【PaddlePaddle Hackathon 2】16、doc for rrelu

docs/api/paddle/nn/Overview_cn.rst

@@ -127,6 +127,7 @@ Padding层
     " :ref:`paddle.nn.LogSoftmax <cn_api_nn_LogSoftmax>` ", "LogSoftmax激活层"
     " :ref:`paddle.nn.Maxout <cn_api_nn_Maxout>` ", "Maxout激活层"
     " :ref:`paddle.nn.PReLU <cn_api_nn_PReLU>` ", "PReLU激活层"
+    " :ref:`paddle.nn.RReLU <cn_api_nn_RReLU>` ", "RReLU激活层"
     " :ref:`paddle.nn.ReLU <cn_api_nn_ReLU>` ", "ReLU激活层"
     " :ref:`paddle.nn.ReLU6 <cn_api_nn_ReLU6>` ", "ReLU6激活层"
     " :ref:`paddle.nn.SELU <cn_api_nn_SELU>` ", "SELU激活层"
@@ -381,6 +382,7 @@ Padding相关函数
     " :ref:`paddle.nn.functional.log_softmax <cn_api_nn_cn_log_softmax>` ", "log_softmax激活函数"
     " :ref:`paddle.nn.functional.maxout <cn_api_nn_cn_maxout>` ", "maxout激活函数"
     " :ref:`paddle.nn.functional.prelu <cn_api_nn_cn_prelu>` ", "prelu激活函数"
+    " :ref:`paddle.nn.functional.rrelu <cn_api_nn_cn_rrelu>` ", "rrelu激活函数"
     " :ref:`paddle.nn.functional.relu <cn_api_nn_cn_relu>` ", "relu激活函数"
     " :ref:`paddle.nn.functional.relu_ <cn_api_nn_cn_relu_>` ", "Inplace 版本的 :ref:`cn_api_nn_cn_relu` API，对输入 x 采用 Inplace 策略"
     " :ref:`paddle.nn.functional.relu6 <cn_api_nn_cn_relu6>` ", "relu6激活函数"

docs/api/paddle/nn/RReLU_cn.rst

@@ -0,0 +1,51 @@
+.. _cn_api_nn_RReLU:
+
+RReLU
+-------------------------------
+.. py:class:: paddle.nn.RReLU(lower=1./8., upper=1./3., name=None)
+
+RReLU激活层，应用随机纠正线性单元对神经元激活，参考论文：
+`Empirical Evaluation of Rectified Activations in Convolutional Network <https://arxiv.org/abs/1505.00853>`_ 。
+
+训练阶段对负斜率进行均匀分布随机采样：
+
+.. math::
+
+        rrelu(x)=
+            \left\{
+                \begin{array}{rcl}
+                    x, & & if \ x >= 0 \\
+                    a * x, & & otherwise \\
+                \end{array}
+            \right.
+
+其中，:math:`x` 为输入的 Tensor，:math:`a` 是服从（:math:`lower`，:math:`upper` ）均匀分布的随机值。
+
+测试阶段负斜率取均匀分布上下边界（:math:`lower` 及 :math:`upper` ）的平均值：
+
+.. math::
+
+        rrelu(x)=
+            \left\{
+                \begin{array}{rcl}
+                    x, & & if \ x >= 0 \\
+                    (lower + upper) * 0.5 * x, & & otherwise \\
+                \end{array}
+            \right.
+
+其中，:math:`x` 为输入的 Tensor，:math:`lower` 及 :math:`upper` 是随机均匀分布的上下边界。
+
+参数
+::::::::::
+    - lower (float，可选) - 负值斜率的随机值范围下限，`lower` 包含在范围中。支持的数据类型：float。默认值为0.125。
+    - upper (float，可选) - 负值斜率的随机值范围上限，`upper` 包含在范围中。支持的数据类型：float。默认值为0.333。
+    - name (str，可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name`。
+
+形状
+::::::::::
+    - **x** (Tensor) – 任意形状的Tensor，默认数据类型为float32。
+    - **out** (Tensor) – 和x具有相同形状的Tensor。
+
+代码示例
+:::::::::
+COPY-FROM: paddle.nn.RRelu:RRelu-example

docs/api/paddle/nn/functional/rrelu_cn.rst

@@ -0,0 +1,53 @@
+.. _cn_api_nn_cn_prelu:
+
+rrelu
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.nn.functional.rrelu(x, lower=1. / 8., upper=1. / 3., training=True, name=None)
+
+rrelu激活函数，应用随机纠正线性单元对神经元激活，参考论文：
+`Empirical Evaluation of Rectified Activations in Convolutional Network <https://arxiv.org/abs/1505.00853>`_ 。
+
+训练阶段对负斜率进行均匀分布随机采样：
+
+.. math::
+
+        rrelu(x)=
+            \left\{
+                \begin{array}{rcl}
+                    x, & & if \ x >= 0 \\
+                    a * x, & & otherwise \\
+                \end{array}
+            \right.
+
+其中，:math:`x` 为输入的 Tensor，:math:`a` 是服从（:math:`lower`，:math:`upper` ）均匀分布的随机值。
+
+测试阶段负斜率取均匀分布上下边界（:math:`lower` 及 :math:`upper` ）的平均值：
+
+.. math::
+
+        rrelu(x)=
+            \left\{
+                \begin{array}{rcl}
+                    x, & & if \ x >= 0 \\
+                    (lower + upper) * 0.5 * x, & & otherwise \\
+                \end{array}
+            \right.
+
+其中，:math:`x` 为输入的 Tensor，:math:`lower` 及 :math:`upper` 是随机均匀分布的上下边界。
+
+参数
+::::::::::
+    - x (Tensor) - 输入的 `Tensor` ，数据类型为：float16、float32、float64。
+    - lower (float，可选) - 负值斜率的随机值范围下限，`lower` 包含在范围中。支持的数据类型：float。默认值为0.125。
+    - upper (float，可选) - 负值斜率的随机值范围上限，`upper` 包含在范围中。支持的数据类型：float。默认值为0.333。
+    - training (bool，可选) - 标记是否为训练阶段。 默认: True。
+    - name (str，可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name` 。
+
+返回
+::::::::::
+    ``Tensor`` ，数据类型和形状同 ``x`` 一致。
+
+代码示例
+:::::::::
+COPY-FROM: paddle.nn.functional.rrelu:rrelu-example