训练检测模型时出现以下错误

[bboxzhen]

[LDOUBLEV]

问下，你是在自己的数据集上训练的吗，还是用的readme中提到的数据集。方便的话，提供下

• 启动训练的指令
• 训练环境：paddle版本，cuda版本等

初步怀疑是数据读取有问题

[bboxzhen]

问下，你是在自己的数据集上训练的吗，还是用的readme中提到的数据集。方便的话，提供下

• 启动训练的指令
• 训练环境：paddle版本，cuda版本等

初步怀疑是数据读取有问题

readme上面的，应该是gpu内存不足

请问该如何减少训练模型大小

[LDOUBLEV]

训练模型很小了，轻量的模型只有4M多，你的GPU有多少内存，用的是哪一个算法

[LDOUBLEV]

watch nvidia-smi 看一下GPU内存使用情况，如果有其他程序占用了内存，但是GPU没有利用率，可以kill掉

[bboxzhen]

训练模型很小了，轻量的模型只有4M多，你的GPU有多少内存，用的是哪一个算法
export PYTHONPATH=.&&/opt/conda_venv3.7/bin/python3 tools/train.py -c configs/det/det_mv3_db.yml -o Optimizer.base_lr=0.0001

[LDOUBLEV]

这个程序没有利用率，可能是python程序非正常关闭，但是进程依然存在，导致一直再占着显存

[bboxzhen]

这个程序没有优化，可能是python程序非正常关闭，但是进程依然存在，导致一直再占着显存
可是我已经全部清理才开始跑的
sudo fuser -v /dev/nvidia* |awk '{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}' | sudo sh

[LDOUBLEV]

那试试减小batchsize

[bboxzhen]

batchsize

减少test_batch_size_per_card，train_batch_size_per_card可以解决问题，非常感谢

[LDOUBLEV]

batchsize

减少test_batch_size_per_card，train_batch_size_per_card可以解决问题，非常感谢

好的