Keras training neural network.
TASK: learn how to predict a person's gender, race, and age from a photo of their face.
The dataset we will use consists of 20,000 photos of faces of people aged 0 to 116 years! The markup includes gender (male/female), race (white/black/asian/indian/other), and age. Classification with such strong intra-class variability (from infants to the elderly!) -- challenge.
Учебно-тренировочная нейронная сеть Keras.
ЗАДАЧА: научиться по фотографии лица человека предсказывать его пол, расу и возраст.
Датасет, который мы будем использовать состоит из 20000 фотографий лиц людей в возрасте от 0 до 116 лет! В качестве разметки имеется пол (male/female), раса (white/black/asian/indian/other) и возраст. Классификация с настолько сильной внутриклассовой изменчивостью (от младенцев до пожилых людей!) -- сложная задача.