20201218 台科大「未來前瞻科技跨界人才沙盒論壇」
未來數位科技能力培訓工作坊
AI影像實作「人工智能影像分類實作及應用」
本課程實作範例程式共有三個部份
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Colab + PyTorch + Google Drive進行自定義模型及資料集影像分類訓練
20201218_PyTorch_Classification_training.ipynb (for Colab)
20201218_PyTorch_Classification_training.py (for Python 3) -
Colab + PyTorch + Google Drive進行自定義模型影像分類推論
20201218_PyTorch_Classification_Inference.ipynb (for Colab)
20201218_PyTorch_Classification_Inference.py (for Python 3) -
Colab + PyTorch + PIL + resnet50預訓練模型進行影像分類推論
20201218_PyTorch_Classification_Pretrained_Inference.ipynb (for Colab)
20201218_PyTorch_Classification_Pretrained_Inference.py (for Python 3)
dog.jpg 測試推論用影像
imagenet_classes.txt 1000分類標籤文字說明
將副檔名為ipynb的檔案下載到您的Google雲端硬碟，雙擊後選擇以「Colaboratory」開啟，即可開始享受Google提供的免費GPU運算資訊，開始進入「人工智能」的領域。
註：以下程式範例執行時，請按【Shift+Enter】進行單步執行並自動跳至下一行。若想一次全部運行本範例所有代碼，可按【Ctrl+F9】
歐尼克斯實境互動工作室【OmniXRI Studio】 Jack整理製作 2020.12.18