cinn(py-dsl): add ir context used in python dsl #57515
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paddle/cinn/ir/module.cc
Outdated
| @@ -54,6 +54,8 @@ void Module::Builder::Clear() { | |||
| module_->submodules.clear(); | |||
| } | |||
|
|
|||
| Target::Arch Module::Builder::GetTarget() { return module_->target.arch; } | |||
| static constexpr char* __type_info__ = "IRContextNode"; | ||
| }; | ||
|
|
||
| class IRContext { |
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Oct 9, 2023
拆分新特性：CINN Python DSL， 主PR和单测见：#56393 此PR只负责 解析python dsl中的compute定义 1. 装饰器@to_cinn_ir封装cinn的function kernel： CinnLowerLevelIrJit支持从Jit运行时中数据类型、target类型、python ast。后续解析compute的信息都会从CinnLowerLevelIrJit这个类中获取。 CinnLowerLevelIrJit也支持静态获取上述信息，通过python的annotation来填充。 2. compute 语义解析 将整个AST分为三种类型： stmts： Function, For, If, With ，对应封装上下文IR的PR: #57515 Assign： 表达式"lhs = rhs"的类型，Assign类型构成了stmts。 python/cinn/compiler/expr_executor.py中的exec_expr方法将rhs解析成cinn ir Expr python/cinn/compiler/expr_executor.py中的exec_assign方法，将lhs=rhs表达的assign语义存储在局部变量表中。 Expr：组成Assign中的rhs。 3. 变量管理 python/cinn/compiler/utils.py中的class VariableTable:用于管理Python DSL中定义的变量，主要是下面两个功能。 每次Enter新的Context，会复制当前的变量表 每次Exit Context，会删除当前Context增加的变量，恢复上一轮Context的变量表。
Frida-a
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Oct 14, 2023
拆分新特性：CINN Python DSL 单测和e2e测试在主开发PR上，详细见主开发PR描述 PaddlePaddle#56393 修改了IRCompare，支持对比IR的结构是否相同 封装了一些需要上下文信息才能构建的IR。 封装为IRContext类，开放出C++接口给Python层调用。包括下面的IR
Frida-a
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Oct 14, 2023
拆分新特性：CINN Python DSL， 主PR和单测见：PaddlePaddle#56393 此PR只负责 解析python dsl中的compute定义 1. 装饰器@to_cinn_ir封装cinn的function kernel： CinnLowerLevelIrJit支持从Jit运行时中数据类型、target类型、python ast。后续解析compute的信息都会从CinnLowerLevelIrJit这个类中获取。 CinnLowerLevelIrJit也支持静态获取上述信息，通过python的annotation来填充。 2. compute 语义解析 将整个AST分为三种类型： stmts： Function, For, If, With ，对应封装上下文IR的PR: PaddlePaddle#57515 Assign： 表达式"lhs = rhs"的类型，Assign类型构成了stmts。 python/cinn/compiler/expr_executor.py中的exec_expr方法将rhs解析成cinn ir Expr python/cinn/compiler/expr_executor.py中的exec_assign方法，将lhs=rhs表达的assign语义存储在局部变量表中。 Expr：组成Assign中的rhs。 3. 变量管理 python/cinn/compiler/utils.py中的class VariableTable:用于管理Python DSL中定义的变量，主要是下面两个功能。 每次Enter新的Context，会复制当前的变量表 每次Exit Context，会删除当前Context增加的变量，恢复上一轮Context的变量表。
jiahy0825
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Oct 16, 2023
拆分新特性：CINN Python DSL 单测和e2e测试在主开发PR上，详细见主开发PR描述 PaddlePaddle#56393 修改了IRCompare，支持对比IR的结构是否相同 封装了一些需要上下文信息才能构建的IR。 封装为IRContext类，开放出C++接口给Python层调用。包括下面的IR
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Oct 16, 2023
拆分新特性：CINN Python DSL， 主PR和单测见：PaddlePaddle#56393 此PR只负责 解析python dsl中的compute定义 1. 装饰器@to_cinn_ir封装cinn的function kernel： CinnLowerLevelIrJit支持从Jit运行时中数据类型、target类型、python ast。后续解析compute的信息都会从CinnLowerLevelIrJit这个类中获取。 CinnLowerLevelIrJit也支持静态获取上述信息，通过python的annotation来填充。 2. compute 语义解析 将整个AST分为三种类型： stmts： Function, For, If, With ，对应封装上下文IR的PR: PaddlePaddle#57515 Assign： 表达式"lhs = rhs"的类型，Assign类型构成了stmts。 python/cinn/compiler/expr_executor.py中的exec_expr方法将rhs解析成cinn ir Expr python/cinn/compiler/expr_executor.py中的exec_assign方法，将lhs=rhs表达的assign语义存储在局部变量表中。 Expr：组成Assign中的rhs。 3. 变量管理 python/cinn/compiler/utils.py中的class VariableTable:用于管理Python DSL中定义的变量，主要是下面两个功能。 每次Enter新的Context，会复制当前的变量表 每次Exit Context，会删除当前Context增加的变量，恢复上一轮Context的变量表。
danleifeng
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Nov 14, 2023
拆分新特性：CINN Python DSL 单测和e2e测试在主开发PR上，详细见主开发PR描述 PaddlePaddle#56393 修改了IRCompare，支持对比IR的结构是否相同 封装了一些需要上下文信息才能构建的IR。 封装为IRContext类，开放出C++接口给Python层调用。包括下面的IR
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Nov 14, 2023
拆分新特性：CINN Python DSL， 主PR和单测见：PaddlePaddle#56393 此PR只负责 解析python dsl中的compute定义 1. 装饰器@to_cinn_ir封装cinn的function kernel： CinnLowerLevelIrJit支持从Jit运行时中数据类型、target类型、python ast。后续解析compute的信息都会从CinnLowerLevelIrJit这个类中获取。 CinnLowerLevelIrJit也支持静态获取上述信息，通过python的annotation来填充。 2. compute 语义解析 将整个AST分为三种类型： stmts： Function, For, If, With ，对应封装上下文IR的PR: PaddlePaddle#57515 Assign： 表达式"lhs = rhs"的类型，Assign类型构成了stmts。 python/cinn/compiler/expr_executor.py中的exec_expr方法将rhs解析成cinn ir Expr python/cinn/compiler/expr_executor.py中的exec_assign方法，将lhs=rhs表达的assign语义存储在局部变量表中。 Expr：组成Assign中的rhs。 3. 变量管理 python/cinn/compiler/utils.py中的class VariableTable:用于管理Python DSL中定义的变量，主要是下面两个功能。 每次Enter新的Context，会复制当前的变量表 每次Exit Context，会删除当前Context增加的变量，恢复上一轮Context的变量表。
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