paddle_trainer.INFO里auc的计算机制？

[wangsouc]

MPI cluster训练，请教一下__auc_evaluator_0__的Eval和CurrentEval的计算机制。
I0612 15:12:50.297226 18323 TrainerInternal.cpp:165] Batch=2760 samples=11304960 AvgCost=0.113212 CurrentCost=0.109198 Eval: auc_evaluator_0=0.7042 classification_error_evaluator=0.02633 CurrentEval: auc_evaluator_0=0.727945 classification_error_evaluator=0.0255005

[jacquesqiao]

训练逻辑主要在TrainerInternal::trainOneBatch:

1，

先调用forwardBackwardBatch，计算出当前batch的gradient，然后调用callback 更新了参数。

2，

然后调用了eval计算evaluator的值。

3，

之后才是显示结果

结论：

先更新了参数，然后进行evaluat。

[lcy-seso]

这个是问 Eval 和 CurrentEval 这两个指标的区别吗？如果是的话：

• CurrentEval 是在当前Batch上的评估结果
• Eval 是到当前batch 为止，评估结果的平均值

因此，通常 current eval 抖动更强，在第一个 pass 的时候，current eval 评估效果会更好，eval 看上去更差一些。