90752\")) {                    Plotly.newPlot(                        \"a40f1738-d360-40f2-b18b-238d56a90752\",                        [{\"hovertemplate\": \"Country=United States<br>variable=AverageTemperature<br>years=%{x}<br>value=%{y}<extra></extra>\", \"legendgroup\": \"United States\", \"line\": {\"color\": \"#636efa\", \"dash\": \"solid\"}, \"mode\": \"lines\", \"name\": \"United States\", \"showlegend\": true, \"type\": \"scattergl\", \"x\": [\"1768\", \"1769\", \"1774\", \"1775\", \"1776\", \"1777\", \"1778\", \"1779\", \"1781\", \"1782\", \"1796\", \"1797\", \"1811\", \"1812\", \"1813\", \"1814\", \"1815\", \"1816\", \"1817\", \"1818\", \"1819\", \"1820\", \"1821\", \"1822\", \"1823\", \"1824\", \"1825\", \"1826\", \"1827\", \"1828\", \"1829\", \"1830\", \"1831\", \"1832\", \"1833\", \"1834\", \"1835\", \"1836\", \"1837\", \"1838\", \"1839\", \"1840\", \"1841\", \"1842\", \"1843\", \"1844\", \"1845\", \"1846\", \"1847\", \"1848\", \"1849\", \"1850\", \"1851\", \"1852\", \"1853\", \"1854\", \"1855\", \"1856\", \"1857\", \"1858\", \"1859\", \"1860\", \"1861\", \"1862\", \"1863\", \"1864\", \"1865\", \"1866\", \"1867\", \"1868\", \"1869\", \"1870\", \"1871\", \"1872\", \"1873\", \"1874\", \"1875\", \"1876\", \"1877\", \"1878\", \"1879\", \"1880\", \"1881\", \"1882\", \"1883\", \"1884\", \"1885\", \"1886\", \"1887\", \"1888\", \"1889\", \"1890\", \"1891\", \"1892\", \"1893\", \"1894\", \"1895\", \"1896\", \"1897\", \"1898\", \"1899\", \"1900\", \"1901\", \"1902\", \"1903\", \"1904\", \"1905\", \"1906\", \"1907\", \"1908\", \"1909\", \"1910\", \"1911\", \"1912\", \"1913\", \"1914\", \"1915\", \"1916\", \"1917\", \"1918\", \"1919\", \"1920\", \"1921\", \"1922\", \"1923\", \"1924\", \"1925\", \"1926\", \"1927\", \"1928\", \"1929\", \"1930\", \"1931\", \"1932\", \"1933\", \"1934\", \"1935\", \"1936\", \"1937\", \"1938\", \"1939\", \"1940\", \"1941\", \"1942\", \"1943\", \"1944\", \"1945\", \"1946\", \"1947\", \"1948\", \"1949\", \"1950\", \"1951\", \"1952\", \"1953\", \"1954\", \"1955\", \"1956\", \"1957\", \"1958\", \"1959\", \"1960\", \"1961\", \"1962\", \"1963\", \"1964\", \"1965\", \"1966\", \"1967\", \"1968\", \"1969\", \"1970\", \"1971\", \"1972\", \"1973\", \"1974\", \"1975\", \"1976\", \"1977\", \"1978\", \"1979\", \"1980\", \"1981\", \"1982\", \"1983\", \"1984\", \"1985\", \"1986\", \"1987\", \"1988\", \"1989\", \"1990\", \"1991\", \"1992\", \"1993\", \"1994\", \"1995\", \"1996\", \"1997\", \"1998\", \"1999\", \"2000\", \"2001\", \"2002\", \"2003\", \"2004\", \"2005\", \"2006\", \"2007\", \"2008\", \"2009\", \"2010\", \"2011\", \"2012\", \"2013\"], \"xaxis\": \"x\", \"y\": [5.572750000000001, 10.4465, 1.603, 9.499166666666666, 8.11, 8.30475, 5.362000000000001, -0.7136666666666663, 6.25325, 7.60642857142857, 12.231000000000003, 6.356833333333333, 8.0434, 7.012666666666665, 9.918888888888889, 3.784333333333334, 7.501333333333335, 4.396625, 7.229916666666667, 6.2747, -2.774666666666667, 7.563833333333332, 8.004083333333334, 8.386833333333334, 7.9110000000000005, 8.50225, 8.966500000000002, 8.578999999999999, 9.102, 8.8485, 8.389249999999999, 9.215083333333334, 7.720750000000002, 8.247416666666668, 8.811916666666667, 8.829583333333334, 7.53925, 7.5639166666666675, 7.984416666666667, 7.548666666666666, 8.522166666666665, 8.251500000000002, 8.14925, 8.358333333333333, 7.783666666666668, 8.082833333333332, 8.408916666666666, 9.136333333333333, 7.907083333333333, 8.016833333333333, 8.129166666666666, 8.248333333333333, 8.6575, 8.183083333333334, 8.459916666666667, 8.821250000000001, 8.459416666666668, 7.94325, 8.140333333333333, 8.412833333333332, 8.016833333333334, 8.580916666666667, 8.6505, 8.213999999999999, 8.446250000000001, 8.381083333333335, 8.495666666666667, 8.334333333333333, 8.509000000000002, 8.207416666666667, 8.31125, 8.829500000000001, 8.706750000000001, 8.000749999999998, 8.063083333333331, 8.768, 7.849666666666668, 8.099, 8.696583333333335, 9.017166666666666, 8.683250000000001, 8.110333333333333, 8.643500000000001, 8.369916666666667, 7.942249999999999, 7.957999999999998, 8.158416666666666, 8.181833333333334, 8.143583333333332, 8.172833333333335, 8.798083333333333, 8.559166666666666, 8.31675, 8.177999999999999, 8.170999999999998, 8.46675, 7.847333333333334, 8.483583333333334, 8.473166666666666, 8.427916666666667, 8.166833333333331, 9.021583333333334, 8.494916666666667, 8.453999999999999, 7.977249999999999, 8.200666666666665, 8.402333333333335, 8.560083333333333, 8.394000000000002, 8.755583333333334, 8.221833333333334, 8.757916666666667, 8.737916666666665, 8.140916666666667, 8.552166666666666, 8.876499999999998, 8.648249999999999, 8.180083333333334, 7.669499999999999, 8.50125, 8.537999999999998, 8.184499999999998, 9.595666666666668, 8.768166666666668, 8.760333333333334, 8.052333333333332, 9.016416666666666, 9.14025, 8.719333333333333, 8.876, 8.4395, 8.737666666666666, 9.560750000000002, 8.5395, 9.030583333333334, 9.826583333333334, 8.742500000000001, 8.92225, 8.730749999999999, 9.471833333333334, 9.3075, 9.097166666666668, 9.266083333333333, 8.919333333333332, 9.0035, 8.898166666666667, 8.671249999999999, 9.179583333333332, 8.836083333333333, 8.481666666666667, 8.888083333333332, 8.656416666666667, 8.416583333333334, 8.979416666666667, 9.530416666666666, 9.410583333333333, 8.517166666666666, 8.699916666666665, 9.126333333333333, 8.97016666666667, 8.825333333333333, 8.69225, 8.642, 8.9565, 9.079999999999998, 8.491666666666667, 8.647666666666668, 8.483, 8.902000000000001, 8.553249999999998, 8.770833333333332, 8.673, 8.442499999999999, 8.428083333333335, 8.934666666666667, 8.815916666666666, 8.431, 8.65125, 9.269833333333334, 8.751416666666666, 8.571583333333331, 9.135499999999999, 9.7215, 8.539500000000002, 8.912333333333333, 8.811166666666667, 8.587000000000002, 9.559500000000002, 9.628166666666665, 9.275333333333334, 8.873083333333334, 9.521583333333334, 9.493666666666666, 9.056333333333333, 8.867250000000002, 9.270333333333335, 9.331000000000001, 8.754333333333333, 9.172916666666667, 10.141166666666667, 9.567, 9.649750000000001, 9.785583333333333, 9.816166666666666, 9.75508333333333, 9.667499999999999, 9.892666666666669, 9.9745, 9.837499999999999, 8.951416666666669, 9.137083333333335, 9.505583333333334, 9.549916666666665, 10.261083333333334, 11.297111111111112], \"yaxis\": \"y\"}, {\"hovertemplate\": \"Country=India<br>variable=AverageTemperature<br>years=%{x}<br>value=%{y}<extra></extra>\", \"legendgroup\": \"India\", \"line\": {\"color\": \"#EF553B\", \"dash\": \"solid\"}, \"mode\": \"lines\", \"name\": \"India\", \"showlegend\": true, \"type\": \"scattergl\", \"x\": [\"1796\", \"1797\", \"1798\", \"1799\", \"1800\", \"1801\", \"1802\", \"1803\", \"1804\", \"1805\", \"1806\", \"1807\", \"1813\", \"1814\", \"1815\", \"1816\", \"1817\", \"1818\", \"1819\", \"1820\", \"1821\", \"1822\", \"1823\", \"1824\", \"1825\", \"1826\", \"1827\", \"1828\", \"1829\", \"1830\", \"1831\", \"1832\", \"1833\", \"1834\", \"1835\", \"1836\", \"1837\", \"1838\", \"1839\", \"1840\", \"1841\", \"1842\", \"1843\", \"1844\", \"1845\", \"1846\", \"1847\", \"1848\", \"1849\", \"1850\", \"1851\", \"1852\", \"1853\", \"1854\", \"1855\", \"1856\", \"1857\", \"1858\", \"1859\", \"1860\", \"1861\", \"1862\", \"1865\", \"1866\", \"1867\", \"1868\", \"1869\", \"1870\", \"1871\", \"1872\", \"1873\", \"1874\", \"1875\", \"1876\", \"1877\", \"1878\", \"1879\", \"1880\", \"1881\", \"1882\", \"1883\", \"1884\", \"1885\", \"1886\", \"1887\", \"1888\", \"1889\", \"1890\", \"1891\", \"1892\", \"1893\", \"1894\", \"1895\", \"1896\", \"1897\", \"1898\", \"1899\", \"1900\", \"1901\", \"1902\", \"1903\", \"1904\", \"1905\", \"1906\", \"1907\", \"1908\", \"1909\", \"1910\", \"1911\", \"1912\", \"1913\", \"1914\", \"1915\", \"1916\", \"1917\", \"1918\", \"1919\", \"1920\", \"1921\", \"1922\", \"1923\", \"1924\", \"1925\", \"1926\", \"1927\", \"1928\", \"1929\", \"1930\", \"1931\", \"1932\", \"1933\", \"1934\", \"1935\", \"1936\", \"1937\", \"1938\", \"1939\", \"1940\", \"1941\", \"1942\", \"1943\", \"1944\", \"1945\", \"1946\", \"1947\", \"1948\", \"1949\", \"1950\", \"1951\", \"1952\", \"1953\", \"1954\", \"1955\", \"1956\", \"1957\", \"1958\", \"1959\", \"1960\", \"1961\", \"1962\", \"1963\", \"1964\", \"1965\", \"1966\", \"1967\", \"1968\", \"1969\", \"1970\", \"1971\", \"1972\", \"1973\", \"1974\", \"1975\", \"1976\", \"1977\", \"1978\", \"1979\", \"1980\", \"1981\", \"1982\", \"1983\", \"1984\", \"1985\", \"1986\", \"1987\", \"1988\", \"1989\", \"1990\", \"1991\", \"1992\", \"1993\", \"1994\", \"1995\", \"1996\", \"1997\", \"1998\", \"1999\", \"2000\", \"2001\", \"2002\", \"2003\", \"2004\", \"2005\", \"2006\", \"2007\", \"2008\", \"2009\", \"2010\", \"2011\", \"2012\", \"2013\"], \"xaxis\": \"x\", \"y\": [23.675250000000002, 24.8399, 23.273300000000003, 23.949416666666664, 23.91191666666667, 23.175100000000004, 24.384333333333334, 24.145750000000003, 24.492416666666674, 24.025499999999997, 23.92616666666667, 23.4996, 23.27125, 22.657363636363637, 22.80775, 22.424000000000003, 22.595499999999998, 22.953000000000003, 22.653583333333334, 22.840749999999996, 23.527583333333336, 23.59741666666667, 23.471083333333336, 24.04975, 23.796083333333332, 23.858999999999998, 23.956416666666666, 23.623666666666665, 23.443500000000004, 23.67233333333333, 23.24166666666667, 23.4586, 23.54825, 23.5295, 22.658083333333334, 23.259166666666662, 23.18291666666667, 23.192916666666665, 23.24475, 23.445166666666665, 23.26075, 23.41425, 23.31233333333333, 23.094083333333334, 23.343166666666672, 23.8025, 23.31833333333333, 23.22758333333333, 23.22425, 23.504583333333333, 23.485166666666668, 23.37833333333334, 23.66541666666667, 23.759083333333333, 23.758750000000003, 23.292, 22.9645, 23.60008333333333, 23.67108333333334, 23.396833333333333, 23.299333333333333, 18.659666666666666, 23.7895, 23.822999999999997, 23.898166666666672, 23.68408333333333, 23.733333333333334, 23.535166666666665, 23.615166666666667, 23.626833333333334, 23.701833333333337, 23.642583333333334, 23.7555, 23.725916666666667, 23.88275, 24.131083333333333, 23.601083333333335, 23.860749999999996, 23.677833333333336, 23.5885, 23.340833333333336, 23.240666666666666, 23.389916666666664, 23.644833333333334, 23.422166666666666, 23.70266666666667, 23.988166666666668, 23.69841666666667, 23.64758333333333, 23.989833333333337, 22.889833333333332, 23.691666666666666, 23.800083333333333, 24.404416666666673, 24.2195, 24.063833333333335, 24.171750000000003, 24.367833333333333, 24.08425, 24.31866666666667, 23.767416666666662, 23.7585, 23.515, 23.888083333333338, 23.677083333333332, 23.74191666666667, 23.661, 23.544166666666666, 23.869333333333334, 24.007083333333338, 23.700833333333332, 23.8255, 24.29008333333333, 23.825499999999995, 23.08108333333334, 23.771749999999997, 23.82516666666667, 23.955416666666668, 24.249250000000004, 23.904416666666663, 23.90925, 24.046000000000003, 23.662583333333334, 23.847333333333328, 23.773749999999996, 24.139, 23.971416666666666, 23.837, 24.24933333333333, 24.07858333333333, 23.560333333333332, 23.767416666666673, 23.76183333333334, 23.83483333333334, 23.707916666666673, 23.891916666666663, 23.99325, 23.90225, 24.67425, 24.2105, 23.90516666666667, 23.847916666666666, 23.67158333333333, 24.134416666666667, 24.2795, 24.19, 24.047250000000002, 23.659333333333333, 24.220666666666663, 24.3655, 24.561583333333335, 24.167166666666663, 23.952166666666667, 23.899666666666665, 24.026416666666666, 24.676333333333336, 24.266833333333334, 24.287166666666668, 23.815250000000002, 23.88475, 24.09575, 24.070499999999996, 24.09091666666667, 24.438583333333337, 23.99208333333333, 23.86475, 24.501166666666666, 24.074083333333334, 23.634000000000004, 24.272166666666667, 24.386583333333334, 24.175750000000004, 23.862166666666667, 24.199583333333333, 24.28891666666667, 24.00733333333333, 24.553583333333336, 24.59308333333333, 24.22841666666667, 24.21825, 23.938000000000002, 24.18508333333334, 24.48633333333333, 24.294500000000003, 24.789083333333338, 24.72775, 24.162333333333333, 24.17816666666667, 24.311750000000004, 24.222916666666663, 24.408666666666672, 24.29641666666667, 24.429749999999995, 24.436916666666672, 24.04733333333333, 24.755416666666665, 24.659833333333335, 24.498, 24.581916666666668, 24.913, 24.649916666666666, 24.634583333333335, 24.49541666666667, 24.732083333333332, 24.649916666666666, 24.406000000000006, 25.146666666666658, 25.05083333333333, 24.41558333333333, 24.640833333333337, 25.413249999999998], \"yaxis\": \"y\"}, {\"hovertemplate\": \"Country=Russia<br>variable=AverageTemperature<br>years=%{x}<br>value=%{y}<extra></extra>\", \"legendgroup\": \"Russia\", \"line\": {\"color\": \"#00cc96\", \"dash\": \"solid\"}, \"mode\": \"lines\", \"name\": \"Russia\", \"showlegend\": true, \"type\": \"scattergl\", \"x\": [\"1812\", \"1813\", \"1814\", \"1815\", \"1816\", \"1817\", \"1818\", \"1819\", \"1820\", \"1821\", \"1822\", \"1823\", \"1824\", \"1825\", \"1826\", \"1827\", \"1828\", \"1829\", \"1830\", \"1831\", \"1832\", \"1833\", \"1834\", \"1835\", \"1836\", \"1837\", \"1838\", \"1839\", \"1840\", \"1841\", \"1842\", \"1843\", \"1844\", \"1845\", \"1846\", \"1847\", \"1848\", \"1849\", \"1850\", \"1851\", \"1852\", \"1853\", \"1854\", \"1855\", \"1856\", \"1857\", \"1858\", \"1859\", \"1860\", \"1861\", \"1862\", \"1863\", \"1864\", \"1865\", \"1866\", \"1867\", \"1868\", \"1869\", \"1870\", \"1871\", \"1872\", \"1873\", \"1874\", \"1875\", \"1876\", \"1877\", \"1878\", \"1879\", \"1880\", \"1881\", \"1882\", \"1883\", \"1884\", \"1885\", \"1886\", \"1887\", \"1888\", \"1889\", \"1890\", \"1891\", \"1892\", \"1893\", \"1894\", \"1895\", \"1896\", \"1897\", \"1898\", \"1899\", \"1900\", \"1901\", \"1902\", \"1903\", \"1904\", \"1905\", \"1906\", \"1907\", \"1908\", \"1909\", \"1910\", \"1911\", \"1912\", \"1913\", \"1914\", \"1915\", \"1916\", \"1917\", \"1918\", \"1919\", \"1920\", \"1921\", \"1922\", \"1923\", \"1924\", \"1925\", \"1926\", \"1927\", \"1928\", \"1929\", \"1930\", \"1931\", \"1932\", \"1933\", \"1934\", \"1935\", \"1936\", \"1937\", \"1938\", \"1939\", \"1940\", \"1941\", \"1942\", \"1943\", \"1944\", \"1945\", \"1946\", \"1947\", \"1948\", \"1949\", \"1950\", \"1951\", \"1952\", \"1953\", \"1954\", \"1955\", \"1956\", \"1957\", \"1958\", \"1959\", \"1960\", \"1961\", \"1962\", \"1963\", \"1964\", \"1965\", \"1966\", \"1967\", \"1968\", \"1969\", \"1970\", \"1971\", \"1972\", \"1973\", \"1974\", \"1975\", \"1976\", \"1977\", \"1978\", \"1979\", \"1980\", \"1981\", \"1982\", \"1983\", \"1984\", \"1985\", \"1986\", \"1987\", \"1988\", \"1989\", \"1990\", \"1991\", \"1992\", \"1993\", \"1994\", \"1995\", \"1996\", \"1997\", \"1998\", \"1999\", \"2000\", \"2001\", \"2002\", \"2003\", \"2004\", \"2005\", \"2006\", \"2007\", \"2008\", \"2009\", \"2010\", \"2011\", \"2012\", \"2013\"], \"xaxis\": \"x\", \"y\": [-7.046833333333335, -7.084818181818182, -6.4359090909090915, -21.342, -1.6283333333333339, -6.959916666666667, -5.90925, -6.7655, -6.4285, -5.717666666666667, -5.482333333333334, -6.203499999999999, -5.300083333333334, -5.4315, -5.317166666666666, -5.038250000000001, -6.109750000000001, -6.1812499999999995, -5.660416666666667, -6.67325, -6.681166666666667, -6.164500000000001, -5.7781666666666665, -6.785500000000002, -6.088916666666667, -6.761666666666668, -6.4182500000000005, -6.437583333333333, -6.4374166666666675, -6.433916666666666, -5.994416666666667, -5.097583333333334, -6.2200000000000015, -6.274750000000001, -5.433916666666668, -5.9303333333333335, -5.708333333333335, -5.560500000000001, -6.426500000000001, -5.669583333333333, -6.039666666666666, -6.276000000000001, -5.4902500000000005, -5.556916666666666, -6.088750000000001, -6.487166666666667, -5.592833333333332, -5.2285, -6.619, -6.295333333333335, -6.931416666666668, -5.299166666666667, -6.007583333333334, -5.917083333333333, -5.31975, -5.542999999999999, -5.7579166666666675, -5.331916666666667, -6.422833333333334, -6.263333333333333, -6.4214166666666666, -5.687916666666666, -4.888916666666667, -6.085416666666667, -