TFM

Master's final project in artificial intelligence on "Denoising Diffusion implicit models".

Files and folders

• Denoising_Diffusion_Implicit_Models.ipynb : Implementació d'un DDIM amb Google Colab per la generació de flors.

Tutorials followed and codes

• Implementació simple d'un DDIM https://keras.io/examples/generative/ddim/
• Implementació de Dall-e https://github.com/lucidrains/DALLE-pytorch
• Implementació de Dall-e 2 https://github.com/lucidrains/dalle2-pytorch

Papers and references studied

• DENOISING DIFFUSION IMPLICIT MODELS : https://arxiv.org/pdf/2010.02502.pdf
• DEMYSTIFYING MMD GANS : https://arxiv.org/pdf/1801.01401.pdf <- En aquest paper es presenta la mètrica Kernel Inception Distance
• Zero-Shot Text-to-Image Generation : https://arxiv.org/pdf/2102.12092.pdf <- Dall·e
• Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents : https://arxiv.org/pdf/2204.06125.pdf <- Dall·e 2
• High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models : https://arxiv.org/pdf/2112.10752.pdf <- Stable diffusion

Links of interest

• Repositori CLIP https://github.com/openai/CLIP
• HuggingFace CLIP https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/clip#transformers.CLIPVisionModel <- Amb Pytorch i TensorFlow