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시작 날짜와 종료날짜까지 매일의 날짜 생성 date_range()
시간을 문자열로 출력 strftime()
import pandas
date_index = pandas.date_range(' start = '20210601' , end = '20210615' )
date_list = date_index.strftime("%Y%m%d").tolist()
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문자열을 시간으로 출력 strptime()
지정한 날짜대로 날짜 생성 timedelta()
import datetime
from datetime import timedelta
end_dt_str = '20210102'
while(datetime.strptime(end_dt_str, "%Y%m%d") <= now):
end_dt = datetime.strptime(start_dt_str, "%Y%m%d") + timedelta(days=6)
end_dt_str = end_dt.strftime("%Y%m%d")
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데이터베이스 연결 PostgreSQL
\#Try to connect DB
try:
conn = psycopg2.connect(host="127.0.0.1", dbname="postgres", user="postgres", password="1234")
cur=conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM fishsell;")
rows = cur.fetchall()
except:
print("Not Connected!")
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URL을 열기 위한 확장 라이브러리 urllib.request()
\#request url 정의
url = "http://apis.data.go.kr/1192000/openapi/service/ManageAcst0110Service/getAcst0110List?ServiceKey={0}&pageNo={1}&numOfRows=100&fromDt={2}&toDt={3}&type=json".format(encodingkey, pageNo, start_dt_str , end_dt_str)
request = urllib.request.Request(url)
\#request 보내기 (header 정보를 포함한 request 객체를 전달)
response = urllib.request.urlopen(request)
\#결과 코드 정의 (getcode 메소드를 통해서 response의 HTTP status code를 확인)
rescode = response.getcode()
\#정상 호출인 경우 utf-8 형식으로 디코딩
if(rescode==200):
response_body = response.read().decode('utf-8')
else:
print("Error Code:" + rescode)