6.0015833333333335, -5.602999999999999, -5.238083333333334, -5.84475, -5.737166666666664, -6.0352500000000004, -5.762250000000002, -5.847083333333334, -6.1816666666666675, -6.683916666666668, -6.129250000000002, -5.886916666666668, -6.412666666666669, -6.1031666666666675, -6.25675, -6.183666666666666, -6.362416666666667, -5.554833333333334, -5.366166666666668, -6.280666666666666, -5.686833333333335, -5.554916666666666, -5.950666666666667, -5.375749999999999, -5.8743333333333325, -5.460083333333333, -7.002750000000002, -5.352583333333333, -5.418499999999999, -5.687083333333334, -5.101749999999999, -6.041416666666667, -6.122583333333335, -5.865083333333332, -5.776583333333335, -5.830333333333333, -6.864416666666666, -5.726416666666668, -5.374166666666667, -6.3629999999999995, -6.190000000000002, -5.528416666666668, -5.747916666666666, -6.186000000000003, -5.155, -4.90425, -5.697833333333333, -5.521166666666667, -5.2754166666666675, -5.128916666666666, -5.3745, -5.6569166666666675, -5.77225, -6.400083333333335, -5.53075, -5.762750000000001, -4.758249999999999, -6.252166666666668, -4.643, -5.214333333333333, -5.030083333333333, -5.148916666666666, -4.552666666666666, -4.716833333333333, -5.628416666666666, -6.476666666666666, -5.604666666666667, -4.1145000000000005, -4.434, -5.3944166666666655, -5.855000000000001, -5.368083333333335, -4.337583333333333, -4.9277500000000005, -5.608916666666669, -5.055916666666667, -6.175250000000001, -4.779416666666666, -5.317333333333335, -5.626666666666665, -5.81375, -5.358250000000001, -6.154083333333333, -4.838916666666666, -5.936, -4.960333333333334, -4.416250000000001, -5.008166666666667, -5.785833333333333, -5.907416666666665, -6.309583333333333, -4.36325, -5.5895833333333345, -6.766083333333334, -5.5225833333333325, -4.971166666666668, -5.702000000000001, -4.833583333333334, -5.671749999999999, -4.1410833333333334, -5.927, -5.513000000000001, -5.255916666666668, -5.904333333333333, -5.420750000000001, -4.166166666666667, -5.097583333333334, -3.951833333333333, -5.294249999999999, -5.521166666666666, -4.8922500000000015, -6.274, -4.330416666666666, -4.073250000000001, -4.022916666666667, -4.236999999999999, -4.903250000000001, -4.62175, -4.898416666666667, -3.1301666666666663, -4.810333333333333, -4.2965, -5.281083333333334, -4.829750000000001, -4.545666666666667, -4.490666666666667, -4.122916666666667, -3.8328333333333338, -4.493583333333333, -3.4980833333333337, -4.762999999999999, -2.9750833333333353, -3.305416666666666, -4.608500000000002, -4.5205833333333345, -3.401583333333333, -3.90175, -2.2631250000000014], \"yaxis\": \"y\"}, {\"hovertemplate\": \"Country=China<br>variable=AverageTemperature<br>years=%{x}<br>value=%{y}<extra></extra>\", \"legendgroup\": \"China\", \"line\": {\"color\": \"#ab63fa\", \"dash\": \"solid\"}, \"mode\": \"lines\", \"name\": \"China\", \"showlegend\": true, \"type\": \"scattergl\", \"x\": [\"1820\", \"1821\", \"1822\", \"1823\", \"1833\", \"1834\", \"1835\", \"1836\", \"1837\", \"1838\", \"1839\", \"1840\", \"1841\", \"1842\", \"1843\", \"1844\", \"1845\", \"1846\", \"1847\", \"1848\", \"1849\", \"1850\", \"1851\", \"1852\", \"1853\", \"1854\", \"1855\", \"1856\", \"1857\", \"1858\", \"1859\", \"1860\", \"1861\", \"1862\", \"1863\", \"1864\", \"1865\", \"1866\", \"1867\", \"1868\", \"1869\", \"1870\", \"1871\", \"1872\", \"1873\", \"1874\", \"1875\", \"1876\", \"1877\", \"1878\", \"1879\", \"1880\", \"1881\", \"1882\", \"1883\", \"1884\", \"1885\", \"1886\", \"1887\", \"1888\", \"1889\", \"1890\", \"1891\", \"1892\", \"1893\", \"1894\", \"1895\", \"1896\", \"1897\", \"1898\", \"1899\", \"1900\", \"1901\", \"1902\", \"1903\", \"1904\", \"1905\", \"1906\", \"1907\", \"1908\", \"1909\", \"1910\", \"1911\", \"1912\", \"1913\", \"1914\", \"1915\", \"1916\", \"1917\", \"1918\", \"1919\", \"1920\", \"1921\", \"1922\", \"1923\", \"1924\", \"1925\", \"1926\", \"1927\", \"1928\", \"1929\", \"1930\", \"1931\", \"1932\", \"1933\", \"1934\", \"1935\", \"1936\", \"1937\", \"1938\", \"1939\", \"1940\", \"1941\", \"1942\", \"1943\", \"1944\", \"1945\", \"1946\", \"1947\", \"1948\", \"1949\", \"1950\", \"1951\", \"1952\", \"1953\", \"1954\", \"1955\", \"1956\", \"1957\", \"1958\", \"1959\", \"1960\", \"1961\", \"1962\", \"1963\", \"1964\", \"1965\", \"1966\", \"1967\", \"1968\", \"1969\", \"1970\", \"1971\", \"1972\", \"1973\", \"1974\", \"1975\", \"1976\", \"1977\", \"1978\", \"1979\", \"1980\", \"1981\", \"1982\", \"1983\", \"1984\", \"1985\", \"1986\", \"1987\", \"1988\", \"1989\", \"1990\", \"1991\", \"1992\", \"1993\", \"1994\", \"1995\", \"1996\", \"1997\", \"1998\", \"1999\", \"2000\", \"2001\", \"2002\", \"2003\", \"2004\", \"2005\", \"2006\", \"2007\", \"2008\", \"2009\", \"2010\", \"2011\", \"2012\", \"2013\"], \"xaxis\": \"x\", \"y\": [5.013599999999999, 6.284166666666667, 6.3414166666666665, 7.024363636363637, 6.039333333333335, 6.268166666666667, 5.43425, 5.364727272727273, 8.136833333333332, 5.715, 5.5190833333333345, 6.018583333333333, 5.512416666666667, 6.2785, 6.413916666666668, 6.051500000000001, 6.023000000000001, 6.587500000000001, 6.257083333333333, 5.939749999999999, 6.104833333333335, 5.907166666666666, 5.7828333333333335, 5.857500000000001, 5.997583333333334, 6.473083333333334, 6.515583333333335, 6.095583333333334, 5.959666666666668, 6.414083333333334, 6.535166666666669, 5.609333333333332, 5.865166666666667, 5.448083333333333, 6.444583333333333, 5.8015, 6.243999999999999, 6.410416666666667, 6.759166666666666, 6.415499999999999, 6.465833333333332, 6.158999999999999, 6.371583333333334, 6.286333333333332, 6.588166666666666, 6.645166666666667, 6.505, 6.347416666666667, 6.181583333333332, 6.414416666666668, 6.667416666666667, 6.383500000000001, 6.352833333333334, 6.398250000000001, 6.026916666666668, 5.804833333333332, 5.964500000000001, 6.114750000000001, 6.197166666666668, 6.336416666666665, 6.31175, 6.464333333333333, 6.359333333333335, 6.060833333333334, 6.108333333333333, 6.578250000000001, 6.035833333333334, 6.386250000000001, 6.228083333333331, 6.562666666666666, 6.603416666666667, 6.444166666666668, 6.537499999999999, 6.744666666666666, 6.1745833333333335, 6.350833333333334, 5.755499999999999, 6.2218333333333335, 6.308666666666667, 6.286583333333335, 6.381249999999999, 6.0715, 6.297, 6.076083333333332, 6.138416666666665, 6.818749999999999, 6.49275, 6.349833333333334, 6.161416666666668, 6.196833333333334, 6.607, 6.5903333333333345, 6.500750000000001, 6.6773333333333325, 6.563666666666666, 6.704250000000001, 6.5556666666666645, 6.754083333333334, 6.667749999999999, 6.7746666666666675, 6.424083333333333, 6.468666666666667, 6.3775, 6.905583333333333, 6.6299166666666665, 6.362833333333332, 6.636166666666668, 6.111583333333335, 6.511083333333332, 6.87175, 7.026500000000001, 6.961666666666665, 7.345499999999999, 7.096, 7.050916666666666, 6.530500000000001, 6.838833333333334, 7.354083333333334, 6.773833333333333, 7.100333333333334, 6.9755, 6.641166666666666, 6.869500000000002, 6.640916666666667, 7.022333333333335, 6.3709999999999996, 6.701666666666665, 6.299333333333334, 6.387999999999999, 7.0335833333333335, 7.039666666666668, 6.890916666666667, 7.050583333333333, 6.703666666666666, 7.052499999999999, 6.746083333333335, 6.799916666666668, 6.962000000000001, 6.402583333333332, 6.727000000000001, 6.455999999999999, 6.5681666666666665, 6.846249999999999, 6.814416666666667, 7.209583333333334, 6.659416666666668, 7.1009166666666665, 6.471166666666669, 6.851333333333333, 7.048166666666667, 7.074083333333334, 6.9500833333333345, 6.926416666666667, 7.149749999999998, 6.925083333333334, 6.517916666666667, 6.7402500000000005, 6.870166666666666, 7.249, 7.220833333333334, 7.23975, 7.635999999999998, 7.097166666666667, 6.858416666666667, 6.919416666666668, 7.4959999999999996, 7.2115833333333335, 6.962666666666667, 7.367333333333332, 8.051833333333333, 7.84025, 7.238083333333333, 7.596416666666667, 7.7956666666666665, 7.522000000000001, 7.71275, 7.4135, 7.948, 8.12675, 7.566083333333335, 7.8095, 7.548416666666665, 7.357083333333333, 7.077083333333332, 9.295], \"yaxis\": \"y\"}, {\"hovertemplate\": \"Country=Japan<br>variable=AverageTemperature<br>years=%{x}<br>value=%{y}<extra></extra>\", \"legendgroup\": \"Japan\", \"line\": {\"color\": \"#FFA15A\", \"dash\": \"solid\"}, \"mode\": \"lines\", \"name\": \"Japan\", \"showlegend\": true, \"type\": \"scattergl\", \"x\": [\"1841\", \"1842\", \"1843\", \"1844\", \"1845\", \"1846\", \"1847\", \"1848\", \"1849\", \"1850\", \"1851\", \"1852\", \"1853\", \"1854\", \"1855\", \"1856\", \"1857\", \"1858\", \"1859\", \"1860\", \"1861\", \"1862\", \"1863\", \"1864\", \"1865\", \"1866\", \"1867\", \"1868\", \"1869\", \"1870\", \"1871\", \"1872\", \"1873\", \"1874\", \"1875\", \"1876\", \"1877\", \"1878\", \"1879\", \"1880\", \"1881\", \"1882\", \"1883\", \"1884\", \"1885\", \"1886\", \"1887\", \"1888\", \"1889\", \"1890\", \"1891\", \"1892\", \"1893\", \"1894\", \"1895\", \"1896\", \"1897\", \"1898\", \"1899\", \"1900\", \"1901\", \"1902\", \"1903\", \"1904\", \"1905\", \"1906\", \"1907\", \"1908\", \"1909\", \"1910\", \"1911\", \"1912\", \"1913\", \"1914\", \"1915\", \"1916\", \"1917\", \"1918\", \"1919\", \"1920\", \"1921\", \"1922\", \"1923\", \"1924\", \"1925\", \"1926\", \"1927\", \"1928\", \"1929\", \"1930\", \"1931\", \"1932\", \"1933\", \"1934\", \"1935\", \"1936\", \"1937\", \"1938\", \"1939\", \"1940\", \"1941\", \"1942\", \"1943\", \"1944\", \"1945\", \"1946\", \"1947\", \"1948\", \"1949\", \"1950\", \"1951\", \"1952\", \"1953\", \"1954\", \"1955\", \"1956\", \"1957\", \"1958\", \"1959\", \"1960\", \"1961\", \"1962\", \"1963\", \"1964\", \"1965\", \"1966\", \"1967\", \"1968\", \"1969\", \"1970\", \"1971\", \"1972\", \"1973\", \"1974\", \"1975\", \"1976\", \"1977\", \"1978\", \"1979\", \"1980\", \"1981\", \"1982\", \"1983\", \"1984\", \"1985\", \"1986\", \"1987\", \"1988\", \"1989\", \"1990\", \"1991\", \"1992\", \"1993\", \"1994\", \"1995\", \"1996\", \"1997\", \"1998\", \"1999\", \"2000\", \"2001\", \"2002\", \"2003\", \"2004\", \"2005\", \"2006\", \"2007\", \"2008\", \"2009\", \"2010\", \"2011\", \"2012\", \"2013\"], \"xaxis\": \"x\", \"y\": [11.019499999999999, 11.445749999999999, 11.627250000000002, 11.216166666666664, 11.3805, 11.824333333333335, 11.659666666666666, 11.600416666666666, 11.605000000000002, 11.116, 11.117583333333334, 11.117833333333332, 11.257666666666665, 11.692166666666665, 12.040666666666667, 11.493083333333333, 11.400333333333334, 11.686583333333333, 11.55625, 11.096083333333333, 11.179333333333334, 11.17575, 11.808416666666666, 11.442750000000002, 11.724000000000002, 11.225166666666667, 11.719333333333331, 11.643999999999998, 11.52233333333333, 11.574833333333336, 11.529583333333333, 11.460833333333333, 10.987333333333332, 11.7465, 11.686583333333333, 11.95225, 12.229750000000001, 11.66275, 12.078249999999999, 11.860583333333333, 11.585416666666665, 11.740250000000001, 11.40825, 10.535333333333334, 11.009166666666667, 11.921999999999999, 11.677833333333334, 11.622749999999998, 11.066000000000003, 12.84225, 11.825166666666668, 11.536333333333332, 11.207666666666663, 12.448250000000002, 11.57325, 11.681416666666665, 11.216, 11.900666666666666, 11.827999999999998, 11.473666666666666, 11.680166666666665, 11.52375, 11.843333333333332, 11.770166666666668, 11.597416666666666, 11.183916666666667, 11.403166666666664, 11.096000000000002, 11.38875, 11.378916666666669, 11.980083333333335, 11.453250000000002, 10.986833333333335, 12.487166666666665, 12.06108333333333, 12.545333333333332, 11.412916666666666, 11.609166666666667, 11.951333333333332, 12.213500000000002, 11.57175, 12.078416666666667, 11.908499999999998, 11.642416666666664, 11.758583333333334, 11.302416666666666, 11.7355, 12.057916666666666, 11.774916666666668, 12.292750000000003, 11.489083333333333, 11.982749999999998, 11.953166666666666, 11.49875, 11.893083333333331, 11.547500000000001, 12.211166666666669, 12.081166666666668, 12.084083333333334, 11.987250000000001, 11.918499999999996, 12.002166666666668, 11.994833333333332, 11.692166666666665, 11.138833333333332, 12.360666666666665, 11.333583333333332, 12.795916666666669, 12.102583333333333, 12.5895, 12.146666666666668, 11.939666666666666, 11.964666666666666, 12.223999999999998, 12.729, 12.019416666666666, 12.055333333333332, 12.57, 12.958166666666665, 12.599833333333335, 13.045499999999999, 12.466166666666666, 12.29325, 12.34975, 11.687916666666665, 12.134416666666667, 12.266333333333334, 12.190416666666664, 11.848999999999998, 11.929000000000002, 11.983416666666665, 12.592166666666666, 12.414749999999998, 11.7905, 12.336999999999998, 11.7475, 12.19825, 12.505333333333333, 12.842583333333332, 11.795083333333336, 11.629416666666664, 12.33633333333333, 12.121916666666666, 11.659916666666666, 12.281333333333336, 11.691416666666663, 12.543833333333334, 11.967666666666666, 12.91175, 13.590583333333333, 12.783166666666666, 12.484250000000001, 12.055166666666667, 13.229749999999997, 12.475416666666668, 12.082833333333333, 12.752416666666667, 13.244750000000002, 13.080083333333333, 12.833833333333336, 12.450000000000001, 12.837333333333333, 12.507, 13.435666666666668, 12.555916666666667, 12.757083333333334, 13.192166666666665, 12.874916666666666, 12.933833333333332, 13.215583333333333, 12.737749999999998, 12.565666666666667, 12.964749999999999], \"yaxis\": \"y\"}, {\"hovertemplate\": \"Country=Australia<br>variable=AverageTemperature<br>years=%{x}<br>value=%{y}<extra></extra>\", \"legendgroup\": \"Australia\", \"line\": {\"color\": \"#19d3f3\", \"dash\": \"solid\"}, \"mode\": \"lines\", \"name\": \"Australia\", \"showlegend\": true, \"type\": \"scattergl\", \"x\": [\"1852\", \"1853\", \"1854\", \"1855\", \"1856\", \"1857\", \"1858\", \"1859\", \"1860\", \"1861\", \"1862\", \"1863\", \"1864\", \"1865\", \"1866\", \"1867\", \"1868\", \"1869\", \"1870\", \"1871\", \"1872\", \"1873\", \"1874\", \"1875\", \"1876\", \"1877\", \"1878\", \"1879\", \"1880\", \"1881\", \"1882\", \"1883\", \"1884\", \"1885\", \"1886\", \"1887\", \"1888\", \"1889\", \"1890\", \"1891\", \"1892\", \"1893\", \"1894\", \"1895\", \"1896\", \"1897\", \"1898\", \"1899\", \"1900\", \"1901\", \"1902\", \"1903\", \"1904\", \"1905\", \"1906\", \"1907\", \"1908\", \"1909\", \"1910\", \"1911\", \"1912\", \"1913\", \"1914\", \"1915\", \"1916\", \"1917\", \"1918\", \"1919\", \"1920\", \"1921\", \"1922\", \"1923\", \"1924\", \"1925\", \"1926\", \"1927\", \"1928\", \"1929\", \"1930\", \"1931\", \"1932\", \"1933\", \"1934\", \"1935\", \"1936\", \"1937\", \"1938\", \"1939\", \"1940\", \"1941\", \"1942\", \"1943\", \"1944\", \"1945\", \"1946\", \"1947\", \"1948\", \"1949\", \"1950\", \"1951\", \"1952\", \"1953\", \"1954\", \"1955\", \"1956\", \"1957\", \"1958\", \"1959\", \"1960\", \"1961\", \"1962\", \"1963\", \"1964\", \"1965\", \"1966\", \"1967\", \"1968\", \"1969\", \"1970\", \"1971\", \"1972\", \"1973\", \"1974\", \"1975\", \"1976\", \"1977\", \"1978\", \"1979\", \"1980\", \"1981\", \"1982\", \"1983\", \"1984\", \"1985\", \"1986\", \"1987\", \"1988\", \"1989\", \"1990\", \"1991\", \"1992\", \"1993\", \"1994\", \"1995\", \"1996\", \"1997\", \"1998\", \"1999\", \"2000\", \"2001\", \"2002\", \"2003\", \"2004\", \"2005\", \"2006\", \"2007\", \"2008\", \"2009\", \"2010\", \"2011\", \"2012\", \"2013\"], \"xaxis\": \"x\", \"y\": [20.1885, 20.958250000000003, 20.28477777777778, 20.798636363636366, 21.148333333333333, 20.966416666666667, 21.329833333333333, 21.188916666666664, 21.245500000000003, 21.1975, 21.155416666666667, 21.309, 21.04425, 21.217833333333335, 21.417, 21.643833333333333, 21.447583333333338, 21.52158333333333, 21.42833333333333, 21.459666666666664, 21.206916666666668, 21.15758333333333, 21.126166666666666, 21.054416666666665, 21.087333333333337, 21.641083333333338, 22.380666666666666, 21.184666666666665, 21.66125, 21.7925, 21.64741666666667, 21.520666666666667, 21.549833333333336, 21.421916666666664, 21.45016666666667, 21.154999999999998, 21.954916666666666, 22.17408333333334, 21.479916666666668, 20.833999999999996, 21.541749999999997, 