编译运行

NN 为神经网络的对象

SGD 为训练

LoadNetworkStructure() 为读取训练模型

feedforward 为识别

新建 build 文件夹，并进入
cmake ..
make
拷贝 cx.cxnn t10k-images.idx3-ubyte t10k-labels.idx1-ubyte train-images.idx3-ubyte train-labels.idx1-ubyte 到 build 下
运行

显示图片

按照 MNIST 数据集将图片数据读取内存，MNIST 是灰度图片，如果要显示，可以使用 opencv 将数据直接放入 mat 对象中显示，这里不再进行展示

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 3 Commits
.gitignore		.gitignore
CMakeLists.txt		CMakeLists.txt
CostFunction.cpp		CostFunction.cpp
CostFunction.h		CostFunction.h
Matrix.cpp		Matrix.cpp
Matrix.hpp		Matrix.hpp
NeuralNetwork.cpp		NeuralNetwork.cpp
NeuralNetwork.h		NeuralNetwork.h
README.md		README.md
Vec.cpp		Vec.cpp
Vec.hpp		Vec.hpp
cx.cxnn		cx.cxnn
macro.h		macro.h
main.cpp		main.cpp
t10k-images.idx3-ubyte		t10k-images.idx3-ubyte
t10k-labels.idx1-ubyte		t10k-labels.idx1-ubyte
train-images.idx3-ubyte		train-images.idx3-ubyte
train-labels.idx1-ubyte		train-labels.idx1-ubyte