【Hackathon No.69】PR.md #4721

sober-6 · 2022-05-03T14:34:10Z

任务69PR提交

paddle-bot-old · 2022-05-03T14:34:13Z

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paddle-bot-old · 2022-05-03T14:34:16Z

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【Hackathon No.111】PR.md

TCChenlong · 2022-05-09T13:26:51Z

docs/eval/【Hackathon No.69】PR.md

+
+
+
+# 三、API使用及对比


这个地方不够细节，API设计是一个比较宏大的事情，大到各个API目录的设计思路，小到API的参数设计，等等都是有自己的设计理念的，可以再多看看。

TCChenlong · 2022-05-09T13:28:34Z

docs/eval/【Hackathon No.69】PR.md

+
+
+
+# 四、Tensor 索引


这里也是同理，Tensor 花式索引的方式非常多，Paddle 目前支持哪些，不支持哪些，这些都可以详细谈谈。

TCChenlong · 2022-05-09T13:35:10Z

docs/eval/【Hackathon No.69】PR.md

+
+
+
+# 五、NumPy兼容性分析及对比


numpy 的兼容性包括对numpy API的重写、Tensor 操作的支持等。

TCChenlong · 2022-05-09T13:36:33Z

docs/eval/【Hackathon No.69】PR.md

+
+这部分在Paddle使用过程中，优化器等trick的使用体验与Pytorch感觉没有区别
+
+# 八、报错汇总


这里可以试试写一些 “错误” 的代码，看看报错信息

已添加修改

TCChenlong · 2022-05-13T06:24:06Z

docs/eval/【Hackathon No.69】PR.md

+
+# 三、API使用及对比
+
+## 一、从PaddlePaddle的各个API目录来对比分析


这里该用小标题了~

TCChenlong · 2022-05-13T06:49:29Z

docs/eval/【Hackathon No.69】PR.md

+
+在paddle.io.DataLoader中， feed_list 表示feed变量列表，PyTorch无此参数。  use_shared_memory  表示是否使用共享内存来提升子进程将数据放入进程间队列的速度，PyTorch无此参数。 
+
+在torch.utils.data.DataLoader中，prefetch_factor  表示每个worker预先加载的数据数量，PaddlePaddle无此参数；还有就是PyTorch可通过设置sampler自定义数据采集器，PaddlePaddle无此功能，只能自定义一个DataLoader来实现该功能，会有些繁琐。总的来说，这部分Pytorch的体验更好一些。


Paddle 有 batch_sample 可以实现

TCChenlong · 2022-05-13T06:53:56Z

docs/eval/【Hackathon No.69】PR.md

+
+		从整体的API使用上，感觉paddle升级后的 paddle.xxx  （例如：paddle.device  paddle.nn  paddle.vision ）比之前的 padddle.fluid.xxx 好用很多，还有就是新增加的高层API个人比较喜欢，一是对初学者比较友好、易用，二是对于开发者可以节省代码量，更简洁直观一些，在（六、动态图单机训练）中进行了代码展示和对比分析。
+
+与Pytorch相比，基础API的结构和调用没有太大区别，但是在速度上，paddle的基础API会更快一点，如果是利用了paddle高层API，速度会快很多，在同样epoch的情况下，能减少大约三分之二的训练时间。


涉及性能的结论，建议给出详细的指标信息。

TCChenlong · 2022-05-13T06:55:00Z

docs/eval/【Hackathon No.69】PR.md

+pred_boxes[:, 3] = pred_ctr_y + 0.5 * pred_h
+
+# paddlepaddle code
+pred_boxes = fluid.layers.concat([


这里别使用 fluid 下的API

TCChenlong · 2022-05-13T06:59:59Z

docs/eval/【Hackathon No.69】PR.md

+示例2：不能维度直接赋值
+
+```python
+#报错：


这里没有代码

TCChenlong · 2022-05-13T07:00:24Z

docs/eval/【Hackathon No.69】PR.md

+# pytorch code
+bbox_x[bind, :, np.newaxis ] 
+# paddlepaddle code
+fluid.layers.reshape(bbox_x[bind, :], [1, -1, 1])