21.646416666666667, 20.917416666666668, 21.23308333333333, 21.3965, 21.817499999999995, 21.570916666666665, 21.18691666666667, 21.766583333333333, 21.582583333333332, 21.597916666666666, 21.17675, 20.97083333333333, 21.177500000000002, 21.885, 21.294500000000003, 20.8645, 21.05275, 21.569083333333335, 21.347916666666666, 21.82616666666667, 21.187833333333337, 22.186333333333334, 22.144833333333334, 21.504416666666668, 20.771500000000003, 21.369333333333334, 21.82858333333333, 21.324416666666664, 21.680083333333332, 21.449749999999998, 21.536833333333334, 21.212583333333335, 21.09783333333333, 21.702583333333337, 21.397833333333335, 22.01908333333333, 21.101249999999997, 21.640833333333333, 21.239083333333337, 21.459666666666667, 21.386499999999998, 21.507083333333338, 21.39741666666666, 21.716333333333335, 21.52733333333333, 22.088749999999994, 21.34, 21.681583333333332, 21.36283333333333, 21.926416666666668, 21.31716666666667, 21.530166666666663, 21.604083333333335, 21.241249999999997, 21.59025, 21.459500000000002, 20.984916666666667, 21.322916666666668, 21.557000000000002, 21.487, 21.47458333333333, 21.558666666666667, 21.563083333333335, 21.005999999999997, 21.90266666666666, 21.997249999999998, 22.098166666666668, 21.210500000000003, 21.964249999999996, 21.802916666666665, 21.697833333333335, 21.650750000000002, 22.092083333333335, 21.361000000000004, 21.625416666666666, 21.462166666666672, 21.847583333333333, 21.775750000000002, 21.65433333333333, 22.012083333333333, 22.41275, 21.238083333333332, 21.692666666666668, 21.193416666666668, 21.892500000000002, 21.605166666666666, 22.252333333333336, 22.586166666666667, 22.164083333333334, 21.910500000000003, 22.261083333333332, 21.516916666666663, 22.043416666666662, 22.09325, 22.07241666666667, 22.63008333333333, 21.862833333333338, 22.35575, 22.48741666666667, 21.932583333333337, 22.160166666666665, 22.03025, 21.955166666666667, 22.325333333333333, 22.086000000000002, 22.664833333333334, 22.0645, 21.709666666666667, 21.79275, 22.46083333333333, 22.44033333333333, 22.286916666666666, 22.896833333333333, 22.264416666666666, 22.48675, 22.225916666666667, 22.690583333333333, 22.078166666666664, 21.767, 22.0245, 22.142874999999997], \"yaxis\": \"y\"}],                        {\"legend\": {\"title\": {\"text\": \"Country\"}, \"tracegroupgap\": 0}, \"template\": {\"data\": {\"bar\": [{\"error_x\": {\"color\": \"#f2f5fa\"}, \"error_y\": {\"color\": \"#f2f5fa\"}, \"marker\": {\"line\": {\"color\": \"rgb(17,17,17)\", \"width\": 0.5}}, \"type\": \"bar\"}], \"barpolar\": [{\"marker\": {\"line\": {\"color\": \"rgb(17,17,17)\", \"width\": 0.5}}, \"type\": \"barpolar\"}], \"carpet\": [{\"aaxis\": {\"endlinecolor\": \"#A2B1C6\", \"gridcolor\": \"#506784\", \"linecolor\": \"#506784\", \"minorgridcolor\": \"#506784\", \"startlinecolor\": \"#A2B1C6\"}, \"baxis\": {\"endlinecolor\": \"#A2B1C6\", \"gridcolor\": \"#506784\", \"linecolor\": \"#506784\", \"minorgridcolor\": \"#506784\", \"startlinecolor\": \"#A2B1C6\"}, \"type\": \"carpet\"}], \"choropleth\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"type\": \"choropleth\"}], \"contour\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"colorscale\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"type\": \"contour\"}], \"contourcarpet\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"type\": \"contourcarpet\"}], \"heatmap\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"colorscale\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"type\": \"heatmap\"}], \"heatmapgl\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"colorscale\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"type\": \"heatmapgl\"}], \"histogram\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"histogram\"}], \"histogram2d\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"colorscale\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"type\": \"histogram2d\"}], \"histogram2dcontour\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"colorscale\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"type\": \"histogram2dcontour\"}], \"mesh3d\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"type\": \"mesh3d\"}], \"parcoords\": [{\"line\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"parcoords\"}], \"pie\": [{\"automargin\": true, \"type\": \"pie\"}], \"scatter\": [{\"marker\": {\"line\": {\"color\": \"#283442\"}}, \"type\": \"scatter\"}], \"scatter3d\": [{\"line\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scatter3d\"}], \"scattercarpet\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scattercarpet\"}], \"scattergeo\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scattergeo\"}], \"scattergl\": [{\"marker\": {\"line\": {\"color\": \"#283442\"}}, \"type\": \"scattergl\"}], \"scattermapbox\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scattermapbox\"}], \"scatterpolar\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scatterpolar\"}], \"scatterpolargl\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scatterpolargl\"}], \"scatterternary\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scatterternary\"}], \"surface\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"colorscale\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"type\": \"surface\"}], \"table\": [{\"cells\": {\"fill\": {\"color\": \"#506784\"}, \"line\": {\"color\": \"rgb(17,17,17)\"}}, \"header\": {\"fill\": {\"color\": \"#2a3f5f\"}, \"line\": {\"color\": \"rgb(17,17,17)\"}}, \"type\": \"table\"}]}, \"layout\": {\"annotationdefaults\": {\"arrowcolor\": \"#f2f5fa\", \"arrowhead\": 0, \"arrowwidth\": 1}, \"coloraxis\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"colorscale\": {\"diverging\": [[0, \"#8e0152\"], [0.1, \"#c51b7d\"], [0.2, \"#de77ae\"], [0.3, \"#f1b6da\"], [0.4, \"#fde0ef\"], [0.5, \"#f7f7f7\"], [0.6, \"#e6f5d0\"], [0.7, \"#b8e186\"], [0.8, \"#7fbc41\"], [0.9, \"#4d9221\"], [1, \"#276419\"]], \"sequential\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"sequentialminus\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]]}, \"colorway\": [\"#636efa\", \"#EF553B\", \"#00cc96\", \"#ab63fa\", \"#FFA15A\", \"#19d3f3\", \"#FF6692\", \"#B6E880\", \"#FF97FF\", \"#FECB52\"], \"font\": {\"color\": \"#f2f5fa\"}, \"geo\": {\"bgcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"lakecolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"landcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"showlakes\": true, \"showland\": true, \"subunitcolor\": \"#506784\"}, \"hoverlabel\": {\"align\": \"left\"}, \"hovermode\": \"closest\", \"mapbox\": {\"style\": \"dark\"}, \"paper_bgcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"plot_bgcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"polar\": {\"angularaxis\": {\"gridcolor\": \"#506784\", \"linecolor\": \"#506784\", \"ticks\": \"\"}, \"bgcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"radialaxis\": {\"gridcolor\": \"#506784\", \"linecolor\": \"#506784\", \"ticks\": \"\"}}, \"scene\": {\"xaxis\": {\"backgroundcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"gridcolor\": \"#506784\", \"gridwidth\": 2, \"linecolor\": \"#506784\", \"showbackground\": true, \"ticks\": \"\", \"zerolinecolor\": \"#C8D4E3\"}, \"yaxis\": {\"backgroundcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"gridcolor\": \"#506784\", \"gridwidth\": 2, \"linecolor\": \"#506784\", \"showbackground\": true, \"ticks\": \"\", \"zerolinecolor\": \"#C8D4E3\"}, \"zaxis\": {\"backgroundcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"gridcolor\": \"#506784\", \"gridwidth\": 2, \"linecolor\": \"#506784\", \"showbackground\": true, \"ticks\": \"\", \"zerolinecolor\": \"#C8D4E3\"}}, \"shapedefaults\": {\"line\": {\"color\": \"#f2f5fa\"}}, \"sliderdefaults\": {\"bgcolor\": \"#C8D4E3\", \"bordercolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"borderwidth\": 1, \"tickwidth\": 0}, \"ternary\": {\"aaxis\": {\"gridcolor\": \"#506784\", \"linecolor\": \"#506784\", \"ticks\": \"\"}, \"baxis\": {\"gridcolor\": \"#506784\", \"linecolor\": \"#506784\", \"ticks\": \"\"}, \"bgcolor\": \"rgb(17,17,17)\", \"caxis\": {\"gridcolor\": \"#506784\", \"linecolor\": \"#506784\", \"ticks\": \"\"}}, \"title\": {\"x\": 0.05}, \"updatemenudefaults\": {\"bgcolor\": \"#506784\", \"borderwidth\": 0}, \"xaxis\": {\"automargin\": true, \"gridcolor\": \"#283442\", \"linecolor\": \"#506784\", \"ticks\": \"\", \"title\": {\"standoff\": 15}, \"zerolinecolor\": \"#283442\", \"zerolinewidth\": 2}, \"yaxis\": {\"automargin\": true, \"gridcolor\": \"#283442\", \"linecolor\": \"#506784\", \"ticks\": \"\", \"title\": {\"standoff\": 15}, \"zerolinecolor\": \"#283442\", \"zerolinewidth\": 2}}}, \"title\": {\"text\": \"Average Land Temperature in World\"}, \"xaxis\": {\"anchor\": \"y\", \"domain\": [0.0, 1.0], \"title\": {\"text\": \"years\"}}, \"yaxis\": {\"anchor\": \"x\", \"domain\": [0.0, 1.0], \"title\": {\"text\": \"value\"}}},                        {\"responsive\": true}                    ).then(function(){\n",
       "                            \n",
       "var gd = document.getElementById('a40f1738-d360-40f2-b18b-238d56a90752');\n",
       "var x = new MutationObserver(function (mutations, observer) {{\n",
       "        var display = window.getComputedStyle(gd).display;\n",
       "        if (!display || display === 'none') {{\n",
       "            console.log([gd, 'removed!']);\n",
       "            Plotly.purge(gd);\n",
       "            observer.disconnect();\n",
       "        }}\n",
       "}});\n",
       "\n",
       "// Listen for the removal of the full notebook cells\n",
       "var notebookContainer = gd.closest('#notebook-container');\n",
       "if (notebookContainer) {{\n",
       "    x.observe(notebookContainer, {childList: true});\n",
       "}}\n",
       "\n",
       "// Listen for the clearing of the current output cell\n",
       "var outputEl = gd.closest('.output');\n",
       "if (outputEl) {{\n",
       "    x.observe(outputEl, {childList: true});\n",
       "}}\n",
       "\n",
       "                        })                };                });            </script>        </div>"
      ]
     },
     "metadata": {},
     "output_type": "display_data"
    }
   ],
   "source": [
    "import plotly.express as px\n",
    "fig=px.line(avg_temp,x=\"years\",y=[\"AverageTemperature\"],color='Country',title=\"Average Land Temperature in World\",template=\"plotly_dark\")\n",
    "fig.show()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## USA Map For State Temperatures"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 53,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>dt</th>\n",
       "      <th>AverageTemperature</th>\n",
       "      <th>AverageTemperatureUncertainty</th>\n",
       "      <th>State</th>\n",
       "      <th>Country</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>1855-05-01</td>\n",
       "      <td>25.544</td>\n",
       "      <td>1.171</td>\n",
       "      <td>Acre</td>\n",
       "      <td>Brazil</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>1855-06-01</td>\n",
       "      <td>24.228</td>\n",
       "      <td>1.103</td>\n",
       "      <td>Acre</td>\n",
       "      <td>Brazil</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>1855-07-01</td>\n",
       "      <td>24.371</td>\n",
       "      <td>1.044</td>\n",
       "      <td>Acre</td>\n",
       "      <td>Brazil</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>1855-08-01</td>\n",
       "      <td>25.427</td>\n",
       "      <td>1.073</td>\n",
       "      <td>Acre</td>\n",
       "      <td>Brazil</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>1855-09-01</td>\n",
       "      <td>25.675</td>\n",
       "      <td>1.014</td>\n",
       "      <td>Acre</td>\n",
       "      <td>Brazil</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "           dt  AverageTemperature  AverageTemperatureUncertainty State Country\n",
       "0  1855-05-01              25.544                          1.171  Acre  Brazil\n",
       "1  1855-06-01              24.228                          1.103  Acre  Brazil\n",
       "2  1855-07-01              24.371                          1.044  Acre  Brazil\n",
       "3  1855-08-01              25.427                          1.073  Acre  Brazil\n",
       "4  1855-09-01              25.675                          1.014  Acre  Brazil"
      ]
     },
     "execution_count": 53,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "global_temp_state = pd.read_csv('D:/spatial_analysis/GlobalLandTemperaturesByState.csv')\n",
    "global_temp_state.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 54,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "USA=global_temp_state[global_temp_state['Country']=='United States']"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 55,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "USA.dropna(inplace=True)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 56,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "array(['Alabama', 'Alaska', 'Arizona', 'Arkansas', 'California',\n",
       "       'Colorado', 'Connecticut', 'Delaware', 'District Of Columbia',\n",
       "       'Florida', 'Georgia (State)', 'Hawaii', 'Idaho', 'Illinois',\n",
       "       'Indiana', 'Iowa', 'Kansas', 'Kentucky', 'Louisiana', 'Maine',\n",
       "       'Maryland', 'Massachusetts', 'Michigan', 'Minnesota',\n",
       "       'Mississippi', 'Missouri', 'Montana', 'Nebraska', 'Nevada',\n",
       "       'New Hampshire', 'New Jersey', 'New Mexico', 'New York',\n",
       "       'North Carolina', 'North Dakota', 'Ohio', 'Oklahoma', 'Oregon',\n",
       "       'Pennsylvania', 'Rhode Island', 'South Carolina', 'South Dakota',\n",
       "       'Tennessee', 'Texas', 'Utah', 'Vermont', 'Virginia', 'Washington',\n",
       "       'West Virginia', 'Wisconsin', 'Wyoming'], dtype=object)"
      ]
     },
     "execution_count": 56,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "USA['State'].unique()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 57,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "state={'Georgia (State)':'Georgia','District Of Columbia':'Columbia'}"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 58,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "USA['State'].replace(state,inplace=True)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 59,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "USA=USA[['AverageTemperature','State']]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 60,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "USA_temp=USA.groupby('State')['AverageTemperature'].mean().reset_index()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 61,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>State</th>\n",
       "      <th>AverageTemperature</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>Alabama</td>\n",
       "      <td>17.066138</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>Alaska</td>\n",
       "      <td>-4.890738</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>Arizona</td>\n",
       "      <td>15.381526</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>Arkansas</td>\n",
       "      <td>15.573963</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>California</td>\n",
       "      <td>14.327677</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "        State  AverageTemperature\n",
       "0     Alabama           17.066138\n",
       "1      Alaska           -4.890738\n",
       "2     Arizona           15.381526\n",
       "3    Arkansas           15.573963\n",
       "4  California           14.327677"
      ]
     },
     "execution_count": 61,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "USA_temp.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 62,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "(51, 2)"
      ]
     },
