CSV グラフ化プログラム

リリースノート

v2.5 (最新)

・4F実験室のオシロスコープ専用にハードコーディングしたものであり、それ以外の.CSVファイルでは動かない
・NNCTの学生はこっちを推奨
・完成版

v1.1 (推奨)

・ヘッダとフッダさえ消せばどのCSVにも対応可能の汎用性の高いバージョン
・NNCTの学生でない人はこっちを推奨

概要

1. CSVのデータをグラフに変換します.
2. Excelでグラフを整形するのが面倒な人は使ってみてください.

使用方法

1) Pythonを持っている場合

1. csv_loader.pyのコードをコピーまたはクローンする.
2. プログラムのあるディレクトリでコンソールを開く.
3. $python csv_loader.py で実行
   (新しいファイル名で保存した場合は適宜読み替えてください).
4. コンソールの指示に従ってください.
5. 結果は"result.png"に保存されます. 既にあれば上書きされます.

2) Pythonを持っていない場合

0. Googleアカウントを作成
1. Google提供のColaboratoryにアクセス
   URL: https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb?hl=ja
2. ファイル--> ノートブックを新規作成
   <img src="https://github.com/NekoMimi-Cateye/CSVtoGraph_forNNCT3J/blob/master/step1.png" alt="step1.png" title="step1"width="100%" height="50%">
3. 以下のコードを入力して実行

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

4. 表示されたURLに移動して、表示されたコードをURLの下の入力ボックス内にコピーし、Enterキーを押す。

5. 以下のコードを入力して実行(cd コマンド)

%cd /content/drive/My Drive

6. csv_loader.pyのコードをコピー&ペーストして実行

7. あとはPythonを持っている場合の4-5を参照
   (注意1: この場合ファイルはGoogleドライブ内の'My Drive'直下においてください)
   (注意2: フォントがTimes New Romanでは無くなります。)

注意

1. pandasとmatplotlibを使用しているので, Pythonで実行する場合はpandas,matplotlib, numpyの3つのライブラリがインストールされているか確認してください.
2. 本プログラム内での表以外の部分とは、ヘッダーとフッダーのことを指します.
   ex. NNCT 3J工学実験実習 オシロスコープデータの場合>>> ヘッダー:1-15行目 フッダー:なし
3. 横軸が共有されたグラフが作成されます.

ライブラリ確認方法

pip list //pipの場合
conda list //condaの場合

numpy インストール方法

・numpyが入っていないとpandasとmatplotlibは正常動作しません.

pip install numpy //pipの場合
conda install numpy //condaの場合

pandas インストール方法

pip install pandas //pipの場合
conda install pandas //condaの場合

matplotlib インストール方法

pip install matplotlib //pipの場合
conda install matplotlib //condaの場合