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windows_quickstart.md

File metadata and controls

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零基础windows安装并实现图像风格迁移

第1步:安装Anaconda

  • 说明:使用paddlepaddle需要先安装python环境,这里我们选择python集成环境Anaconda工具包
    • Anaconda是1个常用的python包管理程序
    • 安装完Anaconda后,可以安装python环境,以及numpy等所需的工具包环境。
  • Anaconda下载:
    • 地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D
    • 大部分win10电脑均为64位操作系统,选择x86_64版本;若电脑为32位操作系统,则选择x86.exe
    • anaconda download
    • 下载完成后,双击安装程序进入图形界面
    • 默认安装位置为C盘,建议将安装位置更改到D盘:
      • install config
    • 勾选conda加入环境变量,忽略警告:
      • add conda to path

第2步:打开终端并创建conda环境

  • 打开Anaconda Prompt终端

    • 左下角Windows Start Menu -> Anaconda3 -> Anaconda Prompt启动控制台
    • anaconda download
  • 创建新的conda环境

    • # 在命令行输入以下命令,创建名为paddle_env的环境
      # 此处为加速下载,使用清华源
      conda create --name paddle_env python=3.8 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  # 这是一行命令
    • 该命令会创建1个名为paddle_env、python版本为3.8的可执行环境,根据网络状态,需要花费一段时间

    • 之后命令行中会输出提示信息,输入y并回车继续安装

    • conda create
  • 激活刚创建的conda环境,在命令行中输入以下命令:

    • # 激活paddle_env环境
      conda activate paddle_env
      # 查看当前python的位置
      where python
    • create environment
    • 以上anaconda环境和python环境安装完毕

第3步:安装程序运行所需库

  • 使用pip命令在刚激活的环境中安装paddle,

    • # 在命令行中输入以下命令
      # 确认当前所用的pip是否是paddle_env环境下的pip
      where pip
      # 默认安装CPU版本,安装paddle时建议使用百度源
      pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    • 若需要安装GPU版本,则请打开paddle官网选择适合的版本

  • 安装完paddle后,继续在paddle_env环境中安装paddlehub:

第4步:安装paddlehub并下载模型

第5步:准备风格迁移数据和代码

准备风格迁移数据

  • 切换工作目录到D:\style_transfer,在命令行中输入以下命令

    • # 在命令行中输入以下命令
      #把当前工作目录切换到D盘根目录
      D:
      #创建style_transfer目录
      mkdir style_transfer
      #切换当前目录到style_transfer目录
      cd style_transfer
  • 分别放置待转换图片和风格图片

    • 将待转换图片放置到D:\style_transfer\pic.jpg
      • pic.jpg
    • 将风格图片放置到D:\style_transfer\fangao.jpg
      • fangao.jpg

代码

  • D:\style_transfer目录下创建代码文件style_transfer.py

    • 若没有vscode等编辑器,可使用记事本先创建1个txt文件,再将文件名改成style_transfer.py
  • style_transfer.py中复制进如下代码:

    • import paddlehub as hub
      import cv2
      
      # 待转换图片的绝对地址
      picture = 'D:\\style_transfer\\pic.jpg'  # 注意代码中此处为双反斜杠
      # 风格图片的绝对地址
      style_image = 'D:\\style_transfer\\fangao.jpg'
      
      # 创建风格转移网络并加载参数
      stylepro_artistic = hub.Module(name="stylepro_artistic")
      
      # 读入图片并开始风格转换
      result = stylepro_artistic.style_transfer(
                          images=[{'content': cv2.imread(picture),
                                   'styles': [cv2.imread(style_image)]}],
                          visualization=True
      )
  • 运行代码:

    • 在命令行中,输入python style_transfer.py
    • 程序执行时,会创建新文件夹transfer_result,并将转换后的文件保存到该目录下
    • 输出图片如下:
      • transferred image

第六步:飞桨预训练模型探索之旅