     "execution_count": 62,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "USA_temp.shape"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 64,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# !pip install opencage"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 65,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "from opencage.geocoder import OpenCageGeocode"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 66,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "[{'annotations': {'DMS': {'lat': \"41° 32' 25.83312'' N\", 'lng': \"1° 55' 13.28232'' W\"}, 'MGRS': '30TWL9005499324', 'Maidenhead': 'IN91am99nr', 'Mercator': {'x': -213773.074, 'y': 5064053.763}, 'NUTS': {'NUTS0': {'code': 'ES'}, 'NUTS1': {'code': 'ES2'}, 'NUTS2': {'code': 'ES24'}, 'NUTS3': {'code': 'ES243'}}, 'OSM': {'edit_url': 'https://www.openstreetmap.org/edit?relation=342295#map=16/41.54051/-1.92036', 'note_url': 'https://www.openstreetmap.org/note/new#map=16/41.54051/-1.92036&layers=N', 'url': 'https://www.openstreetmap.org/?mlat=41.54051&mlon=-1.92036#map=16/41.54051/-1.92036'}, 'UN_M49': {'regions': {'ES': '724', 'EUROPE': '150', 'SOUTHERN_EUROPE': '039', 'WORLD': '001'}, 'statistical_groupings': ['MEDC']}, 'callingcode': 34, 'currency': {'alternate_symbols': [], 'decimal_mark': ',', 'html_entity': '€', 'iso_code': 'EUR', 'iso_numeric': '978', 'name': 'Euro', 'smallest_denomination': 1, 'subunit': 'Cent', 'subunit_to_unit': 100, 'symbol': '€', 'symbol_first': 0, 'thousands_separator': '.'}, 'flag': '🇪🇸', 'geohash': 'ezqsk61xh2nts1rzhnmu', 'qibla': 106.81, 'roadinfo': {'drive_on': 'right', 'speed_in': 'km/h'}, 'sun': {'rise': {'apparent': 1709793180, 'astronomical': 1709787660, 'civil': 1709791560, 'nautical': 1709789640}, 'set': {'apparent': 1709834700, 'astronomical': 1709840220, 'civil': 1709836320, 'nautical': 1709838240}}, 'timezone': {'name': 'Europe/Madrid', 'now_in_dst': 0, 'offset_sec': 3600, 'offset_string': '+0100', 'short_name': 'CET'}, 'what3words': {'words': 'chef.digestion.uncertainly'}, 'wikidata': 'Q1651278'}, 'bounds': {'northeast': {'lat': 41.5884894, 'lng': -1.8518804}, 'southwest': {'lat': 41.4814541, 'lng': -1.9811115}}, 'components': {'ISO_3166-1_alpha-2': 'ES', 'ISO_3166-1_alpha-3': 'ESP', 'ISO_3166-2': ['ES-AR', 'ES-Z'], '_category': 'place', '_normalized_city': 'Bijuesca', '_type': 'village', 'continent': 'Europe', 'country': 'Spain', 'country_code': 'es', 'county': 'Comunidad de Calatayud', 'political_union': 'European Union', 'province': 'Zaragoza', 'state': 'Aragon', 'state_code': 'AR', 'village': 'Bijuesca'}, 'confidence': 6, 'formatted': 'Bijuesca, Aragon, Spain', 'geometry': {'lat': 41.5405092, 'lng': -1.9203562}}, {'annotations': {'DMS': {'lat': \"41° 29' 41.35524'' N\", 'lng': \"1° 49' 21.58032'' W\"}, 'MGRS': '30TWL9827294358', 'Maidenhead': 'IN91cl18gs', 'Mercator': {'x': -202897.717, 'y': 5057286.692}, 'NUTS': {'NUTS0': {'code': 'ES'}, 'NUTS1': {'code': 'ES2'}, 'NUTS2': {'code': 'ES24'}, 'NUTS3': {'code': 'ES243'}}, 'OSM': {'edit_url': 'https://www.openstreetmap.org/edit?node=1242125047#map=16/41.49482/-1.82266', 'note_url': 'https://www.openstreetmap.org/note/new#map=16/41.49482/-1.82266&layers=N', 'url': 'https://www.openstreetmap.org/?mlat=41.49482&mlon=-1.82266#map=16/41.49482/-1.82266'}, 'UN_M49': {'regions': {'ES': '724', 'EUROPE': '150', 'SOUTHERN_EUROPE': '039', 'WORLD': '001'}, 'statistical_groupings': ['MEDC']}, 'callingcode': 34, 'currency': {'alternate_symbols': [], 'decimal_mark': ',', 'html_entity': '€', 'iso_code': 'EUR', 'iso_numeric': '978', 'name': 'Euro', 'smallest_denomination': 1, 'subunit': 'Cent', 'subunit_to_unit': 100, 'symbol': '€', 'symbol_first': 0, 'thousands_separator': '.'}, 'flag': '🇪🇸', 'geohash': 'ezqsn9bubgm21xpcundt', 'qibla': 106.84, 'roadinfo': {'drive_on': 'right', 'speed_in': 'km/h'}, 'sun': {'rise': {'apparent': 1709793180, 'astronomical': 1709787660, 'civil': 1709791500, 'nautical': 1709789580}, 'set': {'apparent': 1709834640, 'astronomical': 1709840160, 'civil': 1709836320, 'nautical': 1709838240}}, 'timezone': {'name': 'Europe/Madrid', 'now_in_dst': 0, 'offset_sec': 3600, 'offset_string': '+0100', 'short_name': 'CET'}, 'what3words': {'words': 'selfishly.adverb.detours'}}, 'bounds': {'northeast': {'lat': 41.5048209, 'lng': -1.8126612}, 'southwest': {'lat': 41.4848209, 'lng': -1.8326612}}, 'components': {'ISO_3166-1_alpha-2': 'ES', 'ISO_3166-1_alpha-3': 'ESP', 'ISO_3166-2': ['ES-AR', 'ES-Z'], '_category': 'place', '_normalized_city': 'Villarroya de la Sierra', '_type': 'hamlet', 'continent': 'Europe', 'country': 'Spain', 'country_code': 'es', 'county': 'Comunidad de Calatayud', 'locality': 'Bijuesca', 'political_union': 'European Union', 'province': 'Zaragoza', 'state': 'Aragon', 'state_code': 'AR', 'village': 'Villarroya de la Sierra'}, 'confidence': 8, 'formatted': 'Villarroya de la Sierra, Aragon, Spain', 'geometry': {'lat': 41.4948209, 'lng': -1.8226612}}]\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "key = \"Enter-your-api-key-here\"\n",
    "geocoder = OpenCageGeocode(key)\n",
    "query = 'Bijuesca, Spain'  \n",
    "results = geocoder.geocode(query)\n",
    "print (results)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 67,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "41.5405092 -1.9203562\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "lat = results[0]['geometry']['lat']\n",
    "lon = results[0]['geometry']['lng']\n",
    "print (lat, lon)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 68,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "list_lat=[]\n",
    "list_long=[]\n",
    "for state in USA_temp['State']: # iterate over rows in dataframe\n",
    "    results = geocoder.geocode(state)   \n",
    "    lat = results[0]['geometry']['lat']\n",
    "    lon = results[0]['geometry']['lng']\n",
    "\n",
    "    list_lat.append(lat)\n",
    "    list_long.append(lon)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 69,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# create new columns from lists    \n",
    "\n",
    "USA_temp['lat'] = list_lat   \n",
    "USA_temp['lon'] = list_long"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 70,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>State</th>\n",
       "      <th>AverageTemperature</th>\n",
       "      <th>lat</th>\n",
       "      <th>lon</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>Alabama</td>\n",
       "      <td>17.066138</td>\n",
       "      <td>33.258882</td>\n",
       "      <td>-86.829534</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>Alaska</td>\n",
       "      <td>-4.890738</td>\n",
       "      <td>64.445961</td>\n",
       "      <td>-149.680909</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>Arizona</td>\n",
       "      <td>15.381526</td>\n",
       "      <td>34.395342</td>\n",
       "      <td>-111.763275</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>Arkansas</td>\n",
       "      <td>15.573963</td>\n",
       "      <td>35.204888</td>\n",
       "      <td>-92.447911</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>California</td>\n",
       "      <td>14.327677</td>\n",
       "      <td>36.701463</td>\n",
       "      <td>-118.755997</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "        State  AverageTemperature        lat         lon\n",
       "0     Alabama           17.066138  33.258882  -86.829534\n",
       "1      Alaska           -4.890738  64.445961 -149.680909\n",
       "2     Arizona           15.381526  34.395342 -111.763275\n",
       "3    Arkansas           15.573963  35.204888  -92.447911\n",
       "4  California           14.327677  36.701463 -118.755997"
      ]
     },
     "execution_count": 70,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "USA_temp.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 71,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# !pip install folium"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 72,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import folium\n",
    "from folium.plugins import HeatMap\n",
    "basemap=folium.Map()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 73,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div style=\"width:100%;\"><div style=\"position:relative;width:100%;height:0;padding-bottom:60%;\"><span style=\"color:#565656\">Make this Notebook Trusted to load map: File -> Trust Notebook</span><iframe srcdoc=\"&lt;!DOCTYPE html&gt;\n",
       "&lt;html&gt;\n",
       "&lt;head&gt;\n",
       "    \n",
       "    &lt;meta http-equiv=&quot;content-type&quot; content=&quot;text/html; charset=UTF-8&quot; /&gt;\n",
       "    \n",
       "        &lt;script&gt;\n",
       "            L_NO_TOUCH = false;\n",
       "            L_DISABLE_3D = false;\n",
       "        &lt;/script&gt;\n",
       "    \n",
       "    &lt;style&gt;html, body {width: 100%;height: 100%;margin: 0;padding: 0;}&lt;/style&gt;\n",
       "    &lt;style&gt;#map {position:absolute;top:0;bottom:0;right:0;left:0;}&lt;/style&gt;\n",
       "    &lt;script src=&quot;https://cdn.jsdelivr.net/npm/leaflet@1.9.3/dist/leaflet.js&quot;&gt;&lt;/script&gt;\n",
       "    &lt;script src=&quot;https://code.jquery.com/jquery-3.7.1.min.js&quot;&gt;&lt;/script&gt;\n",
       "    &lt;script src=&quot;https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.2.2/dist/js/bootstrap.bundle.min.js&quot;&gt;&lt;/script&gt;\n",
       "    &lt;script src=&quot;https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/Leaflet.awesome-markers/2.0.2/leaflet.awesome-markers.js&quot;&gt;&lt;/script&gt;\n",
       "    &lt;link rel=&quot;stylesheet&quot; href=&quot;https://cdn.jsdelivr.net/npm/leaflet@1.9.3/dist/leaflet.css&quot;/&gt;\n",
       "    &lt;link rel=&quot;stylesheet&quot; href=&quot;https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.2.2/dist/css/bootstrap.min.css&quot;/&gt;\n",
       "    &lt;link rel=&quot;stylesheet&quot; href=&quot;https://netdna.bootstrapcdn.com/bootstrap/3.0.0/css/bootstrap.min.css&quot;/&gt;\n",
       "    &lt;link rel=&quot;stylesheet&quot; href=&quot;https://cdn.jsdelivr.net/npm/@fortawesome/fontawesome-free@6.2.0/css/all.min.css&quot;/&gt;\n",
       "    &lt;link rel=&quot;stylesheet&quot; href=&quot;https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/Leaflet.awesome-markers/2.0.2/leaflet.awesome-markers.css&quot;/&gt;\n",
       "    &lt;link rel=&quot;stylesheet&quot; href=&quot;https://cdn.jsdelivr.net/gh/python-visualization/folium/folium/templates/leaflet.awesome.rotate.min.css&quot;/&gt;\n",
       "    \n",
       "            &lt;meta name=&quot;viewport&quot; content=&quot;width=device-width,\n",
       "                initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=no&quot; /&gt;\n",
       "            &lt;style&gt;\n",
       "                #map_b141ef824aed6be21585674fa475a4fa {\n",
       "                    position: relative;\n",
       "                    width: 100.0%;\n",
       "                    height: 100.0%;\n",
       "                    left: 0.0%;\n",
       "                    top: 0.0%;\n",
       "                }\n",
       "                .leaflet-container { font-size: 1rem; }\n",
       "            &lt;/style&gt;\n",
       "        \n",
       "    &lt;script src=&quot;https://cdn.jsdelivr.net/gh/python-visualization/folium@main/folium/templates/leaflet_heat.min.js&quot;&gt;&lt;/script&gt;\n",
       "&lt;/head&gt;\n",
       "&lt;body&gt;\n",
       "    \n",
       "    \n",
       "            &lt;div class=&quot;folium-map&quot; id=&quot;map_b141ef824aed6be21585674fa475a4fa&quot; &gt;&lt;/div&gt;\n",
       "        \n",
       "&lt;/body&gt;\n",
       "&lt;script&gt;\n",
       "    \n",
       "    \n",
       "            var map_b141ef824aed6be21585674fa475a4fa = L.map(\n",
       "                &quot;map_b141ef824aed6be21585674fa475a4fa&quot;,\n",
       "                {\n",
       "                    center: [0.0, 0.0],\n",
       "                    crs: L.CRS.EPSG3857,\n",
       "                    zoom: 1,\n",
       "                    zoomControl: true,\n",
       "                    preferCanvas: false,\n",
       "                }\n",
       "            );\n",
       "\n",
       "            \n",
       "\n",
       "        \n",
       "    \n",
       "            var tile_layer_270dee2b7a21ef594263776acc9af75b = L.tileLayer(\n",
       "                &quot;https://tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png&quot;,\n",
       "                {&quot;attribution&quot;: &quot;\\u0026copy; \\u003ca href=\\&quot;https://www.openstreetmap.org/copyright\\&quot;\\u003eOpenStreetMap\\u003c/a\\u003e contributors&quot;, &quot;detectRetina&quot;: false, &quot;maxNativeZoom&quot;: 19, &quot;maxZoom&quot;: 19, &quot;minZoom&quot;: 0, &quot;noWrap&quot;: false, &quot;opacity&quot;: 1, &quot;subdomains&quot;: &quot;abc&quot;, &quot;tms&quot;: false}\n",
       "            );\n",
       "        \n",
       "    \n",
       "            tile_layer_270dee2b7a21ef594263776acc9af75b.addTo(map_b141ef824aed6be21585674fa475a4fa);\n",
       "        \n",
       "    \n",
       "            var heat_map_f1845a6236e1174cce08a18c73c05ea7 = L.heatLayer(\n",
       "                [[33.2588817, -86.8295337, 17.066137864700252], [64.4459613, -149.680909, -4.890737575476071], [34.395342, -111.763275, 15.381526119403008], [35.2048883, -92.4479108, 15.57396253007904], [36.7014631, -118.755997, 14.327677288821446], [38.7251776, -105.607716, 6.9313339070567945], [4.099917, -72.9088133, 11.918474511061234], [41.6500201, -72.7342163, 9.02007951266429], [38.6920451, -75.4013315, 11.895237576146188], [27.7567667, -81.4639835, 21.501561590688663], [32.3293809, -83.1137366, 17.52708207758899], [19.5938015, -155.4283701, 22.43928270580731], [43.6447642, -114.015407, 5.334255048287974], [40.0796606, -89.4337288, 10.866111747850992], [40.3270127, -86.1746933, 10.874955755049672], [41.9216734, -93.3122705, 8.6478077045527], [38.27312, -98.5821872, 12.16564786462533], [37.5726028, -85.1551411, 12.950794485411993], [30.8703881, -92.007126, 19.128862385321064], [45.709097, -68.8590201, 4.349941968579668], [39.5162401, -76.9382069, 12.137859249759547], [42.3788774, -72.032366, 7.6252263546008505], [43.6211955, -84.6824346, 6.555493155046176], [45.9896587, -94.6113288, 4.472812480101877], [32.9715285, -89.7348497, 17.53740701271916], [38.7604815, -92.5617875, 12.301072779737083], [47.3752671, -109.638757, 4.986482028754004], [41.7370229, -99.5873816, 9.016576677316309], [39.5158825, -116.853722, 9.814444803695169], [43.4849133, -71.6553992, 5.612321898044246], [40.0757384, -74.4041622, 10.625895479320274], [34.5802074, -105.996047, 11.857086825053994], [40.7127281, -74.0060152, 7.1836184674575305], [35.6729639, -79.0392919, 14.780251683231803], [47.6201461, -100.540737, 4.169714856230027], [40.2253569, -82.6881395, 10.320151651170251], [34.9550817, -97.2684063, 15.381547314578036], [43.9792797, -120.737257, 8.165825389550873], [40.9699889, -77.7278831, 9.110052260339849], [41.7962409, -71.5992372, 8.97309907021482], [33.6874388, -80.4363743, 17.03475697338892], [44.6471761, -100.348761, 6.947362619808291], [35.7730076, -86.2820081, 14.056290157101639], [31.2638905, -98.5456116, 18.1072339784946], [39.4225192, -111.714358, 8.478840671811168], [44.5990718, -72.5002608, 5.398153895479319], [37.1232245, -78.4927721, 12.804781660788692], [38.8950368, -77.0365427, 7.643112282309806], [38.4758406, -80.8408415, 10.950278294325091], [44.4308975, -89.6884637, 5.946672397325695], [43.1700264, -107.568534, 5.099001659062634]],\n",
       "                {&quot;blur&quot;: 15, &quot;maxZoom&quot;: 18, &quot;minOpacity&quot;: 0.5, &quot;radius&quot;: 15, &quot;zoom&quot;: 20}\n",
       "            );\n",
       "        \n",
       "    \n",
       "            heat_map_f1845a6236e1174cce08a18c73c05ea7.addTo(map_b141ef824aed6be21585674fa475a4fa);\n",
       "        \n",
       "&lt;/script&gt;\n",
       "&lt;/html&gt;\" style=\"position:absolute;width:100%;height:100%;left:0;top:0;border:none !important;\" allowfullscreen webkitallowfullscreen mozallowfullscreen></iframe></div></div>"
