Dustvw-ver1.5

Name: Fine dust Concentration Visualization

이 프로그램은 파이썬 map 시각화 라이브러리 Folium을 응용했습니다. 차량으로 측정한 미세먼지 농도 측정 데이터(.csv)를 통해 각 지점의 미세먼지 농도에 따라 색상을 달리하여 전라남도 미세 먼지 농도 측정에 도움을 주는 것을 지향하고 있습니다.

packages

folium pandas os io webbrowser urllib.request

필요 데이터 파일

1.data.txt (미세먼지 측정데이터) #텍스트 파일을 입력받아 자동으로 encoding.csv로 변환

2.지표.jpg #이 파일은 꼭 F.C.V 생성된 html과 같은 경로에 위치하게 해야한다.

3.encoding.csv #data.txt를 csv로 변환한 파일 folium 적용에 가능

1 사용법(첫 실행으로 encoding.csv 파일이 존재하지 않을때)

1. 모듈 설치 및 실행

• pip install Dustvw 설치 후 cmd 창에 python 실행 후 import Dustvw Dustvw.Dustvw() 입력

2. 실행시 data.txt 경로를 정확히 입력해줍니다.

• txt는 자동적으로csv로 변환되어 encoding.csv저장됩니다 저장된 encoding.csv 파일 경로를 입력받아 첫번째 측정 지점을 자동적으로 찾아 시작지점으로 지정되며 출력됩니다.

2. 데이터 분류 및 시각화가 끝난 파일의 이름을 입력합니다.

• 저장된 경로와 파일 이름이 다시 출력되며 자동실행합니다.

2 사용법 (이전 시각화 맵 다시 여는 법)

1. import Dustvw
   Dustvw.Dustvw() 재입력후 N 입력

3 사용법(새로운 데이터로 실행하고 싶을 때)

1. import Dustvw
   Dustvw.Dustvw() 재입력후 Y 입력
2. 새로운 data.txt 경로를 입력해줍니다.

• txt는 자동적으로csv로 변환되어 encoding.csv저장됩니다 저장된 encoding.csv 파일 경로를 입력받아 첫번째 측정 지점을 자동적으로 찾아 시작지점으로 지정되며 출력됩니다.

PATH(1.5->1.6)

• ver 1.2 -사용자가 직접 데이터 파일의 경로를 입력하여 고른 데이터 파일에 따른 관측 시작지점(제일 먼저 측정된 좌표 기준)자동 설정,데이터 시각화 파일(*html)의 저장경로 확인 이름 변경이 가능해졌다.
• ver 1.3 -미세먼지 농도 지표 이미지 객체 자동 생성 -마우스 위치에 따른 위도 경도 실시간 표츌
• ver 1.3 -지표.jpg 파일 유무에 따라 다운로드 실행
• ver 1.4 -데이터 csv 변환에 난관 -데이터 파일의 형식이 csv에 한해서만이 아닌 txt 파일도 가능하게 연구
• ver 1.5 -txt_to_csv 알고리즘 추가 -encoding.csv 파일 유무에 따라 txt파일 경로 입력을 받습니다.
• ver 1.6 -첫 실행과 이후 실행을 달리하여 사용자의 선택에 따라 이전 DustMap을 부를지 새로운 데이터의 DustMap을 만들지가 결정된다.

( ※주의 새로운 데이터 제작시 이전 데이터는 자동적으로 삭제된다.)