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PaddlePaddle · May 6, 2022 · 228489f · 228489f · paddle-bot-old · May 6, 2022
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diff --git a/docs/api/paddle/linalg/Overview_cn.rst b/docs/api/paddle/linalg/Overview_cn.rst
@@ -73,6 +73,6 @@ paddle.linalg 目录下包含飞桨框架支持的线性代数相关API。具体
     :widths: 10, 30
 
     " :ref:`paddle.linalg.lstsq <cn_api_linalg_lstsq>` ", "求解线性方程组的最小二乘问题"
-    " :ref:`paddle.linalg.solve <cn_api_linalg_solve>` ", "计算具有唯一解的线性方程组"
-    " :ref:`paddle.linalg.triangular_solve <cn_api_linalg_solve>` ", "计算具有唯一解的线性方程组"
+    " :ref:`paddle.linalg.solve <cn_api_linalg_solve>` ", "计算具有唯一解的线性方程组，方程左边为方阵，右边为矩阵"
+    " :ref:`paddle.linalg.triangular_solve <cn_api_linalg_triangular_solve>` ", "计算具有唯一解的线性方程组，方程左边为上(下)三角方阵，右边为矩阵"
     " :ref:`paddle.linalg.cholesky_solve <cn_api_linalg_cholesky_solve>` ", "通过Cholesky分解矩阵，计算具有唯一解的线性方程组"
diff --git a/docs/api/paddle/vision/transforms/adjust_brightness_cn.rst b/docs/api/paddle/vision/transforms/adjust_brightness_cn.rst
@@ -10,13 +10,13 @@ adjust_brightness
 参数
 :::::::::
 
-    - img (PIL.Image|np.array) - 输入的图像。
+    - img (PIL.Image|np.array|paddle.Tensor) - 输入的图像。
     - brightness_factor (float) - 调节图像亮度值的多少，可以是任何非负数。参数等于0时输出黑色图像，参数等于1时输出原始图像，参数大于1时输出图像亮度增强，如参数等于2时图像亮度增强两倍。
 
 返回
 :::::::::
 
-    ``PIL.Image 或 numpy.ndarray``，调整后的图像。
+    ``PIL.Image 或 numpy.ndarray 或 paddle.Tensor``，调整后的图像。
 
 代码示例
 :::::::::

diff --git a/docs/api/paddle/vision/transforms/adjust_contrast_cn.rst b/docs/api/paddle/vision/transforms/adjust_contrast_cn.rst
@@ -10,13 +10,13 @@ adjust_contrast
 参数
 :::::::::
 
-    - img (PIL.Image|np.array) - 输入的图像。
+    - img (PIL.Image|np.array|paddle.Tensor) - 输入的图像。
     - contrast_factor (float) - 调节图像对比度的多少，可以是任何非负数。参数等于0时输出纯灰色图像，参数等于1时输出原始图像，参数大于1时图像对比度增强，如参数等于2时图像对比度增强两倍。
 
 返回
 :::::::::
 
-    ``PIL.Image 或 numpy.ndarray``，调整后的图像。
+    ``PIL.Image 或 numpy.ndarray 或 paddle.Tensor``，调整后的图像。
 
 代码示例
 :::::::::

diff --git a/docs/api/paddle/vision/transforms/adjust_hue_cn.rst b/docs/api/paddle/vision/transforms/adjust_hue_cn.rst
@@ -10,13 +10,13 @@ adjust_hue
 参数
 :::::::::
 
-    - img (PIL.Image|np.array) - 输入的图像。
+    - img (PIL.Image|np.array|paddle.Tensor) - 输入的图像。
     - hue_factor (float) - 图像的色调通道的偏移量. 数值应在 ``[-0.5, 0.5]`` 。0.5和-0.5分别表示HSV空间中色相通道正向和负向完全反转，0表示没有调整色调。因此，-0.5和0.5都会给出一个带有互补色的图像，而0则会给出原始图像。
 
 返回
 :::::::::
 
-    ``PIL.Image 或 numpy.ndarray``，调整后的图像。
+    ``PIL.Image 或 numpy.ndarray 或 paddle.Tensor``，调整后的图像。
 
 代码示例
 :::::::::

diff --git a/docs/dev_guides/custom_device_docs/custom_device_example_cn.md b/docs/dev_guides/custom_device_docs/custom_device_example_cn.md
@@ -5,7 +5,6 @@
 > 注意：
 > - 请确保已经正确安装了[飞桨develop](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle)最新版本
 > - 当前仅支持 `Linux`平台，示例中使用X86_64平台
-> - 支持飞桨已通过头文件开放函数式声明的Kernel自定义编码与注册
 
 ## 第一步：实现自定义 Runtime