      ],
      "text/plain": [
       "<folium.folium.Map at 0x1918aef55f8>"
      ]
     },
     "execution_count": 73,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "HeatMap(USA_temp[['lat','lon','AverageTemperature']],zoom=20,radius=15).add_to(basemap)\n",
    "basemap"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 74,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "## Analyse Average Temperature Of Major Indian Cities By Month"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 75,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>dt</th>\n",
       "      <th>AverageTemperature</th>\n",
       "      <th>AverageTemperatureUncertainty</th>\n",
       "      <th>City</th>\n",
       "      <th>Country</th>\n",
       "      <th>Latitude</th>\n",
       "      <th>Longitude</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>1743-11-01</td>\n",
       "      <td>6.068</td>\n",
       "      <td>1.737</td>\n",
       "      <td>Århus</td>\n",
       "      <td>Denmark</td>\n",
       "      <td>57.05N</td>\n",
       "      <td>10.33E</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>1743-12-01</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>Århus</td>\n",
       "      <td>Denmark</td>\n",
       "      <td>57.05N</td>\n",
       "      <td>10.33E</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>1744-01-01</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>Århus</td>\n",
       "      <td>Denmark</td>\n",
       "      <td>57.05N</td>\n",
       "      <td>10.33E</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>1744-02-01</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>Århus</td>\n",
       "      <td>Denmark</td>\n",
       "      <td>57.05N</td>\n",
       "      <td>10.33E</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>1744-03-01</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>Århus</td>\n",
       "      <td>Denmark</td>\n",
       "      <td>57.05N</td>\n",
       "      <td>10.33E</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "           dt  AverageTemperature  AverageTemperatureUncertainty   City  \\\n",
       "0  1743-11-01               6.068                          1.737  Århus   \n",
       "1  1743-12-01                 NaN                            NaN  Århus   \n",
       "2  1744-01-01                 NaN                            NaN  Århus   \n",
       "3  1744-02-01                 NaN                            NaN  Århus   \n",
       "4  1744-03-01                 NaN                            NaN  Århus   \n",
       "\n",
       "   Country Latitude Longitude  \n",
       "0  Denmark   57.05N    10.33E  \n",
       "1  Denmark   57.05N    10.33E  \n",
       "2  Denmark   57.05N    10.33E  \n",
       "3  Denmark   57.05N    10.33E  \n",
       "4  Denmark   57.05N    10.33E  "
      ]
     },
     "execution_count": 75,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "cities=pd.read_csv('D:/spatial_analysis/GlobalLandTemperaturesByCity.csv')\n",
    "cities.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 76,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "(8599212, 7)"
      ]
     },
     "execution_count": 76,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "cities.shape"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 77,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "India=cities[cities['Country']=='India']"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 78,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "array(['Abohar', 'Achalpur', 'Adilabad', 'Adoni', 'Agartala', 'Agra',\n",
       "       'Ahmadabad', 'Ahmadnagar', 'Aizawl', 'Ajmer', 'Akola', 'Alandur',\n",
       "       'Alappuzha', 'Aligarh', 'Allahabad', 'Alwar', 'Ambala',\n",
       "       'Ambarnath', 'Ambattur', 'Ambur', 'Amravati', 'Amritsar', 'Amroha',\n",
       "       'Anand', 'Anantapur', 'Ara', 'Asansol', 'Aurangabad', 'Avadi',\n",
       "       'Azamgarh', 'Badlapur', 'Bagaha', 'Bahadurgarh', 'Baharampur',\n",
       "       'Bahraich', 'Baidyabati', 'Baleshwar', 'Ballia', 'Bally',\n",
       "       'Balurghat', 'Banda', 'Bangalore', 'Bangaon', 'Bankura',\n",
       "       'Bansbaria', 'Barakpur', 'Baranagar', 'Barasat', 'Barddhaman',\n",
       "       'Bareli', 'Baripada', 'Barnala', 'Barsi', 'Basirhat', 'Basti',\n",
       "       'Batala', 'Beawar', 'Begusarai', 'Belgaum', 'Bellary', 'Bettiah',\n",
       "       'Bhadravati', 'Bhadreswar', 'Bhagalpur', 'Bharatpur', 'Bharuch',\n",
       "       'Bhatpara', 'Bhavnagar', 'Bhilai', 'Bhilwara', 'Bhimavaram',\n",
       "       'Bhind', 'Bhiwandi', 'Bhiwani', 'Bhopal', 'Bhubaneswar', 'Bhuj',\n",
       "       'Bhusawal', 'Bid', 'Bidar', 'Bihar', 'Bijapur', 'Bikaner',\n",
       "       'Bilaspur', 'Bokaro', 'Bombay', 'Botad', 'Brahmapur', 'Budaun',\n",
       "       'Bulandshahr', 'Burhanpur', 'Calcutta', 'Champdani',\n",
       "       'Chandannagar', 'Chandausi', 'Chandigarh', 'Chandrapur', 'Chas',\n",
       "       'Chhapra', 'Chhatarpur', 'Chhindwara', 'Chikmagalur',\n",
       "       'Chitradurga', 'Chittaurgarh', 'Churu', 'Cuddapah', 'Damoh',\n",
       "       'Darbhanga', 'Darjiling', 'Dehra Dun', 'Dehri', 'Delhi', 'Deoria',\n",
       "       'Dewas', 'Dhanbad', 'Dharmavaram', 'Dhaulpur', 'Dhule',\n",
       "       'Dibrugarh', 'Dimapur', 'Dindigul', 'Dum Dum', 'Durg', 'Durgapur',\n",
       "       'Eluru', 'Erode', 'Etah', 'Etawah', 'Faizabad', 'Faridabad',\n",
       "       'Farrukhabad', 'Fatehpur', 'Firozabad', 'Firozpur', 'Gadag',\n",
       "       'Gandhidham', 'Gandhinagar', 'Ganganagar', 'Gangapur', 'Gangawati',\n",
       "       'Gaya', 'Ghaziabad', 'Ghazipur', 'Godhra', 'Gonda', 'Gondal',\n",
       "       'Gorakhpur', 'Gudalur', 'Gudivada', 'Gulbarga', 'Guna', 'Guntakal',\n",
       "       'Guntur', 'Gurgaon', 'Guwahati', 'Gwalior', 'Habra', 'Hajipur',\n",
       "       'Haldia', 'Haldwani', 'Halisahar', 'Hanumangarh', 'Haora', 'Hapur',\n",
       "       'Hardoi', 'Haridwar', 'Hassan', 'Hathras', 'Hazaribag', 'Hindupur',\n",
       "       'Hisar', 'Hoshangabad', 'Hoshiarpur', 'Hospet', 'Hosur', 'Hubli',\n",
       "       'Hyderabad', 'Ichalkaranji', 'Imphal', 'Indore', 'Ingraj Bazar',\n",
       "       'Itarsi', 'Jabalpur', 'Jagadhri', 'Jaipur', 'Jalandhar', 'Jalna',\n",
       "       'Jalpaiguri', 'Jamalpur', 'Jammu', 'Jamnagar', 'Jamshedpur',\n",
       "       'Jamuria', 'Jaunpur', 'Jetpur', 'Jhansi', 'Jhunjhunun', 'Jind',\n",
       "       'Jodhpur', 'Junagadh', 'Kaithal', 'Kakinada', 'Kalol', 'Kalyan',\n",
       "       'Kamarhati', 'Kanchipuram', 'Kanchrapara', 'Kanpur', 'Kapra',\n",
       "       'Karimnagar', 'Karnal', 'Kashipur', 'Katihar', 'Khammam',\n",
       "       'Khandwa', 'Khanna', 'Kharagpur', 'Khardaha', 'Khurja', 'Kochi',\n",
       "       'Kolar', 'Kolhapur', 'Kollam', 'Korba', 'Kota', 'Krishnanagar',\n",
       "       'Kulti', 'Kumbakonam', 'Lakhimpur', 'Lakhnau', 'Lalitpur', 'Latur',\n",
       "       'Loni', 'Ludhiana', 'Machilipatnam', 'Madanapalle', 'Madhyamgram',\n",
       "       'Madras', 'Madurai', 'Mahbubnagar', 'Mahesana', 'Maisuru',\n",
       "       'Malegaon', 'Maler Kotla', 'Mandsaur', 'Mandya', 'Mangaluru',\n",
       "       'Mathura', 'Mau', 'Mirzapur', 'Moga', 'Moradabad', 'Morena',\n",
       "       'Mormugao', 'Morvi', 'Motihari', 'Munger', 'Murwara',\n",
       "       'Muzaffarnagar', 'Muzaffarpur', 'Nadiad', 'Nagda', 'Nagercoil',\n",
       "       'Nagpur', 'Naihati', 'Nalgonda', 'Nanded', 'Nandurbar', 'Nandyal',\n",
       "       'Nangloi Jat', 'Navadwip', 'Navsari', 'New Delhi', 'Neyveli',\n",
       "       'Nizamabad', 'Ongole', 'Orai', 'Palakkad', 'Palanpur', 'Pali',\n",
       "       'Pallavaram', 'Palwal', 'Panihati', 'Panipat', 'Panvel',\n",
       "       'Parbhani', 'Patan', 'Pathankot', 'Patiala', 'Patna', 'Phagwara',\n",
       "       'Pilibhit', 'Pimpri', 'Pondicherry', 'Ponnani', 'Porbandar',\n",
       "       'Port Blair', 'Proddatur', 'Pudukkottai', 'Pune', 'Puri', 'Purnia',\n",
       "       'Puruliya', 'Rae Bareli', 'Raichur', 'Raiganj', 'Raigarh',\n",
       "       'Raipur', 'Rajamahendri', 'Rajapalaiyam', 'Rajkot', 'Rajpur',\n",
       "       'Rampur', 'Ranchi', 'Raniganj', 'Ratlam', 'Raurkela', 'Rewa',\n",
       "       'Rewari', 'Rishra', 'Robertsonpet', 'Rohtak', 'Sagar',\n",
       "       'Saharanpur', 'Saharsa', 'Sambalpur', 'Sambhal', 'Sasaram',\n",
       "       'Satara', 'Satna', 'Sawai Madhopur', 'Selam', 'Seoni',\n",
       "       'Shahjahanpur', 'Shantipur', 'Shiliguri', 'Shillong', 'Shimla',\n",
       "       'Shimoga', 'Sholapur', 'Shrirampur', 'Sikar', 'Silchar', 'Sirsa',\n",
       "       'Sitapur', 'Siwan', 'Sonipat', 'Srikakulam', 'Srinagar',\n",
       "       'Sultanpur', 'Surat', 'Surendranagar', 'Suriapet',\n",
       "       'Tadepallegudem', 'Tambaram', 'Tenali', 'Thana', 'Thanesar',\n",
       "       'Thanjavur', 'Thiruvananthapuram', 'Thrissur', 'Tiruchchirappalli',\n",
       "       'Tirunelveli', 'Tirupati', 'Tiruppur', 'Tiruvannamalai',\n",
       "       'Tiruvottiyur', 'Titagarh', 'Tonk', 'Tumkur', 'Udgir', 'Udupi',\n",
       "       'Ujjain', 'Ulhasnagar', 'Ulubaria', 'Unnao', 'Vadodara',\n",
       "       'Varanasi', 'Vejalpur', 'Velluru', 'Veraval', 'Vidisha',\n",
       "       'Vijayawada', 'Virar', 'Visakhapatnam', 'Vizianagaram', 'Warangal',\n",
       "       'Wardha', 'Yamunanagar', 'Yavatmal', 'Yelahanka'], dtype=object)"
      ]
     },
     "execution_count": 78,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "India['City'].unique()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 79,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "Cities=['New Delhi','Bangalore','Hyderabad','Pune','Madras','Varanasi','Gurgaon']"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 80,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "cities=India[India['City'].isin(Cities)]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 81,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "(18291, 7)"
      ]
     },
     "execution_count": 81,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "cities.shape"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 82,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>dt</th>\n",
       "      <th>AverageTemperature</th>\n",
       "      <th>AverageTemperatureUncertainty</th>\n",
       "      <th>City</th>\n",
       "      <th>Country</th>\n",
       "      <th>Latitude</th>\n",
       "      <th>Longitude</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>630113</td>\n",
       "      <td>1796-01-01</td>\n",
       "      <td>22.672</td>\n",
       "      <td>2.317</td>\n",
       "      <td>Bangalore</td>\n",
       "      <td>India</td>\n",
       "      <td>12.05N</td>\n",
       "      <td>77.26E</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>630114</td>\n",
       "      <td>1796-02-01</td>\n",
       "      <td>24.420</td>\n",
       "      <td>1.419</td>\n",
       "      <td>Bangalore</td>\n",
       "      <td>India</td>\n",
       "      <td>12.05N</td>\n",
       "      <td>77.26E</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>630115</td>\n",
       "      <td>1796-03-01</td>\n",
       "      <td>26.092</td>\n",
       "      <td>2.459</td>\n",
       "      <td>Bangalore</td>\n",
       "      <td>India</td>\n",
       "      <td>12.05N</td>\n",
       "      <td>77.26E</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>630116</td>\n",
       "      <td>1796-04-01</td>\n",
       "      <td>27.687</td>\n",
       "      <td>1.746</td>\n",
       "      <td>Bangalore</td>\n",
       "      <td>India</td>\n",
       "      <td>12.05N</td>\n",
       "      <td>77.26E</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>630117</td>\n",
       "      <td>1796-05-01</td>\n",
       "      <td>27.619</td>\n",
       "      <td>1.277</td>\n",
       "      <td>Bangalore</td>\n",
       "      <td>India</td>\n",
       "      <td>12.05N</td>\n",
       "      <td>77.26E</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "                dt  AverageTemperature  AverageTemperatureUncertainty  \\\n",
       "630113  1796-01-01              22.672                          2.317   \n",
       "630114  1796-02-01              24.420                          1.419   \n",
       "630115  1796-03-01              26.092                          2.459   \n",
       "630116  1796-04-01              27.687                          1.746   \n",
       "630117  1796-05-01              27.619                          1.277   \n",
       "\n",
       "             City Country Latitude Longitude  \n",
       "630113  Bangalore   India   12.05N    77.26E  \n",
       "630114  Bangalore   India   12.05N    77.26E  \n",
       "630115  Bangalore   India   12.05N    77.26E  \n",
       "630116  Bangalore   India   12.05N    77.26E  \n",
       "630117  Bangalore   India   12.05N    77.26E  "
      ]
     },
     "execution_count": 82,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "cities.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 83,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "## remove N & E from lat & Lon\n",
    "cities['Latitude']=cities['Latitude'].str.strip('N')\n",
    "cities['Longitude']=cities['Longitude'].str.strip('E')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 84,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>dt</th>\n",
       "      <th>AverageTemperature</th>\n",
       "      <th>AverageTemperatureUncertainty</th>\n",
       "      <th>City</th>\n",
       "      <th>Country</th>\n",
       "      <th>Latitude</th>\n",
       "      <th>Longitude</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>630113</td>\n",
       "      <td>1796-01-01</td>\n",
       "      <td>22.672</td>\n",
       "      <td>2.317</td>\n",
       "      <td>Bangalore</td>\n",
       "      <td>India</td>\n",
       "      <td>12.05</td>\n",
       "      <td>77.26</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>630114</td>\n",
       "      <td>1796-02-01</td>\n",
       "      <td>24.420</td>\n",
       "      <td>1.419</td>\n",
       "      <td>Bangalore</td>\n",
       "      <td>India</td>\n",
       "      <td>12.05</td>\n",
       "      <td>77.26</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>630115</td>\n",
       "      <td>1796-03-01</td>\n",
       "      <td>26.092</td>\n",
       "      <td>2.459</td>\n",
       "      <td>Bangalore</td>\n",
       "      <td>India</td>\n",
       "      <td>12.05</td>\n",
       "      <td>77.26</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>630116</td>\n",
       "      <td>1796-04-01</td>\n",
       "      <td>27.687</td>\n",
       "      <td>1.746</td>\n",
       "      <td>Bangalore</td>\n",
       "      <td>India</td>\n",
       "      <td>12.05</td>\n",
       "      <td>77.26</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>630117</td>\n",
       "      <td>1796-05-01</td>\n",
       "      <td>27.619</td>\n",
       "      <td>1.277</td>\n",
       "      <td>Bangalore</td>\n",
       "      <td>India</td>\n",
       "      <td>12.05</td>\n",
       "      <td>77.26</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "                dt  AverageTemperature  AverageTemperatureUncertainty  \\\n",
       "630113  1796-01-01              22.672                          2.317   \n",
       "630114  1796-02-01              24.420                          1.419   \n",
       "630115  1796-03-01              26.092                          2.459   \n",
       "630116  1796-04-01              27.687                          1.746   \n",
       "630117  1796-05-01              27.619                          1.277   \n",
       "\n",
       "             City Country Latitude Longitude  \n",
       "630113  Bangalore   India    12.05     77.26  \n",
       "630114  Bangalore   India    12.05     77.26  \n",
