New issue
Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.
By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.
Already on GitHub? Sign in to your account
提供基于 Elasticsearch 的示例 #67
Comments
RocketQA就是希望能提供一个替代ES的更好选项,在对整个训练流程进行优化后,在MS MARCO测试集上整体指标和语义理解能力上是优于ES的。 |
谢谢回复! 我这里提到的 ES,是指作为向量搜索工具( Faiss 和 JINA)的另一个候选项,整体还是使用 RocketQA 的「召回」和「排序」流程。因为 Faiss 和 JINA 对于大多数公司而言是比较新的工具,用在生产环境会引入新的运维成本,而 ES 基本都是现成的(虽然之前主要用于 “关键词+倒排搜索”,但是现在也支持 “向量搜索” 了)。 |
这个暂时还没有计划,不过感谢提供思路😉我们会在后续计划中讨论对ES检索的支持 |
收到。 PS:发起问题后,周末我自己研究了下,已经成功将 RocketQA 接入 ES;如果有需要的话,我可以提供出来(类似新增一个 examples/es_example 示例)😄 |
好啊,欢迎提交修改👏可以直接pull request |
好的,我稍微整理下代码,尝试提交一个 PR :) |
This closes PaddlePaddle#67.
This closes PaddlePaddle#67.
This closes PaddlePaddle#67.
PR 已提交,方便的时候帮忙 Review 下,谢谢! |
很棒的项目,先赞一个 👍
请问本项目有打算提供基于 Elasticsearch 的示例吗?Elasticsearch 是业界广泛使用的开源搜索引擎,它 从 7.3 开始支持向量检索,当前已经支持 kNN search。对于大多数公司而言,使用 Elasticsearch 进行向量检索的核心优势是 运维零成本,因为都是现成的中间件。
The text was updated successfully, but these errors were encountered: