 | 언젠가 텍스트 기반의 코딩이 구시대의 유물로 인식되는 날도 오게 되지 않을까요? 오렌지3는 노코딩 데이터 분석 도구로, 파이썬의 scikit-learn 라이브러리를 복잡한 코딩 없이, 마우스 클릭만으로 다룰 수 있게 해 주는 유용한 도구입니다. 이 책을 통해 다양한 전공의 학생들이 머신러닝과 데이터 분석에 쉽게 접근할 수 있게 되길 바랍니다. 이 책의 특별함은 다음과 같습니다. :) |
| ● 비주얼 코딩을 통한 직관적 분석 통상적으로 사용되는 텍스트 코딩이 아니라, 아이콘의 드래그 앤 드롭으로 이루어지는 비주얼 코딩 기법으로 데이터를 쉽게 분석하고 인공지능을 활용할 수 있게 하였습니다. 
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● 다양한 종류의 머신러닝 모델을 간단히 구성 위젯을 추가하고 연결시키는 간단한 방법을 통해 새로운 인공지능 모델을 구성할 수 있으므로 짧은 시간 동안 다양한 인공지능 모델을 공부하고 여러 문제에 적용해 볼 수 있습니다. 
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| ● 그림을 통한 인공지능 기초 개념의 쉬운 설명 복잡한 인공지능의 개념을 그림을 통해 쉽고 간결하게 설명하여 데이터 분석 등에 필요한 기초 지식을 직관적으로 이해할 수 있도록 구성하였습니다.  |
● 연습문제 인공지능 이론과 데이터 분석 시에 필요한 실무적인 지식들을 얼마나 이해하고 있는지를 확인할 수 있도록 연습문제를 제공한다. 학습한 인공지능 기술을 적용해 볼 수 있는 새로운 데이터도 함께 제시해서 배운 것을 스스로 응용해 볼 수 있도록 구성하였습니다.  |
| ● [더 알아보기]를 통한 인공지능 기법 설명 복잡한 인공지능 이론을 그림과 함께 한 페이지로 간결하게 설명하여 인공지능 이론을 개념적으로 이해할 수 있도록 하였습니다.  |
● 실제 데이터 기반의 다양한 데이터 분석 실습 음주운전 단속 현황, 세계의 기대수명 변화 등 다양한 실제 데이터를 가져와서 실습하고 분석하며, 데이터 분석 능력을 향상할 수 있도록 구성하였습니다.  |
강의자료는 출판사 홈페이지에서 교수회원으로 로그인하신 후 내려받으실 수 있습니다
책 출판 이후 발견된 오탈자 및 오렌지 소프트웨어의 변경사항에 대해 정리해 두었습니다.
실습에서 사용되는 데이터 중, 오렌지에 내장되어 있지 않은 데이터를 깃허브에 올려 두었습니다.
책 실습에서 사용된 오렌지 파일을 내려받을 수 있습니다.
데이터 파일은 오렌지 파일이 저장된 폴더 안에 "외부데이터"라는 폴더를 만들고 그 안에 넣어 주시면 됩니다.
즉,
C:\orange
폴더에 오렌지 실습 파일이 들어 있다면, 데이터 파일은
C:\orange\외부 데이터\2장\2.2 수강 학생들의 분포를 분석해 보자(피벗 테이블)
과 같은 경로에 두시고 사용하시면 됩니다. 다른 곳에 파일을 저장하여 사용하길 원하시는 경우엔, File 위젯 등에서 해당 파일의 경로를 새로 설정해 주시면 됩니다.