       "630115  Bangalore   India    12.05     77.26  \n",
       "630116  Bangalore   India    12.05     77.26  \n",
       "630117  Bangalore   India    12.05     77.26  "
      ]
     },
     "execution_count": 84,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "cities.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 85,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "cities['dt']=pd.to_datetime(cities['dt'])"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 86,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "cities['Month']=cities['dt'].dt.month\n",
    "cities.drop('dt',axis=1,inplace=True)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 87,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>AverageTemperature</th>\n",
       "      <th>AverageTemperatureUncertainty</th>\n",
       "      <th>City</th>\n",
       "      <th>Country</th>\n",
       "      <th>Latitude</th>\n",
       "      <th>Longitude</th>\n",
       "      <th>Month</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>630113</td>\n",
       "      <td>22.672</td>\n",
       "      <td>2.317</td>\n",
       "      <td>Bangalore</td>\n",
       "      <td>India</td>\n",
       "      <td>12.05</td>\n",
       "      <td>77.26</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>630114</td>\n",
       "      <td>24.420</td>\n",
       "      <td>1.419</td>\n",
       "      <td>Bangalore</td>\n",
       "      <td>India</td>\n",
       "      <td>12.05</td>\n",
       "      <td>77.26</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>630115</td>\n",
       "      <td>26.092</td>\n",
       "      <td>2.459</td>\n",
       "      <td>Bangalore</td>\n",
       "      <td>India</td>\n",
       "      <td>12.05</td>\n",
       "      <td>77.26</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>630116</td>\n",
       "      <td>27.687</td>\n",
       "      <td>1.746</td>\n",
       "      <td>Bangalore</td>\n",
       "      <td>India</td>\n",
       "      <td>12.05</td>\n",
       "      <td>77.26</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>630117</td>\n",
       "      <td>27.619</td>\n",
       "      <td>1.277</td>\n",
       "      <td>Bangalore</td>\n",
       "      <td>India</td>\n",
       "      <td>12.05</td>\n",
       "      <td>77.26</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "        AverageTemperature  AverageTemperatureUncertainty       City Country  \\\n",
       "630113              22.672                          2.317  Bangalore   India   \n",
       "630114              24.420                          1.419  Bangalore   India   \n",
       "630115              26.092                          2.459  Bangalore   India   \n",
       "630116              27.687                          1.746  Bangalore   India   \n",
       "630117              27.619                          1.277  Bangalore   India   \n",
       "\n",
       "       Latitude Longitude  Month  \n",
       "630113    12.05     77.26      1  \n",
       "630114    12.05     77.26      2  \n",
       "630115    12.05     77.26      3  \n",
       "630116    12.05     77.26      4  \n",
       "630117    12.05     77.26      5  "
      ]
     },
     "execution_count": 87,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "cities.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 88,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>AverageTemperature</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>Month</th>\n",
       "      <th>City</th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td rowspan=\"5\" valign=\"top\">1</td>\n",
       "      <td>Bangalore</td>\n",
       "      <td>22.713981</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>Gurgaon</td>\n",
       "      <td>14.238560</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>Hyderabad</td>\n",
       "      <td>22.758290</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>Madras</td>\n",
       "      <td>24.346733</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>New Delhi</td>\n",
       "      <td>14.238560</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td rowspan=\"5\" valign=\"top\">12</td>\n",
       "      <td>Hyderabad</td>\n",
       "      <td>21.892538</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>Madras</td>\n",
       "      <td>24.168721</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>New Delhi</td>\n",
       "      <td>15.378814</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>Pune</td>\n",
       "      <td>20.253654</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>Varanasi</td>\n",
       "      <td>16.246505</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "<p>84 rows × 1 columns</p>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "                 AverageTemperature\n",
       "Month City                         \n",
       "1     Bangalore           22.713981\n",
       "      Gurgaon             14.238560\n",
       "      Hyderabad           22.758290\n",
       "      Madras              24.346733\n",
       "      New Delhi           14.238560\n",
       "...                             ...\n",
       "12    Hyderabad           21.892538\n",
       "      Madras              24.168721\n",
       "      New Delhi           15.378814\n",
       "      Pune                20.253654\n",
       "      Varanasi            16.246505\n",
       "\n",
       "[84 rows x 1 columns]"
      ]
     },
     "execution_count": 88,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "cities.groupby(['Month','City'])['AverageTemperature'].mean().to_frame()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 89,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>month</th>\n",
       "      <th>City</th>\n",
       "      <th>Mean_temp</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>Bangalore</td>\n",
       "      <td>22.713981</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>Gurgaon</td>\n",
       "      <td>14.238560</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>Hyderabad</td>\n",
       "      <td>22.758290</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>Madras</td>\n",
       "      <td>24.346733</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>New Delhi</td>\n",
       "      <td>14.238560</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "   month       City  Mean_temp\n",
       "0      1  Bangalore  22.713981\n",
       "1      1    Gurgaon  14.238560\n",
       "2      1  Hyderabad  22.758290\n",
       "3      1     Madras  24.346733\n",
       "4      1  New Delhi  14.238560"
      ]
     },
     "execution_count": 89,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "cities_temp=cities.groupby(['Month','City'])['AverageTemperature'].mean().to_frame().reset_index()\n",
    "cities_temp.columns=['month','City','Mean_temp']\n",
    "cities_temp.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 90,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>month</th>\n",
       "      <th>City</th>\n",
       "      <th>Mean_temp</th>\n",
       "      <th>AverageTemperature</th>\n",
       "      <th>AverageTemperatureUncertainty</th>\n",
       "      <th>Country</th>\n",
       "      <th>Latitude</th>\n",
       "      <th>Longitude</th>\n",
       "      <th>Month</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>Bangalore</td>\n",
       "      <td>22.713981</td>\n",
       "      <td>22.672</td>\n",
       "      <td>2.317</td>\n",
       "      <td>India</td>\n",
       "      <td>12.05</td>\n",
       "      <td>77.26</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>Bangalore</td>\n",
       "      <td>22.713981</td>\n",
       "      <td>24.420</td>\n",
       "      <td>1.419</td>\n",
       "      <td>India</td>\n",
       "      <td>12.05</td>\n",
       "      <td>77.26</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>Bangalore</td>\n",
       "      <td>22.713981</td>\n",
       "      <td>26.092</td>\n",
       "      <td>2.459</td>\n",
       "      <td>India</td>\n",
       "      <td>12.05</td>\n",
       "      <td>77.26</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>Bangalore</td>\n",
       "      <td>22.713981</td>\n",
       "      <td>27.687</td>\n",
       "      <td>1.746</td>\n",
       "      <td>India</td>\n",
       "      <td>12.05</td>\n",
       "      <td>77.26</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>Bangalore</td>\n",
       "      <td>22.713981</td>\n",
       "      <td>27.619</td>\n",
       "      <td>1.277</td>\n",
       "      <td>India</td>\n",
       "      <td>12.05</td>\n",
       "      <td>77.26</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "   month       City  Mean_temp  AverageTemperature  \\\n",
       "0      1  Bangalore  22.713981              22.672   \n",
       "1      1  Bangalore  22.713981              24.420   \n",
       "2      1  Bangalore  22.713981              26.092   \n",
       "3      1  Bangalore  22.713981              27.687   \n",
       "4      1  Bangalore  22.713981              27.619   \n",
       "\n",
       "   AverageTemperatureUncertainty Country Latitude Longitude  Month  \n",
       "0                          2.317   India    12.05     77.26      1  \n",
       "1                          1.419   India    12.05     77.26      2  \n",
       "2                          2.459   India    12.05     77.26      3  \n",
       "3                          1.746   India    12.05     77.26      4  \n",
       "4                          1.277   India    12.05     77.26      5  "
      ]
     },
     "execution_count": 90,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df=cities_temp.merge(cities,on='City',how='left')\n",
    "df.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 91,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "data=df.drop_duplicates(subset=['month','City'])"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 92,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>month</th>\n",
       "      <th>City</th>\n",
       "      <th>Mean_temp</th>\n",
       "      <th>AverageTemperature</th>\n",
       "      <th>AverageTemperatureUncertainty</th>\n",
       "      <th>Country</th>\n",
       "      <th>Latitude</th>\n",
       "      <th>Longitude</th>\n",
       "      <th>Month</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>Bangalore</td>\n",
       "      <td>22.713981</td>\n",
       "      <td>22.672</td>\n",
       "      <td>2.317</td>\n",
       "      <td>India</td>\n",
       "      <td>12.05</td>\n",
       "      <td>77.26</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>2613</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>Gurgaon</td>\n",
       "      <td>14.238560</td>\n",
       "      <td>14.590</td>\n",
       "      <td>2.374</td>\n",
       "      <td>India</td>\n",
       "      <td>28.13</td>\n",
       "      <td>77.27</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>5226</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>Hyderabad</td>\n",
       "      <td>22.758290</td>\n",
       "      <td>22.759</td>\n",
       "      <td>2.322</td>\n",
       "      <td>India</td>\n",
       "      <td>16.87</td>\n",
       "      <td>78.70</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>7839</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>Madras</td>\n",
       "      <td>24.346733</td>\n",
       "      <td>24.252</td>\n",
       "      <td>2.433</td>\n",
       "      <td>India</td>\n",
       "      <td>13.66</td>\n",
       "      <td>80.09</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>10452</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>New Delhi</td>\n",
       "      <td>14.238560</td>\n",
       "      <td>14.590</td>\n",
       "      <td>2.374</td>\n",
       "      <td>India</td>\n",
       "      <td>28.13</td>\n",
       "      <td>77.27</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "       month       City  Mean_temp  AverageTemperature  \\\n",
       "0          1  Bangalore  22.713981              22.672   \n",
       "2613       1    Gurgaon  14.238560              14.590   \n",
       "5226       1  Hyderabad  22.758290              22.759   \n",
       "7839       1     Madras  24.346733              24.252   \n",
       "10452      1  New Delhi  14.238560              14.590   \n",
       "\n",
       "       AverageTemperatureUncertainty Country Latitude Longitude  Month  \n",
       "0                              2.317   India    12.05     77.26      1  \n",
       "2613                           2.374   India    28.13     77.27      1  \n",
       "5226                           2.322   India    16.87     78.70      1  \n",
       "7839                           2.433   India    13.66     80.09      1  \n",
       "10452                          2.374   India    28.13     77.27      1  "
      ]
     },
     "execution_count": 92,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "data.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 93,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>month</th>\n",
       "      <th>City</th>\n",
       "      <th>Mean_temp</th>\n",
       "      <th>Country</th>\n",
       "      <th>Latitude</th>\n",
       "      <th>Longitude</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>Bangalore</td>\n",
       "      <td>22.713981</td>\n",
       "      <td>India</td>\n",
       "      <td>12.05</td>\n",
       "      <td>77.26</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>2613</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>Gurgaon</td>\n",
       "      <td>14.238560</td>\n",
       "      <td>India</td>\n",
       "      <td>28.13</td>\n",
       "      <td>77.27</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>5226</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>Hyderabad</td>\n",
       "      <td>22.758290</td>\n",
       "      <td>India</td>\n",
       "      <td>16.87</td>\n",
       "      <td>78.70</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>7839</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>Madras</td>\n",
       "      <td>24.346733</td>\n",
       "      <td>India</td>\n",
       "      <td>13.66</td>\n",
       "      <td>80.09</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>10452</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>New Delhi</td>\n",
       "      <td>14.238560</td>\n",
       "      <td>India</td>\n",
       "      <td>28.13</td>\n",
       "      <td>77.27</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "       month       City  Mean_temp Country Latitude Longitude\n",
       "0          1  Bangalore  22.713981   India    12.05     77.26\n",
       "2613       1    Gurgaon  14.238560   India    28.13     77.27\n",
       "5226       1  Hyderabad  22.758290   India    16.87     78.70\n",
       "7839       1     Madras  24.346733   India    13.66     80.09\n",
       "10452      1  New Delhi  14.238560   India    28.13     77.27"
      ]
     },
     "execution_count": 93,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "data2=data[['month','City','Mean_temp','Country','Latitude','Longitude']]\n",
    "data2.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 94,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "trace = go.Heatmap(z=data2['Mean_temp'],\n",
    "                   x=data2['month'],\n",
    "                   y=data2['City'],\n",
    "                  colorscale='Viridis')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 95,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "data=[trace]\n",
    "layout = go.Layout(\n",
    "    title='Average Temperature Of Major Cities By Month',\n",
    ")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 96,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "application/vnd.plotly.v1+json": {
       "config": {
        "plotlyServerURL": "https://plot.ly"
       },
       "data": [
        {
         "colorscale": [
          [
           0,
           "#440154"
