path + checkpoint

[Ella77]

기타

keras callback 중 하나인 modelcheckpoint을 사용하고 싶은데 file path를 DATASET_PATH+모델명으로 지정하여 사용 하고 싶은데 Unable to create file (unable to open file) no such file from directory 라고 뜨는 등 어렵습니다. nsml_save 와 연동해서 파일을 만들어야 하는지요
https://keras.io/callbacks/

txt나 npy파일도 path에 저장하고 싶습니다.

keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath, monitor='val_loss', verbose=0, save_best_only=False, save_weights_only=False, mode='auto', period=1)

또한 학습중에 validation_generator=validation_datagen.flow_from_directory (
directory=DATASET_PATH + '/validation/validation_data')
이런 식으로 참조하고 싶은데 접근할 수 없는거죠?

[ttagu99]

기타

keras callback 중 하나인 modelcheckpoint을 사용하고 싶은데 file path를 DATASET_PATH+모델명으로 지정하여 사용 하고 싶은데 Unable to create file (unable to open file) no such file from directory 라고 뜨는 등 어렵습니다. nsml_save 와 연동해서 파일을 만들어야 하는지요
https://keras.io/callbacks/

txt나 npy파일도 path에 저장하고 싶습니다.

keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath, monitor='val_loss', verbose=0, save_best_only=False, save_weights_only=False, mode='auto', period=1)

또한 학습중에 validation_generator=validation_datagen.flow_from_directory (
directory=DATASET_PATH + '/validation/validation_data')
이런 식으로 참조하고 싶은데 접근할 수 없는거죠?

해당 세션에서 train 할때만 쓰는 파일이라면 그냥 keras 기본 modelcheckpoint callback 사용하셔두 되구요. submit 에서 사용하려면, nsml.save를 사용해야 되네요. 저는 각 check point 별 모델 파일을 나중에 submit할때 필요한 경우에는 keras call back 을 상속 받은 클래스를 하나 만들어서 아래처럼 save하고 있습니다.

npy 파일도 접근이 가능한 경로라면 쓰고,읽고 됩니다. 아마 데이터 경로에 쓰기가 안되서 그럴거 같구요.
저는 아래 경로에 파일 읽고, 쓰기 사용 되었습니다.
np.save('./mean.npy', mean_arr)

[nsml-admin]

validation이라는 파일은 현재없습니다.

train/test 만 있고 학습중에는

DATASET_PATH + '/train/train_data' 로,

submit일떄는

DATASET_PATH + '/test/test_data' 로 접근하시면 됩니다.

@ttagu99 님이 말씀하신대로 현재 경로의 하위에 파일을 세이브하면 파일저장이 가능합니다.

감사합니다.