TCChenlong · 2022-05-13T07:00:59Z

docs/eval/【Hackathon No.69】PR.md

+
+```
+
+**示例3： tensor的值不能直接利用**


这里也是同理，没有示例代码的bug

已修改，在下面

TCChenlong · 2022-05-13T07:02:10Z

docs/eval/【Hackathon No.69】PR.md

+
+```
+
+**三、Paddle 目前支持的Tensor索引规则：**


这里更希望能整理一个目前花式索引的功能合集：然后列举下 Paddle 支持的状态；以及不支持的场景下，是否可以通过其他方式实现。

TCChenlong · 2022-05-13T07:53:04Z

docs/eval/【Hackathon No.69】PR.md

+
+**1、关于numpy API的重写**
+
+在Paddle动态图单机训练中，NumPy在Paddle的体验，感觉和Pytorch的体验并无区别，但是 所有与组网相关的 numpy 操作都必须用 paddle 的 API 重新实现 ，这一点个人认为需要注意，因为在习惯使用Pytorch代码逻辑时，转为PaddlePaddle容易出错，下面举例说明：


这里的差别其实很大的，包含面向不同功能的API（比如创建、线性代数），以及API的数量多少，以及有没有某些设计上的习惯，都是需要分析一下的。

TCChenlong · 2022-05-13T08:07:46Z

docs/eval/【Hackathon No.69】PR.md

+
+与Pytorch相比，Paddle文档中提供的代码下载不了数据集，需要手动下载。
+
+# 七、各种 trick 的用法


这里可以参考下我们的论文复现赛活动中，各个论文冠军的实现，找找里面的trick用法，目前场景比较少，所以你感觉没有：PaddlePaddle/Paddle#42410

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		这部分在Paddle使用过程中，优化器等trick的使用体验与Pytorch感觉没有区别

		# 八、报错汇总


		# 三、API使用及对比

		## 一、从PaddlePaddle的各个API目录来对比分析


		在paddle.io.DataLoader中， feed_list 表示feed变量列表，PyTorch无此参数。 use_shared_memory 表示是否使用共享内存来提升子进程将数据放入进程间队列的速度，PyTorch无此参数。

		在torch.utils.data.DataLoader中，prefetch_factor 表示每个worker预先加载的数据数量，PaddlePaddle无此参数；还有就是PyTorch可通过设置sampler自定义数据采集器，PaddlePaddle无此功能，只能自定义一个DataLoader来实现该功能，会有些繁琐。总的来说，这部分Pytorch的体验更好一些。


		从整体的API使用上，感觉paddle升级后的 paddle.xxx （例如：paddle.device paddle.nn paddle.vision ）比之前的 padddle.fluid.xxx 好用很多，还有就是新增加的高层API个人比较喜欢，一是对初学者比较友好、易用，二是对于开发者可以节省代码量，更简洁直观一些，在（六、动态图单机训练）中进行了代码展示和对比分析。

		与Pytorch相比，基础API的结构和调用没有太大区别，但是在速度上，paddle的基础API会更快一点，如果是利用了paddle高层API，速度会快很多，在同样epoch的情况下，能减少大约三分之二的训练时间。


		1、关于numpy API的重写

		在Paddle动态图单机训练中，NumPy在Paddle的体验，感觉和Pytorch的体验并无区别，但是所有与组网相关的 numpy 操作都必须用 paddle 的 API 重新实现，这一点个人认为需要注意，因为在习惯使用Pytorch代码逻辑时，转为PaddlePaddle容易出错，下面举例说明：


		与Pytorch相比，Paddle文档中提供的代码下载不了数据集，需要手动下载。

		# 七、各种 trick 的用法


		```

		示例3： tensor的值不能直接利用


		```

		三、Paddle 目前支持的Tensor索引规则：

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