Calculating the number of pi by the Monte Carlo method using CUDA technology
In this work, 256 CUDA blocks from 265 to 256 threads in each were used. Each thread produces N experiments, writing down the local result in an array of common memory. After that, all results are added and divided by the number of flows, as a result, we get the overall result of the calculations.
Вычисление числа Пи методом Монте-Карло с использованием технологии CUDA
В этой работе использовалось 256 блоков CUDA с 265 на 256 нитей в каждом. Каждая нить производит N экспериментов, записывая локальный результат в массив общей памяти. После чего все результаты складываются и делятся на число потоков, в итоге мы получаем общий результат вычислений.
Эксперименты производились с использованием процессора AMD Ryzen 5 2600 и графического ускорителя NVIDIA GeForce RTX 2060.
| N | Время последовательного выполнения, ms | Время паралелльного выполнения, ms | Ускорение |
|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 539 | 0.01 |
| 64 | 463 | 523 | 0.88 |
| 256 | 1879 | 543 | 3.46 |
| 1024 | 7552 | 538 | 14.03 |
| 2048 | 15228 | 615 | 24.76 |