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『推荐算法』前沿论文阅读与代码实现

推荐论文导读

综述

来源	时间	论文标题	一作/机构	代码实现	简评
recsys	2019	Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives	University of New South Wales	/	/

召回

协同过滤

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XXX	2020	xxx	alibaba	/	/

向量检索

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XXX	2020	xxx	alibaba	/	/

索引学习

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XXX	2020	xxx	alibaba	/	/

排序

FM家族

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IEEE International Conference on Data Mining	2010	Factorization machines	Steffen Rendle	github	blog
RecSys	2016	Field-aware Factorization Machines for CTR Prediction	Yuchin Juan	github	\
IJCAI	2017	DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction	Huifeng Guo	github	\
KDD	2018	xDeepFM: Combining Explicit and Implicit Feature Interactions for Recommender Systems	Jianxun Lian	github	\

强化学习

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XXX	2020	xxx	alibaba	/	/

多任务学习

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XXX	2020	xxx	alibaba	/	/

图神经网络

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XXX	2020	xxx	alibaba	/	/

经典论文实现

召回

排序

真实场景Tips

特征工程

分布式训练

深度学习框架使用