El objetivo es realizar una serie de acciones específicas para los clientes que es más probable que hagan compras en la web.
- El conjunto de datos consta de diez atributos numéricos y ocho categóricos.
- El atributo revenue puede ser usado como la etiqueta de la clase.
- Administrative , administrative duration , informational, informational duration , product related y product related duration representan el número de diferentes tipos de páginas visitadas por el visitante en esa sesión y el tiempo total dedicado a cada una de estas categorías de páginas. Los valores de estas características se derivan de la información del URL de las páginas visitadas por el usuario y se actualizan en tiempo real cuando el usuario realiza una acción, por ejemplo, pasar de una página a otra.
- Las características bounce rate , exit rate y page value representan las métricas medidas por Google Analytics para cada página del sitio de comercio electrónico. El valor de la característica bounce rate de una página web se refiere al porcentaje de visitantes que entran en el sitio desde esa página y luego salen (rebote) sin activar ninguna otra solicitud al servidor de análisis durante esa sesión. El valor de la característica exit rate para una página web específica se calcula como para todas las visitas a la página, el porcentaje que fueron las últimas en la sesión. La función Page Value representa el valor medio de una página web que un usuario ha visitado antes de completar una transacción de comercio electrónico.
- La característica de special day indica la cercanía de la hora de visita del sitio a un día especial específico (por ejemplo, el Día de la Madre, San Valentín) en el que es más probable que las sesiones finalicen con una transacción. El valor de este atributo se determina teniendo en cuenta la dinámica del comercio electrónico, como la duración entre la fecha del pedido y la fecha de entrega. Por ejemplo, para San Valentín, este valor toma un valor distinto de 0 entre el 2 y el 12 de febrero, 0 antes y después de esta fecha a menos que esté cerca de otro día especial, y su valor máximo de 1 el 8 de febrero. -El conjunto de datos también incluye el sistema operativo, el navegador, la región, el tipo de tráfico, el tipo de visitante como visitante que regresa o como nuevo visitante, un valor booleano que indica si la fecha de la visita es de fin de semana, y el mes del año.