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weekly-contest-246

  1. Maximum Product Difference Between Two Pairs

两个数对 (a, b)(c, d) 之间的 乘积差 定义为 (a * b) - (c * d)

  • 例如,(5, 6)(2, 7) 之间的乘积差是 (5 * 6) - (2 * 7) = 16

给你一个整数数组 nums ,选出四个 不同的 下标 wxyz ,使数对 (nums[w], nums[x])(nums[y], nums[z]) 之间的 乘积差 取到 最大值

返回以这种方式取得的乘积差中的 最大值

示例 1:

输入:nums = [5,6,2,7,4]
输出:34
解释:可以选出下标为 1 和 3 的元素构成第一个数对 (6, 7) 以及下标 2 和 4 构成第二个数对 (2, 4)
乘积差是 (6 * 7) - (2 * 4) = 34

示例 2:

输入:nums = [4,2,5,9,7,4,8]
输出:64
解释:可以选出下标为 3 和 6 的元素构成第一个数对 (9, 8) 以及下标 1 和 5 构成第二个数对 (2, 4)
乘积差是 (9 * 8) - (2 * 4) = 64

提示:

  • 4 <= nums.length <= 104
  • 1 <= nums[i] <= 104
class Solution:
    def maxProductDifference(self, nums: List[int]) -> int:
        nums.sort()
        return nums[-1] * nums[-2] - nums[0] * nums[1]
  1. Cyclically Rotating a Grid

给你一个大小为 m x n 的整数矩阵 grid​​​ ,其中 mn 都是 偶数 ;另给你一个整数 k

矩阵由若干层组成,如下图所示,每种颜色代表一层:

矩阵的循环轮转是通过分别循环轮转矩阵中的每一层完成的。在对某一层进行一次循环旋转操作时,层中的每一个元素将会取代其 逆时针 方向的相邻元素。轮转示例如下:

返回执行 k 次循环轮转操作后的矩阵。

示例 1:

输入:grid = [[40,10],[30,20]], k = 1
输出:[[10,20],[40,30]]
解释:上图展示了矩阵在执行循环轮转操作时每一步的状态。

示例 2:

输入:grid = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]], k = 2
输出:[[3,4,8,12],[2,11,10,16],[1,7,6,15],[5,9,13,14]]
解释:上图展示了矩阵在执行循环轮转操作时每一步的状态。

提示:

  • m == grid.length
  • n == grid[i].length
  • 2 <= m, n <= 50
  • mn 都是 偶数
  • 1 <= grid[i][j] <= 5000
  • 1 <= k <= 109
class Solution:
    def rotateGrid(self, g: List[List[int]], k: int) -> List[List[int]]:
        
        n = len(g)
        m = len(g[0])
        a = n 
        b = m
        i = 0
        res = [[0] * m for _ in range(n)]
        while a and b :
            x = i 
            y = i 
            stack = []
            for j in range(b - 1):
                stack.append((x , y + 1))
                y += 1
            
            for j in range(a - 1):
                stack.append((x + 1,y))
                x += 1
                
            for j in range(b - 1):
                stack.append((x , y - 1))
                y -= 1
                
            for j in range(a - 1):
                stack.append((x - 1, y))
                x -= 1
                
            for j in range(len(stack)):
                t = (j + k) % len(stack)
                res[stack[j][0]][stack[j][1]] = g[stack[t][0]][stack[t][1]]

            a -= 2 
            b -= 2
            i += 1
            
        return res
        
        
        
  1. Number of Wonderful Substrings

如果某个字符串中 至多一个 字母出现 奇数 次,则称其为 最美 字符串。

  • 例如,"ccjjc""abab" 都是最美字符串,但 "ab" 不是。

给你一个字符串 word ,该字符串由前十个小写英文字母组成('a''j')。请你返回 word最美非空子字符串 的数目_。_如果同样的子字符串在 word 中出现多次,那么应当对 每次出现 分别计数