          ],
          [
           0.1111111111111111,
           "#482878"
          ],
          [
           0.2222222222222222,
           "#3e4989"
          ],
          [
           0.3333333333333333,
           "#31688e"
          ],
          [
           0.4444444444444444,
           "#26828e"
          ],
          [
           0.5555555555555556,
           "#1f9e89"
          ],
          [
           0.6666666666666666,
           "#35b779"
          ],
          [
           0.7777777777777778,
           "#6ece58"
          ],
          [
           0.8888888888888888,
           "#b5de2b"
          ],
          [
           1,
           "#fde725"
          ]
         ],
         "type": "heatmap",
         "x": [
          1,
          1,
          1,
          1,
          1,
          1,
          1,
          2,
          2,
          2,
          2,
          2,
          2,
          2,
          3,
          3,
          3,
          3,
          3,
          3,
          3,
          4,
          4,
          4,
          4,
          4,
          4,
          4,
          5,
          5,
          5,
          5,
          5,
          5,
          5,
          6,
          6,
          6,
          6,
          6,
          6,
          6,
          7,
          7,
          7,
          7,
          7,
          7,
          7,
          8,
          8,
          8,
          8,
          8,
          8,
          8,
          9,
          9,
          9,
          9,
          9,
          9,
          9,
          10,
          10,
          10,
          10,
          10,
          10,
          10,
          11,
          11,
          11,
          11,
          11,
          11,
          11,
          12,
          12,
          12,
          12,
          12,
          12,
          12
         ],
         "y": [
          "Bangalore",
          "Gurgaon",
          "Hyderabad",
          "Madras",
          "New Delhi",
          "Pune",
          "Varanasi",
          "Bangalore",
          "Gurgaon",
          "Hyderabad",
          "Madras",
          "New Delhi",
          "Pune",
          "Varanasi",
          "Bangalore",
          "Gurgaon",
          "Hyderabad",
          "Madras",
          "New Delhi",
          "Pune",
          "Varanasi",
          "Bangalore",
          "Gurgaon",
          "Hyderabad",
          "Madras",
          "New Delhi",
          "Pune",
          "Varanasi",
          "Bangalore",
          "Gurgaon",
          "Hyderabad",
          "Madras",
          "New Delhi",
          "Pune",
          "Varanasi",
          "Bangalore",
          "Gurgaon",
          "Hyderabad",
          "Madras",
          "New Delhi",
          "Pune",
          "Varanasi",
          "Bangalore",
          "Gurgaon",
          "Hyderabad",
          "Madras",
          "New Delhi",
          "Pune",
          "Varanasi",
          "Bangalore",
          "Gurgaon",
          "Hyderabad",
          "Madras",
          "New Delhi",
          "Pune",
          "Varanasi",
          "Bangalore",
          "Gurgaon",
          "Hyderabad",
          "Madras",
          "New Delhi",
          "Pune",
          "Varanasi",
          "Bangalore",
          "Gurgaon",
          "Hyderabad",
          "Madras",
          "New Delhi",
          "Pune",
          "Varanasi",
          "Bangalore",
          "Gurgaon",
          "Hyderabad",
          "Madras",
          "New Delhi",
          "Pune",
          "Varanasi",
          "Bangalore",
          "Gurgaon",
          "Hyderabad",
          "Madras",
          "New Delhi",
          "Pune",
          "Varanasi"
         ],
         "z": [
          22.713980952380954,
          14.238560000000001,
          22.75829047619048,
          24.346733333333344,
          14.238560000000001,
          20.44820476190477,
          15.596650717703348,
          24.656619047619056,
          17.144979999999997,
          25.31707619047618,
          25.831404761904775,
          17.144979999999997,
          22.607923809523797,
          18.716421052631578,
          27.062185714285704,
          23.0148040201005,
          28.80354285714285,
          28.11444761904761,
          23.0148040201005,
          26.287685714285704,
          24.651115384615387,
          27.98851690821257,
          29.004575757575754,
          31.4655652173913,
          30.441304347826076,
          29.004575757575754,
          29.00440096618357,
          30.190038647342995,
          27.52275362318839,
          33.29705102040816,
          32.70200483091788,
          32.58195169082126,
          33.29705102040816,
          29.83820289855073,
          33.31351941747572,
          25.468799043062212,
          33.866005,
          29.96846889952153,
          32.14238277511963,
          33.866005,
          27.220028708133984,
          32.57074162679425,
          24.40048095238094,
          31.174114427860694,
          27.21658571428572,
          30.658619047619034,
          31.174114427860694,
          24.724738095238102,
          29.612919047619055,
          24.362909523809517,
          29.75242288557213,
          26.57353333333333,
          29.977352380952375,
          29.75242288557213,
          24.197833333333328,
          28.58816190476191,
          24.495114832535872,
          28.994464999999995,
          26.640239234449766,
          29.39702870813397,
          28.994464999999995,
          24.56574162679425,
          28.238004784689,
          24.09178468899521,
          25.86637500000001,
          25.6796220095694,
          27.74167942583734,
          25.86637500000001,
          24.367425837320575,
          25.77193301435406,
          23.265157894736852,
          20.34651000000001,
          23.50813397129185,
          25.666679425837323,
          20.34651000000001,
          22.31366985645932,
          20.843502392344504,
          22.29085576923078,
          15.378814070351764,
          21.89253846153845,
          24.168721153846146,
          15.378814070351764,
          20.253653846153856,
          16.246504807692308
         ]
        }
       ],
       "layout": {
        "template": {
         "data": {
          "bar": [
           {
            "error_x": {
             "color": "#2a3f5f"
            },
            "error_y": {
             "color": "#2a3f5f"
            },
            "marker": {
             "line": {
              "color": "#E5ECF6",
              "width": 0.5
             }
            },
            "type": "bar"
           }
          ],
          "barpolar": [
           {
            "marker": {
             "line": {
              "color": "#E5ECF6",
              "width": 0.5
             }
            },
            "type": "barpolar"
           }
          ],
          "carpet": [
           {
            "aaxis": {
             "endlinecolor": "#2a3f5f",
             "gridcolor": "white",
             "linecolor": "white",
             "minorgridcolor": "white",
             "startlinecolor": "#2a3f5f"
            },
            "baxis": {
             "endlinecolor": "#2a3f5f",
             "gridcolor": "white",
             "linecolor": "white",
             "minorgridcolor": "white",
             "startlinecolor": "#2a3f5f"
            },
            "type": "carpet"
           }
          ],
          "choropleth": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "type": "choropleth"
           }
          ],
          "contour": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#0d0887"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#46039f"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#7201a8"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#9c179e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#bd3786"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#d8576b"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#ed7953"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#fb9f3a"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#fdca26"
             ],
             [
              1,
              "#f0f921"
             ]
            ],
            "type": "contour"
           }
          ],
          "contourcarpet": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "type": "contourcarpet"
           }
          ],
          "heatmap": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#0d0887"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#46039f"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#7201a8"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#9c179e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#bd3786"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#d8576b"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#ed7953"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#fb9f3a"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#fdca26"
             ],
             [
              1,
              "#f0f921"
             ]
            ],
            "type": "heatmap"
           }
          ],
          "heatmapgl": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#0d0887"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#46039f"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#7201a8"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#9c179e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#bd3786"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#d8576b"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#ed7953"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#fb9f3a"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#fdca26"
             ],
             [
              1,
              "#f0f921"
             ]
            ],
            "type": "heatmapgl"
           }
          ],
          "histogram": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "histogram"
           }
          ],
          "histogram2d": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#0d0887"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#46039f"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#7201a8"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#9c179e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#bd3786"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#d8576b"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#ed7953"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#fb9f3a"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#fdca26"
             ],
             [
              1,
              "#f0f921"
             ]
            ],
            "type": "histogram2d"
           }
          ],
          "histogram2dcontour": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#0d0887"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#46039f"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#7201a8"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#9c179e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#bd3786"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#d8576b"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#ed7953"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#fb9f3a"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#fdca26"
             ],
             [
              1,
              "#f0f921"
             ]
            ],
            "type": "histogram2dcontour"
           }
          ],
          "mesh3d": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "type": "mesh3d"
           }
          ],
          "parcoords": [
           {
            "line": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "parcoords"
           }
          ],
          "pie": [
           {
            "automargin": true,
            "type": "pie"
           }
          ],
          "scatter": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scatter"
           }
          ],
          "scatter3d": [
           {
            "line": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scatter3d"
           }
          ],
          "scattercarpet": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scattercarpet"
           }
          ],
          "scattergeo": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scattergeo"
           }
          ],
          "scattergl": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scattergl"
           }
          ],
          "scattermapbox": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scattermapbox"
           }
          ],
          "scatterpolar": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scatterpolar"
           }
          ],
          "scatterpolargl": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scatterpolargl"
           }
          ],
          "scatterternary": [
           {
            "marker": {
             "colorbar": {
              "outlinewidth": 0,
              "ticks": ""
             }
            },
            "type": "scatterternary"
           }
          ],
          "surface": [
           {
            "colorbar": {
             "outlinewidth": 0,
             "ticks": ""
            },
            "colorscale": [
             [
              0,
              "#0d0887"
             ],
             [
              0.1111111111111111,
              "#46039f"
             ],
             [
              0.2222222222222222,
              "#7201a8"
             ],
             [
              0.3333333333333333,
              "#9c179e"
             ],
             [
              0.4444444444444444,
              "#bd3786"
             ],
             [
              0.5555555555555556,
              "#d8576b"
             ],
             [
              0.6666666666666666,
              "#ed7953"
             ],
             [
              0.7777777777777778,
              "#fb9f3a"
             ],
             [
              0.8888888888888888,
              "#fdca26"
             ],
             [
              1,
              "#f0f921"
             ]
            ],
            "type": "surface"
           }
          ],
          "table": [
           {
            "cells": {
             "fill": {
              "color": "#EBF0F8"
             },
             "line": {
              "color": "white"
             }
            },
            "header": {
             "fill": {
              "color": "#C8D4E3"
             },
             "line": {
              "color": "white"
             }
            },
            "type": "table"
           }
          ]
         },
         "layout": {
          "annotationdefaults": {
           "arrowcolor": "#2a3f5f",
           "arrowhead": 0,
           "arrowwidth": 1
          },
          "coloraxis": {
           "colorbar": {
            "outlinewidth": 0,
            "ticks": ""
           }
          },
          "colorscale": {
           "diverging": [
            [
             0,
             "#8e0152"
            ],
            [
             0.1,
             "#c51b7d"
            ],
            [
             0.2,
             "#de77ae"
            ],
            [
             0.3,
             "#f1b6da"
            ],
            [
             0.4,
             "#fde0ef"
            ],
            [
             0.5,
             "#f7f7f7"
            ],
            [
             0.6,
             "#e6f5d0"
            ],
            [
             0.7,
             "#b8e186"
            ],
            [
             0.8,
             "#7fbc41"
            ],
            [
             0.9,
             "#4d9221"
            ],
            [
             1,
             "#276419"
            ]
           ],
           "sequential": [
            [
             0,
             "#0d0887"
            ],
            [
             0.1111111111111111,
             "#46039f"
            ],
            [
             0.2222222222222222,
             "#7201a8"
            ],
            [
             0.3333333333333333,
             "#9c179e"
            ],
