Retail Projects

Este repositorio fue creado principalmente para el desarrollo de modelos para segmentar clientes. Empezando con un método tradicional y luego experimentando con modelos de Aprendizaje Automático No-Supervisado.

• Análisis RFM
• K-medias
• Segmentación jerárquica

Este además contiene:

• EDA (Análisis Exploratorio de Datos)
• Análisis de cohorte

Instalar

1. Inicia un entorno virtual.

2. Clona el repositorio:

git@github.com:PabloJRW/super_store_projects.git

3. Instala las dependencias:

pip install -r requirements.txt

    ├── datasets
    │   ├── processed      <- The final, canonical data sets for modeling.
    │   └── raw            <- The original, immutable data dump.
    │
    ├── notebooks          <- Jupyter notebooks. Naming convention is a number (for ordering),
    │                         the creator's initials, and a short `-` delimited description`.
    │
    ├── .gitignore         <- Files to ignore by `git`.
    │
    ├── requirements.txt   <- The requirements file for reproducing the analysis environment.
    │
    └── README.md          <- The top-level README for developers using this project.