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MoonTreee/lucene-trey

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lucene

基于lucene的小型中文搜索引擎

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最近项目中需要自行进行搜索任务,比较紧急,只能采用字符匹配完成。看到全文搜索引擎的相关资料,尝试用之。

使用方式:

  • 引入资源:通过文本文件或者数据库链接引入资源文件(需要相应修改IndexData的相关属性)
  • 建立索引:通过 IndexServiceindex() 方法创建检索所需的索引
  • 进行检索:制定相关的检索策略

Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目,是一个开放源代码的全文检索引擎工具包,但它不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎(英文与德文两种西方语言)。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包,以方便的在目标系统中实现全文检索的功能,或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。Lucene是一套用于全文检索和搜寻的开源程式库,由Apache软件基金会支持和提供。Lucene提供了一个简单却强大的应用程式接口,能够做全文索引和搜寻。在Java开发环境里Lucene是一个成熟的免费开源工具。就其本身而言,Lucene是当前以及最近几年最受欢迎的免费Java信息检索程序库。人们经常提到信息检索程序库,虽然与搜索引擎有关,但不应该将信息检索程序库与搜索引擎相混淆。

百度百科 lucene

如下是Lucene引擎和数据库检索的对比(来源是这里):

  Lucene全文索引引擎 数据库
索引 将数据源中的数据都通过全文索引一一建立反向索引 对于LIKE查询来说,数据传统的索引是根本用不上的。数据需要逐个便利记录进行GREP式的模糊匹配,比有索引的搜索速度要有多个数量级的下降。
匹配效果 通过词元(term)进行匹配,通过语言分析接口的实现,可以实现对中文等非英语的支持。 使用:like "%net%" 会把netherlands也匹配出来,
多个关键词的模糊匹配:使用like "%com%net%":就不能匹配词序颠倒的xxx.net..xxx.com
匹配度 有匹配度算法,将匹配程度(相似度)比较高的结果排在前面。 没有匹配程度的控制:比如有记录中net出现5词和出现1次的,结果是一样的。
结果输出 通过特别的算法,将最匹配度最高的头100条结果输出,结果集是缓冲式的小批量读取的。 返回所有的结果集,在匹配条目非常多的时候(比如上万条)需要大量的内存存放这些临时结果集。
可定制性 通过不同的语言分析接口实现,可以方便的定制出符合应用需要的索引规则(包括对中文的支持) 没有接口或接口复杂,无法定制
结论 高负载的模糊查询应用,需要负责的模糊查询的规则,索引的资料量比较大 使用率低,模糊匹配规则简单或者需要模糊查询的资料量少

Update Info

  • 2018.05.03 index界面,配置文件方式定位索引位置
  • 2018.05.15 实现多域搜索,并且在查询时可以设置域之权重

About

基于lucene的小型中文搜索引擎

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