子字符串 是字符串中的一个连续字符序列。

示例 1:

输入:word = "aba"
输出:4
解释:4 个最美子字符串如下所示:
- "aba" -> "a"
- "aba" -> "b"
- "aba" -> "a"
- "aba" -> "aba"

示例 2:

输入:word = "aabb"
输出:9
解释:9 个最美子字符串如下所示:
- "aabb" -> "a"
- "aabb" -> "aa"
- "aabb" -> "aab"
- "aabb" -> "aabb"
- "aabb" -> "a"
- "aabb" -> "abb"
- "aabb" -> "b"
- "aabb" -> "bb"
- "aabb" -> "b"

示例 3:

输入:word = "he"
输出:2
解释:2 个最美子字符串如下所示:
- "he" -> "h"
- "he" -> "e"

提示:

  • 1 <= word.length <= 105
  • word 由从 'a''j' 的小写英文字母组成
  1. Count Ways to Build Rooms in an Ant Colony

你是一只蚂蚁,负责为蚁群构筑 n 间编号从 0n-1 的新房间。给你一个 下标从 0 开始 且长度为 n 的整数数组 prevRoom 作为扩建计划。其中,prevRoom[i] 表示在构筑房间 i 之前,你必须先构筑房间 prevRoom[i] ,并且这两个房间必须 直接 相连。房间 0 已经构筑完成,所以 prevRoom[0] = -1 。扩建计划中还有一条硬性要求,在完成所有房间的构筑之后,从房间 0 可以访问到每个房间。

你一次只能构筑 一个 房间。你可以在 已经构筑好的 房间之间自由穿行,只要这些房间是 相连的 。如果房间 prevRoom[i] 已经构筑完成,那么你就可以构筑房间 i

返回你构筑所有房间的 不同顺序的数目 。由于答案可能很大,请返回对 109 + 7 取余 的结果。

示例 1:

输入:prevRoom = [-1,0,1]
输出:1
解释:仅有一种方案可以完成所有房间的构筑:0 → 1 → 2

示例 2:

输入:prevRoom = [-1,0,0,1,2]
输出:6
解释:
有 6 种不同顺序:
0 → 1 → 3 → 2 → 4
0 → 2 → 4 → 1 → 3
0 → 1 → 2 → 3 → 4
0 → 1 → 2 → 4 → 3
0 → 2 → 1 → 3 → 4
0 → 2 → 1 → 4 → 3

提示:

  • n == prevRoom.length
  • 2 <= n <= 105
  • prevRoom[0] == -1
  • 对于所有的 1 <= i < n ,都有 0 <= prevRoom[i] < n
  • 题目保证所有房间都构筑完成后,从房间 0 可以访问到每个房间
mod = 10**9 + 7
        
        n = len(prevRoom)
        # fac[i] 表示 i!
        # inv[i] 表示 i! 的乘法逆元
        fac, inv = [0] * n, [0] * n
        fac[0] = inv[0] = 1
        for i in range(1, n):
            fac[i] = fac[i - 1] * i % mod
            # 使用费马小定理计算乘法逆元
            inv[i] = pow(fac[i], mod - 2, mod)
        
        # 构造树
        edges = defaultdict(list)
        for i in range(1, n):
            edges[prevRoom[i]].append(i)
        
        f, cnt = [0] * n, [0] * n
        
        def dfs(u: int) -> None:
            f[u] = 1
            for v in edges[u]:
                dfs(v)
                # 乘以左侧的 f[ch] 以及右侧分母中 cnt[ch] 的乘法逆元
                f[u] = f[u] * f[v] * inv[cnt[v]] % mod
                cnt[u] += cnt[v]
            # 乘以右侧分子中的 (cnt[i] - 1)!
            f[u] = f[u] * fac[cnt[u]] % mod
            cnt[u] += 1
        
        dfs(0)
        return f[0]