Sematic segmentation based on U-Net architecture
Разработка модели сематнической сегментации на основе U-Net архитектуры.
Наилучшие результаты на 10 эпохах. Модель сегментирует кота в кадре и реагирует на его приближение к специально заранее обозначенным (и сегментируемым) объектам.
Более подробно принцип работы и процесс сборки модели описан в моей статья на Хабр.
Результат работы представлен ниже
