FastDeploy 0.4.0

0.4.0版本新增Android移动端部署支持！

What's Changed

移动端部署

• 增加FastDeploy Android C++预测库，支持arm64-v8a和armeabi-v7a架构，详见 预编译库下载
• 增加目标检测模型PicoDet的Android部署，详见示例
• 增加图像分类PaddleClas系列模型的Android部署，详见示例

模型

• 优化YOLOv5/6/7 GPU部署端到端性能，通过YOLOv5::UseCudaPreprocessing()启用GPU前处理后，T4 GPU(TensorRT)上性能提升30%~50%，详见PR说明 #370
• 增加7个Web端js部署案例，详见js部署示例
• 增加TinyPose以及PicoDet+TinyPose串联Pipeline部署支持，详见示例
• 增加Torch Vision ResNet系列模型的部署支持，详见示例
• PPOCRSystemv2 & PPOCRSystemv3重命名为PPOCRv2 & PPOCRv3
• 优化PaddleSeg & PaddleOCR中部分模型警告信息

服务化部署

• 增加语义模型TTS服务化部署，详见示例
• 增加ERNIE 3.0服务化部署，详见示例
• 修复服务化CPU部署镜像中的core问题

推理后端

• GPU部署增加EnablePinedMemory接口，支持Paddle Inference和TensorRT推理时，使用Pinned Memory，提升数据从GPU拷贝至CPU的传输生能，详见PR #403

文档(仍在完善中)

• 新上线Python API文档，详见 Python API文档
• 新上线C++ API文档，详见C++ API文档

New Contributors

• @HexToString made their first contribution in #384
• @wang-xinyu made their first contribution in #370
• @LDOUBLEV made their first contribution in #392
• @chenqianhe made their first contribution in #415

Full Changelog: release/0.3.0...release/0.4.0