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PaddlePaddle · Apr 10, 2020 · eaf07d6 · eaf07d6
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commit eaf07d6
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diff --git a/docs/index.rst b/docs/index.rst
@@ -3,6 +3,7 @@
 
 .. toctree::
    :maxdepth: 1
+   :caption: 目录:
 
    zh_cn/tutorials/index
    zh_cn/models/index

diff --git a/docs/zh_cn/extension/code_overview.md b/docs/zh_cn/extension/code_overview.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# 代码结构概览
+
+* Coming soon!!!
+
+
diff --git a/docs/zh_cn/extension/index.rst b/docs/zh_cn/extension/index.rst
@@ -0,0 +1,13 @@
+实用工具
+================================
+
+.. toctree::
+   :maxdepth: 1
+
+   code_overview.md
+   paddle_inference.md
+   paddle_mobile_inference.md
+   paddle_quantization.md
+   multi_machine_training.md
+   paddle_hub.md
+   paddle_serving.md
diff --git a/docs/zh_cn/extension/multi_machine_training.md b/docs/zh_cn/extension/multi_machine_training.md
@@ -0,0 +1,6 @@
+# 多机训练
+
+分布式训练的高性能，是飞桨的核心优势技术之一，在分类任务上，分布式训练可以达到几乎线性的加速比。
+[Fleet](https://github.com/PaddlePaddle/Fleet) 是用于 PaddlePaddle 分布式训练的高层 API，基于这套接口用户可以很容易切换到分布式训练程序。
+为了可以同时支持单机训练和多机训练，[PaddleClas](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas) 采用 Fleet API 接口，更多的分布式训练可以参考 [Fleet API设计文档](https://github.com/PaddlePaddle/Fleet/blob/develop/README.md)。
+
diff --git a/docs/zh_cn/extension/paddle_hub.md b/docs/zh_cn/extension/paddle_hub.md
@@ -0,0 +1,4 @@
+# Paddle Hub
+
+[PaddleHub](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub) 是飞桨生态的预训练模型应用工具，开发者可以便捷地使用高质量的预训练模型结合 Fine-tune API 快速完成模型迁移到部署的全流程工作。
+PaddleHub 收录了 [PaddleClas](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas) 的所有预训练模型，更多使用细节请查看 [PaddleHub官网](https://www.paddlepaddle.org.cn/hub)。
diff --git a/docs/zh_cn/extension/paddle_mobile_inference.md b/docs/zh_cn/extension/paddle_mobile_inference.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# Paddle-Lite
+
+[Paddle-Lite](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite) 是飞桨推出的一套功能完善、易用性强且性能卓越的轻量化推理引擎。
+轻量化体现在使用较少比特数用于表示神经网络的权重和激活，能够大大降低模型的体积，解决终端设备存储空间有限的问题，推理性能也整体优于其他框架。
+[PaddleClas](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas) 使用 Paddle-Lite 进行了[移动端模型的性能评估](../models/Mobile.md)，具体流程参考 [Paddle-Lite 文档](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/)。
diff --git a/docs/zh_cn/extension/paddle_quantization.md b/docs/zh_cn/extension/paddle_quantization.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# 模型量化
+
+模型量化是 [PaddleSlim](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim) 的特色功能之一，支持动态和静态两种量化训练方式，对权重全局量化和 Channel-Wise 量化，同时以兼容 Paddle Mobile 的格式保存模型。
+[PaddleClas](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas) 使用该量化工具，量化了78.9%的mobilenet_v3_large_x1_0的蒸馏模型, 量化后SD855上预测速度从19.308ms加速到14.395ms，存储大小从21M减小到10M， top1识别准确率75.9%。
+具体的训练方法可以参见 [PaddleSlim 量化训练](https://paddlepaddle.github.io/PaddleSlim/quick_start/quant_aware_tutorial.html)。
diff --git a/docs/zh_cn/extension/paddle_serving.md b/docs/zh_cn/extension/paddle_serving.md
@@ -0,0 +1,4 @@
+# 模型服务化部署
+
+[Paddle Serving](https://github.com/PaddlePaddle/Serving) 旨在帮助深度学习开发者轻易部署在线预测服务，支持一键部署工业级的服务能力、客户端和服务端之间高并发和高效通信、并支持多种编程语言开发客户端等特点，详细使用请参考 [Paddle Serving 相关文档](https://github.com/PaddlePaddle/Serving)。
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