Versión 2

Segunda versión

En esta versión se añadió una nueva vista de grupos, para hacer más eficiente la consulta de los datos.
En esta versión los pasos a seguir para llegar al reconocimiento facial son:

• Buscar carrera o programa educativo.
• Una vez elegido, se muestra un lista de los grupos que pertenecen a esa carrera.
• Al seleccionar un grupo se muestra una lista de todos los alumnos que pertenecen al grupo.
• Seleccionar un alumno y hacer el mismo proceso que en la versión anterior.

Ejemplo

Se adjunta un GIF de ejemplo donde se muestran los cambios.

Recomendaciones

• Se recomienda tomar una foto clara, donde la cara de la persona esté bien enfocada.
• Evitar tomar fotos a cualquier otra cosa que no sea un rostro humano.
• Se recomienda que en la foto tomada solo salga un rostro, ya que la app está diseñada para comparar un rostro contra otro, no dos contra uno, etc.

Instalación

Recuerden que para trabajar con el proyecto es necesario ejecutar npm install
Y tener instalado Ionic y Cordova.

Primera versión

Primera versión

En esta versión se pueden hacer las siguientes cosas:

• Ver un listado de carreras
• Filtrar por modalidad: ingeniería, licenciatura, tsu y por nombre de la carrera.
• Ver un listado de todos los alumnos que pertenecen a una carrera previamente seleccionada.
• Ver el 'perfil' o los datos de un alumno previamente seleccionado.
• Tomar una foto desde la cámara del teléfono y hacer el reconocimiento facial.
• Una vez que los datos se han validado, la app devolverá una alerta indicando el resultado del reconocimiento.

Recomendaciones

• Se recomienda tomar una foto clara, donde la cara de la persona esté bien enfocada.
• Evitar tomar fotos a cualquier otra cosa que no sea un rostro humano.
• Se recomienda que en la foto tomada solo salga un rostro, ya que la app está diseñada para comparar un rostro contra otro, no dos contra uno, etc.

Instalación

Recuerden que para trabajar con el proyecto es necesario ejecutar npm install
Y obviamente tener instalado Ionic y Cordova.