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Ce repo contient le code pour le cours OpenClassRoom - Analysez et nettoyez vos données avec R

Partie 1 - Préparez la vision globale de vos données

P1C2 - Analysez les besoins

Le premier blueprint de la partie présentez le blueprint pour validation est dispo dans le dossier doc sous le nom blueprint.xlsx
La version corrigée du blueprint de A vous de jouez est dispo au même endroit sous le nom blueprint.pdf

P1C3 - Construisez votre script de vérification

Données du A vous de jouez donnees_temperature.csv
Script Quarto corrige du A vous de jouez 01_import_donnees_temperature.qmd

P1C4 : Appliquez des modifications avancées

Script Quarto corriger du A vous de jouez 02_import_donnees_temperature.qmd

Partie 2 - Menez une analyse univariée

P2C1 - Comprenez l’utilité d’une analyse descriptive

Données complétées disponible dans le dossier data donnees_temperature_completees.csv
Script Quarto corrigé du A vous de jouez 03_analyse_descriptive_univariee.qmd

P2C2 - Manipulez des variables quantitatives

Script Quarto corrigé du A vous de jouez 04_analyse_descriptive_univariee_quanti.qmd

P2C3 - Résumez des variables qualitatives

Blueprint corrigé disponible dans le dossier doc sous le nom blueprint_v2.pdf
Script Quarto corrigé du A vous de jouez 05_analyse_descriptive_univariee_quali.qmd

P2C4 - Ajoutez une dimension temporelle à vos données

Nouveau jeu de données disponible dans le dossier data sous le nom donnees_temperature_mois_rajoutes
Script Quarto corrigé du A vous de jouez 06_analyse_descriptive_univariee_temp.qmd

P2C5 - Ajoutez une dimension spatiale à vos données

Données de contours des départements disponibles dans le dossier data, c'est le dossier departement
Script Quarto corrigé du A vous de jouez 07_analyse_descriptive_univariee_spatial.qmd
Données corrigées disponible dans le dossier data sous le nom donnees_temperature_corrigees.csv

Partie 3 - Conduisez une analyse bivariée

P3C1 - Identifiez le lien entre deux variables quantitatives

Le script Quarto corrigé est disponible sous le nom 08_analyse_descriptive_bivariee_quanti.qmd

P3C2 - Recherchez une différence entre les sous-groupes

Le script Quarto corrigé est sous le nom 09_analyse_descriptive_bivariee_quali.qmd

P3C3 - Évaluez l'impact de la variable qualitative sur la variable quantitative

Le script Quarto corrigé est disponible sous le nom 10_analyse_descriptive_bivariee_quali_quanti.qmd

P3C4 - Menez une analyse de variation spatio-temporelle

Le script Quarto corrigé est disponible sous le nom 11_analyse_descriptive_bivariee_spatio_temp.qmd

P3C5 - Confrontez votre analyse de données finale avec le blueprint client

Le script Quarto corrigé est disponible sous le nom 12_presentation_donnees_temperature.qmd