Viele Menschen leiden unter Allergien ohne dass sie genau wissen, auf welche Allergene ihr Körper überreagiert. Mit dem Allergie-Tagebuch kannst du dein subjektives Befinden mit der tatsächlichen Belastung in deiner Umgebung vergleichen und gleichzeitig überprüfen, ob eventuell eingenommene Medikamente die erwartete Wirkung zeigen.
Mehr Infos, Screenshots und Demo: https://www.ownyourdata.eu/apps/allergy
Das Allergie-Tagebuch wird in einem sicheren Datentresor installiert. Üblicherweise musst du deine Daten an die Betreiber von Webservices und Apps weitergeben, um diese nutzen zu können. OwnYourData dreht den Spieß jedoch um: Du behältst all deine Daten und du verwahrst sie in deinem eigenen Datentresor. Apps (Datensammlung, Algorithmen und Visualisierung) holst du zu dir, in den Datentresor hinein.
Mehr Infos und Demo: https://www.ownyourdata.eu
Hintergrund-Infos für Entwickler: https://www.ownyourdata.eu/developer/
Du kannst entscheiden wo du deinen Datentresor einrichten und deine Apps installieren möchtest: auf deinem persönlichen OwnYourData-Server, auf einem anderen Cloud-Dienst deiner Wahl, auf deinem eigenen Computer oder auf einem Raspberry Pi bei dir daheim.
Diese Installation ist am einfachsten: Fordere deinen Datentresor an: https://www.ownyourdata.eu, öffne den Datentresor und klicke im OwnYourData App Store beim Allergie-Tagebuch auf "Install".
Verschiedene Cloud Dienste bieten das Hosting von Docker Containern an, z.B. https://sloppy.io oder https://elastx.se. Das Allergie-Tagebuch steht als Docker-Image unter dem Namen oydeu/app-allergy auf Dockerhub hier zur Verfügung: https://hub.docker.com/r/oydeu/app-allergy/. (Da das Allergie-Tagebuch auch in einer Variante für Smartphones zur Verfügung steht, soll auch das Image oydeu/app-allergy-mobile verwendet werden.)
Starte den Container und verbinde dich im Konfigurations-Dialog mit deinem Datentresor.
Um das Allergie-Tagebuch am eigenen Computer auszuführen, musst du zuerst eine aktuelle Version von Docker installieren. Starte dann das Allergie-Tagebuch mit folgendem Befehl:
docker run -p 3838:3838 oydeu/app-allergy
Du kannst dann auf das Allergie-Tagebuch mit deinem Browser unter folgender Adresse zugreifen:
http://192.168.99.100:3838
Anmerkungen:
- wenn du mehrere Apps verwendest, musst du unterschiedliche Ports verwenden
docker run -p 1234:3838 oydeu/app-allergyundhttp://192.168.99.100:1234 - Docker vergibt die IP-Adresse auf deinem Computer unter der du auf die Container zugreifen kannst. Verwende folgenden Befehl, um die tatsächliche IP-Adresse festzustellen:
docker-machine ip - in diesem Blog-Artikel wird ausführlich die Installation einer App am eigenen PC beschrieben: Ein Container voller Daten
Das Allergie-Tagebuch steht auch für die Architektur armhf zur Verfügung. Die Installation erfolgt dann wie am Computer/Laptop jedoch unter Verwendung des Docker Image oydeu/app-allergy_armhf.
Anmerkungen:
- Allergie-Tagebuch am Dockerhub: https://hub.docker.com/r/oydeu/app-allergy_armhf/
- zur einfachen Installation von Docker am Raspberry empfehlen wir die SD-Card Images von Hypriot: http://blog.hypriot.com/downloads/
- Befehl zum Start des Containers am Raspberry:
docker run -p 3838:3838 oydeu/app-allergy_armhf
Die folgenden Listen werden vom Allergie-Tagebuch verwendet:
- Befinden
-date: Datum im Format YYYY-MM-DD
-value: Skalierung des Befindens von 1-sehr gut bis 6-sehr schlecht - Medikamenteneinnahme
-date: Datum im Format YYYY-MM-DD
-value: Logisches Feld mit den Wertentrueoderfalse - Tagebuch
-date: Datum im Format YYYY-MM-DD
-value: Text - [Pollenbelastung]
-timestamp: Zeitstempel in Millisekunden seit 1.1.1970 UTC
-pollType: Pollen Typ in der Schreibweise wie von https://polleninfo.org verwendet
-value: Pollenbelastung in der Skalierung von 0-keine Belastung bis 4-sehr starke Belastung - Allergie-Skript - R Skript zum Import der Pollenbelastung der im Scheduler konfigurierten Orte
-name: eindeutiger Name
-script: base64 enkodiertes R Skript - Konfiguration und Konfiguration (Mobil) - gespeicherte Filterauswahl für Visualisierung
- Scheduler, Scheduler Verlauf und Scheduler Status - siehe service-scheduler
- Info - Informationen zum Datentresor
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git push origin my-new-feature - Sende einen Pull Request