【Hackathon 5th No.43】API转换21-41 (#6280)

* Add api_mapping

* Fix

* Fix

docs/api/paddle/nn/PoissonNLLLoss_cn.rst

@@ -3,7 +3,7 @@
 PoissonNLLLoss
 -------------------------------
 
-.. py:class:: paddle.nn.PoissonNLLLoss(log_input=True, full=False, eps=1e-8, reduction='mean', name=None)
+.. py:class:: paddle.nn.PoissonNLLLoss(log_input=True, full=False, epsilon=1e-8, reduction='mean', name=None)
 
 该接口可创建一个 PoissonNLLLoss 可调用类，计算输入 :attr:`input` 和标签 :attr:`label` 间的 `Poisson negative log likelihood loss` 损失。该 loss 适用于真实标签服从于泊松分布时，即
 
@@ -14,9 +14,9 @@ PoissonNLLLoss
 当 `log_input` 设置为 `True` 时，损失函数的数学计算公式为：
 
 .. math::
-    \text{loss}(\text{input}, \text{label}) = \text{input} - \text{label} * \log(\text{input}+\text{eps}) + \log(\text{label!})
+    \text{loss}(\text{input}, \text{label}) = \text{input} - \text{label} * \log(\text{input}+\text{epsilon}) + \log(\text{label!})
 
-其中 `eps` 是 ``True`` 时使用的常数小量，使得 loss 计算过程中不会导致对 0 求对数情况的出现。
+其中 `epsilon` 是 ``True`` 时使用的常数小量，使得 loss 计算过程中不会导致对 0 求对数情况的出现。
 当 `log_input` 设置为 `False` 时，损失函数的数学计算公式为：
 
 .. math::
@@ -33,7 +33,7 @@ PoissonNLLLoss
 :::::::::
     - **log_input** (bool，可选) - 输入是否为对数函数映射后结果，默认值为 ``True``。
     - **full** (bool，可选) - 是否在损失计算中包括 Stirling 近似项。默认值为 ``False``。
-    - **eps** (float，可选) - 在 :attr:`log_input` 为 ``True`` 时使用的常数小量。默认值为 1e-8。
+    - **epsilon** (float，可选) - 在 :attr:`log_input` 为 ``True`` 时使用的常数小量。默认值为 1e-8。
     - **reduction** (str，可选) - 指定应用于输出结果的计算方式，可选值有 ``none``、``mean`` 和 ``sum``。默认为 ``mean``，计算 ``mini-batch`` loss 均值。设置为 ``sum`` 时，计算 ``mini-batch`` loss 的总和。设置为 ``none`` 时，则返回 loss Tensor。默认值下为 ``mean``。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为 None。
 

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/nn/torch.nn.PoissonNLLLoss.md

@@ -9,7 +9,7 @@ torch.nn.PoissonNLLLoss(log_input=True, full=False, size_average=None, eps=1e-08
 ### [paddle.nn.PoissonNLLLoss](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/nn/PoissonNLLLoss_cn.html)
 
 ```python
-paddle.nn.PoissonNLLLoss(log_input=True, full=False, eps=1e-8, reduction='mean', name=None)
+paddle.nn.PoissonNLLLoss(log_input=True, full=False, epsilon=1e-8, reduction='mean', name=None)
 ```
 
 Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
@@ -21,7 +21,7 @@ Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
 | log_input          | log_input          | 输入是否为对数函数映射后结果。                                                       |
 | full               | full               | 是否在损失计算中包括 Stirling 近似项。                                               |
 | size_average       | -                  | 已废弃（可用 `reduction` 代替）。表示是否采用 batch 中各样本 loss 平均值作为最终的 loss。如果置 False，则采用加和作为 loss。默认为 True，paddle 需要转写。    |
-| eps                | eps                | 在 `log_input` 为 True 时使用的常数小量。默认值为 1e-8。                            |
+| eps                | epsilon                | 在 `log_input` 为 True 时使用的常数小量。默认值为 1e-8，仅参数名不一致。                            |
 | reduce             | -                  | 已废弃（可用 `reduction` 代替）。表示是否采用输出单个值作为 loss。如果置 False，则每个元素输出一个 loss 并忽略 `size_average`。默认为 True，paddle 需要转写。 |
 | reduction          | reduction          | 指定应用于输出结果的计算方式，可选值有 `none`、`mean` 和 `sum`。默认为 `mean`，计算 mini-batch loss 均值。设置为 `sum` 时，计算 mini-batch loss 的总和。设置为 `none` 时，则返回 loss Tensor。默认值下为 `mean`。两者完全一致。   |
 

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/nn/torch.nn.SmoothL1Loss.md

