Доступність інформаційних технологій та даних офіційної кримінальної статистики дають нагоду використовувати методологію Data Science, здійснюючи цілком відтворювані кримінологічні дослідження. Саме таке дослідження пропонуємо ми. Подані в праці візуалізації дають змогу охарактеризувати зміст даних щодо протидії злочинності в Україні, що містяться у звітах Офісу Генерального прокурора України та Державної судової адміністрації за 2013–2020 роки. Результати роботи може бути використано для формулювання висновків щодо загальних тенденцій протидії злочинності в Україні, а також як емпірична база й підґрунтя побудови гіпотез дальших досліджень. Усі дані оброблялися лише автоматизовано. На їх підставі, знову ж таки програмним способом, будувалися візуалізації, що використовуються для формулювання висновків. В онлайн-додатках до цієї розвідки представлено вихідні дані, дані, придатні до автоматизованої обробки, програмні коди для отримання первинних даних, їх обробки й візуалізації, графічні файли візуалізацій.
Повна версія видання Карчевський М.В. Протидія злочинності в Україні (2013-2020): інфографіка. – Київ : ВАІТЕ, 2021. – 312 с.
представлена у вільному доступі за адресою https://karchevskiy.org/2021/09/10/reproducible-research/
- Combating-Crime-in-Ukraine-2013-2020.pdf - презентація результатів дослідження
- first.R - забезпечує послідовне виконання всіх скритів проєкту
- get-proceed-COURT.R - збір та "очищення" даних Державної судової адміністрації України
- get-proceed-PG0.R - збір та "очищення" даних Офісу Генерального Прокурора України
- load2.R - завантаження робочої бази даних
- plot1-2.R, plot3.R, plot4-6.R, plot7-9.R, plot10-17.R, plot18-20.R, plot21-23.R, plot_chapter.R, plot_top.R - скрипти побудови візуалізацій
- Combating-Crime-in-Ukraine-2013-2020.Rproj - файл проєкту для середовища R
- vocab_court.pdf - довідник змісту «очищених» даних, отриманих з звітів Державної судової адміністрації України
- vocab_pgo.pdf - довідник змісту «очищених» даних, отриманих з звітів Офісу Генерального Прокурора України
- RAW_COURT - звіти ДСА України за 2013-2020 роки (форма 6)
- RAW_PGO - звіти Офісу Генерального Прокурора про обліковані провадження за 2013-2020 роки
- DATA_COURT - придатні до автоматизованої обробки дані ДСА (CSV)
- DATA_PGO - придатні до автоматизованої обробки дані Офісу Генерального Прокурора (CSV)
- GRAPH - побудовані в результаті виконання скриптів проєкту візуалізації (PNG)
- Завантажити R (весія не нижче 4.0.5)
- Завантажити RStudio
- Розмістити вміст репозитарію до локальної, на Вашому комп'ютері :), теки нового проєкту. Інший спосіб - використовуйте Git Version Control.
- Завантажити (перевірити наявність) наступних бібліотек R: beepr, xlsx, stringr, readxl, tidyverse, scales
- Видалити вміст тек з первинними, "очищеними" даними та візуалізаціями у локальній теці нового проєкту
- Виконати скрипт first.R
- Після закінчення виконання теки вхідних та "очищених" даних, а також візуалізації будь містити відповідні дані