.. py:class:: paddle.nn.AdaptiveAvgPool1D(output_size, name=None)
根据 output_size 对一个输入 Tensor 计算 1D 的自适应平均池化。输入和输出都是以 NCL 格式表示的 3-D Tensor，其中 N 是批大小，C 是通道数而 L 是特征的长度。输出的形状是 [N, C, output\_size]。
计算公式为
lstart &= \lfloor i * L_{in} / L_{out}\rfloor,
lend &= \lceil(i + 1) * L_{in} / L_{out}\rceil,
Output(i) &= \frac{\sum Input[lstart:lend]}{lend - lstart}.
- output_size (int) - 输出特征的长度，数据类型为 int。
- name (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
用于计算 1D 自适应平均池化的可调用对象。
COPY-FROM: paddle.nn.AdaptiveAvgPool1D