Zbiór eksperymentów z udziałem sieci LSTM wraz ze stosownym podsumowaniem oraz modeli CountVectorizer i TfIdfVectorizer na zbiorze PolEmo2.0-IN, w ramach zadania z kursu Przetwarzanie języka naturalnego od DataWorskop
- Zaznajomienie się z budową sieci LSTM
- Zrozumienie wpływu parametrów sieci LSTM oraz parametrów algorytmów BoW na wartość metryki sukcesu dla zbioru
- Zrozumienie wpływu preprocesingu na wartość metryki sukcesu dla zbioru
- Zaznajomienie się z narzędziem mlflow