@@ -23,7 +23,7 @@ Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
 | size_average  | -            | PyTorch 已弃用， Paddle 无此参数，需要转写。 |
 | reduce        | -            | PyTorch 已弃用， Paddle 无此参数，需要转写。 |
 | reduction        | reduction            | 表示应用于输出结果的计算方式。 |
-| beta          | delta        | SmoothL1Loss 损失的阈值参数。  |
+| beta          | delta        | SmoothL1Loss 损失的阈值参数，beta 不为 1.0 时 Paddle 不支持，暂无转写方式。  |
 
 ### 转写示例
 #### size_average

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.broadcast_tensors.md

@@ -29,4 +29,3 @@ torch.broadcast_tensors(x, y)
 # Paddle 写法
 paddle.broadcast_tensors([x, y])
 ```
-‘

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.finfo.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+## [仅参数名不一致]torch.finfo
+
+### [torch.finfo](https://pytorch.org/docs/stable/type_info.html#torch-finfo)
+
+```python
+torch.finfo(type)
+```
+
+### [paddle.finfo](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/finfo_cn.html)
+
+```python
+paddle.finfo(dtype)
+```
+
+两者功能一致，参数名不一致，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注                             |
+| ------- | ------------ | -------------------------------- |
+| type    | dtype        | 输入的数据类型，仅参数名不一致。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.iinfo.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+## [参数完全一致]torch.iinfo
+
+### [torch.iinfo](https://pytorch.org/docs/stable/type_info.html#torch-iinfo)
+
+```python
+torch.iinfo(type)
+```
+
+### [paddle.iinfo](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/iinfo_cn.html)
+
+```python
+paddle.iinfo(dtype)
+```
+
+paddle 参数和 torch 参数完全一致，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注                             |
+| ------- | ------------ | -------------------------------- |
+| type   | dtype        | 输入的数据类型，仅参数名不一致。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/pytorch_api_mapping_cn.md

@@ -367,6 +367,8 @@
 | REFERENCE-MAPPING-ITEM(`torch.get_default_dtype`, https://github.com/PaddlePaddle/docs/tree/develop/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/others/torch.get_default_dtype.md) |
 | REFERENCE-MAPPING-ITEM(`torch.is_grad_enabled`, https://github.com/PaddlePaddle/docs/tree/develop/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/others/torch.is_grad_enabled.md) |
 | REFERENCE-MAPPING-ITEM(`torch.manual_seed`, https://github.com/PaddlePaddle/docs/tree/develop/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/others/torch.manual_seed.md) |
+| [torch.can_cast](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.can_cast.html#torch-can-cast)                                                                    | 功能缺失 |
+
 
 ***持续更新...***
 
@@ -513,7 +515,8 @@
 | REFERENCE-MAPPING-ITEM(`torch.nn.TransformerEncoderLayer`, https://github.com/PaddlePaddle/docs/tree/develop/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/nn/torch.nn.TransformerEncoderLayer.md) |
 | REFERENCE-MAPPING-ITEM(`torch.nn.TripletMarginLoss`, https://github.com/PaddlePaddle/docs/tree/develop/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/nn/torch.nn.TripletMarginLoss.md) |
 | REFERENCE-MAPPING-ITEM(`torch.nn.parameter.Parameter`, https://github.com/PaddlePaddle/docs/tree/develop/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/utils/torch.nn.parameter.Parameter.md) |
-
+| [torch.nn.MultiLabelMarginLoss](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.MultiLabelMarginLoss) | 功能缺失 |
+| [torch.nn.CTCLoss](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.CTCLoss.html#torch.nn.CTCLoss) | 功能缺失，torch 的 log_softmax+ctc_loss 相当于 paddle 的 ctc_loss |
 
 ***持续更新...***
 
@@ -608,6 +611,8 @@
 | REFERENCE-MAPPING-ITEM(`torch.nn.functional.threshold`, https://github.com/PaddlePaddle/docs/tree/develop/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/functional/torch.nn.functional.threshold.md) |
 | REFERENCE-MAPPING-ITEM(`torch.nn.functional.unfold`, https://github.com/PaddlePaddle/docs/tree/develop/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/functional/torch.nn.functional.unfold.md) |
 | REFERENCE-MAPPING-ITEM(`torch.nn.functional.upsample_bilinear`, https://github.com/PaddlePaddle/docs/tree/develop/docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/functional/torch.nn.functional.upsample_bilinear.md) |
+| (torch.nn.functional.multilabel_margin_loss)[https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.functional.multilabel_margin_loss.html#torch.nn.functional.multilabel_margin_loss] | 功能缺失 |
+| (torch.nn.functional.ctc_loss)[https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.functional.ctc_loss.html#torch.nn.functional.ctc_loss] | 功能缺失，torch 的 log_softmax+ctc_loss 相当于 paddle 的 ctc_loss |
 
 ***持续更新...***