Synthesizing New 2D3D Pairs #67
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大佬，你好： |
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Replies: 1 comment 2 replies
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我觉得摔倒的场景姿态的变化可能不大,相比起来视角可能更重要. 你的应用场景应该有相机参数,建议你关注一下你的相机与人体相对的位置.然后训练网络的时候你就先用默认的数据,但是把H36M相机的焦距和外参(R, T)修改一下,尽量模拟你的实际场景.这样训练出来的模型应该能在你的场景表现好. |
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好的， 相机的焦距和外参(R, T)都只能通过标定得到吗？这样还得去标定一下比较麻烦.....还有就是每个相机的相机的焦距和外参(R, T)都不同，如果像你说的用默认的Human3.6m数据，统一按照一个相机的焦距和外参来进行训练，是不是也造成了误差？还是说在这个场景下焦距和外参差别不大这种误差可以忽略？ |
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能标定是最好的,找一张棋盘格用个标定库很快就完成了.只需要内参就可以了.外参你可以估计人体的位置自己设.用同一个相机的参数训练和测试效果最好. |
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我觉得摔倒的场景姿态的变化可能不大,相比起来视角可能更重要. 你的应用场景应该有相机参数,建议你关注一下你的相机与人体相对的位置.然后训练网络的时候你就先用默认的数据,但是把H36M相机的焦距和外参(R, T)修改一下,尽量模拟你的实际场景.这样训练出来的模型应该能在你的场景表现好.