ATRI是一只基于word2vec指令匹配，用seq2seq聊天的，以及对接多方NLP平台智能ai聊天机器人
本项目和 ATRI 无关， 本项目更多的仅为测试，尝试，学习用途，代码写的非常乱，并不是一个可以直接拿来用的项目
关于ATRI，这个名字是由我同学提出的，没有抄袭对方任何一行代码，本项目是独立项目
英文模型下载：
mkdir -p /home/clean_chat_corpus/pytorch-chatbot/save/model/movie_subtitles/1-1_512/
wget "https://www.space.ntu.edu.tw/webrelay/directdownload/Q8CwBIcCAlotFf7z/?dis=10014&fi=54113350" --no-check-certificate -O /home/clean_chat_corpus/pytorch-chatbot/save/model/movie_subtitles/1-1_512/50000_backup_bidir_model.tar
不需要解压
wget "https://www.space.ntu.edu.tw/webrelay/directdownload/ijGa2fGe7MbFvals/?dis=10014&fi=54113355" --no-check-certificate -O /home/clean_chat_corpus/pytorch-chatbot/movie.txt
f(s) 既最终句子与关键词的分数，建议阈值 f(s) >= 0.7
目前rule matcher工作流程：
1.分词
2.扫描过去，找重点关键词，保留量词，删除比较相似的词汇
3.剩下动名词
4.进行第二轮分析式匹配，重点匹配关键词名词，其他名词归为非重点
例如
来一张图片
会被分词为
来 一张 图片
第一轮扫描后剩下
来 一张
一张后面没有名词视为已经被第一轮剔除
所以会执行发图指令