Name

dash-practice-python

Demo

Overview

• 【実践編/解説動画📺あり】集計からダッシュボードの作成まで一本化！PythonとDashによるデータ可視化アプリ開発 で使用するスクリプトや画像などを一式にまとめています
• 使用言語はPythonです
• 大学、企業など組織でのご利用にあたっては、「株式会社マーケティングアプリケーションズ（MApps）」の「dash-practice-python」を利用していることを明示し、MITライセンスで許可がされている内容であれば自由に利用して頂いて構いません
• dash-practice-pythonの利用により生じるいかなる問題について、一切の責任を負いかねますのであらかじめご了承ください

Description

• app.py
• assets
• data
• data_processing.py
• requirements.txt

Requirement

• dash==1.16.3
• dash-core-components==1.12.1
• dash-html-components==1.1.1
• pandas==1.0.5
• plotly==4.11.0

Getting Started

anacondaを利用した方法です
仮想環境を構築して起動します（ここでは、仮想環境dash構築済で、dashを起動）

conda activate dash

ファイルをダウンロードまたはcloneします

ダウンロードの方法
下記のURLに移動する
https://github.com/MappsProjects-User/dash-practice-python

「Code」をクリック
「Download ZIP」をクリック、ダウンロードして解凍
解凍すると「dash-practice-python-main」というフォルダができている
このフォルダを実行する場所に移動させる（例：デスクトップなど）

cloneの方法

git clone https://github.com/MappsProjects-User/dash-practice-python.git

ターミナル（コマンドプロンプト）でフォルダを置いた場所に移動（下記はデスクトップに置いた場合）

cd desktop/dash-practice-python

アプリの起動 「python app.py」とコマンドを入力する

python app.py

ローカルサーバーが起動する

Dash is running on http://127.0.0.1:8050/

 * Serving Flask app "app" (lazy loading)
 * Environment: production
   WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
   Use a production WSGI server instead.
 * Debug mode: on

下記をブラウザのURL入力欄にコピペする
http://127.0.0.1:8050/

Link

スクリプトの内容を解説しているサイトです

• https://qiita.com/mapps/private/8c2239bd675e3b8cead6

Author

株式会社マーケティングアプリケーションズ（MApps） [英名：Marketing Applications, Inc.]

YouTube：https://www.youtube.com/channel/UCyVRJKZr3uep-eQCIwY7KCg
Twitter：https://twitter.com/MApps_ch

License

MITライセンスに従います