rfft

.. py:function:: paddle.fft.rfft(x, n=None, axis=-1, norm="backward", name=None)

通过快速傅里叶变换(FFT)算法计算一维实数傅里叶变换。

当输入是实数时，输出是厄米特对称的。由于该函数不计算负频率项，因此输出的变换轴长度为 n//2 + 1 。

参数

x (Tensor) - 输入 Tensor，数据类型为实数。
n (int，可选) - 傅里叶变换点数。如果 n 比输入 Tensor 中对应轴的长度小，输入数据会被截断。如果 n 比输入 Tensor 中对应轴的长度大，则输入会被补零。如果 n 没有被指定，则使用输入 Tensor 中由 axis 指定的轴的长度。
axis (int，可选) - 傅里叶变换的轴。如果没有指定，默认使用最后一维。
norm (str，可选) - 傅里叶变换的缩放模式，缩放系数由变换的方向和缩放模式同时决定。取值必须是 "forward"，"backward"，"ortho" 之一，默认值为 "backward"。三种缩放模式对应的行为如下：
- "backward"：正向和逆向变换的缩放系数分别为 1 和 1/n；
- "forward"：正向和逆向变换的缩放系数分别为 1/n 和 1；
- "ortho"：正向和逆向变换的缩放系数均为 1/sqrt(n)；
name (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。

Tensor，数据类型为复数。

COPY-FROM: paddle.fft.rfft