            [
             0.4444444444444444,
             "#bd3786"
            ],
            [
             0.5555555555555556,
             "#d8576b"
            ],
            [
             0.6666666666666666,
             "#ed7953"
            ],
            [
             0.7777777777777778,
             "#fb9f3a"
            ],
            [
             0.8888888888888888,
             "#fdca26"
            ],
            [
             1,
             "#f0f921"
            ]
           ],
           "sequentialminus": [
            [
             0,
             "#0d0887"
            ],
            [
             0.1111111111111111,
             "#46039f"
            ],
            [
             0.2222222222222222,
             "#7201a8"
            ],
            [
             0.3333333333333333,
             "#9c179e"
            ],
            [
             0.4444444444444444,
             "#bd3786"
            ],
            [
             0.5555555555555556,
             "#d8576b"
            ],
            [
             0.6666666666666666,
             "#ed7953"
            ],
            [
             0.7777777777777778,
             "#fb9f3a"
            ],
            [
             0.8888888888888888,
             "#fdca26"
            ],
            [
             1,
             "#f0f921"
            ]
           ]
          },
          "colorway": [
           "#636efa",
           "#EF553B",
           "#00cc96",
           "#ab63fa",
           "#FFA15A",
           "#19d3f3",
           "#FF6692",
           "#B6E880",
           "#FF97FF",
           "#FECB52"
          ],
          "font": {
           "color": "#2a3f5f"
          },
          "geo": {
           "bgcolor": "white",
           "lakecolor": "white",
           "landcolor": "#E5ECF6",
           "showlakes": true,
           "showland": true,
           "subunitcolor": "white"
          },
          "hoverlabel": {
           "align": "left"
          },
          "hovermode": "closest",
          "mapbox": {
           "style": "light"
          },
          "paper_bgcolor": "white",
          "plot_bgcolor": "#E5ECF6",
          "polar": {
           "angularaxis": {
            "gridcolor": "white",
            "linecolor": "white",
            "ticks": ""
           },
           "bgcolor": "#E5ECF6",
           "radialaxis": {
            "gridcolor": "white",
            "linecolor": "white",
            "ticks": ""
           }
          },
          "scene": {
           "xaxis": {
            "backgroundcolor": "#E5ECF6",
            "gridcolor": "white",
            "gridwidth": 2,
            "linecolor": "white",
            "showbackground": true,
            "ticks": "",
            "zerolinecolor": "white"
           },
           "yaxis": {
            "backgroundcolor": "#E5ECF6",
            "gridcolor": "white",
            "gridwidth": 2,
            "linecolor": "white",
            "showbackground": true,
            "ticks": "",
            "zerolinecolor": "white"
           },
           "zaxis": {
            "backgroundcolor": "#E5ECF6",
            "gridcolor": "white",
            "gridwidth": 2,
            "linecolor": "white",
            "showbackground": true,
            "ticks": "",
            "zerolinecolor": "white"
           }
          },
          "shapedefaults": {
           "line": {
            "color": "#2a3f5f"
           }
          },
          "ternary": {
           "aaxis": {
            "gridcolor": "white",
            "linecolor": "white",
            "ticks": ""
           },
           "baxis": {
            "gridcolor": "white",
            "linecolor": "white",
            "ticks": ""
           },
           "bgcolor": "#E5ECF6",
           "caxis": {
            "gridcolor": "white",
            "linecolor": "white",
            "ticks": ""
           }
          },
          "title": {
           "x": 0.05
          },
          "xaxis": {
           "automargin": true,
           "gridcolor": "white",
           "linecolor": "white",
           "ticks": "",
           "title": {
            "standoff": 15
           },
           "zerolinecolor": "white",
           "zerolinewidth": 2
          },
          "yaxis": {
           "automargin": true,
           "gridcolor": "white",
           "linecolor": "white",
           "ticks": "",
           "title": {
            "standoff": 15
           },
           "zerolinecolor": "white",
           "zerolinewidth": 2
          }
         }
        },
        "title": {
         "text": "Average Temperature Of Major Cities By Month"
        }
       }
      },
      "text/html": [
       "<div>                            <div id=\"b62449c6-27e3-431f-90c7-b8a184fcfc36\" class=\"plotly-graph-div\" style=\"height:525px; width:100%;\"></div>            <script type=\"text/javascript\">                require([\"plotly\"], function(Plotly) {                    window.PLOTLYENV=window.PLOTLYENV || {};                                    if (document.getElementById(\"b62449c6-27e3-431f-90c7-b8a184fcfc36\")) {                    Plotly.newPlot(                        \"b62449c6-27e3-431f-90c7-b8a184fcfc36\",                        [{\"colorscale\": [[0.0, \"#440154\"], [0.1111111111111111, \"#482878\"], [0.2222222222222222, \"#3e4989\"], [0.3333333333333333, \"#31688e\"], [0.4444444444444444, \"#26828e\"], [0.5555555555555556, \"#1f9e89\"], [0.6666666666666666, \"#35b779\"], [0.7777777777777778, \"#6ece58\"], [0.8888888888888888, \"#b5de2b\"], [1.0, \"#fde725\"]], \"type\": \"heatmap\", \"x\": [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12], \"y\": [\"Bangalore\", \"Gurgaon\", \"Hyderabad\", \"Madras\", \"New Delhi\", \"Pune\", \"Varanasi\", \"Bangalore\", \"Gurgaon\", \"Hyderabad\", \"Madras\", \"New Delhi\", \"Pune\", \"Varanasi\", \"Bangalore\", \"Gurgaon\", \"Hyderabad\", \"Madras\", \"New Delhi\", \"Pune\", \"Varanasi\", \"Bangalore\", \"Gurgaon\", \"Hyderabad\", \"Madras\", \"New Delhi\", \"Pune\", \"Varanasi\", \"Bangalore\", \"Gurgaon\", \"Hyderabad\", \"Madras\", \"New Delhi\", \"Pune\", \"Varanasi\", \"Bangalore\", \"Gurgaon\", \"Hyderabad\", \"Madras\", \"New Delhi\", \"Pune\", \"Varanasi\", \"Bangalore\", \"Gurgaon\", \"Hyderabad\", \"Madras\", \"New Delhi\", \"Pune\", \"Varanasi\", \"Bangalore\", \"Gurgaon\", \"Hyderabad\", \"Madras\", \"New Delhi\", \"Pune\", \"Varanasi\", \"Bangalore\", \"Gurgaon\", \"Hyderabad\", \"Madras\", \"New Delhi\", \"Pune\", \"Varanasi\", \"Bangalore\", \"Gurgaon\", \"Hyderabad\", \"Madras\", \"New Delhi\", \"Pune\", \"Varanasi\", \"Bangalore\", \"Gurgaon\", \"Hyderabad\", \"Madras\", \"New Delhi\", \"Pune\", \"Varanasi\", \"Bangalore\", \"Gurgaon\", \"Hyderabad\", \"Madras\", \"New Delhi\", \"Pune\", \"Varanasi\"], \"z\": [22.713980952380954, 14.238560000000001, 22.75829047619048, 24.346733333333344, 14.238560000000001, 20.44820476190477, 15.596650717703348, 24.656619047619056, 17.144979999999997, 25.31707619047618, 25.831404761904775, 17.144979999999997, 22.607923809523797, 18.716421052631578, 27.062185714285704, 23.0148040201005, 28.80354285714285, 28.11444761904761, 23.0148040201005, 26.287685714285704, 24.651115384615387, 27.98851690821257, 29.004575757575754, 31.4655652173913, 30.441304347826076, 29.004575757575754, 29.00440096618357, 30.190038647342995, 27.52275362318839, 33.29705102040816, 32.70200483091788, 32.58195169082126, 33.29705102040816, 29.83820289855073, 33.31351941747572, 25.468799043062212, 33.866005, 29.96846889952153, 32.14238277511963, 33.866005, 27.220028708133984, 32.57074162679425, 24.40048095238094, 31.174114427860694, 27.21658571428572, 30.658619047619034, 31.174114427860694, 24.724738095238102, 29.612919047619055, 24.362909523809517, 29.75242288557213, 26.57353333333333, 29.977352380952375, 29.75242288557213, 24.197833333333328, 28.58816190476191, 24.495114832535872, 28.994464999999995, 26.640239234449766, 29.39702870813397, 28.994464999999995, 24.56574162679425, 28.238004784689, 24.09178468899521, 25.86637500000001, 25.6796220095694, 27.74167942583734, 25.86637500000001, 24.367425837320575, 25.77193301435406, 23.265157894736852, 20.34651000000001, 23.50813397129185, 25.666679425837323, 20.34651000000001, 22.31366985645932, 20.843502392344504, 22.29085576923078, 15.378814070351764, 21.89253846153845, 24.168721153846146, 15.378814070351764, 20.253653846153856, 16.246504807692308]}],                        {\"template\": {\"data\": {\"bar\": [{\"error_x\": {\"color\": \"#2a3f5f\"}, \"error_y\": {\"color\": \"#2a3f5f\"}, \"marker\": {\"line\": {\"color\": \"#E5ECF6\", \"width\": 0.5}}, \"type\": \"bar\"}], \"barpolar\": [{\"marker\": {\"line\": {\"color\": \"#E5ECF6\", \"width\": 0.5}}, \"type\": \"barpolar\"}], \"carpet\": [{\"aaxis\": {\"endlinecolor\": \"#2a3f5f\", \"gridcolor\": \"white\", \"linecolor\": \"white\", \"minorgridcolor\": \"white\", \"startlinecolor\": \"#2a3f5f\"}, \"baxis\": {\"endlinecolor\": \"#2a3f5f\", \"gridcolor\": \"white\", \"linecolor\": \"white\", \"minorgridcolor\": \"white\", \"startlinecolor\": \"#2a3f5f\"}, \"type\": \"carpet\"}], \"choropleth\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"type\": \"choropleth\"}], \"contour\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"colorscale\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"type\": \"contour\"}], \"contourcarpet\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"type\": \"contourcarpet\"}], \"heatmap\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"colorscale\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"type\": \"heatmap\"}], \"heatmapgl\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"colorscale\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"type\": \"heatmapgl\"}], \"histogram\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"histogram\"}], \"histogram2d\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"colorscale\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"type\": \"histogram2d\"}], \"histogram2dcontour\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"colorscale\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"type\": \"histogram2dcontour\"}], \"mesh3d\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"type\": \"mesh3d\"}], \"parcoords\": [{\"line\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"parcoords\"}], \"pie\": [{\"automargin\": true, \"type\": \"pie\"}], \"scatter\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scatter\"}], \"scatter3d\": [{\"line\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scatter3d\"}], \"scattercarpet\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scattercarpet\"}], \"scattergeo\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scattergeo\"}], \"scattergl\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scattergl\"}], \"scattermapbox\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scattermapbox\"}], \"scatterpolar\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scatterpolar\"}], \"scatterpolargl\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scatterpolargl\"}], \"scatterternary\": [{\"marker\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"type\": \"scatterternary\"}], \"surface\": [{\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}, \"colorscale\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"type\": \"surface\"}], \"table\": [{\"cells\": {\"fill\": {\"color\": \"#EBF0F8\"}, \"line\": {\"color\": \"white\"}}, \"header\": {\"fill\": {\"color\": \"#C8D4E3\"}, \"line\": {\"color\": \"white\"}}, \"type\": \"table\"}]}, \"layout\": {\"annotationdefaults\": {\"arrowcolor\": \"#2a3f5f\", \"arrowhead\": 0, \"arrowwidth\": 1}, \"coloraxis\": {\"colorbar\": {\"outlinewidth\": 0, \"ticks\": \"\"}}, \"colorscale\": {\"diverging\": [[0, \"#8e0152\"], [0.1, \"#c51b7d\"], [0.2, \"#de77ae\"], [0.3, \"#f1b6da\"], [0.4, \"#fde0ef\"], [0.5, \"#f7f7f7\"], [0.6, \"#e6f5d0\"], [0.7, \"#b8e186\"], [0.8, \"#7fbc41\"], [0.9, \"#4d9221\"], [1, \"#276419\"]], \"sequential\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]], \"sequentialminus\": [[0.0, \"#0d0887\"], [0.1111111111111111, \"#46039f\"], [0.2222222222222222, \"#7201a8\"], [0.3333333333333333, \"#9c179e\"], [0.4444444444444444, \"#bd3786\"], [0.5555555555555556, \"#d8576b\"], [0.6666666666666666, \"#ed7953\"], [0.7777777777777778, \"#fb9f3a\"], [0.8888888888888888, \"#fdca26\"], [1.0, \"#f0f921\"]]}, \"colorway\": [\"#636efa\", \"#EF553B\", \"#00cc96\", \"#ab63fa\", \"#FFA15A\", \"#19d3f3\", \"#FF6692\", \"#B6E880\", \"#FF97FF\", \"#FECB52\"], \"font\": {\"color\": \"#2a3f5f\"}, \"geo\": {\"bgcolor\": \"white\", \"lakecolor\": \"white\", \"landcolor\": \"#E5ECF6\", \"showlakes\": true, \"showland\": true, \"subunitcolor\": \"white\"}, \"hoverlabel\": {\"align\": \"left\"}, \"hovermode\": \"closest\", \"mapbox\": {\"style\": \"light\"}, \"paper_bgcolor\": \"white\", \"plot_bgcolor\": \"#E5ECF6\", \"polar\": {\"angularaxis\": {\"gridcolor\": \"white\", \"linecolor\": \"white\", \"ticks\": \"\"}, \"bgcolor\": \"#E5ECF6\", \"radialaxis\": {\"gridcolor\": \"white\", \"linecolor\": \"white\", \"ticks\": \"\"}}, \"scene\": {\"xaxis\": {\"backgroundcolor\": \"#E5ECF6\", \"gridcolor\": \"white\", \"gridwidth\": 2, \"linecolor\": \"white\", \"showbackground\": true, \"ticks\": \"\", \"zerolinecolor\": \"white\"}, \"yaxis\": {\"backgroundcolor\": \"#E5ECF6\", \"gridcolor\": \"white\", \"gridwidth\": 2, \"linecolor\": \"white\", \"showbackground\": true, \"ticks\": \"\", \"zerolinecolor\": \"white\"}, \"zaxis\": {\"backgroundcolor\": \"#E5ECF6\", \"gridcolor\": \"white\", \"gridwidth\": 2, \"linecolor\": \"white\", \"showbackground\": true, \"ticks\": \"\", \"zerolinecolor\": \"white\"}}, \"shapedefaults\": {\"line\": {\"color\": \"#2a3f5f\"}}, \"ternary\": {\"aaxis\": {\"gridcolor\": \"white\", \"linecolor\": \"white\", \"ticks\": \"\"}, \"baxis\": {\"gridcolor\": \"white\", \"linecolor\": \"white\", \"ticks\": \"\"}, \"bgcolor\": \"#E5ECF6\", \"caxis\": {\"gridcolor\": \"white\", \"linecolor\": \"white\", \"ticks\": \"\"}}, \"title\": {\"x\": 0.05}, \"xaxis\": {\"automargin\": true, \"gridcolor\": \"white\", \"linecolor\": \"white\", \"ticks\": \"\", \"title\": {\"standoff\": 15}, \"zerolinecolor\": \"white\", \"zerolinewidth\": 2}, \"yaxis\": {\"automargin\": true, \"gridcolor\": \"white\", \"linecolor\": \"white\", \"ticks\": \"\", \"title\": {\"standoff\": 15}, \"zerolinecolor\": \"white\", \"zerolinewidth\": 2}}}, \"title\": {\"text\": \"Average Temperature Of Major Cities By Month\"}},                        {\"responsive\": true}                    ).then(function(){\n",
       "                            \n",
       "var gd = document.getElementById('b62449c6-27e3-431f-90c7-b8a184fcfc36');\n",
       "var x = new MutationObserver(function (mutations, observer) {{\n",
       "        var display = window.getComputedStyle(gd).display;\n",
       "        if (!display || display === 'none') {{\n",
       "            console.log([gd, 'removed!']);\n",
       "            Plotly.purge(gd);\n",
       "            observer.disconnect();\n",
       "        }}\n",
       "}});\n",
       "\n",
       "// Listen for the removal of the full notebook cells\n",
       "var notebookContainer = gd.closest('#notebook-container');\n",
       "if (notebookContainer) {{\n",
       "    x.observe(notebookContainer, {childList: true});\n",
       "}}\n",
       "\n",
       "// Listen for the clearing of the current output cell\n",
       "var outputEl = gd.closest('.output');\n",
       "if (outputEl) {{\n",
       "    x.observe(outputEl, {childList: true});\n",
       "}}\n",
       "\n",
       "                        })                };                });            </script>        </div>"
      ]
     },
     "metadata": {},
     "output_type": "display_data"
    }
   ],
   "source": [
    "fig = go.Figure(data=data, layout=layout)\n",
    "fig.show()"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.7.3"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}