【疑难解决】解决PaddleOCR历史存在的疑难Issue

[Liyulingyue]

The dedicated team from the community picked long standing issues , please help to solve, this is a community effort to improve PaddleOCR maintenance.

背景

飞桨套件曾经凭借其出色的性能吸引了诸多的开发者，但随着社区发展，这些套件中的一些历史问题也暴露出来，例如代码Bug没有及时处理、功能缺失、兼容性不足等。以PaddleOCR 项目为例，该套件有非常多的使用者，在 issue 区的讨论也很多。甚至有不少 issue 已经是长期存在的 issue。这些 issue 缺少诊断，复现，以及修复。因此，期望能够挑选部分长期存在的，讨论较多的issue，能够进行分析、复现并解决。

更多关于此Issue的信息可以参考 PaddlePaddle/community#859 。

现状

我们对部分Issue进行了统计和分类，根据这些Issue，当前的PaddleOCR Issue中存在的问题主要由以下几部分组成：

1. 多语言OCR开发：当前有很多用户希望基于他们工作所使用到的语言、他们的母语环境训练特定语言的OCR识别模型，但由于文档缺失/依赖不明确等问题，导致训练工作并不顺利、训练后的模型准确性较低。
2. 兼容性问题：由于平台、GPU环境、文档缺失、依赖不明确的问题，导致部分用户无法在自己的电脑上运行PaddleOCR，因此需要针对该问题进行完善，例如明确依赖关系、指出不同平台的依赖性。
3. OCR结果的准确性和数据缺失：在不同的环境下，训练、导出、推理都可能带来一定的精度损失，部分用户的Issue中表明OCR推理有时候会存在丢失特定区域文字的现象。
4. 参考文档缺失或不明确：在代码的开发过程中，文档工作没有被很好的跟进，从而导致用户无法获得完整的代码功能说明，并给用户的推理、训练工作带来较大的阻碍。
5. 其他未解决的BUG

为了促进PaddleOCR的发展，提高框架的稳定性和可维护性，我们希望基于当前的Issue对PaddleOCR的文档、依赖关系、Bug等方面进行完善。欢迎有兴趣的开发者一起参与开发~

任务划分

当前计划解决的Issue如下表所示：
Update 2024-4-26: 为了更好地促进PaddleOCR的发展，我们不仅仅针对过往Issue进行解决，还增加了一些新的更新目标，见问题11、12。

序号	Issue	说明	技术路线	认领人/状态/PR号
1	#10760	关于模型微调和cuda版本不匹配的问题	-
2	#10685	更新Backbone后无法运行，解决了一部分	复现此问题，并根据评论区信息跑通代码，完善相关文档	@mattheliu #12140
3	#10288	打包后GPU模式下无法运行	-
4	#10197	关于模型自动下载的问题，和解码问题	-
5	#6559	内存泄露	复现此问题，并验证最新版本的Paddle以及PaddleOCR是否存在此问题，逐渐缩小问题范围	@GreatV
6	#11149	训练问题	可以针对此问题增加文档说明
7	#11551	导出报错	-
8	#10499	文本检测训练完进行单张图片预测时发现漏检内容	复现此问题，并排查问题原因，修复相关代码	@mattheliu
9	#8743	Code doesn't work with numpy>=1.24	基于PaddleOCR的requirements.txt，梳理依赖关系，尽可能减少依赖项，并给出最低依赖版本	@Liyulingyue #11946 #11947
10	#11441	训练时的shape问题，可以增加一下README	-
11	#10270	PPStructure版面分析得到的结果，bbox里OCR的结果缺失最后一行	-	@RussellLuo #11916
12		setup.py的迁移改造	使用setup对包进行配置已经过时了，需要将配置程序更改为toml	@Liyulingyue
13		CI流水线改造		@GreatV
14	#11706 #11079	freeze on mac	using Apple's BLAS implementation to replace openblas on mac	@jzhang533 PaddlePaddle/Paddle#64408

另：大家也可以从这个更大的池子里来认领： long standing issues。

认领方式

请大家以 comment 的形式认领任务，如：

【报名】：1、3、12-13

多个任务之间需要使用中文顿号分隔，报名多个连续任务可用横线表示，如 2-5
PR 提交格式：在 PR 的标题中以 【OCR Issue No.】 开头，注明任务编号

看板信息

任务方向	任务数量	提交作品 / 任务认领	提交率	完成	完成率
Fundable Projects No.6	12	2 / 4	16.67%	2	16.67%

统计信息

排名不分先后 @mattheliu (1) @Liyulingyue (1)

[GreatV]

【报名】：5

[mattheliu]

【报名】：2、8

[Liyulingyue]

【报名】：9、12